Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 981 подписчиков, занимая 2 205 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 981 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -567, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.19% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 203 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 913 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
59 981
Подписчики
-1124 часа
-1197 дней
-56730 день
Архив постов
59 981
59 981
🎚️ ChatGPT Telegram бот обновился!
Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно.
Поможет написать код, диплом, придумает шутку и станет незаменимым помощником в любых задачах!
Бот: @Chatgpturbobot
59 981
59 981
ruGPT3XL, ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large
Модель GPT3 на русском.
🖥 Github
🖥 Colab
💨 @Chatgpturbobot
@pythonl
59 981
🖥 Docker Official Image packaging for Python
Docker Официальный образ для Python.
🖥 Github
📌Docker Cheat Sheet
@pythonl
59 981
59 981
Alfa Cloud Day Meetup: облачные технологии в финтехе
На митапе вы узнаете, как в Альфа-Банке внедряли новый облачный подход, как ускориться за счёт «облака» и что важно учесть при общении с бизнесом
Когда: 22 марта в 18:30
Где: офлайн в Москве, Андропова пр-т, 18, к. 3, Альфа-Банк, Конгресс-холл или онлайн
Что вас ждет:
🌦 Максим Чернухин, Senior Software Architect, расскажет о положительных и отрицательных сторонах использования облака, а также о нюансах, которые стоит учесть
🌦 Дмитрий Кузнецов, Head of Application Security, расскажет о безопасной миграции в облако
🌦 Дмитрий Гадеев, Site Reliability Engineer, и Максим Малыгин, Head of IT Infrastructure Support Department, поделятся своим опытом внедрения «облачного» подхода в Альфе
🌦 Светлана Вагнер, Cloud Product Owner, расскажет, как бизнесу показать преимущества cloud-технологий, как использовать их для ускорения бизнес-процессов
Все, кому интересен «облачный» подход, ждем вас на митапе, пообщаемся, хорошо проведем время и обсудим доклады спикеров
Зарегистрироваться
59 981
LeetCode tasks with code
Очень большой сборник решений задач LeetCode на Python с описанием и кодом.
@pythonl
59 981
python-benedict
📘 dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations
Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях.
pip install "python-benedict[all]
🖥 Github
@pythonl59 981
59 981
26 практических приёмов и хитростей Python
https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ
@pro_python_code
59 981
Visual ChatGPT
Visual ChatGPT connects ChatGPT and a series of Visual Foundation Models to enable sending and receiving images during chatting.
Нейронная сеть, которая позволяет редактировать изображения прямо в чате. Например, удаляет любые объекты, меняет их цвет, знает, какие предметы на фотке. Запоминает контекст и хорошо редачит.
🖥 Github
@pythonl
59 981
🔥 Top it channels
⭐️ Нейронные сети
@data_analysis_ml - data science
@vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы.
@aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого.
@neural – погружение в нейросети.
🖥 SQL базы данных
@sqllib - библиотека баз данных
@sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд.
@chat_sql - чат изучения бд.
🖥 Machine learning
@ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседованию.
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml
@Machinelearning_Jobs - чат работы мл
🖥 Python
@pythonl - главный канал самого популярного языка программирования.
@pro_python_code – учим python с ментором.
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию.
@python_testit - проверочные тесты на python
@pythonlbooks - современные книги Python
@python_djangojobs - работа для Python программистов
@python_django_work - чат обсуждения вакансий
🖥 Javascript / front
@react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов.
@javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS
@Js Tests - каверзные тесты JS
@hashdev - погружение в web разработку.
@javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd.
@jsspeak - чат поиска FrontEnd работы.
🖥 Java
@javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике.
@javachats - чат для ответов на вопросы по Java
@java_library - библиотека книг Java
@android_its - Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит
👣 Golang
@Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный.
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@golangtests - интересные тесты и задачи GO
@golangl - чат изучающих Go
@GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат для ищущих работу.
@golang_books - полезные книги Golang
@golang_speak - обсуждение языка Go
🖥 Linux
@linux -топ фишки, гайды, уроки по работе с Linux.
@linux chat - чат linux для обучения и помощи.
@linux_read - бесплатные книги linux
👷♂️ IT работа
@hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии
🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы
⚙️ Rust
@rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп
@rust_chats - чат rust
#️⃣ c# c++
C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования
@csharp_cplus чат
С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++.
📓 Книги
@programming_books_it - большая библиотека. программиста
@datascienceiot -ds книги
@pythonlbooks - python библиотека.
@golang_books - книги Golang
@frontendbooksit - front книги
@progersit - ит-шпаргалки
@linux_read - Linux books
@java_library - Java books
🖥 Github
@github_code - лучшие проекты с github
@bigdatai - инструменты по работе с данными
🖥 Devops
Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки.
📢 English for coders
@english_forprogrammers - Английский для программистов
59 981
59 981
Успейте записаться на первый в России интенсив по нейросетям от Geekbrains «Путь в ИТ».
За несколько часов в прямом эфире вместе с экспертами Geekbrains вы узнаете:
— В чём успех нейросетей ChatGPT, Baidu ENRIE, YOU, Midjourney
— Какая профессия в программировании нейросетей подойдет именно вам
— Поргузитесь в программировании уже на интенсиве
— Как устроиться на работу программировать нейросети в РФ, страны Азии и Запада
Когда: 14 марта в 18:00 МСК
Ведущие: ИТ-предприниматели — Александр Волчек и Александр Сагун
⚠️Бесплатная регистрация доступна в течение 3 дней — регистрируйтесь и участвуйте в розыгрыше на 1.000.000₽: Регистрация
59 981
59 981
59 981
