ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 875 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 289 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 124 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 875 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 330، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.55‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.63‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 270 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 665 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
40 875
المشتركون
+124 ساعات
-317 أيام
+33030 أيام
أرشيف المشاركات
✨ autoregressive generation | AI Coding Glossary ✨ 📖 A method in which a model produces a sequence one token at a time, with each token conditioned on all previously generated tokens. 🏷️ #Python

✨ nearest neighbor | AI Coding Glossary ✨ 📖 The data point in a reference set that has the smallest distance to a query point. 🏷️ #Python

✨ Google Antigravity | AI Coding Tools ✨ 📖 An agent-first IDE where AI agents operate the editor, terminal, and browser and produce verifiable Artifacts of their work. 🏷️ #Python

✨ bias | AI Coding Glossary ✨ 📖 A systematic deviation from truth or fairness. 🏷️ #Python

✨ Pydantic AI | AI Coding Tools ✨ 📖 A Python framework for building typed LLM agents leveraging Pydantic. 🏷️ #Python

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

✨ Meet Our Team ✨ 📖 Meet Real Python's team of expert Python developers, educators, and 190+ contributors bringing real-worl
✨ Meet Our Team ✨ 📖 Meet Real Python's team of expert Python developers, educators, and 190+ contributors bringing real-world experience to create practical Python education. 🏷️ #Python

✨ Topic: Algorithms Tutorials ✨ 📖 Learn Python algorithms: sorting, searching, graphs, DP, Big O. Use heapq, bisect, deque,
✨ Topic: Algorithms Tutorials ✨ 📖 Learn Python algorithms: sorting, searching, graphs, DP, Big O. Use heapq, bisect, deque, lru_cache, timeit. Study practical tips and FAQs for interviews. 🏷️ #22_resources

✨ Topic: Python Standard Library ✨ 📖 Practical Python standard library tutorials to master datetime, pathlib, argparse, subp
✨ Topic: Python Standard Library ✨ 📖 Practical Python standard library tutorials to master datetime, pathlib, argparse, subprocess, logging, and more. Write faster, cleaner, dependency-free code. 🏷️ #86_resources

✨ vector | AI Coding Glossary ✨ 📖 An ordered array of numbers that represents a point, magnitude, and direction. 🏷️ #Python

✨ evaluation | AI Coding Glossary ✨ 📖 The process of measuring how well an AI system or model meets its objectives. 🏷️ #Python

✨ How to Use Google's Gemini CLI for AI Code Assistance ✨ 📖 Learn how to use Gemini CLI to bring Google's AI-powered coding
✨ How to Use Google's Gemini CLI for AI Code Assistance ✨ 📖 Learn how to use Gemini CLI to bring Google's AI-powered coding assistance directly into your terminal to help you analyze and fix code. 🏷️ #intermediate #ai #tools

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

✨ Quiz: How to Serve a Website With FastAPI Using HTML and Jinja2 ✨ 📖 Review how to build dynamic websites with FastAPI and
✨ Quiz: How to Serve a Website With FastAPI Using HTML and Jinja2 ✨ 📖 Review how to build dynamic websites with FastAPI and Jinja2, and serve HTML, CSS, and JS with HTMLResponse and StaticFiles. 🏷️ #intermediate #api #front-end #web-dev

Tip for clean tests in Python: In most cases, your tests should cover: - all happy path scenarios - edge/corner/boundary cases - negative tests - security checks and invalid inputs
import uuid
from dataclasses import dataclass
from typing import Optional


@dataclass
class User:
    username: str


class InMemoryUserRepository:
    def __init__(self):
        self._users = []

    def add(self, user: User) -> None:
        self._users.append(user)

    def search(self, query: Optional[str] = None) -> list[User]:
        if query is None:
            return self._users
        else:
            return [
                user
                for user in self._users
                if query in user.username
            ]


# happy path
def test_search_users_without_query_lists_all_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    user2 = User(username="marry@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)
    repository.add(user2)

    assert repository.search() == [user1, user2]


# happy path
def test_search_users_with_email_part_lists_all_matching_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    user2 = User(username="bob@example.com")
    user3 = User(username="marry@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)
    repository.add(user2)
    repository.add(user3)

    assert repository.search("doe") == [user1, user3]


# edge test case
def test_search_users_with_empty_query_lists_all_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    user2 = User(username="marry@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)
    repository.add(user2)

    assert repository.search("") == [user1, user2]


# negative test case
def test_search_users_with_random_query_lists_zero_users():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)

    assert repository.search(str(uuid.uuid4())) == []


# security test
def test_search_users_with_sql_injection_has_no_effect():
    user1 = User(username="john@doe.com")
    repository = InMemoryUserRepository()
    repository.add(user1)

    repository.search("DELETE FROM USERS;")
    assert repository.search() == [user1]
👉 @DataScience4