ar
Feedback
Python/ django

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا10 243التكنولوجيات والتطبيقات2 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 843 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 843 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -524، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 317 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 052 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 843
المشتركون
-2424 ساعات
-1227 أيام
-52430 أيام
أرشيف المشاركات
Python/ django
Python/ django
59 843
Preventing SQL Injection Attacks With PythonPreventing SQL Injection Attacks With Python https://realpython.com/prevent-python-sql-injection/

Python/ django
Python/ django
59 843
Python for Data Science Cheat Sheet https://www.valentinog.com/blog/ds/

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843
How to Build a CRUD Application Using React and Django https://dzone.com/articles/how-to-build-a-crud-application-using-react-and-dj

Python/ django
Python/ django
59 843
Image Classification – Deep Learning Project in Python with Keras https://data-flair.training/blogs/image-classification-deep-learning-project-python-keras/

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843
How to conduct multi-threading in Python using a thread module https://kalebujordan.com/intro-to-multi-threading-in-python/

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843
Monitoring Flask microservices with Prometheus https://blog.viktoradam.net/2020/05/11/prometheus-flask-exporter/

Python/ django
Python/ django
59 843
Python eval(): Evaluate Expressions Dynamically – Real Python https://realpython.com/python-eval-function/

Python/ django
Python/ django
59 843
Making sense of generators, coroutines, and “yield from” in Python https://lerner.co.il/2020/05/08/making-sense-of-generators-coroutines-and-yield-from-in-python/

Python/ django
Python/ django
59 843
📝 How to Generate Images of Handwritten Digits using DCGAN https://morioh.com/p/28fd0b611e09

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843
How to Move a Django Model to Another App https://realpython.com/move-django-model/

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843
Using Python datetime to Work With Dates and Times https://realpython.com/python-datetime/

Python/ django
Python/ django
59 843
Reading Email with Python https://morioh.com/p/615ad03144d5

Python/ django
Python/ django
59 843
Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар! 15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в р
Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар! 15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в рамках онлайн-курса «Разработчик Python». Научимся писать и запускать тесты на Pytest. Обсудим, зачем нужно автоматизированное тестирование, рассмотрим плюсы и минусы библиотеки Pytest. Разберёмся, как настроить setup и teardown и познакомимся с Pytest fixture, paramentrize, unittest.mock. Урок проводит преподаватель-практик Сурен Хоренян. Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы! Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/2KDY/ Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/pZqt/

Python/ django
Python/ django
59 843
A Simple to Face Detection with Python https://morioh.com/p/b7b51d8579e7