اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science | Удалёнка
رفتن به کانال در Telegram
Cайт easyoffer.ru Реклама @easyoffer_adv ВП @easyoffer_vp Бесплатно разместить вакансию: @freeIT_job Все каналы с вакансиями @ITjob_channels Тесты t.me/+Kn2WW6VoGrZkNzky Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
نمایش بیشتر4 436
مشترکین
+824 ساعت
+147 روز
+13830 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+161
در 5 کانالها
مه '26
+61
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+84
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+82
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+205
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+75
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+49
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+101
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+103
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+145
در 5 کانالها
Get PRO
اوت '25
+97
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+202
در 10 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+236
در 5 کانالها
Get PRO
مه '25
+240
در 9 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+211
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+551
در 7 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+387
در 18 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+344
در 58 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+134
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+151
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+264
در 18 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 661
در 341 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 20 ژوئن | +2 | |||
| 19 ژوئن | +9 | |||
| 18 ژوئن | +1 | |||
| 17 ژوئن | +4 | |||
| 16 ژوئن | +2 | |||
| 15 ژوئن | +2 | |||
| 14 ژوئن | +3 | |||
| 13 ژوئن | +2 | |||
| 12 ژوئن | +2 | |||
| 11 ژوئن | +9 | |||
| 10 ژوئن | +4 | |||
| 09 ژوئن | +3 | |||
| 08 ژوئن | +2 | |||
| 07 ژوئن | +13 | |||
| 06 ژوئن | +3 | |||
| 05 ژوئن | +5 | |||
| 04 ژوئن | +16 | |||
| 03 ژوئن | +18 | |||
| 02 ژوئن | +59 | |||
| 01 ژوئن | +2 |
پستهای کانال
Бесплатный курс: веб-дизайн, графика, интерфейсы
Получи востребованные навыки:
- создание дизайна сайтов и приложений
- создание инфографики и карточек для маркетплейсов
- работа в графическом редакторе Figma и др.
Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰
Зарегистрироваться
#реклама 16+
ydaev.ru
О рекламодателе
| 2 | ML-разработчик в области обработки естественного языка в Т- Путешествия
Локация: Удалённо
Компания: Т-Банк
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Обязанности:
Улучшать качество NLP-моделей в разных сценариях
Ускорять работу моделей, применять современные методы оптимизации и построения архитектуры
Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, которые включают разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
Требования:
У вас есть опыт работы в роли ML-разработчика в NLP-домене с использованием современных DL-фреймворков от 2 лет
Строили продукты для конечных пользователей: проводили поиск, создавали чат-боты и рекомендательные системы, где ML обеспечивал ключевую функциональность
Разбираетесь в NLP и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями
Умеете строить NLP-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/B-тесты
Владеете Python, FastAPI, Pandas, SQL
Знаете Linux, Git, Bash и Docker
Погружены в современный подход к обучению больших языковых моделей
Знаете RAG-фреймворки, search-eval-подходы
Знакомы с современными методами preference optimization: DPO, GRPO
Будет плюсом опыт реализации онлайн- и офлайн-RL-методов для LLM
🌐 Резюме отправлять: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/perm/nlp-ml-engineer/fcd39afe-e126-41ff-9c5e-1749cc31be9d/
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний | 289 |
| 3 |  Weekend offer для продуктовых аналитиков в Т-Банке
Опытные продуктовые аналитики, Т-Банк ждет вас
4—5 июля будет Weekend Offer для продуктовых аналитиков. Все этапы проходят в онлайне:
— встреча с командой;
— техническая секция;
— фит-интервью.
Успешно пройдете собеседование за выходные — и оффер в Т-Банк ваш.
Последний день приема тестовых заданий — 30 июня. Оставить заявку можно на сайте.
Узнать больше
#реклама
tbank.ru
О рекламодателе | 391 |
| 4 | Привет, ребята!
У нас для вас отличные новости — на easyoffer вышло сразу несколько крупных обновлений:
1. Автоотклики на HeadHunter
Снова работают в полную силу — можно смело возвращаться к активному поиску.
2. Новый раздел «Резюмейкер»
Теперь вы можете быстро создавать уникальные резюме, адаптированные под каждую вакансию, и сразу добавлять сопроводительное письмо. Это заметно повышает шансы получить приглашение на собеседование.
3. База вопросов стала чище
Мы навели порядок и удалили около 30% дубликатов.
Ориентироваться стало проще.
––––––––––––––––––
🔥 Акция в честь обновления
Пожизненный тариф easyoffer PRO — по цене одного года.
Успейте до 23 июня:
👉 https://easyoffer.ru/pro
––––––––––––––––––
Что дальше?
В ближайшие пару недель добавим ещё два раздела:
1. Сообщество с чатами по всем профессиональным направлениям.
2. Агрегатор вакансий, чтобы поиск работы стал ещё удобнее. | 401 |
| 5 |  Мы быстро. Ставить задачи в Битрикс24 можно голосом.
Надиктовал задачу сотруднику/себе/в групповой чат — ИИ расшифровал в один клик — автоматически поставил задачу со сроками и исполнителем.
Первые 15 дней — бесплатно в демо-режиме. Попробуйте на практике.
Узнать больше
#реклама 16+
bitrix24.ru
О рекламодателе | 435 |
| 6 | Data Scientist (ML)
Локация: Удалённо
Компания: DDX Fitness
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы развиваем направление клиентской ML-аналитики в сети фитнес-клубов DDX Fitness. Вы будете строить модели на данных о клиентах и подписках, которые напрямую влияют на удержание, монетизацию и эффективность маркетинга.
Чем предстоит заниматься:
Строить и развивать модели клиентской аналитики: отток (churn/retention), propensity, uplift, CLTV, скоринг, Next Best Action.
Готовить витрины признаков и ставить регулярный scoring на поток.
Доводить модели до регулярного использования бизнесом: пайплайны, выкатка в прод, базовый мониторинг качества.
Проектировать и оценивать A/B-тесты и CRM-кампании, считать реальный бизнес-эффект.
Самостоятельно формулировать гипотезы и предлагать новые ML-кейсы на стыке аналитики, продукта и маркетинга.
Обязательные требования:
Уверенное знание Python для анализа данных и ML.
Уверенное знание SQL.
Практический опыт построения ML-моделей на табличных данных: supervised learning — classification, regression, ranking.
Опыт хотя бы в одной из задач клиентской аналитики, доведённой до результата на реальных данных: отток, propensity, скоринг, uplift или близкие.
Опыт работы с большими клиентскими данными: транзакции, события, подписки, поведение пользователей.
Опыт подготовки витрин данных, признаков и регулярного scoring.
Опыт построения и поддержки регулярных ML-пайплайнов и базового мониторинга моделей в проде.
Осознанный выбор метрик под бизнес-задачу и понимание, почему в конкретном случае выбрана именно эта метрика (ROC-AUC, PR-AUC, precision/recall, lift, recall@topN, калибровка, и др.).
Понимание A/B-тестов и контрольных групп, оценка бизнес-эффекта, базовое понимание причинности.
Умение интерпретировать модели и объяснять результаты бизнесу простым языком.
Умение работать на стыке аналитики, ML, продукта, маркетинга и бизнеса.
🌐 Резюме отправлять: https://perm.hh.ru/vacancy/134308421?ysclid=mqkiqc7r7z959445415
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний | 557 |
| 7 | Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре
Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой?
Поступай в магистратуру Центрального университета!
— 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ
— 2 онлайн-программы: машинное обучение и продуктовый менеджмент
— 550 грантов до 75%
— Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой
— Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса
— Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях
— Государственный диплом за 2 года
Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
cu.ru
О рекламодателе | 541 |
| 8 | ML Platform Engineer
Локация: Удалённо
Компания: РОСГОССТРАХ
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Росгосстрах сейчас активно развивает внутреннюю платформу - экосистему AI-сервисов для автоматизации ключевых процессов компании. Для этого формируем новую команду, которая будет фокусироваться на улучшении ключевых метрик новых моделей, минимизацию временных затрат на их разработку и выведению в промышленную эксплуатацию.
Что предстоит:
Работа с уже существующими ML-моделями: встраивание в бизнес-процессы, масштабирование и вывод в продакшен;
Настройка и поддержка пайплайнов и сервисов для batch- и online-инференса;
Разработка и отладка DAG-ов в Airflow;
Контейнеризация сервисов и эксплуатация моделей в Kubernetes;
Разработка и поддержка API на FastAPI для интеграции моделей;
Обеспечение стабильной работы ML-сервисов в продакшене;
Версионирование моделей и управление артефактами;
Оптимизация инференса и контроль использования ресурсов;
Участие в развитии инфраструктуры полного жизненного цикла ML-моделей.
Для нас важно:
Опыт работы в области MLOps/ML-engineer от 3 лет;
Понимание ML-алгоритмов и жизненного цикла модели:
от постановки задачи, экспериментов и версионирования до деплоя и мониторинга в продакшене;
знаете, как работают бустинги;
чем трансформеры (LLM) отличаются от классических сетей;
знаете, что такое эмбеддинги и для чего они применяются.
Python и FastAPI:
уверенное владение асинхронным/многопоточным программированием (asyncio, threading, multiprocessing);
ООП с принципами SOLID;
проектирование поддерживаемых, документированных и высоконагруженных API;
Работа с SQLAlchemy, асинхронными драйверами базы данных.
Airflow: разработка и отладка DAG-ов для batch-инференса моделей;
Контейнеризация и оркестрация: работа с Docker и Kubernetes — опыт эксплуатации production-кластеров, настройка лимитов;
Работа с базами данных: SQL, NoSQL - владение реляционными БД для хранения структурированных данных.
Является преимуществом:
KServe / Seldon / TorchServe — опыт развертывания моделей на inference-платформах.
Triton Inference Server — оптимизация инференса, динамическое батчирование, работа с разными бекендами (TensorRT, ONNX).
опыт инференса больших языковых моделей (vLLM, llama), оптимизация GPU-памяти, continuous batching.
Агенты: опыт проектирования агентных систем, работа с LangChain, LlamaIndex, LangGraph
Real-time системы: Kafka, RabbitMQ, streaming-инференс, Faust.
🌐 Резюме отправлять: https://career.habr.com/vacancies/1000167034
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний | 567 |
| 9 |  Как стать QA с нуля и выйти на оффер от 150 К/мес
За 10 лет в IT я прошёл путь от первых шагов до Senior QA.
И знаю, как это выглядит изнутри:
Сначала не знаешь, с чего начать, и тонешь в инфе
Потом учишься, стараешься, но на собесах всё равно валишься
А дальше работа вроде есть, а зарплата годами стоит на месте
И всё время кажется, что проблема в тебе.
Но чаще всего проблема не в мотиваци, а в отсутствии системы.
Именно её я и выстраивал все эти годы: через ошибки, отказы и набитые шишки — пока не дошёл до офферов от X5, .bank, Bars Group и VL Projects.
А теперь собрал этот опыт в понятный маршрут и делюсь им в канале:
– как стартовать и расти в QA
– как наработать опыт для резюме
– как готовиться к собеседованиям
– как проходить отбор увереннее
– как выйти на оффер от 150К/мес
Подписывайся, пройдём этот путь вместе
Подписаться
#реклама 16+
edqa.ru
О рекламодателе | 570 |
| 10 | Стажер data science (ИИ в агростраховании)
Локация: Удалённо
Компания: MindSet
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Частичная/Полная
В компанию требуется стажёр по направлению «машинное обучение в анализе сельскохозяйственных рисков». Стажёр будет работать над задачами прогнозирования рисков (урожайность, погодные и климатические факторы, болезни культур, ценовая волатильность) и моделирования развития ситуации в агропроизводстве.
Стажировка оплачивается.
В сопроводительном письме необходимо указать ваш опыт в агросфере (или смежных областях работы с данными о природных/производственных процессах) и в data science.
Сразу предупреждаем, что понадобится решить тестовую задачу.
Обязанности:
Построение моделей прогнозирования сельскохозяйственных рисков (урожайность, потери, погодные события и т.п.)
Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек
Создание пайплайнов обработки агроданных (метеоданные, спутниковые снимки, исторические показатели урожайности, цены)
Реализация алгоритмов анализа и оценки рисков
Применение классического ML к агрозадачам
Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на Python
Подготовка презентаций
Требования:
Понимание предметной области сельского хозяйства или готовность в неё погружаться
Знание высшей математики (линейная алгебра и геометрия, матанализ, основы теории вероятностей и статистики)
Уверенное программирование на Python (опыт C++ — плюс), наличие реализованных проектов. Linux, Docker, Git
Профильное техническое образование, желание развиваться в области анализа данных и дистанционного зондирования (работа со спутниковыми снимками)
Опыт построения классических моделей
Навыки:
Python, знание основ ML
Условия:
Удалённая работа
Подходит в том числе студентам старших курсов
На стажировку проводится отбор (тестовое задание)
Работа в команде выпускников МФТИ, ВШЭ, физмата и computer science факультетов других вузов
🌐 Резюме отправлять: https://perm.hh.ru/vacancy/133986212?ysclid=mqho6sizr5882456007
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний | 689 |
| 11 |  Яндекс приглашает опытных аналитиков на мероприятия
Мы собрали календарь событий для продуктовых и data-аналитиков, data scientists, маркетинговых и бизнес-аналитиков:
✅ Welcome time — уютные офлайн-встречи. Обсуждаем внутреннюю кухню команд Поисковых сервисов и ИИ, делимся кейсами и неформально общаемся.
✅ Data Driven — главная конференция года про анализ данных для бизнес-решений.
✅ Подкаст и ТГ-канал для тех, кто любит погружаться в детали.
Также периодически проводим мероприятия с быстрым офером.
Заглядывайте на страничку, чтобы узнать больше, и приходите знакомиться с коллегами по цеху и делиться экспертизой.
Перейти на сайт
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе | 632 |
| 12 | ML Engineer
Локация: Удалённо
Компания: TTeam
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
О нас:
Мы строим ведущую платформу классифайдных объявлений Узбекистана. Наш продукт помогает миллионам пользователей покупать и продавать — от недвижимости до электроники. ML — не вспомогательный инструмент, а ядро нашего продукта: поиск, ранжирование, модерация и рекомендации.
Команда находится на активной стадии построения ML-инфраструктуры с нуля: мы выбираем технологии, формируем процессы и закладываем фундамент для ML-платформы следующего поколения.
Чем предстоит заниматься:
Развивать качество поиска: LTR-модели (LambdaMART/LightGBM), разрабатывать и интегрировать векторный поиск, улучшение поискового пайплайна (работа с саджестером, catpred).
Строить ML-модели для Trust & Safety: обнаружение мошенничества, модерация объявлений, NER в мессенджерах, скоринг нарушений.
Развивать систему рекомендаций - item2item, user2item рекомендации.
Участвовать в проектировании и развёртывании ML-платформы (SageMaker, MLflow, Feast, Evidently, Airflow).
Что мы ищем:
Опыт разработки и деплоя ML-моделей в production (2+ лет): классификация, ранжирование, регрессия, кластеризация.
Уверенное владение Python и стандартным ML-стеком: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, pandas, numpy.
Понимание основ статистики и умение грамотно формулировать и проверять гипотезы.
Опыт работы с реальными данными: очистка, feature engineering, работа с пропусками и дисбалансом классов.
Умение работать с SQL и большими объёмами данных (Hive, Trino, Spark или аналоги).
Способность самостоятельно довести задачу от постановки до результата — без постоянного контроля.
Умение общаться с продуктовой командой: переводить бизнес-задачу в ML-постановку и объяснять результаты нетехническим коллегам.
AI-first: понимание что такое harness, что такое skills, как правильно применять ИИ в разработке.
🌐 Резюме отправлять: https://wantapply.com/ml-engineer-at-tteam
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний | 734 |
| 13 | Не грузится? Понимаем.
Бесплатный мессенджер для вашей компании - Битрикс24.
Личные и групповые чаты, видеозвонки, каналы и нейросеть. Всё привычно и удобно.
Можно перенести рабочие чаты и файлы из Telegram в Битрикс24.
Начните работать на бесплатном тарифе уже сейчас.
Узнать больше
#реклама 16+
bitrix24.ru
О рекламодателе | 554 |
| 14 | 🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс получить оффер в команду аналитиков Okko
Okko запускает One Day Offer для продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior. Это возможность пройти отбор, познакомиться с командами и побороться за оффер в аналитику одного из крупнейших стриминговых сервисов
⚡️Мы ждем тебя, если ты:
• Продуктовый аналитик или дата-аналитик
• Специалист уровня middle+ или senior
• Уверенно знаешь SQL, Python, работаешь с BI-инструментами
• Разбираешься в статистике, работал с продуктовыми метриками и проводил A/B-тесты (для некоторых команд опыт с A/B-тестированием не обязателен)
• Имеешь опыт в аналитике от 2 лет
👋 Нанимаем сразу в пять команд:growth аналитика, продуктовая аналитика, прикладные исследования, аналитика бизнеса, аналитика контента.
Почему Okko?
• Напрямую влияем на изменения в продукте для счастья миллионов зрителей
• Работаем в удобном формате — в наших классных офисах, гибрид или удаленно
• Заботимся о здоровье — ДМС со стоматологией
• Ценим инициативу и проактивную аналитику
Если хочешь делать аналитику, которая реально влияет на развитие стриминга, выполни 4 шага:
1️⃣ Подай заявку
2️⃣ Ответь на вопросы по аналитике и опыту на коротком звонке
3️⃣ Пройди интервью с HR и лидами команд, разбери кейс и технические задачи
4️⃣ Прими участие в финале
Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.
*Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko.
📌 Регистрация уже открыта. Подай заявку до 28 июня 23:59 МСК по ссылке.
#реклама
О рекламодателе | 566 |
| 15 | Data Scientist
Локация: Удалённо
Компания: Ozon
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.
Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Вы будете:
Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
Нам важно:
Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
Будет плюсом:
Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
Опыт deployment и применения MLOps-практик.
Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
Опыт разработки high-load сервисов.
Знание C++ для performance-критичных компонентов.
Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
Знание SQL и опыт работы с БД.
Навыки написания unit- и integration-тестов.
Английский язык на уровне чтения технической документации.
🌐 Резюме отправлять: https://ozon.tech/vacancies/a0c50cc3-c2eb-48da-86af-e2e8ecfda0cb-data-scientist/
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний | 708 |
| 16 |  Высшее образование дистанционно в МТИ!
Получите диплом престижного московского вуза, не меняя привычный ритм жизни!
• Полностью онлайн: учитесь в удобное время и в любом месте
• Диплом гособразца: подтвердим квалификацию признанным документом
• От 7500 ₽/мес.: без удара по вашему бюджету
• Более 80 направлений: от IT и инженерии до экономики и управления
• Программа 2 диплома: оптимально для поступающих без ЕГЭ
• Персональный куратор: поддержим на каждом этапе – от поступления до защиты диплома
• 5 способов оплатить обучение: подберём комфортный для вас
⚡Переходи на сайт и получи скидку 10%⚡
Перейти на сайт
#реклама 16+
mti-vuz.ru
О рекламодателе | 511 |
| 17 | Senior Data Scientist в отдел машинного обучения
Локация: Удалённо
Компания: Туту
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы ищем Senior Data Scientist в наш отдел машинного обучения, который будет заниматься масштабными задачами динамического ценообразования в самых прибыльных вертикалях наземного транспорта: автобусы, электрички, ЖД, аренда авто.
Тебе предстоит:
— Собирать и анализировать данные
— Проводить feature engineering
— Обучать ML-модели на табличных данных
— Выводить модели в прод
— Автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования.
— Собирать отчетность и проводить презентации по итогам работы перед бизнес-заказчиками
— Улучшать ценообразование в ЖД-направлении при помощи моделей машинного обучения: находить такую стоимость билетов и дополнительных услуг, которая устроит и нас, и покупателей
Мы ждём, что ты:
— работаешь в Data Science не менее 3 лет;
— умеешь решать задачи в ценообразовании, предиктивной аналитике, uplift-моделировании или ранжировании;
— работал с Python, SQL, ClickHouse, S3, FastAPI, Feature Store / Feast.
Про команду и рабочий процесс:
В команде 5 DS, 2 MLOps инженера + лид. Каждый DS закреплен за определенным крупным направлением, коммуницирует как с коллегами DS, так и с аналитиками, продактами.
Проводим планирования и регулярные синки.
Используем OKR для синхронизации целей. Ценим вовлечённость, инициативность и ответственность.
🌐 Резюме отправлять: https://c.tutu.ru/hr/vacancies/senior-data-scientist
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний | 742 |
| 18 |  Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре
4 офлайн программы, 2 онлайн-магистратуры. Гранты до 75%. Фундаментальное образование, диплом гос. образца и фокус на твоей карьере в ИТ-индустрии
Зарегистрироваться
#реклама 16+
cu.ru
О рекламодателе | 425 |
| 19 | ML Engineer
Локация: Удалённо
Компания: Aston
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов.
Чем предстоит заниматься?
проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию;
проектировать архитектуру мультиагентных систем;
разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами;
интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP);
организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG);
обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать и т.п.
Чего мы ждем от специалиста?
опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
знание Async/threading;
знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket;
опыт работы с REST/JSON;
опыт интеграции с внешними сервисами через REST API;
опыт работы с Kafka;
знание SQL и опыт оптимизации запросов;
опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph;
опыт в построении RAG-систем;
опыт работы с векторными хранилищами данных;
опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды;
опыт работы с Docker и контейнеризации приложений.
Будет плюсом:
опыт работы с API Jenkins, Nexus, Git (Gitea или GitLab/GitHub);
опыт администрирования или написания плагинов/интеграций для DevOps-инструментов.
🌐 Резюме отправлять: https://career.habr.com/vacancies/1000166528
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний | 776 |
| 20 |  Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс
Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии
Перейти на сайт
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе | 450 |
