Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding
تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 101 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 241 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 590 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 101 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 114، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.75%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.09% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 103 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 438 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
name = "Alice"
age = 30
message = f"Hello, my name is {name} and I am {age} years old."
print(message)
Python tip:
Utilize list comprehensions for concise and efficient list creation.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x * x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(squares)
Python tip:
Use enumerate() to iterate over a sequence while also getting the index of each item.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
Python tip:
Use zip() to iterate over multiple iterables in parallel.
names = ["Alice", "Bob"]
ages = [25, 30]
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} is {age} years old.")
Python tip:
Always use the with statement when working with files to ensure they are properly closed, even if errors occur.
with open("example.txt", "w") as f:
f.write("Hello, world!\n")
f.write("This is a test.")
# File is automatically closed here
Python tip:
Use *args to allow a function to accept a variable number of positional arguments.
def sum_all(*args):
total = 0
for num in args:
total += num
return total
print(sum_all(1, 2, 3))
print(sum_all(10, 20, 30, 40))
Python tip:
Use **kwargs to allow a function to accept a variable number of keyword arguments (as a dictionary).
def display_info(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
display_info(name="Bob", age=40, city="New York")
Python tip:
Employ defaultdict from the collections module to simplify handling missing keys in dictionaries by providing a default factory.
from collections import defaultdict
data = [("fruit", "apple"), ("vegetable", "carrot"), ("fruit", "banana")]
categorized = defaultdict(list)
for category, item in data:
categorized[category].append(item)
print(categorized)
Python tip:
Use if __name__ == "__main__": to define code that only runs when the script is executed directly, not when imported as a module.
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
if __name__ == "__main__":
print("Running directly as a script.")
print(greet("World"))
else:
print("This module was imported.")
Python tip:
Apply type hints to your code for improved readability, maintainability, and to enable static analysis tools.
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
result: int = add(5, 3)
print(result)
#PythonTips #PythonProgramming #PythonForBeginners #PythonTricks #CodeQuality #Pythonic #BestPractices #LearnPython
━━━━━━━━━━━━━━━
By: @DataScience4 ✨def add_to_list(item, my_list=[]):
my_list.append(item)
return my_list
# First call seems to work fine
print(add_to_list(1)) # Output: [1]
# Second call has unexpected behavior
print(add_to_list(2)) # Output: [1, 2] -- The list from the first call was reused!
# Third call continues the trend
print(add_to_list(3)) # Output: [1, 2, 3]
The Correct, Idiomatic Solution:
The standard practice is to use None as the default and create a new mutable object inside the function if one isn't provided.
def add_to_list_safe(item, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = [] # Create a new list for each call
my_list.append(item)
return my_list
# Each call now works independently
print(add_to_list_safe(1)) # Output: [1]
print(add_to_list_safe(2)) # Output: [2]
print(add_to_list_safe(3)) # Output: [3]
tags: #Python #Interview #CodingInterview #PythonTips #Developer #SoftwareEngineering #TechInterview
━━━━━━━━━━━━━━━
By: @DataScience4 ✨