Learn Python Coding
رفتن به کانال در Telegram
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding
کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 130 مشترک است و جایگاه 3 250 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 587 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 130 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 01 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 146 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.86% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.08% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 748 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 435 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 130
مشترکین
+924 ساعت
+717 روز
+14630 روز
آرشیو پست ها
40 130
Repost from Machine Learning with Python
A Complete Course to Learn Robotics and Perception
Notebook-based book "Introduction to Robotics and Perception" by Frank Dellaert and Seth Hutchinson
github.com/gtbook/robotics
roboticsbook.org/intro.html
#Robotics #Perception #AI #DeepLearning #ComputerVision #RoboticsCourse #MachineLearning #Education #RoboticsResearch #GitHub⚡️ BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 🌟
40 130
📄 Optimize your Python code with these 14 articles!
📱 If you want to write your Python code faster and more efficiently for data science projects, be sure to have these 14 resources!👇
🏳️🌈 How to write clean Python code?➡️ Link
🏳️🌈 How do you know if your code is optimized or not? ➡️ Link
🏳️🌈 Optimize your code. ➡️ Link
🏳️🌈 Remove the rings. ➡️ Link
🏳️🌈 Write functions faster with these tips ➡️ Link
🏳️🌈 Speed up your code with caching ➡️ Link
🏳️🌈 Make the most of Pandas. ➡️ Link
🏳️🌈 Don't loop over the DataFrame. ➡️ Link
🏳️🌈 Choose the right data. ➡️ Link
🏳️🌈 Use groupby professionally. ➡️ Link
🏳️🌈 Know these 20 Pandas functions. ➡️ Link
🏳️🌈 Data Insight with Pandas Profiling ➡️ Link
🏳️🌈 Make Pandas 1000x faster ➡️ Link
🏳️🌈 Don't make these 10 Pandas mistakes. ➡️ Link
👨💻 Link to access article notebooks:👇
🖥 GitHub-Repos
⚡️ BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 🌟
40 130
Repost from Machine Learning with Python
Open Guide to Data Structures and Algorithms
A must-read for anyone starting their journey in computer science and programming. This open-access book offers a clear, beginner-friendly introduction to the core concepts of data structures and algorithms, with simple explanations and practical examples. Whether you're a student or a self-learner, this guide is a solid foundation to build your DSA knowledge. Highly recommended for those who want to learn efficiently and effectively.
Read it here:
https://pressbooks.palni.org/anopenguidetodatastructuresandalgorithms
#DSA #Algorithms #DataStructures #ProgrammingBasics #CSforBeginners #OpenSourceLearning #CodingJourney #TechEducation #ComputerScience #PythonBeginners
⚡️ BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 🌟
40 130
💥 Here is an amazing Python cheat sheet for you all!
#python #cheatsheet
⚡️ BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 🌟
40 130
Repost from Python Courses & Resources
20 Most Common Magic Methods in Python OOP
https://t.me/Python53 ⚡️
40 130
Repost from Machine Learning with Python
📖 100 Essential Data Science Interview Questions
👨🏻💻 Preparing for a data science interview?
Reviewing fundamental questions is one of the best strategies for success. During the interview, it's crucial to communicate clearly and simply—especially when explaining complex models and data. These 100 carefully selected questions will not only help you impress your interviewer but also boost your confidence throughout the interview process.#DataScienceInterview #TechCareers #InterviewPreparation ⚡️ BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 🌟
40 130
+1
"Data Structures & Algorithms using Python"
This book of 222 pages implements all types of data structures and algorithms. And it's 💯 FREE.
Download Free: https://donsheehy.github.io/datastructures/fullbook.pdf
By: https://t.me/DataScience4
40 130
The latest and the most up-to-date cyber news will be presented on PPHM HACKER NEWS.
PPHM subscribers are the first people that receive firsthand cybernews and Tech news.
You won't miss any cyber news with us.
https://t.me/pphm_HackerNews
40 130
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
40 130
An MIT introduction to computer science & Python programming
Full course: https://youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62A-ynp6v6-LGBCzeH3VAQB&si=5g8wup8nToOBxGkm
https://t.me/DataScience4 🔰
40 130
Repost from Machine Learning with Python
"Introduction to Python Programming"
This 415-pages #FREE book is perfect if you are starting your #Python journey.
Download book: https://t.co/aMLeAQre6r
#DataAnalytics #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #Probability #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #Mathematics #PythonProgramming https://t.me/CodeProgrammer ✅
