ch
Feedback
Data Science | Вакансии

Data Science | Вакансии

前往频道在 Telegram

Вакансии с удаленкой Data Science / Machine Learning Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Запостить вакансию бесплатно: @freeIT_job Реклама: @easyoffer_adv

显示更多
4 865
订阅者
+924 小时
+127 天
+11630 天
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+39
在0个频道中
八月 '26
+168
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+236
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+269
在6个频道中
Get PRO
五月 '26
+61
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+84
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+82
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+205
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+75
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+49
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+101
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+103
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+145
在5个频道中
Get PRO
八月 '25
+97
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+202
在10个频道中
Get PRO
六月 '25
+236
在5个频道中
Get PRO
五月 '25
+240
在9个频道中
Get PRO
四月 '25
+211
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+551
在7个频道中
Get PRO
二月 '25
+387
在18个频道中
Get PRO
一月 '25
+344
在58个频道中
Get PRO
十二月 '24
+134
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+151
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+264
在18个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 661
在341个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
05 九月+6
04 九月+9
03 九月+11
02 九月+7
01 九月+6
频道帖子
Вакансия Senior Data Scientist with Optimization (operations research) 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Lingaro Group 🟦Задачи – Понимание бизнес-процессов, понимание/подготовка данных, моделирование, оценка и внедрение решений – в соответствии с методологиями CRISP-DM. – Понимание методологий оптимизации, включая линейное/целочисленное/нелинейное программирование и эвристические методы для поиска наилучшего решения бизнес-задачи. – Выступать в качестве представителя компании Lingaro на проектах внешних клиентов. – Уметь выполнять технические задачи, исходя из бизнес-требований, начиная с обработки данных, проектирования признаков, проверки гипотез и заканчивая представлением результатов. – Проактивный подход к выявленным областям, требующим улучшения. – Соответствие стандартам компетентности/стандартам предоставления услуг компании. – Знания и опыт, полученные в ходе проектов в области управления цепочками поставок или проектов по оптимизации, являются преимуществом. 🟦Требования – Минимальный стаж работы по специальности — 5 лет и более. – Коммерческий опыт, подтвержденный успешными проектами в области анализа данных. – Опыт работы с методологиями оптимизации, включая использование различных библиотек оптимизации (например, CPLEX, Gurobi, ortools и др.), и стремление к расширению знаний. – Уверенные навыки программирования на Python, включая использование библиотек машинного обучения, и базовые знания SQL. – Опыт в применении методов инженерии признаков и/или использовании внешних источников данных будет полезен при решении задач прогнозирования. – Опыт работы с облачными технологиями (особенно MS Azure, GCP/AWS приветствуется). – Знание теории, лежащей в основе различных концепций машинного обучения. – Опыт реализации проектов CRISP-DM и работы с гибкими методологиями управления проектами (например, Scrum, Kanban). – Опыт работы с клиентами, особенно с внешними клиентами. – Отличные коммуникативные навыки. – Продвинутый уровень владения английским языком. 🌐 Откликнуться

2
Вакансия Data Scientist в команду Horizontal ML TML 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Wildberries 🟦Задачи – Разрабатывать и внедрять ML-решения полного цикла: от формулировки гипотез и построения моделей до их продуктивизации, оркестрации и интеграции в существующие системы; – Обеспечивать стабильную работу моделей: настройка пайплайнов, мониторинг качества и производительности, улучшение текущих решений; – Решать прикладные ML-задачи на больших данных (прогнозирование, классификация и др.); – Работать с PySpark и Hadoop-стеком для обучения моделей и обработки данных в промышленной среде; – Вносить вклад в развитие инженерной культуры команды: стандартизация ML-пайплайнов, практик разработки, сопровождения и мониторинга моделей. 🟦Требования – Опыт работы в роли Data Scientist 3–5 лет и умение решать прикладные ML-задачи в продакшене (classification, regression, anomaly detection, ranking и др.); – Владение Python и современным ML-стеком: от базовых аналитических инструментов (pandas/polars, scikit-learn, визуализация) до библиотек для построения и эксплуатации моделей (например, LightGBM, CatBoost, PyTorch, MLflow и др.); – Хорошее знание SQL и умение эффективно работать с данными в аналитических базах (например, GreenPlum, ClickHouse); – Опыт работы с большими данными и промышленной эксплуатацией моделей на PySpark и Hadoop-стеке; – Знакомство с инструментами интеграции и потоковой обработки данных — Kafka, S3 и другими компонентами экосистемы больших данных; – Опыт разработки production-ready кода: тестирование, code review, работа с Git и CI/CD; – Опыт выстраивания end-to-end пайплайнов: от постановки задачи и экспериментов до внедрения и мониторинга в продакшене; – Экспертиза в направлении ритейла и маркетплейсов будет плюсом. 🌐 Откликнуться
493
3
Вакансия ML-Инженер 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию FunCorp 🟦Описание вакансии Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму. Ищем в команду ML-Инженера 💻 Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :) 🟦Задачи – Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов – Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи – Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя – Генерировать и распознавать игры на инструментах – Тестировать на слух — с гитарой в руках – Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps 🟦Требования – Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой – Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука – Умеешь адаптировать open source модели под задачу ‼️При отклике обязательно напишите: какой у вас опыт в voice/audio, и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸 💬 Резюме отправлять: @FunCorpHR
670
4
🚨60 минут Пожизненный PRO-доступ на easyoffer (подготовка к IT-собесам + поиск оффера) по цене одного года закрывается прямо сейчас. Один платёж — доступ навсегда. Последнее напоминание 👇 👉 https://easyoffer.ru/pro
121
5
⚠️ 3 часа до конца акции. Последний шанс забрать пожизненный PRO на easyoffer по цене одного года. Это полный доступ к подготовке к собесам и инструментам поиска работы (вопросы с реальных интервью, ответы сеньоров, автоотклики, тренажёры) — один раз и навсегда, вместо ежегодной оплаты. В полночь цена возвращается к обычной. 👉 https://easyoffer.ru/pro
238
6
2019: Иди в IT — там всем платят 300к. 2022: IT-специалистов не хватает. 2024: Выучишь Python — найдёшь работу. 2026: AI-инже
2019: Иди в IT — там всем платят 300к. 2022: IT-специалистов не хватает. 2024: Выучишь Python — найдёшь работу. 2026: AI-инженер делает работу за пятерых? Раньше можно было устроиться в Сбер или Яндекс, нормально работать и расти каждые полгода. А теперь приходится доказывать, что тебя не стоит сокращать. К счастью, есть канал Богдана. Он больше 6 лет в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает, как получать хорошие офферы и выбивать повышения. — БАЗА поиска работы — Почему ты не зарабатываешь 400к? — Как правильно торговаться за оффер? Это и многое другое уже на канале. Подписывайся на Богдана, если не хочешь остаться без работы: https://t.me/ml_cabin_destroyers Реклама ИП Камаев Богдан Эльмарович ИНН 770973951244 erid:CQH36pWzJqVJCbWwt7hvDmE6wvZr8N6TvSqKLRzArR1ERK
726
7
Вакансия ML Researcher / ML Engineer — медицина 🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Сибинтек 🟦Описание вакансии Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения. 🟦Задачи – Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев; – Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза; – Мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников; внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения. 🟦Требования – Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри; – Работаете с PyTorch; – Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов; – Понимаете особенности realtime-ограничений; читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области. 🟦Будет плюсом – Работали с медицинским доменом; – Имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены; – Имеете публикации на ведущих ML-конференциях; – Имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление). 🟦Мы предлагаем – ДМС со стоматологией; – 28 календарных дней отпуска; – Годовая премия по результатам работы; – Конкурентная заработная плата (по результатам собеседования); – Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития; – Доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями; – Отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов. 💬 Резюме отправлять: @AlexandraGhu
787
8
⏳ Ребята, сегодня заканчивается акция, о которой стоит знать, если вы в поиске работы или планируете сменить её в ближайший год. easyoffer — это платформа для подготовки к IT-собесам и поиска оффера. Внутри: – база реальных вопросов и live-coding задач с собесов (с частотой их встречаемости) – эталонные ответы от Senior-разработчиков – 1100+ записей настоящих интервью (Сбер, Яндекс, Авито, WB, OZON, МТС) – автоотклики на hh, генератор резюме под вакансию, тренажёры собеседований Сегодня пожизненный PRO-доступ продаётся по цене одного года — платишь один раз и пользуешься всем этим всю жизнь, включая будущие фичи. С завтрашнего дня — только обычная годовая подписка. 👉 https://easyoffer.ru/pro
533
9
Вакансия Senior ML Engineer в команду Новостройки 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Циан 🟦Стек технологий – Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch). – Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер – Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow – Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI. 🟦Задачи – Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам – Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента – Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями – Создание DL-моделей для профиля пользователя 🟦Требования – Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения; – Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др. – Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код; – SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов; – Apache стек: HDFS / Kafka / Spark; – ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно – DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей; – Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность. 🌐 Откликнуться
757
10
Пожизненный PRO — по цене одного года. Покупаешь один раз — пользуешься всю жизнь: 👉 https://easyoffer.ru/pro 🚀 PRO-доступ закроет 99% проблем на пути к офферу: 1. 1100+ записей реальных собеседований (включая топы: Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС). Видите всё изнутри: как спрашивают, как отвечают сильные кандидаты и на каких ошибках проваливаются 80%. 2. База live-coding задач и вопросов с реальных собесов — с уникальной системой вероятности их встречи. Готовитесь не вслепую, а точечно по темам, которые спрашивают чаще всего. 3. Эталонные ответы от Senior-разработчиков. Никакой воды и догадок — только чёткие структурированные решения, за которые дают «зелёный свет» к офферу. 4. Полный доступ ко всем грейдам и профессиям. Junior вы или Senior, тестировщик, разработчик или проджект — вы получаете ВСЕ материалы easyoffer без ограничений. Безлимитно, Все, Навсегда. 5. База 400+ тестовых заданий. Прокачивайте навыки на реальных задачах — тех самых, что дают перед собесом. 6. Автоотклики на hh.ru — пока вы спите, резюме уходит рекрутерам автоматически. Экономия сотен часов ручного кликанья. 7. Аналитика ТОП-требований из вакансий. Парсим рынок и показываем, какие скиллы сейчас в цене. Апгрейдите резюме точечно и проходите ATS-фильтры (они отсеивают до 75% резюме ещё до рекрутера). 8. Генератор резюме и CV под каждую вакансию. Забудьте про «универсальное» резюме — нейросеть адаптирует ваш опыт под конкретную позицию за минуту и повышает шансы на приглашение в разы. 9. Тренажёры подготовки к собеседованию: «Реальное собеседование» — сценарий вопросов из настоящих интервью. «Проработка вопросов» — флеш-карточки по методике интервальных повторений (как Anki) 10. 🔥 Самое важное: все будущие фичи Вы платите один раз, а продукт растёт всю жизнь. Каждое обновление, каждый новый инструмент, каждая фича, которая появится за все годы проекта, автоматически падает вам в подписку без доплат. Вы фиксируете цену года, а получаете продукт, который через пару лет будет стоить в разы дороже ⭐️ Это уникальная акция пока сайт в режиме Beta. Успей ей воспользоваться⏳ Завтра последний день. 👉 https://easyoffer.ru/pro
413
11
↔️ Быстрый офер в Яндекс для ML- или DL-инженеров Приглашаем специалистов с опытом от 2 лет в доменных областях NLP, CV, RecS
↔️ Быстрый офер в Яндекс для ML- или DL-инженеров Приглашаем специалистов с опытом от 2 лет в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML на Weekend Offer ML* 12–13 сентября. Это один из наймовых ивентов Яндекса: вы сможете пройти все ключевые этапы онлайн и без долгих пауз. Как всё устроено: ⚪️до 4 сентября — регистрация; ⚪️12 сентября — всего две технические секции; ⚪️13 сентября — финальные интервью с командами. Если хотите работать в одной из команд Яндекса — R&D, Алиса и Умные устройства, Поиск с Алисой AI, Независимый Ecom, Рекламные технологии Яндекса — регистрируйтесь! 🔛 Подробности и полезные ссылки на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и расскажет все детали.
697
12
🔥 Осталось 3 дня! Пожизненный easyoffer PRO по цене одного года. Покупаешь один раз – пользуешься всю жизнь. Что входит в PRO: – Вопросы и задачи с реальных собеседований в конкретных компаниях – Лучшие ответы и видео-примеры от middle/senior специалистов – Записи реальных собеседований – Обход фильтров ATS с топ-30 ключевых слов в резюме – Автоотклики на hh – Тренажёры и симуляторы для идеальной подготовки к интервью ⏳ Акция действует только до 2 сентября 23:59 по МСК 👉 Забрать PRO со скидкой 70%: https://easyoffer.ru/pro
564
13
Вакансия Senior Data Scientist/AI engineer 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию CHI Software #ds_ml 🟦Задачи Агентные решения на основе искусственного интеллекта (основной фокус) – Разработка и создание автономных и полуавтономных агентов искусственного интеллекта для автоматизации многоэтапных бизнес-процессов. – Создавайте и интегрируйте системы на базе LLM, используя современные платформы оркестровки и шаблоны использования инструментов. – Разработайте агентов, способных взаимодействовать с внутренними системами и внешними API для выполнения действий и получения данных в режиме реального времени. – Внедрить механизмы участия человека в процессе принятия решений (Human-in-the-Loop, HITL), обеспечивающие безопасное, контролируемое и поддающееся аудиту принятие решений искусственным интеллектом. – Разработка систем оценки, механизмов контроля и мониторинга для обеспечения надежного поведения агентов в производственной среде. Прогностическое моделирование и интеллектуальное принятие решений – Разрабатывать прогностические модели для поддержки планирования, прогнозирования и оптимизации. – Разрабатывайте имитационные модели для оценки сценариев «что если» и поддержки принятия решений на основе данных. – Применяйте статистические методы и методы машинного обучения для оптимизации производительности по ключевым бизнес-показателям. Оптимизация и автоматизация в режиме реального времени – Разработка и внедрение систем принятия решений в реальном времени и алгоритмов оптимизации. – Создавайте масштабируемые конвейеры для непрерывной обработки данных и вывода результатов моделирования. – Повышение производительности системы посредством экспериментов, A/B-тестирования и итеративных улучшений. – Взаимодействуйте с межфункциональными командами и вносите свой вклад в разработку готовых к внедрению решений на основе искусственного интеллекта. 🌐 Откликнуться
860
14
Вакансия Data Scientist (Computer Vision) 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию WaveAccess #ds_ml 🟦Описание вакансии Ищем Data Scientist с крепкими базовыми знаниями в работе с данными и статистике, а также практическим опытом внедрения решений в области компьютерного зрения. 🟦Задачи – Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения – Работать с наборами изображений: препроцессинг, валидация, контроль качества разметки/аннотаций – Повышать точность и устойчивость моделей через анализ ошибок и итерационные эксперименты – Оптимизировать модели для инференса (производительность, задержка, потребление ресурсов) – Интегрировать и автоматизировать CV‑модели в составе сквозного решения – Взаимодействовать с кросс‑функциональными командами (инжиниринг, продукт, предметные эксперты) – Вести исследовательскую документацию и отчеты – Мониторить качество и производительность моделей и внедрять улучшения на основе метрик и обратной связи 🟦Требования – Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных направлениях – 3+ лет опыта в Data Science / ML (уровень Middle-/Middle) – Уверенные навыки Python для обработки данных и разработки моделей – Опыт с глубоким обучением для CV – Опыт работы с YOLO для обнаружения и сегментации объектов – Практический опыт интерпретации результатов моделей, проведения анализа ошибок и выдвижения новых гипотез – Опыт презентации результатов (демо, внутренние доклады, отчеты) – Опыт в задачах локализации и картирования, включая ORB‑SLAM, фильтры частиц и фильтр Калмана – Базовые знания CMake, а также понимание того, как создаются и отлаживаются приложения – Разговорный английский (B2) 🌐 Откликнуться
905
15
Вакансия Senior Data Scientist 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Entefy #ds_ml 🟦Описание вакансии Должность старшего специалиста по анализу данных в Entefy – это очень ответственная позиция как внутри компании, так и за ее пределами. Присоединяйтесь к революции в области интеллектуальных технологий, где мы можем расширить границы возможностей науки о данных. Здесь глубокий опыт и многомерные знания пересекаются с потрясающей возможностью формировать будущее производительности для людей во всем мире. 🟦Требования – Предпочтительно наличие степени магистра или доктора наук в области компьютерных наук, математики, статистики, инженерии, физики или смежных областях. – Более 5 лет соответствующего опыта. – Подтвержденное владение языками программирования Python, Scala, SQL или R. – Уверенные навыки визуализации данных и составления отчетов. – Опыт в извлечении полезной информации из реальных структурированных и неструктурированных наборов данных. – Успешный опыт предоставления высококачественной и передовой аналитики. – Опыт руководства работой других специалистов по анализу данных является преимуществом. – Отличные коммуникативные навыки – Гибкость и универсальность стартапа. 🌐 Откликнуться
944
16
Вакансия Аналитик данных 🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию PrideInBrains #data_analyst 🟦Задачи – Исследование систем-источников/витрин, карт загрузки данных c помощью sql-запросов;  – Анализ и подтверждение корректности данных в витринах RWA калькулятора;  – Разработка проектной, пользовательской и технической документации; – Проведение предпроектных обследований, анализ и документирование требований; – Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей;  – Разработка и постановка задач команде разработки. Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов;  – Проведение ГЭП-анализа влияния смежных проектов и разработок, приводящих к изменению витрины; – Участие в разработке витрин данных; – Тестирование произведенных доработок. 🟦Требования – Знания SQL (написание сложных запросов, создание таблиц и оконных функций, умение читать и править чужой код) и принципов работы реляционных баз данных; – Опыт работы с СУБД Oracle либо PostgreSQL как преимущество; – Навыки сбора, обработки и анализа больших массивов данных из разных источников; – Опыт участия в автоматизации аналитической отчетности приветствуется; – Опыт работы с Jira и Confluence или аналогами; – Умение выстраивать эффективную коммуникацию с бизнес-заказчиками и внутри команды, аргументированно и последовательно излагать свои мысли; – Инициативность, самоорганизация, стрессоустойчивость, креативность, упорство; – Грамотная устная, письменная речь, внимание к деталям; – Желателен опыт работы с банковской отчетностью; – Релевантный опыт работы от 2-х лет. 🟦Мы предлагаем – Работа в компании PrideInBrains; – Полностью удаленный формат работы (строго с территории РФ); – Оформление по ТК; – IT Аккредитация; – Заработная плата обсуждается индивидуально. 💬 Резюме отправлять: @HR_PiB
966
17
Вакансия Data Scientist (CV) 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Ozon Tech #ds_ml 🟦Описание вакансии Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора. Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию. 🟦Задачи – Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). – Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. – Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. – Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии. – Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). – Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры. – Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. – Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена. 🟦Требования – Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. – Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки. – Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning. – Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов. – Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации. – Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности). – Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git. 🟦Будет плюсом – Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT). – Опыт построения real-time систем или оптимизации latency. – Опыт deployment и применения MLOps-практик. – Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных. – Опыт разработки high-load сервисов. – Знание C++ для performance-критичных компонентов. – Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой. – Знание SQL и опыт работы с БД. – Навыки написания unit- и integration-тестов. – Английский язык на уровне чтения технической документации. Работа в Ozon Tech — это Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке. 💬 Резюме отправлять: @cosmopartic
891
18
Вакансия Руководитель группы продуктовой аналитики Алисы в Поиске 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Яндекс #product_analyst 🟦Описание вакансии Наш продукт — это быстрые ответы под поисковой строкой, сгенерированные моделью YandexGPT: нейросеть даёт краткий ответ на запрос пользователя, обобщая сведения из подходящих источников. Второй большой блок — чат с Алисой, где пользователь может уточнять вопросы и решать более сложные задачи в диалоге. 🟦Задачи – Руководить группой аналитиков Развивать людей и техническую экспертизу команды, вести менторство, участвовать в найме, формировать и декомпозировать задачи. – Выстраивать процессы продуктовой аналитики направления Собирать и приоритизировать бэклог, формировать средне- и долгосрочные цели аналитики на основе продуктового и бизнес-фокуса, отвечать за результат. Строить систему продуктовых и технических метрик качества и удовлетворённости пользователей Алисы в Поиске и регулярно отслеживать их динамику. – Определять требования к качеству фич перед запуском в продакшен Формулировать минимально достаточные критерии, оценивать потенциал новых функций. – Развивать культуру экспериментов Проектировать и анализировать сложные A/B-тесты, интерпретировать результаты, рекомендовать шаги по улучшению. Выстраивать процессы разметки и оценки генеративных ответов, в том числе с привлечением краудсорсинга. – Работать со стейкхолдерами Общаться с менеджерами продукта, ML-инженерами, командами Поиска и смежных сервисов: управлять ожиданиями и доносить выводы аналитики до решений. – Оставаться «играющим тренером» При необходимости самостоятельно погружаться в данные и сложные задачи, для которых нет готового решения. 🟦Требования – Руководили командой аналитиков (BI-, продуктовых или data-специалистов) и умеете доводить изменения до результата – Имеете опыт в продуктовой аналитике от трёх лет, умеете формулировать продуктовые гипотезы и понимаете, как их проверять – Уверенно владеете Python и SQL, знаете математическую статистику и теорию вероятностей, умеете работать с большими данными – Внимательны к деталям и критично относитесь к результатам, готовы досконально разбираться, как и почему должен работать продукт – Обладаете сильными коммуникативными навыками: понимаете и убеждаете коллег, ясно излагаете мысли, управляете отношениями со смежными направлениями – Самостоятельны и готовы браться за новые, неструктурированные задачи 🌐 Откликнуться
933
19
Пожизненный PRO доступ на easyoffer — по цене одного года! До 2 сентября вы можете купить PRO навсегда. Покупаешь один раз — пользуешься всю жизнь. – База вопросов и задач из собеседований – Примеры видео-ответов на вопросы – Записи реальных собеседований – Тренажеры "Проработка вопросов" и "Реальное собеседование" – Аналитика требований из вакансий – Автоотклики на вакансии – Агрегатор вакансий (скоро) 👉 Купить PRO со скидкой 70%: https://easyoffer.ru/pro
641
20
Вакансия Data Scientist 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Xsolla #ds_ml 🟦Описание вакансии Мы ищем специалиста по решению проблем на основе данных, который преуспевает на стыке инженерии и науки. Вы обладаете высокой ответственностью и работаете автономно в быстро меняющейся среде, балансируя скорость и надежность. Как наставник, вы повышаете планку качества и дисциплины команды, переводя сложные технические концепты в бизнес-ценность. Вы увлечены созданием масштабируемых решений и обладаете отличными навыками межфункциональной коммуникации, позволяющими налаживать связи между инженерными и бизнес-подразделениями. 🟦Задачи Архитектура и развитие – Разрабатывайте, создавайте и оптимизируйте конвейеры обработки данных и рабочие процессы ETL в Snowflake, используя Snowpark, Streams/Tasks и Snowpipe. – Разработка масштабируемых моделей данных, алгоритма, поддерживающего 360-градусный обзор пользователей, прогнозирование оттока клиентов и входные данные для системы рекомендаций. – Обеспечение интеграции между различными источниками данных: MySQL, BigQuery, Redis, Kafka, GCP Storage и API Gateway. – Внедрить CI/CD для конвейеров обработки данных с использованием Git, dbt и автоматизированного тестирования. – Определите процедуры проверки качества данных и конвейеры аудита для уровней приема и преобразования данных. Лидерство и сотрудничество – Оказывайте наставническую помощь и консультируйте младших инженеров по данным в вопросах моделирования данных, оптимизации производительности и применения лучших практик Snowflake. – В сотрудничестве с командами Data Science, ML и Backend-разработки вы сможете внедрить функции машинного обучения в Snowflake. – Тесное сотрудничество с юридическим отделом, отделом безопасности и отделом инфраструктуры для обеспечения соответствия нормативным требованиям, конфиденциальности и управления данными пользователей (персональными данными). – Взаимодействовать с директором по платформам данных и заинтересованными сторонами продукта для преобразования бизнес-требований в технические спецификации. Производительность и масштабируемость – Настройка производительности алгоритма. – Настройте разделение данных, кластеризацию и материализованные представления для быстрого выполнения запросов. – Создавайте панели мониторинга и средства отслеживания состояния конвейера обработки данных, успешности выполнения заданий и задержки данных (например, с помощью Looker, Tableau или Snowsight). Управление и передовые практики – Установить и обеспечить соблюдение правил именования, происхождения данных и стандартов метаданных во всех схемах. – Проводить проверку кода, обеспечивать соблюдение стандартов документации и управлять версионированием схем. – Внесите свой вклад в развитие концепции компании по созданию сетей передачи данных и архитектуры потоковой обработки данных. 🟦Требования – Более 5 лет опыта работы в области анализа данных, из них более  3 лет опыта работы с фреймворком Spark . – Уверенные навыки работы с SQL и Python, подтвержденный опыт создания  ETL/ELT-процессов  в масштабах предприятия. – Глубокое понимание оптимизации производительности алгоритмов ,  оптимизации запросов и  оркестрации хранилища данных . – Опыт работы с  системами оркестрации конвейеров данных  (Airflow, Prefect, dbt или аналогичные). – Уверенное знание методов  моделирования данных  (Kimball, Data Vault или гибридные). – Уверенное владение  Kafka ,  GCP или  AWS  для обработки данных в режиме реального времени или пакетной обработки. – Знание принципов  интеграции данных на основе API  и  микросервисных архитектур. 🌐 Откликнуться
1 036