ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 948 подписчиков, занимая 2 216 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 948 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -570, а за последние 24 часа — -24, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.21% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 304 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 923 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 948
Подписчики
-2424 часа
-1187 дней
-57030 день
Архив постов

⚡️ Последние дни набора на продвинутый онлайн-курс «Machine Learning Advanced» Редкая возможность для тех, кто занимается машинным обучением! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами. Время прохождения теста ограничено 20 минут 👉 Пройдете вступительный тест — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/Votw/

h2t - HTTP Hardening Tool h2t is a simple tool to help sysadmins to hardening their websites. Install $ git clone https://git
h2t - HTTP Hardening Tool h2t is a simple tool to help sysadmins to hardening their websites. Install $ git clone https://github.com/gildasio/h2t $ cd h2t $ pip install -r requirements.txt $ ./h2t.py -h Github @pythonl

В «Магните» работает 4000 разработчиков и ИТ инженеров, они решают интересные и амбициозные задачи, делая жизнь покупателя одного из крупнейших ритейлеров России технологичнее и удобнее. 27 июля в 13:00 (МСК) приглашаем вас на эфир Demo Day Magnit IT. Команда разработчиков, спецов по аналитике, ecom и другим диджитал-направлениям поделится крутыми кейсами и решениями непростых задач. Кроме того, они расскажут, как работает IT-подразделение огромного ритейлера. В этом им помогут ведущие одного из самых известных технологических подкастов @zavtracast Тимур Сейфельмлюков и Дмитрий Зомбак. На Demo Day Magni IT будет куча крутых спикеров, но точно нельзя упустить эти выступления: 🌩 Юрий Мисник (CTO) и Татьяна Коваль (System Architect) расскажут о мультиоблачной архитектуре и почему в «Магните» решили сфокусироваться на PaaS для большей отказоустойчивости. 💌 Алексей Четыркин (Head of Data Analytics) и Артем Селезнев (Head of CRM) расскажут про инхаус-решение «Магнита» по CRM-коммуникациям, гипергранулированным сегментациям аудиторий, предикативной модели пути покупателя и BI-алгоритме отслеживания тысяч критических параметров. 📊 Павел Шорохов (Head of BI) расскажет, как «Магнит» в течение 12 лет строил корпоративную платформу сбора и анализа данных на 1 Петабайт, которой пользуется более 10 тысяч человек каждый день. А еще как они строят собственный облачный Data Lake. Не пропустите! Зарегистрируйтесь на эфир, и вам придёт напоминалка 27 июля в 13:00 (МСК), а еще там будет куча интересных дополнительных материалов: https://magn-it.online

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Нужно обучить модели, но недостаточно производительности офисного или домашнего компьютера? В облачном сервисе immers.cloud м
Нужно обучить модели, но недостаточно производительности офисного или домашнего компьютера? В облачном сервисе immers.cloud можно арендовать в несколько кликов виртуальные серверы с почасовой оплатой и мощными видеокартами, например конфигурации с RTX 3090 от 64,56 ₽ в час. Подключайтесь к серверу и работайте как на обычном компьютере, а после завершения работы удалите сервер с сохранением данных. Доступны следующие модели видеокарт NVIDIA: Tesla V100, Tesla A10, Tesla T4, RTX 3080, RTX 2080Ti, RTX 3090. Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу. Для получения более подробной информации о работе сервиса свяжитесь с менеджером в телеграм - @Aemilius91 или по номеру +79253131515

Repost from 📚Python Books
🎯 PYTHON CRASH COURSE PYTHON CRASH COURSE book @pythonlbooks
🎯 PYTHON CRASH COURSE PYTHON CRASH COURSE book @pythonlbooks

Сделайте весомый вклад в свое будущее — освойте одну из самых востребованных IT-профессий с нуля. По данным с сайтов по поиск
Сделайте весомый вклад в свое будущее — освойте одну из самых востребованных IT-профессий с нуля. По данным с сайтов по поиску работы, доступно 6200+ вакансий, компании прямо сейчас ищут Python-разработчиков, 70 000р. — средняя зарплата разработчика. Сложно, но можно освоить программирование самостоятельно, но также есть большой выбор обучающих курсов, причем большинство из них действительно полезны. Мы в GeekBrains проводим набор студентов на факультет Python-разработки, где вы реализуете 7 проектов для портфолио, а мы дадим гарантию трудоустройства! Научим вас писать программы и веб-приложения, даже если вы никогда не программировали. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги. Длительность курса — 16 месяцев, по 2 занятия в неделю. Для прохождения курса техническое образование или опыт работы не требуется. Обучение строится на взаимодействии с командой: наставниками, преподавателями и студентами. Навык работы с людьми — один из самых необходимых в работе разработчика. Узнать подробнее о курсе или получить бесплатную консультацию можно по ссылке: https://clck.ru/sLEzm Дарим подарки всем студентам: — Изучение английского языка с Kespa: 3 месяца к Premium подписке; — Ключ от продуктов JetBrains! Бесплатная подписка. — Защитное решение «Лаборатории Касперского»! Пробная версия на 3 месяца.

✨ A modern and customizable python UIlibrary based on Tkinter Github Docs @pythonl
A modern and customizable python UIlibrary based on Tkinter Github Docs @pythonl

⚡️ Старт набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! ⚠️ В новом потоке вас ждет актуализированная программа, живые вебинары с опытными экспертами и еще больше практики! В программе рассмотрим все процессы обработки данных - от загрузки из внешних источников до подготовки финальных витрин. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: — Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений — Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования — Выпускной проект на основе полученных знаний, который можно будет показывать при трудоустройстве. 💻 Greenplum Platform Extension Framework (PXF), 4 августа в 20:00 https://otus.pw/x5ke/ 💻 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?, 23 августа в 20:00 https://otus.pw/mYY9/ 👉 Ответьте на 30 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Data Engineer» от OTUS https://otus.pw/UTGS/

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Академия Яндекса впервые проведет Открытый лекторий https://clck.ru/sKUYk. Это бесплатный образовательный проект, где можно прокачаться по востребованным IT-направлениям: • разработка интерфейсов; • бэкенд-разработка на Python и Java; • мобильная разработка на Android, iOS и Flutter; • маркетинг в IT и управление проектами и продуктами. В программе более 100 вебинаров: это и традиционные лекции, и семинары с разбором реальных бизнес-кейсов вместе с топовыми экспертами Яндекса, которые создают и продвигают сервисы для миллионов людей. Каждый сможет выбрать занятия из разных блоков и составить свою уникальную программу. Сегодня в 19:15 по мск состоится открытие - https://www.youtube.com/watch?v=Cr_WwzjSJOI), Даша Золотухина, HRD Яндекса, начнет мероприятие, поделится историей Школ, а руководители Школ расскажут о том, как получить максимум от обучения, подсветят вдохновляющие кейсы, покажут статистику и поговорят про программу.

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

🕸 PyWebCopy PyWebCopy is a free tool for copying full or partial websites locally onto your hard-disk for offline viewing. ⚙
🕸 PyWebCopy PyWebCopy is a free tool for copying full or partial websites locally onto your hard-disk for offline viewing. Github: https://github.com/rajatomar788/pywebcopy 🗒 Docs: https://pypi.org/project/pywebcopy/ @pythonl