Big data world
رفتن به کانال در Telegram
Интересные статьи Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info По иным темам @un_ixtime
نمایش بیشتر
شبکه:2 396
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-27 روز
-1230 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '260
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+44
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+57
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+24
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+28
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+16
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+14
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+10
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+28
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+19
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+38
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+67
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+67
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+123
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+330
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+165
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+204
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+138
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+207
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+452
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+334
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+544
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+514
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+815
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 26 اکتبر | 0 | |||
| 25 اکتبر | 0 | |||
| 24 اکتبر | 0 | |||
| 23 اکتبر | 0 | |||
| 22 اکتبر | 0 | |||
| 21 اکتبر | 0 | |||
| 20 اکتبر | 0 | |||
| 19 اکتبر | 0 | |||
| 18 اکتبر | 0 | |||
| 17 اکتبر | 0 | |||
| 16 اکتبر | 0 | |||
| 15 اکتبر | 0 | |||
| 14 اکتبر | 0 | |||
| 13 اکتبر | 0 |
پست‌های کانال
Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу
https://foojay.io/today/ai-driven-testing-best-practices
| 2 | За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле
DeepSeek 1.5B — маленький, но шустрый собрат больших языковых моделей. Работает локально, не требует железа на киловатт.
Внутри — инструкция по установке, настройке и запуску DeepSeek 1.5B на Ubuntu 24.04 с Ollama и Open WebUI.
https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/909130/ | 0 |
| 3 | Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI
https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65-hour-bootcamp | 0 |
| 4 | 10 практических шагов по улучшению агентских систем
https://blog.dailydoseofds.com/p/10-practical-steps-to-improve-agentic | 0 |
| 5 | От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub прямо сейчас и почему они важны
https://github.blog/open-source/maintainers/from-mcp-to-multi-agents-the-top-10-open-source-ai-projects-on-github-right-now-and-why-they-matter/ | 0 |
| 6 | Создайте MCP-сервер за 3 шага
https://blog.dailydoseofds.com/p/build-an-mcp-server-in-3-steps | 0 |
| 7 | Как бы я быстро освоил машинное обучение и искусственный интеллект, если бы мне пришлось начинать все сначала
https://www.youtube.com/watch?v=8xUher8-5_Q | 0 |
| 8 | Достижение гибкой и высокоточной генерации изображений с сохранением идентичности остается сложной задачей, особенно с помощью усовершенствованных диффузионных преобразователей (DiT), таких как FLUX. Мы представляем InfiniteYou (InfU), одну из самых ранних надежных фреймворков, использующих DiT для этой задачи.
https://github.com/bytedance/infiniteyou | 0 |
| 9 |  Сообщество аналитиков и инженеров данных, где ты найдёшь множество интересных трюков, лайфхаков и глубоких инсайтов по работе с Pandas в Python. Всё, что нужно, чтобы усвоить мощь библиотек для анализа данных и автоматизировать рутинные задачи.
Подписаться ✔️ | 0 |
| 10 | Dolphin — это многоязычная, многозадачная модель ASR, разработанная в рамках сотрудничества Dataocean AI и Университета Цинхуа. Она поддерживает 40 восточных языков Восточной Азии, Южной Азии, Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока, а также 22 китайских диалекта. Она обучена на более чем 210 000 часах данных, включая как собственные наборы данных DataoceanAI, так и наборы данных с открытым исходным кодом. Модель может выполнять распознавание речи, обнаружение голосовой активности (VAD), сегментацию и идентификацию языка (LID).
https://github.com/dataoceanai/dolphin | 0 |
| 11 | Карта разума панд
Лучшая интеллект-карта для освоения панд.
https://blog.dailydoseofds.com/p/pandas-mind-map | 0 |
| 12 | 💥ОБЪЯВЛЕНИЕ: Выпущен Opik v1.2! 💥
Opik — это фреймворк оценки LLM с открытым исходным кодом для:
🔥Реализации метрик на основе LLM
🪲Регистрации/отладки трассировок LLM
💯Оценки, аннотирования и управления версиями данных LLM И многого другого. Ознакомьтесь с репозиторием ниже. https://github.com/comet-ml/opik?twclid=22ezzw30vusgrr1nvofweb0qbi | 0 |
| 13 | Что такое протокол контекста модели(MCP)?
https://www.builder.io/blog/model-context-protocol | 0 |
| 14 | 9 шпаргалок по RAG, LLM и агентам ИИ
...для инженеров ИИ (объяснение с наглядными примерами).
https://blog.dailydoseofds.com/p/9-rag-llm-and-ai-agent-cheat-sheets | 0 |
| 15 | GigaChat 2.0 в API
https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/890552/ | 0 |
| 16 | Создание рекомендательного сервиса по типу TikTok
Масштабирование персонализированного рекомендателя до миллионов товаров в режиме реального времени
https://medium.com/data-science-collective/1-building-a-tiktok-like-recommender-a64563262c1a | 0 |
| 17 | Создание Deep Research Agent с нуля
Давайте создадим с нуля Deep Research Agent, который поможет вам в повседневной работе на базе DeepSeek R1.
https://www.newsletter.swirlai.com/p/building-deep-research-agent-from | 0 |
| 18 | Создайте своего помощника с искусственным интеллектом Second Brain
Использование агентов, систем RAG, LLMOps и LLM
https://decodingml.substack.com/p/build-your-second-brain-ai-assistant | 0 |
| 19 | AMD побеждает в открытом исходном коде, GNOME завершает поддержку Wayland Новости Linux и Open Source
https://www.youtube.com/watch?v=3d65Mnr8onE | 0 |
| 20 | Понимание внимания в LLM
Существует множество отличных статей и руководств по ИИ, которые объясняют модель внимания в больших языковых моделях. Но эта по сути простая модель часто затемняется деталями реализации и оптимизациями. В этом посте я постараюсь перейти к сути.
https://bartoszmilewski.com/2025/03/06/understanding-attention-in-llms | 0 |
