uk
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Відкрити в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 292 747 підписників, посідаючи 328 місце в категорії Технології та додатки та 1 291 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 292 747 підписників.

За останніми даними від 07 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -6 317, а за останні 24 години на -209, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.46% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 21 817 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 15 977 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 160.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

292 747
Підписники
-20924 години
-1 3687 днів
-6 31730 день
Архів дописів
NLP Learning Series: Part 3 - Attention, CNN and what not for Text Classification https://mlwhiz.com/blog/2019/03/09/deeplearning_architectures_text_classification/

“Deep learning” about transcription factor-DNA binding Using a convolutional neural network to measure transcription factor-DNA binding https://towardsdatascience.com/deep-learning-about-transcription-factor-dna-binding-1d9753eabcc2

How to get started with Python for Deep Learning and Data Science A step-by-step guide to setting up Python for a complete beginner https://medium.freecodecamp.org/how-to-get-started-with-python-for-deep-learning-and-data-science-3bed07f91a08

Exploring Neural Networks with Activation Atlases http://ai.googleblog.com/2019/03/exploring-neural-networks.html

Announcement: TensorFlow 2.0 Has Arrived! Few months ago I mentioned some of the exciting new features that will be included in TensorFlow 2.0. https://towardsdatascience.com/announcement-tensorflow-2-0-has-arrived-ee59283fd83a

Machine Learning A Probabilistic Perspective Kevin P. Murphy

Build your own Robust Deep Learning Environment in Minutes A guide to the less desirable aspects of deep learning environment configurations https://towardsdatascience.com/build-your-own-robust-deep-learning-environment-in-minutes-354cf140a5a6

A Gentle Introduction to Hypotheses in Machine Learning What is a Hypothesis in Machine Learning? https://machinelearningmastery.com/what-is-a-hypothesis-in-machine-learning/

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения https://habr.com/ru/hub/artificial_intelligence/

All the Steps to Build your first Image Classifier (with code) From creating datasets to testing your program accuracy https://medium.com/@artux51/all-the-steps-to-build-your-first-image-classifier-with-code-cf244b015799

Recurrent Neural Networks Remembering what’s important https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-d4642c9bc7ce

Работа с Big Data в «МегаФон» Директор по аналитике больших данных компании «МегаФон» рассказывает, как вырасти в профессионала в области big data и как именно работает с ними сотовый оператор. https://www.youtube.com/watch?v=C6zSSWoOUOw«МегаФон»

PyTorch Machine Learning Tutorial - Machine Learning with Python and PyTorch https://www.youtube.com/watch?v=TB-G1KqRb5o