Python вопросы с собеседований

🖥 Совет по Linux: структурируйте свой XML-файл и сделайте его простым для понимания с помощью инструмента xmllint!

$ xmllint --format ваш_файл

@linuxacademiya

👩‍💻 VSCode Фишки, которые НЕОБХОДИМО знать разработчикам Python https://www.youtube.com/watch?v=hovkQsN1P24 @python_job_interview

🖥 Сопоставление структурных шаблонов в Python! 🌟 Сопоставление структурных шаблонов — это мощная конструкция потока управления, изобретенная десятилетия назад, которая традиционно используется в компилируемых языках, особенно в парадигме функционального программирования. Несмотря на это, в Python сопоставление пришло довольно поздно — начиная с версии 3.10 🌟 Для лучшего понимания этого урока у вас должны быть базовые знания языка Python, такие как операторы, циклы, функции и классы! 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

👩‍💻 VSCode Фишки, которые НЕОБХОДИМО знать разработчикам Python https://www.youtube.com/watch?v=hovkQsN1P24 @python_job_interview

🖥 Шпаргалка по работе с библиотекой NumPy! 🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять! @python_job_interview

Бесплатный вебинар «Как стать аналитиком: полное руководство к действию» ↗️ Хотите узнать как выглядит типичный день аналитика, познакомиться с задачами и решить, подходит ли вам профессия? Спикер Ия Зотова, ментор и тимлид направления аналитики в Сбере, на бесплатном вебинаре даст стратегию поиска работы и расскажет, как осознанно и эффективно начать карьеру в сфере. Что будем делать на вебинаре? ✅ выясним, чем занимаются аналитики и какими они бывают ✅ поговорим о том как находить в данных инсайты и визуализировать результаты ✅ обсудим карту компетенций и разберем актуальные инструменты ✅ рассмотрим тренды в аналитике: AI/ML и BigData ✅ поймем, как выбрать pet-проект и найти крутую работу Встречаемся в 23 октября в 19:00 по мск. Регистрируйтесь и погружайтесь в аналитику по ссылке 🔗

🖥 Совет: используйте словари вместо длинного оператора if else, чтобы сделать ваш код более понятным и удобным для редактирования! @python_job_interview

👩‍💻 Проверка анаграмм, используя базовые возможности Python! @python_job_interview

👩‍💻 Пример работы пузырьковой сортировки в Python! @python_job_interview

👩‍💻 TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных. 🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как: 🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск). 🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди). 🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину). 🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование). 🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие! 💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения 🔐 Лицензия: MIT ▪️Github @python_job_interview

🖥 Python: Большой бесплатный курс 2024 года. Цикл: while в Python! 💡 Смотреть ⚡️Весь плейлист @pro_python_code

❓ Какие преимущества предлагают массивы NumPy по сравнению с (вложенными) списками Python? ❗️ Ответ : 💡 Списки Python — эффективные контейнеры общего назначения. Они поддерживают (достаточно) эффективную вставку, удаление, добавление и конкатенацию 🌟 Они имеют определенные ограничения: они не поддерживают «векторизованные» операции, такие как поэлементное сложение и умножение, а тот факт, что они могут содержать объекты разных типов, означает, что Python должен хранить информацию о типе для каждого элемента и выполнять код диспетчеризации типов при работе с каждым элементом 🌟 NumPy не просто эффективнее, он еще и удобнее. Вы получаете множество векторных и матричных операций, что иногда позволяет избежать ненужной работы. Массив NumPy работает быстрее и вы получаете множество встроенных функций: свертки, быстрый поиск, базовую статистику, линейную алгебру, гистограммы и т. д. @python_job_interview

Добавьте в копилку своих скиллов умение работать с языковыми моделями и интегрировать их код и проекты, а также создайте телеграм-бот вместе с NLP-инженером. Приглашаем на бесплатный двухдневный онлайн-воркшоп от Эльбрус Буткемп «Создаем чат-бота для доброго комьюнити» 23-24 октября, с 19:00 до 20:30 по МСК: На воркшопе разберетесь с языковыми моделями и спикеры расскажут о том, что помимо платных и закрытых моделей есть множество бесплатных, которые выложены в открытый доступ и их можно использовать в своей задаче Места ограничены — регистрируйтесь прямо сейчас по ссылке: https://clc.to/yZbotw

👩‍💻 Python совет: используйте функцию map для обработки элементов списка без использования циклов! @python_job_interview

📌 Save the date: мы проводим второй Yandex Open Source Jam! 📆 23 октября мы организуем (не)конференцию, посвящённую открытому коду и всему, что его окружает. На этот раз приезжаем в Санкт-Петербург! Поговорим об опенсорсе и людях, которые его делают. В программе: анонсы, экспозона, дискуссии, афтерпати и, конечно, доклады. 🔴 Никита Соболев, фултайм-разработчик опенсорса, раскроет секреты своего десятилетнего опыта  🔴 Антон Фролов, ML-инженер из Яндекса, покажет, как мы ускоряем обучение нейросетей с помощью YaFSDP 🔴 Антон Полухин, руководитель группы разработки общих компонент из Яндекса, расскажет, как мы строим опенсорс-проект userver 🔴 Николай Воронцов, выпускающий редактор в N + 1, обсудит, как опенсорс помогает учёным и радует популяризаторов науки 📎 Регистрируйтесь на сайте — там же можно найти подробную программу выступлений!

🖥 Разбор 70 задач Leetcode Этот ролик охватывает следующие темы: ▫️Временную и пространственную сложность алгоритмов. ▫️Все основные структуры данных. ▫️Советы по подготовке к интервью. Решения представлены на языке программирования Python 🐍. Сохраните этот материал для подготовки к собеседованиям 👇 Полное 5.5-часовое видео: https://youtu.be/lvO88XxNAzs?si=EX7_LAu3y8g7WETG @python_job_interview

👩‍💻 Курс по Python от университета Гарварда! 🌟 Большой плейлист с крутым объяснением языка, пожалуй один из лучших курсов по Python! 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

Выиграй 4 000 000 ₽ на True Tech Champ МТС приглашает опытных и начинающих разработчиков поучаствовать в чемпионате. В треке «Программирование роботов» нужно будет создать алгоритм для прохождения лабиринта. Победит тот, чей робот окажется самым быстрым. При этом не обязательно разбираться в устройстве роботов: эксперты трека уже сконструировали их и создали прошивку. Для участия достаточно уметь программировать на одном из языков: С++, C#, Go, Python, JS, Java. Регистрация открыта до 15 октября, отборочные онлайн-этапы уже стартовали! До финала смогут дойти на равных разработчики вне зависимости от стека или уровня: питонисты или джависты, джуны или сеньоры. А с полуфиналов начнётся командный этап — можно собрать свою дримтим. Участникам дадут доступ к API и подробные инструкции. Эксперты трека будут помогать, направлять и отвечать на вопросы на вебинарах. Зарегистрироваться можно по ссылке.

👩‍💻 Создание QR кодов с использованием библиотеки Pyqrcode @python_job_interview