Нейроинтерфейсы

Запись нурс философии сознания Матвея Сысоева (ИФ РАН, курс начнется в конце октября): https://t.me/philostalker/1288

Ещё на GBCI было объявлено про EEG/EMG Foundation Challenge 2026, сопряженном с Brain and Body Workshop at NeurIPS 2026 - neural-interfaces26.github.io (Sep 21 to Nov 21, 2026). К сожалению, это не для тех, кто в РФ или собирается в РФ приезжать, так как среди организаторов есть подразделения ета, признанной в РФ экстремистской и запрещённой.

И ещё одно изменение в мире конференций по ИМК: конференция по нейроадаптивным технологиям (NAT) в 2027 году пройдет не весной, как обычно, а во второй половине сентября. Кроме обычных сообщений, принимаются тезисы, представляющие план аспирантского исследования, и даже описания неудавшихся (провалившихся) исследований.

Круглый стол на закрытии GBCI2026 посвящен трансляции ИМК в клинику. Андреас Кюблер: "Maintanance is the issue".

Gamification improves neurofeedback performance and experience among users with ADHD: Findings from NeuroWizard II Kohnen Henriette, Mavromoustakos-Blom Paris, Alimardani Maryam С одного из первых слайдов: ADHD prevalence & impact [1, 2] Non-pharmacological treatment options: Neurofeedback [3, 4] Attention, motivation, concentration, BCI inefficiency [5, 6, 7] Gamification [3, 8, 9] [1] Luo et al. (2019) A review of heterogeneity in attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD). [2] Klassen et al. (2010) Adult adhd and its comorbidities, with a focus on bipolar disorder. [3] Cervantes et al. (2023) Social Robots and Brain-Computer Interface Video Games for Dealing with Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Systematic Review. [4] Lim et al. (2019) A randomized controlled trial of a brain-computer interface based attention training program for ADHD. [5] Kleih & Kübler (2015) Psychological factors influencing brain computer interface (bci) performance. [6] Alkoby et al. (2018) Can we predict who will respond to neurofeedback? a review of the inefficacy problem and existing predictors for successful eeg neurofeedback learning. [7] Szewczyk et al. (2018) The neglected problem of the neurofeedback learning (in) ability. [8] Gao et al. (2023) Improving the Brain-Computer Interface Learning Process with Gamification in Motor Imagery: A Review. [9] Atilla et al. (2024) Gamification of motor imagery brain-computer interface training protocols: A systematic review.

Keynote: 35 years of Graz BCI Müller-Putz Gernot R., Graz University of Technology

Гернот Мюллер-Путц рассказал о 35 годах BCI research in Graz TU

Собственно постер: Yashin A.S., Ivanov L.A., Kondur A.A., Bobrov D.A., Slyunkova E.V., Gabuzov G.G., Lukyanov E.S., Shevtsova Y.G., Vasilyev A.N., Bobrov P.D., Kotov S.V., Shishkin S.L. First real-time use of quasi-movements for exoskeleton control: Comparison with MI-BCI in healthy participants and pilot application in stroke rehabilitation. The 10th Graz Brain-Computer Interface Conference 2026 https://bci.megmoscow.ru/wp-content/uploads/2026/09/Yashin-Graz2026.pdf

Артем Яшин представил на 10th Graz BCI постер о первых исследованиях управления экзоскелетом с помощью ИМК в реальном времени с помощью квазидвижений, в том числе в курсе реабилитации после инсульта (наш совместный проект с МОНИКИ, РНИМУ, ИВНД и ВШЭ).