Data Science ML | Вакансии
رفتن به کانال در Telegram
Вакансии для Data Scientist / DS / ML Remote работа: удаленка, подработка, фриланс и стажировка в Data Science / Machine Learning Вакансии предлагать – @vakansii_it_bot Все каналы – @rabota_jobs_chnls Реклама – @sendme_ads
نمایش بیشتر
شبکه:5 395
مشترکین
+1224 ساعت
+837 روز
+41330 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+243
در 5 کانال‌ها
سپتامبر '26
+376
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+168
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+236
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+269
در 6 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+82
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+205
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+75
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+49
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+101
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+103
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+145
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+97
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+202
در 10 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+236
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+240
در 9 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+211
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+551
در 7 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+387
در 18 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+344
در 58 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+134
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+151
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+264
در 18 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 661
در 341 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 20 اکتبر | +12 | |||
| 19 اکتبر | +13 | |||
| 18 اکتبر | +11 | |||
| 17 اکتبر | +11 | |||
| 16 اکتبر | +18 | |||
| 15 اکتبر | +11 | |||
| 14 اکتبر | +16 | |||
| 13 اکتبر | +7 | |||
| 12 اکتبر | +7 | |||
| 11 اکتبر | +8 | |||
| 10 اکتبر | +6 | |||
| 09 اکتبر | +19 | |||
| 08 اکتبر | +14 | |||
| 07 اکتبر | +20 | |||
| 06 اکتبر | +18 | |||
| 05 اکتبر | +12 | |||
| 04 اکتبر | +5 | |||
| 03 اکتبر | +5 | |||
| 02 اکتبر | +21 | |||
| 01 اکتبر | +9 |
پست‌های کانال
📑 Вакансия Старший разработчик по машинному обучению
Удалённо · Полная занятость
💎 МТС Веб Сервисы ищет старшего разработчика по машинному обучению для централизации хостинга ML/DL/LLM‑моделей и их мониторинга, формирования единого слоя интеграций с ИТ‑системами Блока Финансов, реализации сквозных ИИ‑проектов; в задачи входит разработка backend‑сервисов на Python, интеграция LLM в продукты компании, создание векторных баз данных и разметка датасетов для RAG‑поиска, работа с API и внутренними сервисами, поддержка AI‑функциональности в production, проектирование и оптимизация моделей данных, участие в развитии CI/CD, мониторинга и отказоустойчивости, разработка пайплайнов обработки данных, промпт‑инжиниринг, эксперименты на GPU‑кластере, оптимизация обработки больших массивов данных и атрибутивности для распознавания документов.
🧩 Требования: уверенное владение Python и фреймворками для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas), опыт работы с RAG, системами iDP (распознавание документов) и агентскими системами, навыки написания production‑кода и промышленных пайплайнов со сложной логикой и зависимостями, опыт использования Airflow либо других оркестраторов пайплайнов (Luigi, Dagster и др.), понимание работы SQL/NoSQL‑баз данных, глубокое понимание компонентов RAG‑решений (чанкинг, эмбеддинги, реранжирование).
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии
| 2 | 📑 Вакансия Middle AI / Agent Engineer
Удалённо (11:00–20:00 GMT+3) · Полная занятость
💎 RichBrains требуется Middle AI / Agent Engineer для реализации AI‑решений в production: предстоит разрабатывать и настраивать AI‑агентов (с учётом tool‑use, памяти и многошаговых рабочих процессов), внедрять RAG‑пайплайны и подключать LLM к внешним источникам данных и API, писать код для интеграций и автоматизации (Python, Node.js или другой скриптовый язык), структурированно оценивать качество AI‑вывода (точность, надёжность, безопасность, стоимость), подбирать оптимальные модели (OpenAI, Anthropic, Gemini и др.), отслеживать работу решений в production и повышать их эффективность; работа предполагает системный подход к LLM как к инженерным компонентам без обучения моделей, с фокусом на воспроизводимость результатов.
🧩 Требования: практический опыт работы с LLM и промпт‑инжинирингом, опыт настройки AI‑агентов (планирование, tool‑use, память), знание API LLM (OpenAI, Anthropic, Google и аналогичные), умение писать код на скриптовом языке для автоматизации и интеграций, понимание базовых техник оценки AI‑систем, аналитический склад ума и внимание к деталям, английский уровень B2+ (устно и письменно); плюсом будет опыт с RAG, векторными базами данных, оркестрацией мультиагентных систем (LangChain, LangGraph), no‑code/low‑code‑автоматизацией, STT/TTS‑интеграциями, протоколами агентов и MCP, развёртыванием в облачных AI‑сервисах (Amazon Bedrock, Azure OpenAI), инструментами мониторинга AI‑систем.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 824 |
| 3 | 📑 Вакансия ML‑инженер
Удалённо в РФ · Полная занятость
💎 В Русал и Эн+ предстоит выполнять полный цикл разработки ML‑сервисов — от сбора и подготовки данных до вывода моделей в продакшн (через API) и мониторинга качества, решать задачи в разных областях (классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение, NLP), разрабатывать агентские системы и интеграции с LLM, взаимодействовать с заказчиками по сбору требований и оценке сроков, вести документацию, поддерживать и развивать существующие сервисы, проводить код‑ревью.
🧩 Требования: высшее техническое образование, опыт на аналогичной должности от 3 лет, уверенное владение Python (ООП, функциональный стиль, написание чистого поддерживаемого кода), прочные знания основ ML (классические алгоритмы, метрики качества, валидация, диагностика переобучения), математическая база (линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, методы оптимизации), навыки работы с данными (pandas/numpy, SQL, EDA, feature engineering), основы глубокого обучения (нейросети, fine‑tuning, эмбеддинги), базовый MLOps (упаковка модели в сервис, контейнеризация, версионирование), английский на уровне чтения документации и статей.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 1 059 |
| 4 | 📑 Вакансия Senior AI Developer / ML Engineer
от 15 до 45$ в час · Удалённо (ЕС) · Полная занятость
💎 Strate ищет Senior AI Developer / ML Engineer для работы над проектами зарубежных клиентов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Компания работает в формате аутстаффинга.
🧩 Требования: коммерческий опыт от 5 лет, уровень Senior и уверенная техническая экспертиза, английский B2+ для общения с международной командой и прохождения технических интервью. Стек: Python, SQL, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Hugging Face Transformers, LangChain, LangGraph, RAG, Fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT), Prompt Engineering, LLM Evaluation, Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow, Spark, FastAPI, CI/CD/CT. Готовность к полной занятости в удалённом формате.
💬 Резюме отправлять @ARivanovaHR
⚠️ Если работодатель просит войти в их систему через iCloud/Google, прислать код, запустить код/ПО - это мошенники. Обязательно пишите в поддержку.
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 1 201 |
| 5 | 📑 Вакансия Senior Data Scientist – Search & Recommendations
Удалённо · Полная занятость
💎 Accesa ищет Senior Data Scientist для направления Search & Recommendations: предстоит анализировать большие массивы данных поискового поведения в e‑commerce, выявлять тренды и точки роста для поиска, ранжирования, рекомендаций и персонализации; исследовать поведение пользователей (включая нулевые выдачи, переформулировки запросов, отказы, позиционный сдвиг, CTR), определять и интерпретировать KPI, проводить и статистически оценивать онлайн‑эксперименты по ранжированию, персонализации и рекомендациям; выстраивать сквозные метрические слои на базе событийных данных и серверных логов поиска; руководить аналитическими инициативами и взаимодействовать с командами Product, Data Science, MLOps и ML/Search Engineering для достижения бизнес‑результатов.
🧩 Требования: уверенные практические навыки работы с SQL и Python (в т. ч. Pandas), твёрдая статистическая база и умение визуализировать данные; понимание воронки поиска в e‑commerce и опыт анализа запросов и ранжирования (нулевые выдачи, переформулировки, отказы, CTR по позициям, баланс релевантности и бизнес‑показателей); опыт определения, отслеживания и интерпретации метрик (CTR, PDP‑просмотры, добавления в корзину, конверсии, выручка, доля нулевых выдач); опыт проектирования и статистической оценки ML‑ и поисковых экспериментов; работа с событийными данными и серверными логами поиска, построение многомерных метрических слоёв и сквозных аналитических решений в масштабе крупного e‑commerce; способность вести инициативы на уровне senior, обеспечивать измеримый бизнес‑эффект и эффективно взаимодействовать со смежными командами; проактивный подход к сложным задачам, интерес к поиску, рекомендациям, ранжированию и AI‑решениям; регулярное применение AI‑инструментов для повышения продуктивности и качества результатов с ответственным подходом к формулировкам, проверке выводов и итоговой ответственности за результат; плюсом будет опыт с GCP, распределёнными системами данных, аналитическими БД, знание метрик оффлайн‑оценки релевантности (NDCG, Recall@K, MRR, MAP), а также понимание систем информационного поиска, рекомендательных систем или моделей ранжирования.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 1 228 |
| 6 | 📑 Вакансия ML‑инженер
от 200 000 до 400 000 ₽ до вычета налогов · Удалённо в РФ · Полная занятость
💎 Джетлин требуется ML‑инженер для разработки, обучения и вывода ML‑моделей в production — от классического машинного обучения до LLM, RAG и NLP‑задач; в обязанности входит работа с полным циклом внедрения моделей, включая контейнеризацию, развёртывание через API и настройку мониторинга.
🧩 Требования: опыт разработки и обучения ML/DL‑моделей от 2 лет, владение Python, PyTorch или TensorFlow, знание классического ML‑стека, понимание процессов вывода моделей в production (Docker, API, мониторинг), уровень английского — чтение технической документации; плюсом будет опыт с LLM, RAG или NLP‑задачами.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 1 191 |
| 7 | 📑 Вакансия Ведущий Data Scientist
Удаленно · Полная занятость
💎 2ГИС ищет специалиста для анализа данных и внедрения ML‑моделей в продукты и процессы компании: предстоит работать с данными продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей; анализировать и обрабатывать разнородные данные, разрабатывать статистические и ML‑алгоритмы, проверять гипотезы, внедрять решения, развивать систему метрик, создавать дашборды, взаимодействовать с заказчиками, выявлять новые возможности применения аналитики и улучшать аналитические процессы.
🧩 Требования: высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений; от 5 лет опыта работы Data Scientist; уверенное владение Python или R для анализа и разработки алгоритмов; уверенное знание SQL; опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации; опыт разработки классификационных, прогнозных и иных ML‑моделей; знание математической статистики и навыки её практического применения; плюсом — обучение в аспирантуре или научные публикации, опыт работы с несколькими языками программирования, навыки работы с инструментами визуализации и построения дашбордов (например, Grafana или Power BI).
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 1 217 |
| 8 | 📑 Вакансия Senior Data Scientist - Consumer
Удаленно (US) · Полная занятость
💎 Reddit ищет Senior Data Scientist для партнёрства с кросс‑функциональными командами (Product, Engineering, Design, Marketing и др.) с целью построения и улучшения систем, обеспечивающих рост пользователей и выручки. В обязанности входит формирование продуктовой стратегии через разработку метрик, эксперименты и причинно‑следственный анализ, предоставление обоснованных выводов для принятия решений, совершенствование практик экспериментирования, создание ETL‑процессов, таблиц, дашбордов и инструментов самообслуживания, определение и оценка KPI команды для постановки квартальных целей, регулярное взаимодействие со стейкхолдерами для синхронизации целей, наставничество младших специалистов и повышение уровня грамотности в работе с данными.
🧩 Требования: наличие степени магистра или PhD в количественной области (статистика, математика, физика, экономика, исследование операций); для обладателей магистратуры — от 5 лет опыта в прикладных научных или DS‑ролях, для кандидатов наук — от 4 лет; экспертиза в работе с реляционными базами данных (SQL) и языках программирования (R/Python); глубокое понимание онлайн‑экспериментирования (A/B‑тесты), причинного вывода и статистических методов; способность работать в динамичной среде и действовать в условиях неопределённости; сильные навыки технической коммуникации и подачи данных для разной аудитории; умение структурировать нечёткие задачи, собирать обратную связь и итеративно дорабатывать решения.
🌐 Откликнуться
🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии | 1 289 |
| 9 |  Оффер выше рынка в Data Science за 3-4 недели 🚀
Кейс пользователя ИИ-ассистента Софи.
▫️Павел - специалист по Data Science.
▫️Искал работу самостоятельно около 2 месяцев, безрезультатно.
▫️Подключил Софи 3-4 недели назад. За это время сходил на 5 собеседований.
▫️На прошлой неделе подписал оффер: зарплата выше рынка, ДМС, гибридный формат.
Уже отработал 4 дня, все чётко!)
В следующий раз доступ в Софи откроется 20 октября.
Если хочешь получить 3 дня бесплатного доступа - подписывайся на этот канал, все анонсы будут там. | 870 |
| 10 | 📑 Вакансия ML‑разработчик
Удалённо в РФ · Полная занятость
💎 Компания Selecty для крупнейшего частного банка ищет ML‑разработчика для чистой разработки и построения ML‑моделей в рамках проектов по созданию скоринговых моделей для розничного бизнеса и корпоративных банковских функций.
🧩 Требования: уверенное владение Python и SQL, хорошие знания алгоритмов классического ML — бустингов, деревьев, логистической и линейной регрессии, кластеризации, uplift‑ и ранжирующих моделей, навыки работы с дисбалансом данных и калибровкой моделей.
🌐 Откликнуться | 1 568 |
| 11 |  📢 Обновили формат вакансий
Теперь вакансии выходят короче. Только самое важное: тип занятости, вилка, стек, сжатое описание и требования. Как и всегда, публикуем только вакансии с удалённой работой.
HR и рекрутерам: разместить вакансию в наших каналах можно бесплатно, и теперь это ещё проще. 🤖 Отправьте вакансию в бота POSTER IT-вакансий, и мы сами оформим её и опубликуем в подходящем канале в удобное время. Без переписки в личке.
👉 Разместить вакансию бесплатно: @vakansii_it_bot | 1 438 |
| 12 | 📑 Вакансия Senior Data Scientist
Удалённо · Полная занятость
💎 X5 Tech ищет Senior Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики. Задачи: Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется); Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы; Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии; Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.
🧩 Требования: Опыт работы в DS-сфере от 4ех лет; Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа); Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов; Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV); Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных; Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).
🌐 Откликнуться | 1 422 |
| 13 | Вакансия Senior Computer Vision / ML Engineer
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Mad Devs
🟦Задачи
– Разработка и создание решений в области компьютерного зрения и машинного обучения для архитектурных чертежей, технической документации, данных САПР и BIM.
– Создавайте конвейеры обработки данных, объединяющие растровые изображения, векторную геометрию, структурированные инженерные данные, оптическое распознавание символов (OCR) и модели машинного обучения.
– Восстанавливать структурированные объекты из геометрических примитивов, включая топологию и пространственные отношения.
– Анализ сложных технических чертежей и документов должен основываться на их структуре и семантике, а не только на визуальном обнаружении объектов.
– Разработка и поддержка конвейеров оценки с использованием эталонных данных, показателей качества, регрессионного тестирования и валидации на неизвестных данных.
– Разрабатывайте рабочие процессы с участием человека, используя калиброванные оценки достоверности и передачу неопределенных случаев на рассмотрение специалисту.
– Оцените современные подходы к анализу планов помещений и технической документации, включая обнаружение объектов, сегментацию, модели на основе трансформеров и преобразование растровых изображений в векторные.
– Разрабатывайте готовые к использованию в производственной среде сервисы вывода результатов с использованием ЦП по умолчанию и опциональным ускорением на графическом процессоре.
– Обеспечьте воспроизводимость обучения и вывода результатов, включая требования к версионированию моделей, их упаковке и развертыванию.
– Передавайте модели заказчикам для самостоятельного внедрения и дальнейшего обучения.
– Обеспечивать техническое руководство в принятии решений по машинному обучению и компьютерному зрению в рамках небольшой инженерной команды.
– Общайтесь напрямую с техническими специалистами и объясняйте ограничения, компромиссы и принимаемые решения в области машинного обучения на английском языке.
– При необходимости подвергайте сомнению предложенные подходы и рекомендуйте более эффективные альтернативы, основываясь на технических данных.
🟦Требования
– Более 5 лет профессионального опыта в области машинного обучения или компьютерного зрения, включая внедрение решений машинного обучения в производство.
– Глубокие знания в области компьютерного зрения, машинного обучения и оценки моделей.
– Подтвержденный опыт проверки качества моделей с использованием измеримых показателей и реальных данных.
– Практический опыт работы с векторной геометрией, структурированными данными, топологией и пространственными взаимосвязями.
– Опыт работы с технической документацией, схемами или чертежами, где важны структура и взаимосвязи.
– Опыт проектирования алгоритмов оценки, включая эталонные наборы данных, регрессионное тестирование и тестирование на обобщение.
– Опыт создания систем машинного обучения с участием человека и работы с неопределенными прогнозами.
– Опыт обеспечения воспроизводимости обучения машинного обучения и подготовки моделей для независимого развертывания или дальнейшего обучения.
– Понимание принципов версионирования моделей и наборов данных, а также соответствующих вопросов лицензирования.
– Опыт технического руководства в небольшой инженерной команде.
– Опыт прямого общения с техническими специалистами или заинтересованными сторонами.
– Уровень владения английским языком: B2–C1, с развитыми навыками устной коммуникации.
– Русский язык на уровне C1–C2 или на уровне носителя.
– Предпочтительное рабочее время: с GMT+3 до GMT+7. Место работы может быть любым.
🌐 Откликнуться | 1 329 |
| 14 | Вакансия Senior ML Engineer Guitarist / Bander
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию FunCorp
🟦Описание вакансии
Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму.
Ищем в команду ML-Инженера 💻
Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :)
🟦Задачи
– Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
– Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
– Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
– Генерировать и распознавать игры на инструментах
– Тестировать на слух — с гитарой в руках
– Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps
🟦Требования
– Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой
– Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука
– Умеешь адаптировать open source модели под задачу
‼️При отклике обязательно напишите: какой у вас опыт в voice/audio, и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸
💬 Резюме отправлять: @FunCorpHR | 1 406 |
| 15 | Вакансия Senior ML Engineer в Рекомендации
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Wildberries
🟦Описание вакансии
Команда Товарных рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров. Сейчас мы ищем Senior ML Engineer для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя.
🟦Задачи
– Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам;
– Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии;
– Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей;
– Обучать модели ранжирования / эмбеддинговые модели, фьюзить табличные и контентные фичи, валидировать решение;
– Исследовать, проверять и адаптировать современные VLM подходы.
🟦Требования
– Опыт работы в области ML от 5 лет;
– Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах - понимание подходов, принципов и архитектур;
– Глубокие знания в классическом ML и опыт работы с актуальным стеком моделей;
– Практические навыки в ML-стеке: Polars/Pandas для ETL, Numpy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей;
– Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием PySpark;
– Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных, глубокие знания в DL, CLIP/VLM: уверенное понимание архитектур трансформеров и мультимодальных моделей;
– Опыт работы с современными LLM/VLM моделями, обучения мультимодальных векторных моделей;
– Желание развивать SOTA подходы в рекомендациях;
– Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрых поисков будет плюсом.
🌐 Откликнуться | 1 522 |
| 16 | Вакансия ML разработчик
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию RedLab
🟦Задачи
– Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей.
– Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения).
– Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей.
– Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость).
– Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных).
– Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем.
– Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей.
– Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
🟦Требования
– Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет.
– Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID).
– Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask
– Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей.
– Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM.
– Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers;
– Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными.
– Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов.
– Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные)
– Опыт подготовки моделей к продакшену:
Docker, CI/CD
– Хорошее знание Linux.
– Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector.
– Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ)
– Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).
🌐 Откликнуться | 1 600 |
| 17 | Вакансия LLM Engineer
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Золотое Яблоко
🟦Описание вакансии
Ты будешь работать в департаменте ECOM в ML команде ии-ассистента.
Мы ищем уверенного специалиста, способного реализовывать сложные LLM-пайплайны. Проект требует владения современными фреймворками и подходами к построению диалоговых агентов и RAG-систем.
🟦Задачи
– Разрабатывать LLM-сервис c использованием инструментов (tool/function calling), оркестрацией и интеграцией в бэкенд-сервисы (рекомендации, поиск)
– Строить и улучшать RAG- пайплайны (индексация, ретривал, ранжирование, генерация) для работы с продуктовой базой и документацией
– Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и итеративного улучшения продукта, внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы
– Поддерживать высокий стандарт качества кода
🟦Требования
– Уверенное владение Python, опыт разработки ML/NLP-сервисов
– Опыт реализации LLM-based сервисов (RAG, agent workflows) с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph), понимание их ограничений и трейдофов
– Опыт работы с векторными базами данных для построения эффективных RAG‑решений
– Знание основ Data Science и NLP
– Понимание архитектуры трансформеров и современных LLM (attention, positional encoding, MoE, токенизация)
– Свободное владение инструментами: Git, SQL, Bash, Docker, опыт работы в Linux-среде
🌐 Откликнуться | 1 639 |
| 18 | Вакансия ML Researcher / Research Scientist — Probabilistic Modeling & Decision Making
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢от 7 000$
🟢В компанию BrainShells
🟦Описание вакансии
Ищем сильного ML Researcher уровня Senior / Staff для сложной исследовательской задачи на стыке probabilistic ML, sequential decision making и моделирования поведения агентов.
Это не классическая вакансия Data Scientist с задачами на табличные данные. Нужен человек, который самостоятельно разрабатывал или существенно улучшал ML/математические методы, умеет работать с неопределённостью и может экспериментально доказать, почему новый подход лучше сильного baseline.
🟦Задачи
Есть стохастическая многоагентная среда с частичной наблюдаемостью и десятки миллионов исторических эпизодов. Необходимо моделировать поведение участников и использовать эти прогнозы для принятия решений в условиях неопределённости и ограниченного inference budget.
🟦Требования
– RL / sequential decision making / POMDP / world models;
– probabilistic & Bayesian ML, latent-variable models, uncertainty estimation;
– behavior / opponent modeling, multi-agent systems;
– off-policy evaluation, importance sampling, doubly robust estimation, variance reduction;
– Monte Carlo / Markov models / stochastic optimization;
— algorithmic trading / HFT / pricing / decision systems с реальными ограничениями на latency.
Кого особенно хотим увидеть: исследователей с сильной математической базой, опытом собственных R&D-разработок и публикациями либо сильным applied research опытом. PhD будет плюсом, но не является обязательным. Важнее возможность разобрать свой проект в формате: проблема → baseline → ваша идея → альтернативы → эксперимент → измеримый результат.
Стек для прототипирования: Python / PyTorch. Данные и вычислительная инфраструктура есть, задача предполагает много экспериментов и достаточно высокую исследовательскую свободу.
🟦Мы предлагаем
Remote, контракт от 3 месяцев. Приоритетно рассматриваем full-time, но для сильного кандидата готовы обсуждать part-time
Если ваш опыт близок — присылайте CV + 2–3 предложения про наиболее релевантный research/ML-проект: что улучшали, какой был baseline, что сделали лично и каким результатом доказали эффект.
💬 Резюме отправлять: @dybovanya | 1 730 |
| 19 | Вакансия Ведущий ML-инженер
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Магнит
🟦Описание вакансии
Мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций.
🟦Задачи
– Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
– Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены
– Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества
– Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU
– Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
– Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей
– Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных
– Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды
🟦Требования
– Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличнымиданными
– Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost
– Понимание causal inference и экспериментального дизайна
– Опыт доведения ML-моделей до production
– Уверенное владение Python и SQL
– Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation.
– Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
– Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений
– Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
🌐 Откликнуться | 1 564 |
| 20 | Вакансия AI / LLM Engineer (Go + Python)
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢от 1 800 $
🟢В компанию Scela
🟦Описание вакансии
Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM.
Нам нужен не классический Data Scientist и не специалист, который занимается только промптами. Ищем инженера, который умеет собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.
ОСНОВНОЙ СТЕК — Go + Python.
⏺️Go — используем для production-backend, сервисов и высоконагруженной бизнес-логики.
⏺️Python — для LLM-инфраструктуры, AI-компонентов, прототипирования и экспериментов.
🟦Задачи
– Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
– Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
– Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
– Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
– Реализовывать structured output и function/tool calling;
– Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
– Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
– Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
– Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
– Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
– Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
– Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
– Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
– Доводить решения от прототипа до стабильного production.
🟦Требования
Go:
– production-сервисы;
– REST/gRPC API;
– concurrency;
– работа с БД;
– микросервисная архитектура.
Python:
– AI-сервисы и backend;
– async;
– API;
– обработка данных;
– быстрое прототипирование.
Также важно:
– Практический опыт разработки **production-приложений с LLM;
– Понимание архитектуры современных AI-систем:
prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
– Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
– Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
– Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
– Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
– Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
– Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
– Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
– Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
🟦Будет плюсом
– Multi-agent системы;
– LangGraph;
– MCP;
– Langfuse / LangSmith;
– Elasticsearch / OpenSearch;
– Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
– vLLM / Ollama;
– Kafka / RabbitMQ;
– Kubernetes;
– Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
– Guardrails и защита от prompt injection;
– Highload-системы.
‼️ВАЖНО
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы.
Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг.
Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
💬 Резюме отправлять: @anna_scela | 1 423 |
