ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 382
المشتركون
-1024 ساعات
-1547 أيام
-24830 أيام
أرشيف المشاركات
PythonTurbo - канал для тех, кто хочет войти в IT и начать с самого легкого и популярного языка программирования Python. Темы
PythonTurbo - канал для тех, кто хочет войти в IT и начать с самого легкого и популярного языка программирования Python. Темы, раскрываемые в канале : 1. Задачи с кодом 2. Трюки языка 3. Туториалы 4. Какие книги почитать? Канал для начинающих питонистов. Никакой воды - только основы. Подписывайтесь

🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄 👨🏻‍💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний
🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄 👨🏻‍💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний 💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса! Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59 Регистрация и подробности: Хакатон - https://clck.ru/32jXrY Идеатон - https://clck.ru/32jXqm Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы! 💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей! 🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты 🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов 🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32jXrh #хакатон #идеатон

Project & Product Management с нуля! В этом канале вы познакомитесь с секретами и лайфхаками управления проектами в IT. Простым языком о сложном – @product_and_project

To recommend or not to recommend? Бесплатный урок по рекомендательным системам от OTUS для самых продвинутых. На нём разберем продвинутые приемы и кейсы для практикующих Data Scientist-ов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior🔥 Вебинар пройдет 16 ноября в 18:00 в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS. Это шанс протестировать формат обучения и познакомиться с Марией Тихоновой, руководителем курсов по ML в OTUS и специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере. 🔖промокод BLACKFRIDAY22 скидка -20% на курс до 30.11.2022 👉Регистрация: https://otus.pw/xkFS/

🔥 Выгрузка данных из внешних систем — одна из неотъемлемых задач дата-инженера. 📌 Узнайте, как грамотно справляться с ней н
🔥 Выгрузка данных из внешних систем — одна из неотъемлемых задач дата-инженера. 📌 Узнайте, как грамотно справляться с ней на открытом уроке 10 ноября в 18:00 мск. Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries. ️️❇️ Что вас ждет на вебинаре? ️️✔️ Изучим классификацию источников ✔️ Поймем, как это влияет на выбор способа загрузки информации ✔️ Разберемся, какие из универсальных инструментов выгрузки данных актуальны сегодня ✔️ Научимся самостоятельно настраивать Data Ingestion пайплайны с помощью NiFi. 💻 Занятие является частью онлайн-курса «Data Engineer» и дает возможность оценить формат обучения в OTUS. 🟢 Для регистрации пройдите вступительный тест Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Big Data - действительно полезный блог для всех, кто работает с данными. - огромный набор бесплатных наборов данных - инструменты для работы с данными - обучающие материалы для датасаентистов - лучшие практики Машинного Обучения - перевод книг и статей 🔥 Подписаться