Data Science | Вакансии
前往频道在 Telegram
Вакансии с удаленкой Data Science / Machine Learning Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Запостить вакансию бесплатно: @freeIT_job Реклама: @easyoffer_adv
显示更多4 865
订阅者
+924 小时
+127 天
+11630 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+39
在0个频道中
八月 '26
+168
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+236
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+269
在6个频道中
Get PRO
五月 '26
+61
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+84
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+82
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+205
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+75
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+49
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+101
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+103
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+145
在5个频道中
Get PRO
八月 '25
+97
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+202
在10个频道中
Get PRO
六月 '25
+236
在5个频道中
Get PRO
五月 '25
+240
在9个频道中
Get PRO
四月 '25
+211
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+551
在7个频道中
Get PRO
二月 '25
+387
在18个频道中
Get PRO
一月 '25
+344
在58个频道中
Get PRO
十二月 '24
+134
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+151
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+264
在18个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 661
在341个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 05 九月 | +6 | |||
| 04 九月 | +9 | |||
| 03 九月 | +11 | |||
| 02 九月 | +7 | |||
| 01 九月 | +6 |
频道帖子
Вакансия Senior Data Scientist with Optimization (operations research)
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Lingaro Group
🟦Задачи
– Понимание бизнес-процессов, понимание/подготовка данных, моделирование, оценка и внедрение решений – в соответствии с методологиями CRISP-DM.
– Понимание методологий оптимизации, включая линейное/целочисленное/нелинейное программирование и эвристические методы для поиска наилучшего решения бизнес-задачи.
– Выступать в качестве представителя компании Lingaro на проектах внешних клиентов.
– Уметь выполнять технические задачи, исходя из бизнес-требований, начиная с обработки данных, проектирования признаков, проверки гипотез и заканчивая представлением результатов.
– Проактивный подход к выявленным областям, требующим улучшения.
– Соответствие стандартам компетентности/стандартам предоставления услуг компании.
– Знания и опыт, полученные в ходе проектов в области управления цепочками поставок или проектов по оптимизации, являются преимуществом.
🟦Требования
– Минимальный стаж работы по специальности — 5 лет и более.
– Коммерческий опыт, подтвержденный успешными проектами в области анализа данных.
– Опыт работы с методологиями оптимизации, включая использование различных библиотек оптимизации (например, CPLEX, Gurobi, ortools и др.), и стремление к расширению знаний.
– Уверенные навыки программирования на Python, включая использование библиотек машинного обучения, и базовые знания SQL.
– Опыт в применении методов инженерии признаков и/или использовании внешних источников данных будет полезен при решении задач прогнозирования.
– Опыт работы с облачными технологиями (особенно MS Azure, GCP/AWS приветствуется).
– Знание теории, лежащей в основе различных концепций машинного обучения.
– Опыт реализации проектов CRISP-DM и работы с гибкими методологиями управления проектами (например, Scrum, Kanban).
– Опыт работы с клиентами, особенно с внешними клиентами.
– Отличные коммуникативные навыки.
– Продвинутый уровень владения английским языком.
🌐 Откликнуться
| 2 | Вакансия Data Scientist в команду Horizontal ML TML
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Wildberries
🟦Задачи
– Разрабатывать и внедрять ML-решения полного цикла: от формулировки гипотез и построения моделей до их продуктивизации, оркестрации и интеграции в существующие системы;
– Обеспечивать стабильную работу моделей: настройка пайплайнов, мониторинг качества и производительности, улучшение текущих решений;
– Решать прикладные ML-задачи на больших данных (прогнозирование, классификация и др.);
– Работать с PySpark и Hadoop-стеком для обучения моделей и обработки данных в промышленной среде;
– Вносить вклад в развитие инженерной культуры команды: стандартизация ML-пайплайнов, практик разработки, сопровождения и мониторинга моделей.
🟦Требования
– Опыт работы в роли Data Scientist 3–5 лет и умение решать прикладные ML-задачи в продакшене (classification, regression, anomaly detection, ranking и др.);
– Владение Python и современным ML-стеком: от базовых аналитических инструментов (pandas/polars, scikit-learn, визуализация) до библиотек для построения и эксплуатации моделей (например, LightGBM, CatBoost, PyTorch, MLflow и др.);
– Хорошее знание SQL и умение эффективно работать с данными в аналитических базах (например, GreenPlum, ClickHouse);
– Опыт работы с большими данными и промышленной эксплуатацией моделей на PySpark и Hadoop-стеке;
– Знакомство с инструментами интеграции и потоковой обработки данных — Kafka, S3 и другими компонентами экосистемы больших данных;
– Опыт разработки production-ready кода: тестирование, code review, работа с Git и CI/CD;
– Опыт выстраивания end-to-end пайплайнов: от постановки задачи и экспериментов до внедрения и мониторинга в продакшене;
– Экспертиза в направлении ритейла и маркетплейсов будет плюсом.
🌐 Откликнуться | 493 |
| 3 | Вакансия ML-Инженер
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию FunCorp
🟦Описание вакансии
Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму.
Ищем в команду ML-Инженера 💻
Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :)
🟦Задачи
– Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
– Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
– Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
– Генерировать и распознавать игры на инструментах
– Тестировать на слух — с гитарой в руках
– Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps
🟦Требования
– Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой
– Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука
– Умеешь адаптировать open source модели под задачу
‼️При отклике обязательно напишите: какой у вас опыт в voice/audio, и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸
💬 Резюме отправлять: @FunCorpHR | 670 |
| 4 | 🚨60 минут
Пожизненный PRO-доступ на easyoffer (подготовка к IT-собесам + поиск оффера) по цене одного года закрывается прямо сейчас. Один платёж — доступ навсегда.
Последнее напоминание 👇
👉 https://easyoffer.ru/pro | 121 |
| 5 | ⚠️ 3 часа до конца акции.
Последний шанс забрать пожизненный PRO на easyoffer по цене одного года. Это полный доступ к подготовке к собесам и инструментам поиска работы (вопросы с реальных интервью, ответы сеньоров, автоотклики, тренажёры) — один раз и навсегда, вместо ежегодной оплаты.
В полночь цена возвращается к обычной.
👉 https://easyoffer.ru/pro | 238 |
| 6 | 2019: Иди в IT — там всем платят 300к.
2022: IT-специалистов не хватает.
2024: Выучишь Python — найдёшь работу.
2026: AI-инженер делает работу за пятерых?
Раньше можно было устроиться в Сбер или Яндекс, нормально работать и расти каждые полгода. А теперь приходится доказывать, что тебя не стоит сокращать.
К счастью, есть канал Богдана. Он больше 6 лет в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает, как получать хорошие офферы и выбивать повышения.
— БАЗА поиска работы
— Почему ты не зарабатываешь 400к?
— Как правильно торговаться за оффер?
Это и многое другое уже на канале.
Подписывайся на Богдана, если не хочешь остаться без работы: https://t.me/ml_cabin_destroyers
Реклама
ИП Камаев Богдан Эльмарович
ИНН 770973951244
erid:CQH36pWzJqVJCbWwt7hvDmE6wvZr8N6TvSqKLRzArR1ERK | 726 |
| 7 | Вакансия ML Researcher / ML Engineer — медицина
🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Сибинтек
🟦Описание вакансии
Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.
🟦Задачи
– Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
– Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
– Мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
🟦Требования
– Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
– Работаете с PyTorch;
– Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
– Понимаете особенности realtime-ограничений;
читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.
🟦Будет плюсом
– Работали с медицинским доменом;
– Имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
– Имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
– Имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).
🟦Мы предлагаем
– ДМС со стоматологией;
– 28 календарных дней отпуска;
– Годовая премия по результатам работы;
– Конкурентная заработная плата (по результатам собеседования);
– Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
– Доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями;
– Отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.
💬 Резюме отправлять: @AlexandraGhu | 787 |
| 8 | ⏳ Ребята, сегодня заканчивается акция, о которой стоит знать, если вы в поиске работы или планируете сменить её в ближайший год.
easyoffer — это платформа для подготовки к IT-собесам и поиска оффера. Внутри:
– база реальных вопросов и live-coding задач с собесов (с частотой их встречаемости)
– эталонные ответы от Senior-разработчиков
– 1100+ записей настоящих интервью (Сбер, Яндекс, Авито, WB, OZON, МТС)
– автоотклики на hh, генератор резюме под вакансию, тренажёры собеседований
Сегодня пожизненный PRO-доступ продаётся по цене одного года — платишь один раз и пользуешься всем этим всю жизнь, включая будущие фичи. С завтрашнего дня — только обычная годовая подписка.
👉 https://easyoffer.ru/pro | 533 |
| 9 | Вакансия Senior ML Engineer в команду Новостройки
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Циан
🟦Стек технологий
– Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
– Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
– Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
– Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.
🟦Задачи
– Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам
– Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента
– Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями
– Создание DL-моделей для профиля пользователя
🟦Требования
– Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения;
– Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
– Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код;
– SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов;
– Apache стек: HDFS / Kafka / Spark;
– ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно
– DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей;
– Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность.
🌐 Откликнуться | 757 |
| 10 | Пожизненный PRO — по цене одного года.
Покупаешь один раз — пользуешься всю жизнь:
👉 https://easyoffer.ru/pro
🚀 PRO-доступ закроет 99% проблем на пути к офферу:
1. 1100+ записей реальных собеседований (включая топы: Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС). Видите всё изнутри: как спрашивают, как отвечают сильные кандидаты и на каких ошибках проваливаются 80%.
2. База live-coding задач и вопросов с реальных собесов — с уникальной системой вероятности их встречи. Готовитесь не вслепую, а точечно по темам, которые спрашивают чаще всего.
3. Эталонные ответы от Senior-разработчиков. Никакой воды и догадок — только чёткие структурированные решения, за которые дают «зелёный свет» к офферу.
4. Полный доступ ко всем грейдам и профессиям. Junior вы или Senior, тестировщик, разработчик или проджект — вы получаете ВСЕ материалы easyoffer без ограничений. Безлимитно, Все, Навсегда.
5. База 400+ тестовых заданий. Прокачивайте навыки на реальных задачах — тех самых, что дают перед собесом.
6. Автоотклики на hh.ru — пока вы спите, резюме уходит рекрутерам автоматически. Экономия сотен часов ручного кликанья.
7. Аналитика ТОП-требований из вакансий. Парсим рынок и показываем, какие скиллы сейчас в цене. Апгрейдите резюме точечно и проходите ATS-фильтры (они отсеивают до 75% резюме ещё до рекрутера).
8. Генератор резюме и CV под каждую вакансию. Забудьте про «универсальное» резюме — нейросеть адаптирует ваш опыт под конкретную позицию за минуту и повышает шансы на приглашение в разы.
9. Тренажёры подготовки к собеседованию:
«Реальное собеседование» — сценарий вопросов из настоящих интервью. «Проработка вопросов» — флеш-карточки по методике интервальных повторений (как Anki)
10. 🔥 Самое важное: все будущие фичи
Вы платите один раз, а продукт растёт всю жизнь. Каждое обновление, каждый новый инструмент, каждая фича, которая появится за все годы проекта, автоматически падает вам в подписку без доплат. Вы фиксируете цену года, а получаете продукт, который через пару лет будет стоить в разы дороже
⭐️ Это уникальная акция пока сайт в режиме Beta.
Успей ей воспользоваться⏳ Завтра последний день.
👉 https://easyoffer.ru/pro | 413 |
| 11 | ↔️ Быстрый офер в Яндекс для ML- или DL-инженеров
Приглашаем специалистов с опытом от 2 лет в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML на Weekend Offer ML* 12–13 сентября.
Это один из наймовых ивентов Яндекса: вы сможете пройти все ключевые этапы онлайн и без долгих пауз.
Как всё устроено:
⚪️до 4 сентября — регистрация;
⚪️12 сентября — всего две технические секции;
⚪️13 сентября — финальные интервью с командами.
Если хотите работать в одной из команд Яндекса — R&D, Алиса и Умные устройства, Поиск с Алисой AI, Независимый Ecom, Рекламные технологии Яндекса — регистрируйтесь!
🔛 Подробности и полезные ссылки на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и расскажет все детали. | 697 |
| 12 | 🔥 Осталось 3 дня!
Пожизненный easyoffer PRO по цене одного года. Покупаешь один раз – пользуешься всю жизнь.
Что входит в PRO:
– Вопросы и задачи с реальных собеседований в конкретных компаниях
– Лучшие ответы и видео-примеры от middle/senior специалистов
– Записи реальных собеседований
– Обход фильтров ATS с топ-30 ключевых слов в резюме
– Автоотклики на hh
– Тренажёры и симуляторы для идеальной подготовки к интервью
⏳ Акция действует только до 2 сентября 23:59 по МСК
👉 Забрать PRO со скидкой 70%: https://easyoffer.ru/pro | 564 |
| 13 | Вакансия Senior Data Scientist/AI engineer
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию CHI Software
#ds_ml
🟦Задачи
Агентные решения на основе искусственного интеллекта (основной фокус)
– Разработка и создание автономных и полуавтономных агентов искусственного интеллекта для автоматизации многоэтапных бизнес-процессов.
– Создавайте и интегрируйте системы на базе LLM, используя современные платформы оркестровки и шаблоны использования инструментов.
– Разработайте агентов, способных взаимодействовать с внутренними системами и внешними API для выполнения действий и получения данных в режиме реального времени.
– Внедрить механизмы участия человека в процессе принятия решений (Human-in-the-Loop, HITL), обеспечивающие безопасное, контролируемое и поддающееся аудиту принятие решений искусственным интеллектом.
– Разработка систем оценки, механизмов контроля и мониторинга для обеспечения надежного поведения агентов в производственной среде.
Прогностическое моделирование и интеллектуальное принятие решений
– Разрабатывать прогностические модели для поддержки планирования, прогнозирования и оптимизации.
– Разрабатывайте имитационные модели для оценки сценариев «что если» и поддержки принятия решений на основе данных.
– Применяйте статистические методы и методы машинного обучения для оптимизации производительности по ключевым бизнес-показателям.
Оптимизация и автоматизация в режиме реального времени
– Разработка и внедрение систем принятия решений в реальном времени и алгоритмов оптимизации.
– Создавайте масштабируемые конвейеры для непрерывной обработки данных и вывода результатов моделирования.
– Повышение производительности системы посредством экспериментов, A/B-тестирования и итеративных улучшений.
– Взаимодействуйте с межфункциональными командами и вносите свой вклад в разработку готовых к внедрению решений на основе искусственного интеллекта.
🌐 Откликнуться | 860 |
| 14 | Вакансия Data Scientist (Computer Vision)
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию WaveAccess
#ds_ml
🟦Описание вакансии
Ищем Data Scientist с крепкими базовыми знаниями в работе с данными и статистике, а также практическим опытом внедрения решений в области компьютерного зрения.
🟦Задачи
– Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения
– Работать с наборами изображений: препроцессинг, валидация, контроль качества разметки/аннотаций
– Повышать точность и устойчивость моделей через анализ ошибок и итерационные эксперименты
– Оптимизировать модели для инференса (производительность, задержка, потребление ресурсов)
– Интегрировать и автоматизировать CV‑модели в составе сквозного решения
– Взаимодействовать с кросс‑функциональными командами (инжиниринг, продукт, предметные эксперты)
– Вести исследовательскую документацию и отчеты
– Мониторить качество и производительность моделей и внедрять улучшения на основе метрик и обратной связи
🟦Требования
– Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных направлениях
– 3+ лет опыта в Data Science / ML (уровень Middle-/Middle)
– Уверенные навыки Python для обработки данных и разработки моделей
– Опыт с глубоким обучением для CV
– Опыт работы с YOLO для обнаружения и сегментации объектов
– Практический опыт интерпретации результатов моделей, проведения анализа ошибок и выдвижения новых гипотез
– Опыт презентации результатов (демо, внутренние доклады, отчеты)
– Опыт в задачах локализации и картирования, включая ORB‑SLAM, фильтры частиц и фильтр Калмана
– Базовые знания CMake, а также понимание того, как создаются и отлаживаются приложения
– Разговорный английский (B2)
🌐 Откликнуться | 905 |
| 15 | Вакансия Senior Data Scientist
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Entefy
#ds_ml
🟦Описание вакансии
Должность старшего специалиста по анализу данных в Entefy – это очень ответственная позиция как внутри компании, так и за ее пределами. Присоединяйтесь к революции в области интеллектуальных технологий, где мы можем расширить границы возможностей науки о данных. Здесь глубокий опыт и многомерные знания пересекаются с потрясающей возможностью формировать будущее производительности для людей во всем мире.
🟦Требования
– Предпочтительно наличие степени магистра или доктора наук в области компьютерных наук, математики, статистики, инженерии, физики или смежных областях.
– Более 5 лет соответствующего опыта.
– Подтвержденное владение языками программирования Python, Scala, SQL или R.
– Уверенные навыки визуализации данных и составления отчетов.
– Опыт в извлечении полезной информации из реальных структурированных и неструктурированных наборов данных.
– Успешный опыт предоставления высококачественной и передовой аналитики.
– Опыт руководства работой других специалистов по анализу данных является преимуществом.
– Отличные коммуникативные навыки
– Гибкость и универсальность стартапа.
🌐 Откликнуться | 944 |
| 16 | Вакансия Аналитик данных
🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию PrideInBrains
#data_analyst
🟦Задачи
– Исследование систем-источников/витрин, карт загрузки данных c помощью sql-запросов;
– Анализ и подтверждение корректности данных в витринах RWA калькулятора;
– Разработка проектной, пользовательской и технической документации;
– Проведение предпроектных обследований, анализ и документирование требований;
– Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей;
– Разработка и постановка задач команде разработки. Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов;
– Проведение ГЭП-анализа влияния смежных проектов и разработок, приводящих к изменению витрины;
– Участие в разработке витрин данных;
– Тестирование произведенных доработок.
🟦Требования
– Знания SQL (написание сложных запросов, создание таблиц и оконных функций, умение читать и править чужой код) и принципов работы реляционных баз данных;
– Опыт работы с СУБД Oracle либо PostgreSQL как преимущество;
– Навыки сбора, обработки и анализа больших массивов данных из разных источников;
– Опыт участия в автоматизации аналитической отчетности приветствуется;
– Опыт работы с Jira и Confluence или аналогами;
– Умение выстраивать эффективную коммуникацию с бизнес-заказчиками и внутри команды, аргументированно и последовательно излагать свои мысли;
– Инициативность, самоорганизация, стрессоустойчивость, креативность, упорство;
– Грамотная устная, письменная речь, внимание к деталям;
– Желателен опыт работы с банковской отчетностью;
– Релевантный опыт работы от 2-х лет.
🟦Мы предлагаем
– Работа в компании PrideInBrains;
– Полностью удаленный формат работы (строго с территории РФ);
– Оформление по ТК;
– IT Аккредитация;
– Заработная плата обсуждается индивидуально.
💬 Резюме отправлять: @HR_PiB | 966 |
| 17 | Вакансия Data Scientist (CV)
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Ozon Tech
#ds_ml
🟦Описание вакансии
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.
Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.
🟦Задачи
– Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
– Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
– Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
– Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
– Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
– Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
– Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
– Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
🟦Требования
– Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
– Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
– Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
– Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
– Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
– Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
– Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
🟦Будет плюсом
– Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
– Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
– Опыт deployment и применения MLOps-практик.
– Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
– Опыт разработки high-load сервисов.
– Знание C++ для performance-критичных компонентов.
– Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
– Знание SQL и опыт работы с БД.
– Навыки написания unit- и integration-тестов.
– Английский язык на уровне чтения технической документации.
Работа в Ozon Tech — это
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
💬 Резюме отправлять: @cosmopartic | 891 |
| 18 | Вакансия Руководитель группы продуктовой аналитики Алисы в Поиске
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Яндекс
#product_analyst
🟦Описание вакансии
Наш продукт — это быстрые ответы под поисковой строкой, сгенерированные моделью YandexGPT: нейросеть даёт краткий ответ на запрос пользователя, обобщая сведения из подходящих источников. Второй большой блок — чат с Алисой, где пользователь может уточнять вопросы и решать более сложные задачи в диалоге.
🟦Задачи
– Руководить группой аналитиков
Развивать людей и техническую экспертизу команды, вести менторство, участвовать в найме, формировать и декомпозировать задачи.
– Выстраивать процессы продуктовой аналитики направления
Собирать и приоритизировать бэклог, формировать средне- и долгосрочные цели аналитики на основе продуктового и бизнес-фокуса, отвечать за результат. Строить систему продуктовых и технических метрик качества и удовлетворённости пользователей Алисы в Поиске и регулярно отслеживать их динамику.
– Определять требования к качеству фич перед запуском в продакшен
Формулировать минимально достаточные критерии, оценивать потенциал новых функций.
– Развивать культуру экспериментов
Проектировать и анализировать сложные A/B-тесты, интерпретировать результаты, рекомендовать шаги по улучшению. Выстраивать процессы разметки и оценки генеративных ответов, в том числе с привлечением краудсорсинга.
– Работать со стейкхолдерами
Общаться с менеджерами продукта, ML-инженерами, командами Поиска и смежных сервисов: управлять ожиданиями и доносить выводы аналитики до решений.
– Оставаться «играющим тренером»
При необходимости самостоятельно погружаться в данные и сложные задачи, для которых нет готового решения.
🟦Требования
– Руководили командой аналитиков (BI-, продуктовых или data-специалистов) и умеете доводить изменения до результата
– Имеете опыт в продуктовой аналитике от трёх лет, умеете формулировать продуктовые гипотезы и понимаете, как их проверять
– Уверенно владеете Python и SQL, знаете математическую статистику и теорию вероятностей, умеете работать с большими данными
– Внимательны к деталям и критично относитесь к результатам, готовы досконально разбираться, как и почему должен работать продукт
– Обладаете сильными коммуникативными навыками: понимаете и убеждаете коллег, ясно излагаете мысли, управляете отношениями со смежными направлениями
– Самостоятельны и готовы браться за новые, неструктурированные задачи
🌐 Откликнуться | 933 |
| 19 | Пожизненный PRO доступ на easyoffer — по цене одного года!
До 2 сентября вы можете купить PRO навсегда.
Покупаешь один раз — пользуешься всю жизнь.
– База вопросов и задач из собеседований
– Примеры видео-ответов на вопросы
– Записи реальных собеседований
– Тренажеры "Проработка вопросов" и "Реальное собеседование"
– Аналитика требований из вакансий
– Автоотклики на вакансии
– Агрегатор вакансий (скоро)
👉 Купить PRO со скидкой 70%: https://easyoffer.ru/pro | 641 |
| 20 | Вакансия Data Scientist
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Xsolla
#ds_ml
🟦Описание вакансии
Мы ищем специалиста по решению проблем на основе данных, который преуспевает на стыке инженерии и науки. Вы обладаете высокой ответственностью и работаете автономно в быстро меняющейся среде, балансируя скорость и надежность. Как наставник, вы повышаете планку качества и дисциплины команды, переводя сложные технические концепты в бизнес-ценность. Вы увлечены созданием масштабируемых решений и обладаете отличными навыками межфункциональной коммуникации, позволяющими налаживать связи между инженерными и бизнес-подразделениями.
🟦Задачи
Архитектура и развитие
– Разрабатывайте, создавайте и оптимизируйте конвейеры обработки данных и рабочие процессы ETL в Snowflake, используя Snowpark, Streams/Tasks и Snowpipe.
– Разработка масштабируемых моделей данных, алгоритма, поддерживающего 360-градусный обзор пользователей, прогнозирование оттока клиентов и входные данные для системы рекомендаций.
– Обеспечение интеграции между различными источниками данных: MySQL, BigQuery, Redis, Kafka, GCP Storage и API Gateway.
– Внедрить CI/CD для конвейеров обработки данных с использованием Git, dbt и автоматизированного тестирования.
– Определите процедуры проверки качества данных и конвейеры аудита для уровней приема и преобразования данных.
Лидерство и сотрудничество
– Оказывайте наставническую помощь и консультируйте младших инженеров по данным в вопросах моделирования данных, оптимизации производительности и применения лучших практик Snowflake.
– В сотрудничестве с командами Data Science, ML и Backend-разработки вы сможете внедрить функции машинного обучения в Snowflake.
– Тесное сотрудничество с юридическим отделом, отделом безопасности и отделом инфраструктуры для обеспечения соответствия нормативным требованиям, конфиденциальности и управления данными пользователей (персональными данными).
– Взаимодействовать с директором по платформам данных и заинтересованными сторонами продукта для преобразования бизнес-требований в технические спецификации.
Производительность и масштабируемость
– Настройка производительности алгоритма.
– Настройте разделение данных, кластеризацию и материализованные представления для быстрого выполнения запросов.
– Создавайте панели мониторинга и средства отслеживания состояния конвейера обработки данных, успешности выполнения заданий и задержки данных (например, с помощью Looker, Tableau или Snowsight).
Управление и передовые практики
– Установить и обеспечить соблюдение правил именования, происхождения данных и стандартов метаданных во всех схемах.
– Проводить проверку кода, обеспечивать соблюдение стандартов документации и управлять версионированием схем.
– Внесите свой вклад в развитие концепции компании по созданию сетей передачи данных и архитектуры потоковой обработки данных.
🟦Требования
– Более 5 лет опыта работы в области анализа данных, из них более 3 лет опыта работы с фреймворком Spark .
– Уверенные навыки работы с SQL и Python, подтвержденный опыт создания ETL/ELT-процессов в масштабах предприятия.
– Глубокое понимание оптимизации производительности алгоритмов , оптимизации запросов и оркестрации хранилища данных .
– Опыт работы с системами оркестрации конвейеров данных (Airflow, Prefect, dbt или аналогичные).
– Уверенное знание методов моделирования данных (Kimball, Data Vault или гибридные).
– Уверенное владение Kafka , GCP или AWS для обработки данных в режиме реального времени или пакетной обработки.
– Знание принципов интеграции данных на основе API и микросервисных архитектур.
🌐 Откликнуться | 1 036 |
