ch
Feedback
Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 948 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 216,并在 俄罗斯 地区排名第 10 243

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 59 948 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -570,过去 24 小时变化为 -24,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.18%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.21% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 304 次浏览,首日通常累积 1 923 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 22
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 948
订阅者
-2424 小时
-1187
-57030
帖子存档
⚡️ Последние дни набора на продвинутый онлайн-курс «Machine Learning Advanced» Редкая возможность для тех, кто занимается машинным обучением! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами. Время прохождения теста ограничено 20 минут 👉 Пройдете вступительный тест — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/Votw/

h2t - HTTP Hardening Tool h2t is a simple tool to help sysadmins to hardening their websites. Install $ git clone https://git
h2t - HTTP Hardening Tool h2t is a simple tool to help sysadmins to hardening their websites. Install $ git clone https://github.com/gildasio/h2t $ cd h2t $ pip install -r requirements.txt $ ./h2t.py -h Github @pythonl

В «Магните» работает 4000 разработчиков и ИТ инженеров, они решают интересные и амбициозные задачи, делая жизнь покупателя одного из крупнейших ритейлеров России технологичнее и удобнее. 27 июля в 13:00 (МСК) приглашаем вас на эфир Demo Day Magnit IT. Команда разработчиков, спецов по аналитике, ecom и другим диджитал-направлениям поделится крутыми кейсами и решениями непростых задач. Кроме того, они расскажут, как работает IT-подразделение огромного ритейлера. В этом им помогут ведущие одного из самых известных технологических подкастов @zavtracast Тимур Сейфельмлюков и Дмитрий Зомбак. На Demo Day Magni IT будет куча крутых спикеров, но точно нельзя упустить эти выступления: 🌩 Юрий Мисник (CTO) и Татьяна Коваль (System Architect) расскажут о мультиоблачной архитектуре и почему в «Магните» решили сфокусироваться на PaaS для большей отказоустойчивости. 💌 Алексей Четыркин (Head of Data Analytics) и Артем Селезнев (Head of CRM) расскажут про инхаус-решение «Магнита» по CRM-коммуникациям, гипергранулированным сегментациям аудиторий, предикативной модели пути покупателя и BI-алгоритме отслеживания тысяч критических параметров. 📊 Павел Шорохов (Head of BI) расскажет, как «Магнит» в течение 12 лет строил корпоративную платформу сбора и анализа данных на 1 Петабайт, которой пользуется более 10 тысяч человек каждый день. А еще как они строят собственный облачный Data Lake. Не пропустите! Зарегистрируйтесь на эфир, и вам придёт напоминалка 27 июля в 13:00 (МСК), а еще там будет куча интересных дополнительных материалов: https://magn-it.online

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Нужно обучить модели, но недостаточно производительности офисного или домашнего компьютера? В облачном сервисе immers.cloud м
Нужно обучить модели, но недостаточно производительности офисного или домашнего компьютера? В облачном сервисе immers.cloud можно арендовать в несколько кликов виртуальные серверы с почасовой оплатой и мощными видеокартами, например конфигурации с RTX 3090 от 64,56 ₽ в час. Подключайтесь к серверу и работайте как на обычном компьютере, а после завершения работы удалите сервер с сохранением данных. Доступны следующие модели видеокарт NVIDIA: Tesla V100, Tesla A10, Tesla T4, RTX 3080, RTX 2080Ti, RTX 3090. Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу. Для получения более подробной информации о работе сервиса свяжитесь с менеджером в телеграм - @Aemilius91 или по номеру +79253131515

Repost from 📚Python Books
🎯 PYTHON CRASH COURSE PYTHON CRASH COURSE book @pythonlbooks
🎯 PYTHON CRASH COURSE PYTHON CRASH COURSE book @pythonlbooks

Сделайте весомый вклад в свое будущее — освойте одну из самых востребованных IT-профессий с нуля. По данным с сайтов по поиск
Сделайте весомый вклад в свое будущее — освойте одну из самых востребованных IT-профессий с нуля. По данным с сайтов по поиску работы, доступно 6200+ вакансий, компании прямо сейчас ищут Python-разработчиков, 70 000р. — средняя зарплата разработчика. Сложно, но можно освоить программирование самостоятельно, но также есть большой выбор обучающих курсов, причем большинство из них действительно полезны. Мы в GeekBrains проводим набор студентов на факультет Python-разработки, где вы реализуете 7 проектов для портфолио, а мы дадим гарантию трудоустройства! Научим вас писать программы и веб-приложения, даже если вы никогда не программировали. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги. Длительность курса — 16 месяцев, по 2 занятия в неделю. Для прохождения курса техническое образование или опыт работы не требуется. Обучение строится на взаимодействии с командой: наставниками, преподавателями и студентами. Навык работы с людьми — один из самых необходимых в работе разработчика. Узнать подробнее о курсе или получить бесплатную консультацию можно по ссылке: https://clck.ru/sLEzm Дарим подарки всем студентам: — Изучение английского языка с Kespa: 3 месяца к Premium подписке; — Ключ от продуктов JetBrains! Бесплатная подписка. — Защитное решение «Лаборатории Касперского»! Пробная версия на 3 месяца.

✨ A modern and customizable python UIlibrary based on Tkinter Github Docs @pythonl
A modern and customizable python UIlibrary based on Tkinter Github Docs @pythonl

⚡️ Старт набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! ⚠️ В новом потоке вас ждет актуализированная программа, живые вебинары с опытными экспертами и еще больше практики! В программе рассмотрим все процессы обработки данных - от загрузки из внешних источников до подготовки финальных витрин. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: — Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений — Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования — Выпускной проект на основе полученных знаний, который можно будет показывать при трудоустройстве. 💻 Greenplum Platform Extension Framework (PXF), 4 августа в 20:00 https://otus.pw/x5ke/ 💻 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?, 23 августа в 20:00 https://otus.pw/mYY9/ 👉 Ответьте на 30 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Data Engineer» от OTUS https://otus.pw/UTGS/

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Академия Яндекса впервые проведет Открытый лекторий https://clck.ru/sKUYk. Это бесплатный образовательный проект, где можно прокачаться по востребованным IT-направлениям: • разработка интерфейсов; • бэкенд-разработка на Python и Java; • мобильная разработка на Android, iOS и Flutter; • маркетинг в IT и управление проектами и продуктами. В программе более 100 вебинаров: это и традиционные лекции, и семинары с разбором реальных бизнес-кейсов вместе с топовыми экспертами Яндекса, которые создают и продвигают сервисы для миллионов людей. Каждый сможет выбрать занятия из разных блоков и составить свою уникальную программу. Сегодня в 19:15 по мск состоится открытие - https://www.youtube.com/watch?v=Cr_WwzjSJOI), Даша Золотухина, HRD Яндекса, начнет мероприятие, поделится историей Школ, а руководители Школ расскажут о том, как получить максимум от обучения, подсветят вдохновляющие кейсы, покажут статистику и поговорят про программу.

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

🕸 PyWebCopy PyWebCopy is a free tool for copying full or partial websites locally onto your hard-disk for offline viewing. ⚙
🕸 PyWebCopy PyWebCopy is a free tool for copying full or partial websites locally onto your hard-disk for offline viewing. Github: https://github.com/rajatomar788/pywebcopy 🗒 Docs: https://pypi.org/project/pywebcopy/ @pythonl