اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning
کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 207 مشترک است و جایگاه 4 689 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 22 609 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 207 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -224 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 698 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
29 207
مشترکین
-224 ساعت
-527 روز
-22430 روز
آرشیو پست ها
29 206
⁉️ Ты не хочешь карьерного роста в IT?
Иначе почему ты все еще остаешься на среднем уровне в разработке? Когда всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.
⬇️ Пройди тест по Python и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене
🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857629 206
👋 Приветствуем всех, кто увлечен программированием на Python!
⚙️ Теперь у Python появился свой технический канал, полный полезной информации, статей, задач и многого другого.
💫 Присоединяйтесь прямо сейчас и откройте новые горизонты в мире разработки!
29 206
Функция statvfs
Функция
statvfs() используется для получения информации о файловой системе, содержащей указанный путь. Она возвращает объект класса os.statvfs_result, атрибуты которого представляют информацию о файловой системе.
#для_продвинутых29 206
Функция scandir()
Функция
os.scandir() в Python используется для получения итератора объектов os.DirEntry, соответствующих записям в каталоге, заданном указанным путем. Записи возвращаются в произвольном порядке, а специальные записи '.' и '..' всегда будут в начале списка.
#для_продвинутых29 206
Многофункциональные боты ChatGPT 4 и DELL•E 3 😳
Совсем недавно появился бот, в котором совместили ChatGPT и DELL•E и сделали его функционал практически безграничным
Одни из самых интересных задач, с которыми может справиться бот:
• Генерация текстов, контента, маркетинговых планов
• Создание креативных идей, проектов, сценариев
• Программирование и написание кода
• Создание изображений по текстовым запросам
Опробуй прямо сейчас — @NeuroBoom_ChatGPT_bot
29 206
fspathconf
fspathconf() – это функция в Python, которая используется для получения конфигурационных параметров для указанного пути. Эта функция является частью модуля os и может использоваться для получения информации о файловой системе, такой как размер блока, максимальная длина пути и т. д.
Синтаксис:
os.fspathconf(path, name)Аргументы:
path: путь к файлу или папке
name: имя конфигурационного параметра
#для_продвинутых29 206
Функция current_thread()
Функция
current_thread() из модуля threading в Python используется для получения объекта Thread, представляющего текущий поток выполнения.
В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
#для_продвинутых29 206
⚠️ Биткоин — не единственная золотая жила XXI века
Если бы вы 7 месяцев назад инвестировали всего 100 $ в монету INJ (Injective), когда монету считали неперспективной, сейчас на вашем счету было бы 4 200 $. Аналогично с другими крипто-монетами, которые выросли в 5-20 раз. 🚀
Фишка в том, что таких монет и сегодня огромное множество. А чтобы находить их не тратя время, разбираясь в нюансах — читайте авторский блог крипто-инвестора с многолетним опытом — Артур Семёнов | Инвестиции
Автор канала находит перспективные монеты, которые взлетают в 10-20 раз, а так же показывает правила Торговой психологии 🔥
Подписывайтесь, чтобы научиться зарабатывать в любое время рынка: https://t.me/+PBqqMFzkSb1hNDI6
29 206
ChainMap
ChainMap — это инструмент из модуля collections, который позволяет объединить несколько словарей в один объект, доступный как единый словарь. Это удобно, когда вам нужно работать с несколькими словарями, представляющими разные области видимости или контексты, и вам нужно установить приоритеты доступа к данным.
#для_продвинутых29 206
uniformvariate
uniformvariate – это функция из библиотеки numpy, которая используется для генерации случайных чисел из равномерного распределения.
Синтаксис:
numpy.random.uniformvariate(low, high, size=None)low (float): Нижняя граница диапазона.
high (float): Верхняя граница диапазона.
size (int, optional): Размер возвращаемого массива.
#для_продвинутых29 206
Функция vonmisesvariate
Функция
vonmisesvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел, подчиненных распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова.
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения.
#для_продвинутых29 206
👩💻 Как работать с паттернами проектирования в Python?
Расскажет Станислав Ступников — руководитель разработки в VK.
Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где мы:
▫️займемся классификацией паттернов;
▫️покажем, насколько хорошо и ровно они транслируются в мир Python-разработки;
▫️ обсудим, как с ними работать.
📢📢 Занятие пройдёт 28 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional».
Доступна рассрочка на обучение!
⬇️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://clck.ru/38yQgq
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857629 206
-Не могу найти работу. -Нет откликов на резюме.
-Не зовут на собеседование.
😞
Эти проблемы возникают у многих в процессе поиска работы и решать их нужно с сертифицированным карьерным консультантом, таким как Оксана Синягина. Оксана работает в сфере IT уже 17 лет и отлично знает рынок труда в IT.
В своем
Телеграм канале
Оксана делится:
✅ Актуальными трендами и возможностями, которые предлагает IT-сфера. 💡
✅ Рассказывает, какие навыки и знания нужны для успешного старта и роста в айти. 🚀
✅ Делится полезными материалами для самообразования и развития профессиональных компетенций. 📚
✅ Раскрывает секреты успешного прохождения собеседований и взаимодействия с работодателями. 🗣
Подпишись на канал Оксаны и
>>ПОЛУЧИ БЕСПЛАТНЫЙ
ГАЙД:
"Как настроить LinkedIn, чтобы он работал на вас" 🎁
>> Перейти на канал
29 206
Функция lognormvariate
Функция
lognormvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел из логарифмически нормального распределения.
Синтаксис:
random.lognormvariate(mu, sigma)Аргументы:
mu (вещественное число): среднее значение логарифма случайной величины.
sigma (вещественное число): стандартное отклонение логарифма случайной величины.
Возвращаемое значение:
Случайное число из логарифмически нормального распределения с заданными mu и sigma.
#для_начинающих29 206
Функция gammavariate
Функция
gammavariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел из гамма-распределения.
Синтаксис:
random.gammavariate(alpha, beta)Параметры:
alpha (float): Форма гамма-распределения. Должна быть больше 0.
beta (float): Масштаб гамма-распределения. Должна быть больше 0.
Возвращаемое значение:
Случайное число с плавающей запятой из гамма-распределения с параметрами alpha и beta.
#для_начинающих