Machinelearning

Открыть в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Больше

Сеть:Machinelearning Россия1 291 Технологии и приложения328...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 292 747 подписчиков, занимая 328 место в категории Технологии и приложения и 1 291 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 292 747 подписчиков.

Согласно последним данным от 07 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -6 317, а за последние 24 часа — -209, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.46% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 21 817 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 15 977 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 160.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

292 747

Подписчики

-20924 часа

-1 3687 дней

-6 31730 день

21 817

Просмотры поста

~ 15 97724 часа

~ 17 79548 часов

7.45%

Коэффициент вовлеченности

~ 6

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

292 743

NLP Learning Series: Part 3 - Attention, CNN and what not for Text Classification https://mlwhiz.com/blog/2019/03/09/deeplearning_architectures_text_classification/

292 743

“Deep learning” about transcription factor-DNA binding Using a convolutional neural network to measure transcription factor-DNA binding https://towardsdatascience.com/deep-learning-about-transcription-factor-dna-binding-1d9753eabcc2

292 743

Google Open-Sources GPipe Library for Training Large-Scale Neural Network Models https://medium.com/syncedreview/google-open-sources-gpipe-library-for-training-large-scale-neural-network-models-8b8ef324382c

292 743

How to get started with Python for Deep Learning and Data Science A step-by-step guide to setting up Python for a complete beginner https://medium.freecodecamp.org/how-to-get-started-with-python-for-deep-learning-and-data-science-3bed07f91a08

292 743

6 AI Developments to Follow in 2019 https://medium.com/@jaxson/6-ai-developments-to-follow-in-2019-2642a446d0c1?source=topic_page---------1------------------1

292 743

How to Demonstrate Your Basic Skills with #DeepLearning https://machinelearningmastery.com/how-to-demonstrate-basic-deep-learning-competence/

292 743

Exploring Neural Networks with Activation Atlases http://ai.googleblog.com/2019/03/exploring-neural-networks.html

292 743

Announcement: TensorFlow 2.0 Has Arrived! Few months ago I mentioned some of the exciting new features that will be included in TensorFlow 2.0. https://towardsdatascience.com/announcement-tensorflow-2-0-has-arrived-ee59283fd83a

292 743

3 Levels of Deep Learning Competence https://machinelearningmastery.com/deep-learning-competence/

292 743

Machine Learning A Probabilistic Perspective Kevin P. Murphy

292 743

Build your own Robust Deep Learning Environment in Minutes A guide to the less desirable aspects of deep learning environment configurations https://towardsdatascience.com/build-your-own-robust-deep-learning-environment-in-minutes-354cf140a5a6

292 743

A Gentle Introduction to Hypotheses in Machine Learning What is a Hypothesis in Machine Learning? https://machinelearningmastery.com/what-is-a-hypothesis-in-machine-learning/

292 743

Fundamentals of Machine Learning (Part 3) https://towardsdatascience.com/fundamentals-of-machine-learning-part-3-b305933f00cd?source=collection_home---4------0---------------------

292 743

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения https://habr.com/ru/hub/artificial_intelligence/

292 743

Probability Theory for Machine/Deep Learning https://towardsdatascience.com/probability-theory-for-deep-learning-9551b9255cf0?source=collection_home---4------3---------------------

292 743

All the Steps to Build your first Image Classifier (with code) From creating datasets to testing your program accuracy https://medium.com/@artux51/all-the-steps-to-build-your-first-image-classifier-with-code-cf244b015799

292 743

Recurrent Neural Networks Remembering what’s important https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-d4642c9bc7ce

292 743

Работа с Big Data в «МегаФон» Директор по аналитике больших данных компании «МегаФон» рассказывает, как вырасти в профессионала в области big data и как именно работает с ними сотовый оператор. https://www.youtube.com/watch?v=C6zSSWoOUOw«МегаФон»

292 743

Boosting: Is It Always The Best Option? https://towardsdatascience.com/boosting-is-it-always-the-best-option-ce624a359c19

292 743

PyTorch Machine Learning Tutorial - Machine Learning with Python and PyTorch https://www.youtube.com/watch?v=TB-G1KqRb5o