fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 875 مشترک است و جایگاه 3 289 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 124 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 875 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 30 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 330 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.55% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 270 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 665 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
40 875
مشترکین
+124 ساعت
-317 روز
+33030 روز
آرشیو پست ها
✨ autoregressive generation | AI Coding Glossary ✨ 📖 A method in which a model produces a sequence one token at a time, with each token conditioned on all previously generated tokens. 🏷️ #Python

✨ nearest neighbor | AI Coding Glossary ✨ 📖 The data point in a reference set that has the smallest distance to a query point. 🏷️ #Python

✨ Google Antigravity | AI Coding Tools ✨ 📖 An agent-first IDE where AI agents operate the editor, terminal, and browser and produce verifiable Artifacts of their work. 🏷️ #Python

✨ bias | AI Coding Glossary ✨ 📖 A systematic deviation from truth or fairness. 🏷️ #Python

✨ Pydantic AI | AI Coding Tools ✨ 📖 A Python framework for building typed LLM agents leveraging Pydantic. 🏷️ #Python

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

✨ Meet Our Team ✨ 📖 Meet Real Python's team of expert Python developers, educators, and 190+ contributors bringing real-worl
✨ Meet Our Team ✨ 📖 Meet Real Python's team of expert Python developers, educators, and 190+ contributors bringing real-world experience to create practical Python education. 🏷️ #Python

✨ Topic: Algorithms Tutorials ✨ 📖 Learn Python algorithms: sorting, searching, graphs, DP, Big O. Use heapq, bisect, deque,
✨ Topic: Algorithms Tutorials ✨ 📖 Learn Python algorithms: sorting, searching, graphs, DP, Big O. Use heapq, bisect, deque, lru_cache, timeit. Study practical tips and FAQs for interviews. 🏷️ #22_resources

✨ Topic: Python Standard Library ✨ 📖 Practical Python standard library tutorials to master datetime, pathlib, argparse, subp
✨ Topic: Python Standard Library ✨ 📖 Practical Python standard library tutorials to master datetime, pathlib, argparse, subprocess, logging, and more. Write faster, cleaner, dependency-free code. 🏷️ #86_resources

✨ vector | AI Coding Glossary ✨ 📖 An ordered array of numbers that represents a point, magnitude, and direction. 🏷️ #Python

✨ evaluation | AI Coding Glossary ✨ 📖 The process of measuring how well an AI system or model meets its objectives. 🏷️ #Python

✨ How to Use Google's Gemini CLI for AI Code Assistance ✨ 📖 Learn how to use Gemini CLI to bring Google's AI-powered coding
✨ How to Use Google's Gemini CLI for AI Code Assistance ✨ 📖 Learn how to use Gemini CLI to bring Google's AI-powered coding assistance directly into your terminal to help you analyze and fix code. 🏷️ #intermediate #ai #tools

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

✨ Quiz: How to Serve a Website With FastAPI Using HTML and Jinja2 ✨ 📖 Review how to build dynamic websites with FastAPI and
✨ Quiz: How to Serve a Website With FastAPI Using HTML and Jinja2 ✨ 📖 Review how to build dynamic websites with FastAPI and Jinja2, and serve HTML, CSS, and JS with HTMLResponse and StaticFiles. 🏷️ #intermediate #api #front-end #web-dev

Tip for clean tests in Python: In most cases, your tests should cover: - all happy path scenarios - edge/corner/boundary cases - negative tests - security checks and invalid inputs
import uuid
from dataclasses import dataclass
from typing import Optional


@dataclass
class User:
    username: str


class InMemoryUserRepository:
    def __init__(self):
        self._users = []

    def add(self, user: User) -> None:
        self._users.append(user)

    def search(self, query: Optional[str] = None) -> list[User]:
        if query is None:
            return self._users
        else:
            return [
                user
                for user in self._users
                if query in user.username
            ]


# happy path
def test_search_users_without_query_lists_all_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    user2 = User(username="marry@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)
    repository.add(user2)

    assert repository.search() == [user1, user2]


# happy path
def test_search_users_with_email_part_lists_all_matching_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    user2 = User(username="bob@example.com")
    user3 = User(username="marry@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)
    repository.add(user2)
    repository.add(user3)

    assert repository.search("doe") == [user1, user3]


# edge test case
def test_search_users_with_empty_query_lists_all_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    user2 = User(username="marry@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)
    repository.add(user2)

    assert repository.search("") == [user1, user2]


# negative test case
def test_search_users_with_random_query_lists_zero_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)

    assert repository.search(str(uuid.uuid4())) == []


# security test
def test_search_users_with_sql_injection_has_no_effect():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)

    repository.search("DELETE FROM USERS;")
    assert repository.search() == [user1]
👉 @DataScience4