Machinelearning

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 290 857 подписчиков, занимая 327 место в категории Технологии и приложения и 1 301 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 290 857 подписчиков.

Согласно последним данным от 17 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -6 055, а за последние 24 часа — -182, при этом общий охват остаётся высоким.

• Статус верификации: Не верифицирован
• Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.53%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.57% реакций от общего числа подписчиков.
• Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 21 915 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 16 215 просмотров.
• Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 162.
• Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.