اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python вопросы с собеседований
رفتن به کانال در Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python вопросы с собеседований
کانال Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 962 مشترک است و جایگاه 5 488 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 26 804 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 962 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -153 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.12% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.05% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 527 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 762 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, собеседование, git, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 962
مشترکین
-524 ساعت
-437 روز
-15330 روز
آرشیو پست ها
💩 Какова разница между методами __getattr__ и __getattribute__?
Оба этих метода являются магическими.
🔘
__getattr__
class Missing:
attr = 42
def __getattr__(self, name):
print(f"In __getattr__, asked for {name}")
return 73
m = Missing()
print(m.attr) # 42
print(m.xyz) # In __getattr__, asked for xyz; 73__getattribute__
class Always:
attr = 42
def __getattribute__(self, name):
print(f"In __getattribute__, asked for {name}")
return 73
a = Always()
print(a.attr) # In __getattribute__, asked for attr; 73
print(a.xyz) # In __getattribute__, asked for xyz; 73__getattribute__ — это метод, который управляет всеми запросами атрибутов, тогда как __getattr__ вызывается, когда __getattribute__ не находит атрибут.
#вопросы_с_собеседований
@python_job_interview
🤔Упаковка и дистрибуция кода в Python - что может пойти не так?
👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Professional» - «Пакет с пакетами»: регистрация
На занятии мы:
- разберем превратности сборки и packaging'а кода на Python, начиная от ZIP-архивов, вплоть до anaconda
- поговорим о дистрибуции пакетов через PyPI и что здесь может пойти не по плану.
По итогам вебинара участники будут понимать основные принципы и подходы к упаковке кода на Python, знать, как создать и организовать свой собственный пакет, получат практические навыки работы с инструментами упаковки и дистрибуции пакетов.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8K6NSy
+1
Зачем нужен модуль struct.Struct()?
Модуль struct позволяет преобразовывать между Python-значениями и C-структурами, представленными как объекты bytes. Компактные форматные строки описывают предполагаемые преобразования в/из Python-значений.
Синтаксис:
struct.Struct(format_string)
Аргументы:
format_string — строка формата, описывающая структуру.
@python_job_interview
😱Вы что-то нажали и всё пропало?!
👉Узнайте, как чувствовать себя уверенно, на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Первый шаг в Git: освойте управление версиями»: регистрация
На бесплатном занятии мы:
- сделаем краткий обзор системы управления версиями Git
- установим Git и создадим новый репозиторий.
- научимся добавлять файлы в репозиторий и фиксировать изменения
- разберемся с историей изменений и ветками
- рассмотрим работу с удалёнными репозиториями
Вебинар подойдет всем, кто только начинает изучать Python.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8KXE1T
Обмен ключами и значениями словаря
Итак, насколько сложно поменять местами значения и ключи в словаре? Совсем несложно, по крайней мере, в Python.
Выше представлен действительно изящный способ манипулирования словарями.
#вопросы_с_собеседований
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч рублей в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч рублей за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Короткая теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога, нейро-контроль качества звонков и нейро-преподавателя
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395.
✍️ Что такое match-case в Python
Конструкцию match-case ещё называют pattern matching (сопоставление с шаблонами). Суть её заключается в следующем:
✅ Оператор match принимает выражение и сравнивает его значение с последовательными шаблонами, заданными как один или несколько блоков case.
Код с match-case более структурирован и легче читается по сравнению с кодом, где прописано большое количество вложенных условий.
#вопросы_с_собеседований
🖥 uv — менеджер пакетов нового поколения
Новый мощный менеджер пакетов создан, чтобы заменить привычный многим pip. Как ни странно, написан он на Rust, что позволяет ему работать значительно быстрее привычных менеджеров.
Пока неизвестно сможет ли он стать новым стандартом, покажет время. Но попробовать и узнать подробнее обо всех особенностях можно уже сейчас по ссылке:
https://astral.sh/blog/uv-unified-python-packaging
#pip #uv #инструмент
@python_job_interview
👩💻 Как устроено преобразование типов в Python?
▪Преобразование типов — это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных.
▪Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.
▪Python позволяет избежать потери данных в неявном преобразовании типов.
▪Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объекта преобразуются с использованием предопределенной функции.
▪При приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы приводим объект к определенному типу данных.
Что такое аннотация типов?
В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например price: int = 5 Параметры функции аннотируются так же как переменные, а возвращаемое значение указывается после стрелки -> и до завершающего двоеточия. Например def indent_right(s: str, width: int) -> str:.
Простой сравнительный график по алгоритмической сложности
@python_job_interview
Проверяем отсутствие общих элементов множества и последовательности
Метод sets.isdisjoint() позволяет проверить множество sets на отсутствие общих элементов с последовательностью other. Метод возвращает True, если множество sets не имеет общих элементов с итерируемым объектом other, если имеются общие элементы то вернет False.
Синтаксис:
sets.isdisjoint(other)
Параметры:
other — объект поддерживающий итерацию (кортеж, символ или подстрока).
sets — множество frozenset или set.
@python_job_interview
⚡️ LinkedIn_AIHawk — это утилита на основе ИИ, созданная пользователем Reddit, для быстрого поиска работы.
Программа адаптирует ваше резюме под описания вакансий и автоматически рассылает их.
Результаты впечатляют: за сутки автор отправил 1000 резюме, что привело к 50 приглашениям на собеседования. Бот не только корректирует резюме, но и самостоятельно отвечает на вопросы HR-менеджеров от вашего имени.
Установка:
bash
$ git clone https://github.com/feder-cr/LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application
$ cd LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application
$ pip install -r requirements.txt✍️ Шпаргалка по PyTest
PyTest — это, пожалуй, самый популярный фреймворк для тестирования кода на Python. Данная шпаргалка охватывает следующие темы:
▪️Запуск тестов с разными опциями (-s, -v и другими).
▪️Использование фикстур и параметризации для создания многоразовых тестов.
▪️Работа с маркерами.
🔗 Ссылка на шпаргалку
@python_job_interview
Рутинные задачи занимают часы минуты?
Да! Это реальность, в которую мы приглашаем на курсе «Python для инженеров» от Слёрма.
На курсе вы:
🔸 разберетесь в библиотеках Python;
🔸 научитесь решать конкретные задачи DevOps;
🔸 узнаете правила эффективного и поддерживаемого кода;
🔸 научитесь использовать Python для автоматизации рутин в Docker, Gitlab, Prometheus, K8S и др.
А для того, чтобы вы смогли «пощупать» курс, даем доступ к первому модулю бесплатно.
Старт – 26 августа. Подробности в боте: @python_eng_bot ⬅️ заходите
erid: LjN8KLquW
👣 Если вы создаете API, вот вам 6 архитектур которые нужно знать
Проектирование API — это не только работа над функциональностью, но и выбор правильной архитектуры для удовлетворения ваших потребностей.
Вот шесть архитектурных проектов API, с которыми должен быть знаком каждый разработчик:
1️⃣ — REST
— Самая популярная архитектура для веб-сервисов.
— Использует HTTP-запросы для связи.
— Не сохраняет состояние и обеспечивает легкую масштабируемость и гибкость.
2️⃣ — GraphQL
— Язык запросов для вашего API.
— Позволяет клиентам запрашивать именно то, что им нужно, не больше и не меньше.
— Идеально подходит для оптимизации сетевых запросов.
3️⃣ — SOAP (устаревший)
— Протокол для обмена структурированной информацией в веб-сервисах.
— Известен своими строгими стандартами и встроенной обработкой ошибок.
— Часто используется в приложениях корпоративного уровня.
4️⃣- gRPC
- Высокопроизводительная среда с открытым исходным кодом.
- Использует HTTP/2 для транспорта и буферы протоколов в качестве языка описания интерфейса.
- Отлично подходит для микросервисов и общения в реальном времени.
5️⃣- WebSockets
- Обеспечивает двустороннюю связь между клиентом и сервером.
- Идеально подходит для приложений реального времени, таких как чат-приложения и обновления в реальном времени.
- Позволяет осуществлять непрерывный обмен данными без накладных расходов HTTP.
6️⃣ - MQTT
- Легкий протокол обмена сообщениями для небольших датчиков и мобильных устройств.
- Ориентирован на минимальное использование полосы пропускания и заряда батареи.
- Обычно используется в приложениях IoT (Интернет вещей).
🖥 Сохраняй, чтобы не потерять и перешли коллеге
#doc #cheatsheet #api
@python_job_interview
Есть два стула…Python или Go. На примере Kubernetes
😉 Как использовать k8s как API, даже не зная его устройства?
😉 Как создать при этом симбиоз между кодом и целым кластером? 🤔
😉 Как в k8s объединять бизнес-логику и инфраструктуру с помощью миллионов строк кода?
Это можно делать и с помощью Golang, и с помощью Python.
Расскажем и покажем как на бесплатном вебинаре от Слёрма 21 августа в 19:00 мск😢
А дальше — выбор за вами. Какой стул выберете?
Спикер: Виталий Лихачев, SRE в booking.com, ex-Avito Senior Software Engineer.
Подробности в @GolangPython_Bot. Присоединяйтесь!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
Решение для более чем 140 основных Python задач, которые часто встречаются на собеседованиях
@python_job_interview
💪Что должен знать и уметь толковый питонист?
👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Интерфейсы и протоколы в Python»: регистрация
На занятии мы:
- разберемся, как правильно создавать зависимости от интерфейса, а не реализации,
- и посмотрим на тип Protocol в Python.
Вебинар будет полезен начинающим Python-разработчикам, желающим познакомиться с использованием интерфейсов и способами аннотирования комплексных объектов в Python
В результате вебинара вы научитесь создавать в коде зависимости от интерфейса, а не реализации, и создавать аннотации типов в Python для комплексных объектов через Protocol.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8KBk9p
✅ Проблема с all
all в Python — это специальный атрибут модуля, определяющий список имен (функций, классов, переменных), которые будут экспортированы при использовании конструкции from module import *. Если all не задан, экспортируются все имена, которые не начинаются с подчеркивания.
❌ Однако проблема заключается в том, что all не является строгим ограничением, и разработчики все равно могут напрямую импортировать другие элементы. Это делает его скорее рекомендацией, чем обязательным правилом.
💡 Автор данной статьи предлагает способы более строгого контроля импорта. Подробности можно узнать здесь.
@python_job_interview
