uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 382 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 292 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 382 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -248, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.11% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 452 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 813 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 17.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 382
Підписники
-1024 години
-1547 днів
-24830 днів
Архів дописів
PythonTurbo - канал для тех, кто хочет войти в IT и начать с самого легкого и популярного языка программирования Python. Темы
PythonTurbo - канал для тех, кто хочет войти в IT и начать с самого легкого и популярного языка программирования Python. Темы, раскрываемые в канале : 1. Задачи с кодом 2. Трюки языка 3. Туториалы 4. Какие книги почитать? Канал для начинающих питонистов. Никакой воды - только основы. Подписывайтесь

🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄 👨🏻‍💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний
🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄 👨🏻‍💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний 💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса! Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59 Регистрация и подробности: Хакатон - https://clck.ru/32jXrY Идеатон - https://clck.ru/32jXqm Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы! 💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей! 🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты 🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов 🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32jXrh #хакатон #идеатон

Project & Product Management с нуля! В этом канале вы познакомитесь с секретами и лайфхаками управления проектами в IT. Простым языком о сложном – @product_and_project

To recommend or not to recommend? Бесплатный урок по рекомендательным системам от OTUS для самых продвинутых. На нём разберем продвинутые приемы и кейсы для практикующих Data Scientist-ов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior🔥 Вебинар пройдет 16 ноября в 18:00 в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS. Это шанс протестировать формат обучения и познакомиться с Марией Тихоновой, руководителем курсов по ML в OTUS и специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере. 🔖промокод BLACKFRIDAY22 скидка -20% на курс до 30.11.2022 👉Регистрация: https://otus.pw/xkFS/

🔥 Выгрузка данных из внешних систем — одна из неотъемлемых задач дата-инженера. 📌 Узнайте, как грамотно справляться с ней н
🔥 Выгрузка данных из внешних систем — одна из неотъемлемых задач дата-инженера. 📌 Узнайте, как грамотно справляться с ней на открытом уроке 10 ноября в 18:00 мск. Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries. ️️❇️ Что вас ждет на вебинаре? ️️✔️ Изучим классификацию источников ✔️ Поймем, как это влияет на выбор способа загрузки информации ✔️ Разберемся, какие из универсальных инструментов выгрузки данных актуальны сегодня ✔️ Научимся самостоятельно настраивать Data Ingestion пайплайны с помощью NiFi. 💻 Занятие является частью онлайн-курса «Data Engineer» и дает возможность оценить формат обучения в OTUS. 🟢 Для регистрации пройдите вступительный тест Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Big Data - действительно полезный блог для всех, кто работает с данными. - огромный набор бесплатных наборов данных - инструменты для работы с данными - обучающие материалы для датасаентистов - лучшие практики Машинного Обучения - перевод книг и статей 🔥 Подписаться