Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python вопросы с собеседований analitikasi
Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 962 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 488-o'rinni va Rossiya mintaqasida 26 804-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 962 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -153 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.12% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.05% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 527 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 762 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, api, собеседование, git, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
__getattr__
class Missing:
attr = 42
def __getattr__(self, name):
print(f"In __getattr__, asked for {name}")
return 73
m = Missing()
print(m.attr) # 42
print(m.xyz) # In __getattr__, asked for xyz; 73
Пример кода выше показывает, как метод используется для обработки запроса несуществующего атрибута xyz.
🔘__getattribute__
class Always:
attr = 42
def __getattribute__(self, name):
print(f"In __getattribute__, asked for {name}")
return 73
a = Always()
print(a.attr) # In __getattribute__, asked for attr; 73
print(a.xyz) # In __getattribute__, asked for xyz; 73
Здесь же можно увидеть, что метод используется для обработки запросов всех атрибутов, как существующих (attr), так и несуществующих (xyz).
✅ Таким образом, __getattribute__ — это метод, который управляет всеми запросами атрибутов, тогда как __getattr__ вызывается, когда __getattribute__ не находит атрибут.
#вопросы_с_собеседований
@python_job_interview
bash
$ git clone https://github.com/feder-cr/LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application
$ cd LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application
$ pip install -r requirements.txt
▪ Github
@python_job_interview
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
