Politeconomics
Открыть в Telegram
Macroeconomics, MMT Купить рекламу: https://telega.in/c/politeconomics Реестр РКН: https://clck.ru/3HWUk4
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Politeconomics
Канал Politeconomics (@politeconomics) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 014 подписчиков, занимая 5 823 место в категории Экономика и финансы и 31 773 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 014 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -81, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 24.16%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 15.51% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 077 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 259 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 92.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как инфляция, ввп, нефть, гренландия, офз.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Macroeconomics,
MMT
Купить рекламу: https://telega.in/c/politeconomics
Реестр РКН: https://clck.ru/3HWUk4”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Экономика и финансы.
21 014
Подписчики
-824 часа
-287 дней
-8130 день
Архив постов
21 014
Repost from ECONS
Почему квартиры в новостройках, как правило, дороже «вторички»? Дело не только в современном конструктиве и стройматериалах. На ценовой разрыв влияет сочетание рыночных и институциональных условий, выяснили исследователи из МГУ и «Яндекс. Технологии».
Они сопоставили максимально похожие по всем характеристикам «квартиры-близнецы» на первичном и вторичном рынках в 78 регионах России. Оказалось, что сильнее всего на ценовой разрыв между «первичкой» и «вторичкой» влияют:
🔻Уровень конкуренции среди застройщиков. Чем выше концентрация рынка, тем больше «ценовая премия» новостроек.
🔻Уровень конкуренции среди банков. Чем больше банков предоставляют ипотеку, тем меньше ценовой разрыв.
🔻Льготные ипотечные программы. Когда поддержка спроса сосредоточена на новостройках, это увеличивает разницу в цене между ними и вторичным жильем.
🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»
21 014
Repost from Political memes
Trump confuses Iran with Japan:
We had 111 missiles shot by the Islamic Republic of Japan
21 014
Repost from Раньше всех. Ну почти.
⚡️ФИФА начинает процесс снятия бана с России: в самое ближайшее время международная федерация футбола официально обсудит возвращение для всех российских команд, пишет Sky News.
Это было решено сделать после того, как МОК призвал прекратить санкции в отношении россиян во всех видах спорта.
21 014
Repost from GigaDev — разработка GigaChat
+1
💵 GigaChat 3.5 Ultra: меньше, быстрее, сильнее
Сегодня мы выкладываем в open source GigaChat 3.5 Ultra — новую 432B-модель под MIT-лицензией. Это первый в open source гибрид GatedDeltaNet и MLA, доведённый до сотен миллиардов параметров, — с собственным рецептом обучения, который мы собирали больше чем в 1500 экспериментах. Модель выросла в коде, математике, агентных сценариях и на аренах — и при этом стала на 40% меньше, чем GigaChat 3.1 Ultra.Что внутри: 🔘Собственная гибридная архитектура MLA + GatedDeltaNet с придуманной нами уникальной стабилизирующей обвязкой, без которой такой гибрид на этом масштабе просто не обучается; 🔘Gated Attention — модель может локально приглушать слишком сильный сигнал из attention-слоя; 🔘GatedNorm — нормализация с явным гейтом для управления масштабом сигнала между признаками. Модернизация этого слоя позволила нам стабильно обучать модели с большим количеством параметров. 🔘Линейный слой требует в 4 раза меньше KV-кеша на токен, в ту же память позволяет поместить в 2,14 раза больше контекста, throughput под нагрузкой растет на +20%; 🔘Две MTP-головы и ускорение генерации до 2,2 раза; 🔘FP8 на всех этапах обучения без потери качества относительно bf16 — свои Triton- и CUDA-ядра; 🔘Новый этап online RL после SFT и DPO. Результаты: 🔘GigaChat-3.5-Ultra-Base обходит DeepSeek V3.2 Exp Base и DeepSeek V4 Flash Base в среднем по нашему набору general-, math- и code-бенчмарков (полные таблицы — в статье); 🔘GigaChat-3.5-Ultra-Instant сравним с DeepSeek V3.2 по среднему скору, будучи в полтора раза меньше; 🔘По LLM-судье MiniMax-M2.7 средний win-rate против GigaChat 3.1 Ultra — 75,9%, а против GPT-5 — 68.7%.
Весь стек — данные (своя LLM-фильтрация Common Crawl, 600+ языков программирования в коде), архитектура, рецепт обучения, инфраструктура — сделан нами end-to-end.🤖 Подробности, включая детали реализации гейтов и рецепт стабилизации, — в статье на Habr. ➡️HuggingFace | GitVerse
21 014
⚡️В России запустили карту доступности бензина на АЗС.
Сервис на основе обезличенных транзакций более чем на 20 тысячах заправок показывает, где с высокой вероятностью сейчас есть топливо. Он доступен на сайте Т-Банка, в мобильном приложении и на Авто.ру.
21 014
Макротрейдинг оказался ближе к магии вуду
Инвестиционная компания Elm Wealth проверила, помогает ли доступ к новостям следующего дня успешно торговать на финансовых рынках. Участникам (людям и моделям ИИ) заранее показывали первую полосу The Wall Street Journal, после чего предлагали открыть позиции по индексу S&P 500 и 30-летним казначейским облигациям США.
Половина участников потеряла деньги, каждый шестой разорился, а средняя доходность составила лишь 3,2%. Не смогли стабильно заработать и ведущие ИИ-модели. ChatGPT и Claude завершили эксперимент в плюсе, тогда как Grok и Gemini потеряли часть капитала. Однако исследователи считают успех первых двух систем скорее следствием удачи. Главной проблемой оказалось управление риском. Люди и ИИ использовали чрезмерное кредитное плечо и выбирали слишком крупные позиции даже при высокой неопределенности. С тех пор компания Elm на своем сайте давала возможность сыграть в эту игру с воображаемым стартовым капиталом $1 млн. Примерно 60 тыс. человек справились еще хуже, чем первые участники эксперимента.
Лучше всех выступили профессиональные макротрейдеры. Компания Elm пригласила пятерых профессиональных трейдеров. Все пятеро завершили эксперимент в плюсе со средней доходностью 130%. Их преимущество заключалось не столько в точности прогнозов, сколько в умении управлять риском. Они увеличивали позиции при высокой уверенности и воздерживались от сделок, когда сигнал был недостаточно убедительным.
21 014
Repost from ECONS
Самые интересные дискуссии Финансового конгресса Банка России:
Несмотря на неблагоприятные и волатильные внешние условия, рубль с начала 2025 г. укрепился и остается стабильным. Какие факторы влияют на курс рубля и чего ждать дальше?
Рынок жилья в России считается перегретым из-за быстрого роста цен – но в то же время застройщики сетуют на недостаток спроса, а в некоторых регионах – на затоваренность рынка. Что происходит на рынке жилья и в чем его главная проблема?
С сентября 2026 г. в России начнется массовое внедрение цифрового рубля. Что нужно сделать, чтобы он стал не просто новым платежным инструментом, а технологической платформой для развития всего финансового рынка?
Банковский сектор: ждать ли шторма?
21 014
Repost from Документальное прошлое: ГА РФ
Вопрос о президенте и преемнике. Письмо 1934 г.
Р3316. Оп.27. Д.151. Л.3.
Обращение правого отдела Народного комиссариата иностранных дел (НКИД) СССР с просьбой к Секретариату ЦИК СССР согласовать точные формулировки ответа на запрос посольства Японии. Летом 1934 г. японское посольство попросило советское внешнеполитическое ведомство объяснить ему, как устроена система высшей власти в стране, в частности «кто из физических лиц, представляющих собой государственные органы Союза, может приблизительно соответствовать президенту иностранной республики». Также посольство интересовался, «кто является преемником в случае смерти или смены означенного, могущего соответствовать президенту лица».
Вопрос, который, по мнению НКИД, вызывался обычным требованием к формальным досье по разным странам мира, вызвал затруднение у советских чиновников, т. к. точного ответа с учетом коллективного устройства ЦИК СССР на эти вопросы, видимо, не существовало.
21 014
Repost from Банк России
🔢 «Что касается бизнесменов, конечно, они говорят о ключевой ставке, но беспокоит их не ключевая ставка, а то, по каким ставкам они получают кредиты. И уверяю вас, что ставки по кредитам прежде всего зависят от уровня инфляции. Не бывает умеренных ставок по кредитам, если высокая инфляция. Поэтому наша задача направлена на то, чтобы снизить инфляцию и чтобы на этой базе ставки по кредитам были доступными для многих компаний, чтобы они могли их брать и развиваться. Но для этого нужны болезненные решения: временно достаточно высокие ключевые ставки».
Председатель Банка России Эльвира Набиуллина рассказала в интервью программе «Вести» о том, сохранится ли тренд на снижение ключевой ставки, какие факторы будут определять курс рубля и о доступности рыночной ипотеки.
21 014
Американские исследователи сообщили о создании искусственной клетки, способной воспроизводить ключевые свойства живых организмов. Разработанная система растет, потребляет питательные вещества, удваивает свою ДНК, делится и передает генетическую информацию дочерним клеткам.
В отличие от существующих технологий генной инженерии, где ученые модифицируют уже существующие клетки, в этом случае клетка была собрана практически с нуля из химических компонентов. Это считается важным шагом на пути к созданию полностью синтетических форм жизни.
Разработка открывает перспективы для появления программируемых «живых фабрик», способных производить лекарства, биотопливо, новые материалы и другие сложные соединения, которые трудно или невозможно получить традиционными методами химического синтеза. В перспективе такие технологии могут найти применение в медицине, промышленности и биотехнологиях.
