fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 897 مشترک است و جایگاه 3 309 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 102 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 897 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.76% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 720 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 371 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
40 897
مشترکین
-424 ساعت
-77 روز
+8830 روز
آرشیو پست ها
Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection 👇👇👇👇👇
Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection 👇👇👇👇👇

📚 Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 👇👇👇👇👇
Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 👇👇👇👇👇

Python beginner to pro 2020 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python beginner to pro 2020 👇👇👇👇👇
Python beginner to pro 2020 👇👇👇👇👇

The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time Github: https://github.com/zylo117/Y
The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time Github: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12971v1 Tutorials: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/tutorial Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner 👇👇👇👇👇
Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner 👇👇👇👇👇

Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Authors: Joshua Willman Year:
Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Authors: Joshua Willman Year: 2021 Edition: 1st ed. 👇👇👇👇👇

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Py
Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python Authors: Matt Harrison, Theodore Petrou Year: 2020 Edition: 2 👇👇👇👇👇

NumPy Beginners Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

NumPy Beginners Guide Authors: Ivan Idris Year: 2015 Edition: 3rd 👇👇👇👇👇
NumPy Beginners Guide Authors: Ivan Idris Year: 2015 Edition: 3rd 👇👇👇👇👇

PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy and Pandas packages for data analysis. Step-by-step exercises included. Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy
PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy and Pandas packages for data analysis. Step-by-step exercises included. Authors: Jason Test Year: 2020 👇👇👇👇👇

Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Authors: Nigel George Year: 2019 👇👇👇👇👇
Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Authors: Nigel George Year: 2019 👇👇👇👇👇

​Django for Beginners 3.1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books