Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 981 підписників, посідаючи 2 205 місце в категорії Технології та додатки та 10 243 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 981 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -567, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 203 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 913 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 22.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
59 981
Підписники
-1124 години
-1197 днів
-56730 день
Архів дописів
59 981
59 981
🎚️ ChatGPT Telegram бот обновился!
Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно.
Поможет написать код, диплом, придумает шутку и станет незаменимым помощником в любых задачах!
Бот: @Chatgpturbobot
59 981
59 981
ruGPT3XL, ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large
Модель GPT3 на русском.
🖥 Github
🖥 Colab
💨 @Chatgpturbobot
@pythonl
59 981
🖥 Docker Official Image packaging for Python
Docker Официальный образ для Python.
🖥 Github
📌Docker Cheat Sheet
@pythonl
59 981
59 981
Alfa Cloud Day Meetup: облачные технологии в финтехе
На митапе вы узнаете, как в Альфа-Банке внедряли новый облачный подход, как ускориться за счёт «облака» и что важно учесть при общении с бизнесом
Когда: 22 марта в 18:30
Где: офлайн в Москве, Андропова пр-т, 18, к. 3, Альфа-Банк, Конгресс-холл или онлайн
Что вас ждет:
🌦 Максим Чернухин, Senior Software Architect, расскажет о положительных и отрицательных сторонах использования облака, а также о нюансах, которые стоит учесть
🌦 Дмитрий Кузнецов, Head of Application Security, расскажет о безопасной миграции в облако
🌦 Дмитрий Гадеев, Site Reliability Engineer, и Максим Малыгин, Head of IT Infrastructure Support Department, поделятся своим опытом внедрения «облачного» подхода в Альфе
🌦 Светлана Вагнер, Cloud Product Owner, расскажет, как бизнесу показать преимущества cloud-технологий, как использовать их для ускорения бизнес-процессов
Все, кому интересен «облачный» подход, ждем вас на митапе, пообщаемся, хорошо проведем время и обсудим доклады спикеров
Зарегистрироваться
59 981
LeetCode tasks with code
Очень большой сборник решений задач LeetCode на Python с описанием и кодом.
@pythonl
59 981
python-benedict
📘 dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations
Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях.
pip install "python-benedict[all]
🖥 Github
@pythonl59 981
59 981
26 практических приёмов и хитростей Python
https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ
@pro_python_code
59 981
Visual ChatGPT
Visual ChatGPT connects ChatGPT and a series of Visual Foundation Models to enable sending and receiving images during chatting.
Нейронная сеть, которая позволяет редактировать изображения прямо в чате. Например, удаляет любые объекты, меняет их цвет, знает, какие предметы на фотке. Запоминает контекст и хорошо редачит.
🖥 Github
@pythonl
59 981
🔥 Top it channels
⭐️ Нейронные сети
@data_analysis_ml - data science
@vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы.
@aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого.
@neural – погружение в нейросети.
🖥 SQL базы данных
@sqllib - библиотека баз данных
@sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд.
@chat_sql - чат изучения бд.
🖥 Machine learning
@ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседованию.
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml
@Machinelearning_Jobs - чат работы мл
🖥 Python
@pythonl - главный канал самого популярного языка программирования.
@pro_python_code – учим python с ментором.
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию.
@python_testit - проверочные тесты на python
@pythonlbooks - современные книги Python
@python_djangojobs - работа для Python программистов
@python_django_work - чат обсуждения вакансий
🖥 Javascript / front
@react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов.
@javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS
@Js Tests - каверзные тесты JS
@hashdev - погружение в web разработку.
@javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd.
@jsspeak - чат поиска FrontEnd работы.
🖥 Java
@javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике.
@javachats - чат для ответов на вопросы по Java
@java_library - библиотека книг Java
@android_its - Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит
👣 Golang
@Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный.
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@golangtests - интересные тесты и задачи GO
@golangl - чат изучающих Go
@GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат для ищущих работу.
@golang_books - полезные книги Golang
@golang_speak - обсуждение языка Go
🖥 Linux
@linux -топ фишки, гайды, уроки по работе с Linux.
@linux chat - чат linux для обучения и помощи.
@linux_read - бесплатные книги linux
👷♂️ IT работа
@hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии
🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы
⚙️ Rust
@rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп
@rust_chats - чат rust
#️⃣ c# c++
C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования
@csharp_cplus чат
С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++.
📓 Книги
@programming_books_it - большая библиотека. программиста
@datascienceiot -ds книги
@pythonlbooks - python библиотека.
@golang_books - книги Golang
@frontendbooksit - front книги
@progersit - ит-шпаргалки
@linux_read - Linux books
@java_library - Java books
🖥 Github
@github_code - лучшие проекты с github
@bigdatai - инструменты по работе с данными
🖥 Devops
Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки.
📢 English for coders
@english_forprogrammers - Английский для программистов
59 981
59 981
Успейте записаться на первый в России интенсив по нейросетям от Geekbrains «Путь в ИТ».
За несколько часов в прямом эфире вместе с экспертами Geekbrains вы узнаете:
— В чём успех нейросетей ChatGPT, Baidu ENRIE, YOU, Midjourney
— Какая профессия в программировании нейросетей подойдет именно вам
— Поргузитесь в программировании уже на интенсиве
— Как устроиться на работу программировать нейросети в РФ, страны Азии и Запада
Когда: 14 марта в 18:00 МСК
Ведущие: ИТ-предприниматели — Александр Волчек и Александр Сагун
⚠️Бесплатная регистрация доступна в течение 3 дней — регистрируйтесь и участвуйте в розыгрыше на 1.000.000₽: Регистрация
59 981
59 981
59 981
