Machinelearning

رفتن به کانال در Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا1 291 فناوری و برنامه‌ها328...

📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning

کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 292 747 مشترک است و جایگاه 328 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 291 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 292 747 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 07 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 317 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -209 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.45% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.46% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 21 817 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 15 977 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 160 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

292 747

مشترکین

-20924 ساعت

-1 3687 روز

-6 31730 روز

21 817

نمایش های پست

~ 15 97724 ساعت

~ 17 79548 ساعت

7.45%

نرخ مشارکت

~ 6

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

292 743

NLP Learning Series: Part 3 - Attention, CNN and what not for Text Classification https://mlwhiz.com/blog/2019/03/09/deeplearning_architectures_text_classification/

292 743

“Deep learning” about transcription factor-DNA binding Using a convolutional neural network to measure transcription factor-DNA binding https://towardsdatascience.com/deep-learning-about-transcription-factor-dna-binding-1d9753eabcc2

292 743

Google Open-Sources GPipe Library for Training Large-Scale Neural Network Models https://medium.com/syncedreview/google-open-sources-gpipe-library-for-training-large-scale-neural-network-models-8b8ef324382c

292 743

How to get started with Python for Deep Learning and Data Science A step-by-step guide to setting up Python for a complete beginner https://medium.freecodecamp.org/how-to-get-started-with-python-for-deep-learning-and-data-science-3bed07f91a08

292 743

6 AI Developments to Follow in 2019 https://medium.com/@jaxson/6-ai-developments-to-follow-in-2019-2642a446d0c1?source=topic_page---------1------------------1

292 743

How to Demonstrate Your Basic Skills with #DeepLearning https://machinelearningmastery.com/how-to-demonstrate-basic-deep-learning-competence/

292 743

Exploring Neural Networks with Activation Atlases http://ai.googleblog.com/2019/03/exploring-neural-networks.html

292 743

Announcement: TensorFlow 2.0 Has Arrived! Few months ago I mentioned some of the exciting new features that will be included in TensorFlow 2.0. https://towardsdatascience.com/announcement-tensorflow-2-0-has-arrived-ee59283fd83a

292 743

3 Levels of Deep Learning Competence https://machinelearningmastery.com/deep-learning-competence/

292 743

Machine Learning A Probabilistic Perspective Kevin P. Murphy

292 743

Build your own Robust Deep Learning Environment in Minutes A guide to the less desirable aspects of deep learning environment configurations https://towardsdatascience.com/build-your-own-robust-deep-learning-environment-in-minutes-354cf140a5a6

292 743

A Gentle Introduction to Hypotheses in Machine Learning What is a Hypothesis in Machine Learning? https://machinelearningmastery.com/what-is-a-hypothesis-in-machine-learning/

292 743

Fundamentals of Machine Learning (Part 3) https://towardsdatascience.com/fundamentals-of-machine-learning-part-3-b305933f00cd?source=collection_home---4------0---------------------

292 743

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения https://habr.com/ru/hub/artificial_intelligence/

292 743

Probability Theory for Machine/Deep Learning https://towardsdatascience.com/probability-theory-for-deep-learning-9551b9255cf0?source=collection_home---4------3---------------------

292 743

All the Steps to Build your first Image Classifier (with code) From creating datasets to testing your program accuracy https://medium.com/@artux51/all-the-steps-to-build-your-first-image-classifier-with-code-cf244b015799

292 743

Recurrent Neural Networks Remembering what’s important https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-d4642c9bc7ce

292 743

Работа с Big Data в «МегаФон» Директор по аналитике больших данных компании «МегаФон» рассказывает, как вырасти в профессионала в области big data и как именно работает с ними сотовый оператор. https://www.youtube.com/watch?v=C6zSSWoOUOw«МегаФон»

292 743

Boosting: Is It Always The Best Option? https://towardsdatascience.com/boosting-is-it-always-the-best-option-ce624a359c19

292 743

PyTorch Machine Learning Tutorial - Machine Learning with Python and PyTorch https://www.youtube.com/watch?v=TB-G1KqRb5o