Politeconomics

Читаю нон-фикшн макросоциолога Георгия Дерлугьяна «Как устроен этот мир», изданный в 2013 году: «Страх перед разбуженным азиатским великаном возникает в Америке только к концу 1990-х гг., когда выяснилось, что баснословные долги США скупает Китай. Все еще бедная… страна финансировала потребление намного более богатого общества… Китай стал ссужать Америку, чтобы поддержать американский уровень потребления». То есть Китай накопил доллары, «одолжил» их США, и тем самым профинансировал американское потребление. Забавно осознавать, что еще каких-то 15–20 лет назад вполне серьезные академические авторы могли рассуждать о мировой финансовой системе в категориях фильмов Zeitgeist.

Всех переиграл.

Минюст исключил из реестра иностранных агентов историка Евгения Понасенкова «в связи с утратой признаков иностранного агента», говорится на сайте ведомства.

🔢 Главное из заявления Эльвиры Набиуллиной (ч.2) Внешние условия На конъюнктуру мировых рынков продолжает влиять ситуация на Ближнем Востоке. Динамику физических объемов российского экспорта сдерживают геополитические факторы и временное выбытие части логистических мощностей. Одновременно растет спрос на импорт, в том числе для замещения предложения нефтепродуктов и пополнения сократившихся запасов. Совокупность этих факторов привела к некоторому ослаблению рубля в летние месяцы. Риски Мы по-прежнему оцениваем проинфляционные риски как преобладающие и считаем, что они выросли. Экономика может снова вернуться к ситуации дисбаланса между спросом и предложением, после того как в первой половине этого года они пришли в соответствие друг другу. Проинфляционные риски также связаны с напряженностью на рынке труда и внешними условиями. Дезинфляционным риском остается более существенное охлаждение внутреннего спроса, чем заложено в нашем базовом сценарии. Перспективы будущих решений Рост цен в последние месяцы заметно ускорился. Это произошло из-за разовых факторов, на которые денежно-кредитная политика повлиять не может. Но она может и должна реагировать на их вторичные эффекты и не допускать, чтобы разовое ускорение инфляции переросло в устойчивую тенденцию. Для этого необходимо сохранение умеренно жестких денежно-кредитных условий. Мы неоднократно говорили, что снижение ключевой ставки не может быть автоматическим, оно требует определенных предпосылок. Принимая дальнейшие решения, мы будем ориентироваться на динамику инфляции, инфляционных ожиданий и баланс рисков. Траектория ключевой ставки будет такой, чтобы обеспечить снижение инфляции до 4% в 2027 году и её закрепление на целевом уровне в дальнейшем. Ч.1

🔢 Главное из заявления Эльвиры Набиуллиной (ч.1) Инфляция В летние месяцы инфляция ускорилась. При этом если в июне основным фактором был прямой вклад роста цен на бензин и дизель, то затем стали проявляться его косвенные эффекты — через увеличение издержек компаний, а также вторичные эффекты, связанные с повышением инфляционных ожиданий и спроса.  В июле мы увидели рост показателей устойчивой инфляции. По нашим оценкам, они сместились в диапазон 5–6% в пересчете на год. Эти оценки могут уточниться после поступления полной статистики за август. Инфляционные ожидания населения в августе снизились, но они по-прежнему значительно выше уровней первого полугодия. А у бизнеса и участников финансовых рынков они с июля еще немного подросли. Экономика Оперативные данные показывают, что экономика в III квартале 2026 года продолжает умеренно расти. Рост потребления несколько замедлился в июле, но оставался высоким. Инвестиционная активность постепенно восстанавливается после слабой динамики в I квартале. Напряженность на рынке труда плавно ослабевает. Сокращается доля предприятий, испытывающих дефицит кадров. Темпы роста заработных плат немного снизились. Но рост производительности труда по-прежнему существенно отстает. Денежно-кредитные условия Денежно-кредитные условия остаются умеренно жесткими. Номинальные ставки менялись разнонаправленно: депозитные ставки несколько выросли, кредитные продолжили плавно снижаться. Склонность к сбережению сохраняется на высоком уровне. Кредитование, прежде всего в корпоративном сегменте, в июле снова ускорилось после более сдержанной динамики в июне. Ч.2

Терпим, карлики, терпим. Только так выживают!

☄️Региональные избиркомы стали филиалами исполнительной власти — чиновники и бюджетники составляют уже 59% их состава Региональные избирательные комиссии окончательно встроились в исполнительную вертикаль и превратились в «электоральные ведомства», мало отличающиеся от других административных структур. К такому выводу пришли аналитики проекта «Атлас выборов», изучив состав 90 комиссий — 89 избиркомов субъектов России и ТИК федеральной территории «Сириус». В исследование вошли сведения о 1355 членах с правом решающего голоса, включая 327 штатных работников избирательной системы. За десять лет доля «электоральной номенклатуры» выросла с менее чем 50% до 59%. Речь идет о чиновниках, государственных и муниципальных служащих, руководителях и сотрудниках бюджетных учреждений, а также профессиональных организаторах выборов, чье положение напрямую зависит от власти. В среднем в каждой региональной комиссии заседают 7,8 таких человек. Около 30% составляют штатные электоральные администраторы, 17% — чиновники, еще 13% — руководители и работники бюджетных учреждений. Одним из каналов пополнения комиссий стали малые партии и партии-сателлиты. Среди представителей «Новых людей» 21,6% оказались бюджетниками, еще 5,7% — чиновниками. Таким образом, формальное партийное представительство позволяет вводить в избиркомы людей, административно зависимых от государства. В состав комиссий все чаще включают министров, заместителей губернаторов, руководителей департаментов внутренней политики и аппаратов региональных правительств. Вместе с ними меняется и руководство избиркомов: председательские должности получают статусные чиновники, прежде не работавшие в избирательной системе. Профессиональный опыт уступает место административной лояльности, а проверенных сотрудников уже перебрасывают между регионами и направляют в «зоны риска». Кадровый состав комиссий следует за сменой регионального руководства. Такие перестановки происходили в Челябинской и Курской областях, Хакасии и Чувашии. Новый губернатор получает и обновленный избирком, поэтому комиссия разделяет политическую судьбу региональной администрации и становится объектом тех же кадровых чисток. Назначение руководителей региональных комиссий согласовывается с федеральным центром. По подсчетам аналитиков, ЦИК фактически монополизировал выдвижение председателей — его кандидаты заняли эти должности в 103 из 110 изученных случаев. На долю ЦИК также приходится 53% выдвижений заместителей председателей. В закрытом процессе формирования руководства соединяются интересы самого Центризбиркома, губернаторских команд и администрации президента. Политические партии из него практически исключены, за исключением «Единой России». НКО и органы местного самоуправления, которые должны связывать комиссии с обществом, также стали частью бюрократического кадрового механизма. Среди выдвиженцев от НКО 45% составляют госслужащие и работники избирательной системы, 12% руководят государственными организациями и учреждениями, а около 24% связаны с «Единой Россией». Реальную связь кандидатов с выдвинувшими их организациями удалось обнаружить только в 35% случаев. В общей сложности более 60% представителей НКО оказались чиновниками или административно зависимыми людьми. Связь выдвиженцев органов местного самоуправления с территориями, от имени которых они направляются, встречается лишь в единичных случаях. Треть из них составляют государственные и муниципальные служащие, 24% — сотрудники самих избиркомов, еще 22% связаны с «Единой Россией». Представители других партий встречаются крайне редко. ❗️В результате, считают авторы исследования, вокруг выборов сложилась замкнутая и непубличная «электоральная корпорация», подчиненная ЦИК, администрации президента и региональной власти. Ее зависимость особенно заметна во время нынешней кампании, когда избиркомы участвуют в снятии с выборов «Яблока», отдельных кандидатов от КПРФ и других не согласованных с властью участников. #разборполетов

Люди продолжают издеваться над мухой:

Я подключил муху напрямую к системе вознаграждения и заставил ее бесконечно скроллить FlyTok. Активность дофаминовых нейронов отслеживается и искусственно усиливается, чтобы обеспечить максимальное удовольствие. Моя цель - создать муху, которая будет счастливее всех остальных мух вместе взятых.

Раньше людей пугали адом после смерти, а теперь людям грозит цифровое бессмертие, когда ваше сознание просто загрузят на сервер и заставят вечно выполнять какую-нибудь бессмысленную рутину вроде толкания камня в гору.

Россия заняла седьмое место в соревнованиях по копанию могил — Коммерсант

Спрос на GPT-6 Astra оказался настолько высоким, что вычислительных мощностей OpenAI не хватает для обслуживания всех желающих. Компания временно приостанавливает новые подписки на тариф Pro за $200.

🧠 GigaChat 3.5 Reasoning — первая в России открытая модель с рассуждениями Выкладываем в open source первую модель GigaChat с полноценным рассуждением. В основе — 432B-A28B MoE. После SFT мы обучили с помощью online RL шесть экспертов по разным направлениям: от математики и кода до агентов, диалога и следования инструкциям. Затем собрали их в одну модель через on-policy distillation: ученик генерирует ответ сам, а эксперт нужного домена оценивает каждый его токен, так что ничего из выученного в RL не теряется. Что получилось по сравнению с GigaChat 3.5 Instant: 🔘SWE-Verified: 43 → 65 🔘AIME-2026: 67 → 92 🔘IFBench: 44 → 77 Рассуждения заметно усилили кодовые и базовые агентные навыки: модель вышла в паритет с сильнейшими открытыми и закрытыми моделями в следовании инструкциям, структурированной генерации и поиске информации в длинном контексте. При этом на сложной математике она тратит на 37% меньше токенов, чем конкуренты: высокие результаты не обязательно требуют более длинных рассуждений. На внутренних корзинах в юридическом домене — экзамен по российскому праву, ответы по документам — модель показала себя лучшей среди доступных open source моделей. Также модель хорошо разговаривает на русском, имеет высокие показатели на внутренних и внешних аренах, обгоняя другие русскоязычные нейросети, в первую очередь за счёт фактической точности ответов. Что интересного в обучении: — Обучали модель на большом числе сред, а также сами построили 55 уникальных сред с проверяемым результатом, 12 тысяч задач, часть полностью на русском. — Агент для кода учился внутри настоящих harness. — Curriculum, который перед каждой стадией убирает уже освоенные задачи и позволяет сократить затраты на инференс вдвое. — Нативный FP8 на всех этапах. Подробнее о конвейере обучения, наградах и граблях, на которые мы наступили, — в статье на Хабре. ➡ Хабр: статья ➡ Hugging Face: fp8 | bf16 ➡ GitVerse: репозиторий

Можно, а зачем?

Фраза «Можно, а зачем?» — теперь официальный товарный знак АвтоВАЗа

С мая по июль ИИ-агенты OpenAI использовали более 10 сайтов для несанкционированной связи друг с другом, сообщает Reuters со ссылкой на данные независимых исследователей. По информации агентства, во время тестов они обходили установленные разработчиками ограничения и искали способы оставлять сообщения на сторонних ресурсах — на малоизвестных вики-страницах, в сервисах сокращения ссылок и на личных сайтах.

🪰 Цифровую модель нервной системы мухи подключили к Doom Исследователи Google Research, HHMI Janelia и их коллеги построили полную карту мозга и центральной нервной системы взрослого самца дрозофилы. Коннектом MaleCNS содержит более 166 тыс. нейронов и около 125 млн синаптических связей. Для реконструкции использовались миллионы снимков электронной микроскопии и алгоритмы искусственного интеллекта. (Google Research) Через несколько дней после публикации данных разработчик Алекс Вормут подключил модель нервной системы к Doom. Каждый игровой кадр преобразуется в сигналы для зрительных нейронов, активность проходит через смоделированную нейронную сеть, а сигналы отдельных нисходящих нейронов переводятся в команды: движение, поворот и стрельбу. (GitHub) В эксперимент добавили и примитивный механизм обучения. Когда персонаж получает урон, система стимулирует две дофаминовые клетки PPL101, а часть связей может изменять свою силу. Идея заключается в том, чтобы проверить, сможет ли биологическая архитектура нервной системы постепенно научиться избегать опасности. (GitHub) Пока, правда, до киберспортивной мухи далеко. Авторы проекта прямо предупреждают, что обучение выживанию пока не продемонстрировано, а соответствие некоторых нейронов игровым кнопкам задано инженерами искусственно. Это не полноценная симуляция живой мухи и тем более не перенос её сознания. (GitHub) Параллельно другой разработчик подключил тот же коннектом к Super Mario 64. Судя по опубликованной демонстрации, пока главное достижение цифровой мухи там состоит в том, что Марио довольно уверенно бегает в стену. (TechSpot)

❗️Доходы бюджета от миграционных процедур выросли на 30% и достигли 321 млрд рублей, сообщил первый замглавы МВД Кикоть на встрече с Путиным. Президент отметил, что большая часть этих средств - 250-260 млрд рублей - идет в региональные бюджеты. Летом в России кратно повысили пошлины для мигрантов: сбор при оформлении вида на жительство вырос в 5 раз, разрешения на временное проживание - в 8 раз, российского гражданства - в 12 раз.