Python вопросы с собеседований
Kanalga Telegram’da o‘tish
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python вопросы с собеседований analitikasi
Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 822 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 258-o'rinni va Rossiya mintaqasida 26 472-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 822 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -44 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.76% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 492 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 684 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, api, собеседование, git, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 822
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+637 kunlar
-4430 kunlar
Postlar arxiv
🖥 Совет по Linux: структурируйте свой XML-файл и сделайте его простым для понимания с помощью инструмента xmllint!
$ xmllint --format ваш_файл👩💻 VSCode Фишки, которые НЕОБХОДИМО знать разработчикам Python
https://www.youtube.com/watch?v=hovkQsN1P24
@python_job_interview
🖥 Сопоставление структурных шаблонов в Python!
🌟 Сопоставление структурных шаблонов — это мощная конструкция потока управления, изобретенная десятилетия назад, которая традиционно используется в компилируемых языках, особенно в парадигме функционального программирования. Несмотря на это, в Python сопоставление пришло довольно поздно — начиная с версии 3.10
🌟 Для лучшего понимания этого урока у вас должны быть базовые знания языка Python, такие как операторы, циклы, функции и классы!
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
👩💻 VSCode Фишки, которые НЕОБХОДИМО знать разработчикам Python
https://www.youtube.com/watch?v=hovkQsN1P24
@python_job_interview
🖥 Шпаргалка по работе с библиотекой NumPy!
🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!
@python_job_interview
Бесплатный вебинар «Как стать аналитиком: полное руководство к действию» ↗️
Хотите узнать как выглядит типичный день аналитика, познакомиться с задачами и решить, подходит ли вам профессия?
Спикер Ия Зотова, ментор и тимлид направления аналитики в Сбере, на бесплатном вебинаре даст стратегию поиска работы и расскажет, как осознанно и эффективно начать карьеру в сфере.
Что будем делать на вебинаре?
✅ выясним, чем занимаются аналитики и какими они бывают
✅ поговорим о том как находить в данных инсайты и визуализировать результаты
✅ обсудим карту компетенций и разберем актуальные инструменты
✅ рассмотрим тренды в аналитике: AI/ML и BigData
✅ поймем, как выбрать pet-проект и найти крутую работу
Встречаемся в 23 октября в 19:00 по мск. Регистрируйтесь и погружайтесь в аналитику по ссылке 🔗
🖥 Совет: используйте словари вместо длинного оператора if else, чтобы сделать ваш код более понятным и удобным для редактирования!
@python_job_interview
👩💻 Проверка анаграмм, используя базовые возможности Python!
@python_job_interview
👩💻 Пример работы пузырьковой сортировки в Python!
@python_job_interview
👩💻 TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных.
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🔐 Лицензия: MIT
▪️Github
@python_job_interview
❓ Какие преимущества предлагают массивы NumPy по сравнению с (вложенными) списками Python?
❗️ Ответ :
💡 Списки Python — эффективные контейнеры общего назначения. Они поддерживают (достаточно) эффективную вставку, удаление, добавление и конкатенацию
🌟 Они имеют определенные ограничения: они не поддерживают «векторизованные» операции, такие как поэлементное сложение и умножение, а тот факт, что они могут содержать объекты разных типов, означает, что Python должен хранить информацию о типе для каждого элемента и выполнять код диспетчеризации типов при работе с каждым элементом
🌟 NumPy не просто эффективнее, он еще и удобнее. Вы получаете множество векторных и матричных операций, что иногда позволяет избежать ненужной работы.
Массив NumPy работает быстрее и вы получаете множество встроенных функций: свертки, быстрый поиск, базовую статистику, линейную алгебру, гистограммы и т. д.
@python_job_interview
Добавьте в копилку своих скиллов умение работать с языковыми моделями и интегрировать их код и проекты, а также создайте телеграм-бот вместе с NLP-инженером.
Приглашаем на бесплатный двухдневный онлайн-воркшоп от Эльбрус Буткемп «Создаем чат-бота для доброго комьюнити» 23-24 октября, с 19:00 до 20:30 по МСК:
На воркшопе разберетесь с языковыми моделями и спикеры расскажут о том, что помимо платных и закрытых моделей есть множество бесплатных, которые выложены в открытый доступ и их можно использовать в своей задаче
Места ограничены — регистрируйтесь прямо сейчас по ссылке: https://clc.to/yZbotw
👩💻 Python совет: используйте функцию map для обработки элементов списка без использования циклов!
@python_job_interview
📌 Save the date: мы проводим второй Yandex Open Source Jam!
📆 23 октября мы организуем (не)конференцию, посвящённую открытому коду и всему, что его окружает. На этот раз приезжаем в Санкт-Петербург!
Поговорим об опенсорсе и людях, которые его делают. В программе: анонсы, экспозона, дискуссии, афтерпати и, конечно, доклады.
🔴 Никита Соболев, фултайм-разработчик опенсорса, раскроет секреты своего десятилетнего опыта
🔴 Антон Фролов, ML-инженер из Яндекса, покажет, как мы ускоряем обучение нейросетей с помощью YaFSDP
🔴 Антон Полухин, руководитель группы разработки общих компонент из Яндекса, расскажет, как мы строим опенсорс-проект userver
🔴 Николай Воронцов, выпускающий редактор в N + 1, обсудит, как опенсорс помогает учёным и радует популяризаторов науки
📎 Регистрируйтесь на сайте — там же можно найти подробную программу выступлений!
🖥 Разбор 70 задач Leetcode
Этот ролик охватывает следующие темы:
▫️Временную и пространственную сложность алгоритмов.
▫️Все основные структуры данных.
▫️Советы по подготовке к интервью.
Решения представлены на языке программирования Python 🐍.
Сохраните этот материал для подготовки к собеседованиям 👇
Полное 5.5-часовое видео: https://youtu.be/lvO88XxNAzs?si=EX7_LAu3y8g7WETG
@python_job_interview
👩💻 Курс по Python от университета Гарварда!
🌟 Большой плейлист с крутым объяснением языка, пожалуй один из лучших курсов по Python!
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
Выиграй 4 000 000 ₽ на True Tech Champ
МТС приглашает опытных и начинающих разработчиков поучаствовать в чемпионате. В треке «Программирование роботов» нужно будет создать алгоритм для прохождения лабиринта. Победит тот, чей робот окажется самым быстрым. При этом не обязательно разбираться в устройстве роботов: эксперты трека уже сконструировали их и создали прошивку. Для участия достаточно уметь программировать на одном из языков: С++, C#, Go, Python, JS, Java.
Регистрация открыта до 15 октября, отборочные онлайн-этапы уже стартовали!
До финала смогут дойти на равных разработчики вне зависимости от стека или уровня: питонисты или джависты, джуны или сеньоры. А с полуфиналов начнётся командный этап — можно собрать свою дримтим.
Участникам дадут доступ к API и подробные инструкции. Эксперты трека будут помогать, направлять и отвечать на вопросы на вебинарах.
Зарегистрироваться можно по ссылке.
🖥 Большая шпаргалка по SQL — внутри ждёт всё, от основных команд до продвинутых фишек, вроде оконных функций.
— Основные команды SQL;
— SOL Joins;
— SQL Unions, Intersect, Except;
— Временные таблицы SQL, таблицы просмотра, CTE;
— Ранги SQL.
Сохраняйте себе, чтобы не потерять.
@python_job_interview
👩💻 Создание QR кодов с использованием библиотеки Pyqrcode
@python_job_interview
