ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 875 подписчиков, занимая 3 289 место в категории Технологии и приложения и 9 124 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 875 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 330, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.63% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 270 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 665 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad
40 875
Подписчики
+124 часа
-317 дней
+33030 дней
Архив постов
✨ autoregressive generation | AI Coding Glossary ✨ 📖 A method in which a model produces a sequence one token at a time, with each token conditioned on all previously generated tokens. 🏷️ #Python

✨ nearest neighbor | AI Coding Glossary ✨ 📖 The data point in a reference set that has the smallest distance to a query point. 🏷️ #Python

✨ Google Antigravity | AI Coding Tools ✨ 📖 An agent-first IDE where AI agents operate the editor, terminal, and browser and produce verifiable Artifacts of their work. 🏷️ #Python

✨ bias | AI Coding Glossary ✨ 📖 A systematic deviation from truth or fairness. 🏷️ #Python

✨ Pydantic AI | AI Coding Tools ✨ 📖 A Python framework for building typed LLM agents leveraging Pydantic. 🏷️ #Python

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

✨ Meet Our Team ✨ 📖 Meet Real Python's team of expert Python developers, educators, and 190+ contributors bringing real-worl
✨ Meet Our Team ✨ 📖 Meet Real Python's team of expert Python developers, educators, and 190+ contributors bringing real-world experience to create practical Python education. 🏷️ #Python

✨ Topic: Algorithms Tutorials ✨ 📖 Learn Python algorithms: sorting, searching, graphs, DP, Big O. Use heapq, bisect, deque,
✨ Topic: Algorithms Tutorials ✨ 📖 Learn Python algorithms: sorting, searching, graphs, DP, Big O. Use heapq, bisect, deque, lru_cache, timeit. Study practical tips and FAQs for interviews. 🏷️ #22_resources

✨ Topic: Python Standard Library ✨ 📖 Practical Python standard library tutorials to master datetime, pathlib, argparse, subp
✨ Topic: Python Standard Library ✨ 📖 Practical Python standard library tutorials to master datetime, pathlib, argparse, subprocess, logging, and more. Write faster, cleaner, dependency-free code. 🏷️ #86_resources

✨ vector | AI Coding Glossary ✨ 📖 An ordered array of numbers that represents a point, magnitude, and direction. 🏷️ #Python

✨ evaluation | AI Coding Glossary ✨ 📖 The process of measuring how well an AI system or model meets its objectives. 🏷️ #Python

✨ How to Use Google's Gemini CLI for AI Code Assistance ✨ 📖 Learn how to use Gemini CLI to bring Google's AI-powered coding
✨ How to Use Google's Gemini CLI for AI Code Assistance ✨ 📖 Learn how to use Gemini CLI to bring Google's AI-powered coding assistance directly into your terminal to help you analyze and fix code. 🏷️ #intermediate #ai #tools

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

✨ Quiz: How to Serve a Website With FastAPI Using HTML and Jinja2 ✨ 📖 Review how to build dynamic websites with FastAPI and
✨ Quiz: How to Serve a Website With FastAPI Using HTML and Jinja2 ✨ 📖 Review how to build dynamic websites with FastAPI and Jinja2, and serve HTML, CSS, and JS with HTMLResponse and StaticFiles. 🏷️ #intermediate #api #front-end #web-dev

Tip for clean tests in Python: In most cases, your tests should cover: - all happy path scenarios - edge/corner/boundary cases - negative tests - security checks and invalid inputs
import uuid
from dataclasses import dataclass
from typing import Optional


@dataclass
class User:
    username: str


class InMemoryUserRepository:
    def __init__(self):
        self._users = []

    def add(self, user: User) -> None:
        self._users.append(user)

    def search(self, query: Optional[str] = None) -> list[User]:
        if query is None:
            return self._users
        else:
            return [
                user
                for user in self._users
                if query in user.username
            ]


# happy path
def test_search_users_without_query_lists_all_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    user2 = User(username="marry@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)
    repository.add(user2)

    assert repository.search() == [user1, user2]


# happy path
def test_search_users_with_email_part_lists_all_matching_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    user2 = User(username="bob@example.com")
    user3 = User(username="marry@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)
    repository.add(user2)
    repository.add(user3)

    assert repository.search("doe") == [user1, user3]


# edge test case
def test_search_users_with_empty_query_lists_all_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    user2 = User(username="marry@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)
    repository.add(user2)

    assert repository.search("") == [user1, user2]


# negative test case
def test_search_users_with_random_query_lists_zero_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)

    assert repository.search(str(uuid.uuid4())) == []


# security test
def test_search_users_with_sql_injection_has_no_effect():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)

    repository.search("DELETE FROM USERS;")
    assert repository.search() == [user1]
👉 @DataScience4