fa
Feedback
Python/ django

Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 843 مشترک است و جایگاه 2 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 243 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 843 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -524 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -24 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.43% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 317 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 052 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 28 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 843
مشترکین
-2424 ساعت
-1227 روز
-52430 روز
آرشیو پست ها
Preventing SQL Injection Attacks With PythonPreventing SQL Injection Attacks With Python https://realpython.com/prevent-python-sql-injection/

Python for Data Science Cheat Sheet https://www.valentinog.com/blog/ds/

How to Build a CRUD Application Using React and Django https://dzone.com/articles/how-to-build-a-crud-application-using-react-and-dj

Image Classification – Deep Learning Project in Python with Keras https://data-flair.training/blogs/image-classification-deep-learning-project-python-keras/

How to conduct multi-threading in Python using a thread module https://kalebujordan.com/intro-to-multi-threading-in-python/

Monitoring Flask microservices with Prometheus https://blog.viktoradam.net/2020/05/11/prometheus-flask-exporter/

Python eval(): Evaluate Expressions Dynamically – Real Python https://realpython.com/python-eval-function/

Making sense of generators, coroutines, and “yield from” in Python https://lerner.co.il/2020/05/08/making-sense-of-generators-coroutines-and-yield-from-in-python/

📝 How to Generate Images of Handwritten Digits using DCGAN https://morioh.com/p/28fd0b611e09

How to Move a Django Model to Another App https://realpython.com/move-django-model/

Using Python datetime to Work With Dates and Times https://realpython.com/python-datetime/

Reading Email with Python https://morioh.com/p/615ad03144d5

Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар! 15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в р
Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар! 15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в рамках онлайн-курса «Разработчик Python». Научимся писать и запускать тесты на Pytest. Обсудим, зачем нужно автоматизированное тестирование, рассмотрим плюсы и минусы библиотеки Pytest. Разберёмся, как настроить setup и teardown и познакомимся с Pytest fixture, paramentrize, unittest.mock. Урок проводит преподаватель-практик Сурен Хоренян. Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы! Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/2KDY/ Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/pZqt/

A Simple to Face Detection with Python https://morioh.com/p/b7b51d8579e7