uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 843 підписників, посідаючи 2 219 місце в категорії Технології та додатки та 10 243 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 843 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -524, а за останні 24 години на -24, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.43% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 317 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 052 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 28.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 843
Підписники
-2424 години
-1227 днів
-52430 день
Архів дописів
Preventing SQL Injection Attacks With PythonPreventing SQL Injection Attacks With Python https://realpython.com/prevent-python-sql-injection/

Python for Data Science Cheat Sheet https://www.valentinog.com/blog/ds/

How to Build a CRUD Application Using React and Django https://dzone.com/articles/how-to-build-a-crud-application-using-react-and-dj

Image Classification – Deep Learning Project in Python with Keras https://data-flair.training/blogs/image-classification-deep-learning-project-python-keras/

How to conduct multi-threading in Python using a thread module https://kalebujordan.com/intro-to-multi-threading-in-python/

Monitoring Flask microservices with Prometheus https://blog.viktoradam.net/2020/05/11/prometheus-flask-exporter/

Python eval(): Evaluate Expressions Dynamically – Real Python https://realpython.com/python-eval-function/

Making sense of generators, coroutines, and “yield from” in Python https://lerner.co.il/2020/05/08/making-sense-of-generators-coroutines-and-yield-from-in-python/

📝 How to Generate Images of Handwritten Digits using DCGAN https://morioh.com/p/28fd0b611e09

How to Move a Django Model to Another App https://realpython.com/move-django-model/

Using Python datetime to Work With Dates and Times https://realpython.com/python-datetime/

Reading Email with Python https://morioh.com/p/615ad03144d5

Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар! 15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в р
Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар! 15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в рамках онлайн-курса «Разработчик Python». Научимся писать и запускать тесты на Pytest. Обсудим, зачем нужно автоматизированное тестирование, рассмотрим плюсы и минусы библиотеки Pytest. Разберёмся, как настроить setup и teardown и познакомимся с Pytest fixture, paramentrize, unittest.mock. Урок проводит преподаватель-практик Сурен Хоренян. Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы! Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/2KDY/ Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/pZqt/

A Simple to Face Detection with Python https://morioh.com/p/b7b51d8579e7