en
Feedback
Big data world

Big data world

Open in Telegram

Интересные статьи Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info По иным темам @un_ixtime

Show more
LinuxNetwork:LinuxRussia196 296Technologies & Applications25 508
2 396
Subscribers
No data24 hours
-27 days
-1230 days

Data loading in progress...

Similar Channels
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.4K
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
DeepSchool
10.7K
DeepSchool
Добро пожаловать в мир Python
3.0K
Добро пожаловать в мир Python
News HighTech
1.4K
News HighTech
IT News
1.1K
IT News
avatar
1
More channels
Tags Cloud
llm26
введение11
визуализация7
проектирование7
parquet6
amd5
postgres5
квантование5
моделирование5
gemini4
jupyter4
langfun4
pytorch4
данными4
ящик4
deepseek3
engineering3
архитектура3
граф3
триллион3
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '25
August '25
+11
in 0 channels
July '25
+15
in 0 channels
Get PRO
June '25
+13
in 0 channels
Get PRO
May '25
+19
in 0 channels
Get PRO
April '25
+22
in 0 channels
Get PRO
March '25
+44
in 1 channels
Get PRO
February '25
+57
in 0 channels
Get PRO
January '25
+19
in 0 channels
Get PRO
December '24
+16
in 0 channels
Get PRO
November '24
+24
in 2 channels
Get PRO
October '24
+28
in 1 channels
Get PRO
September '24
+10
in 0 channels
Get PRO
August '24
+16
in 2 channels
Get PRO
July '24
+14
in 1 channels
Get PRO
June '24
+10
in 1 channels
Get PRO
May '24
+19
in 0 channels
Get PRO
April '24
+14
in 0 channels
Get PRO
March '24
+18
in 0 channels
Get PRO
February '24
+21
in 0 channels
Get PRO
January '24
+29
in 0 channels
Get PRO
December '23
+28
in 1 channels
Get PRO
November '23
+19
in 3 channels
Get PRO
October '23
+17
in 0 channels
Get PRO
September '23
+23
in 0 channels
Get PRO
August '23
+17
in 0 channels
Get PRO
July '23
+15
in 0 channels
Get PRO
June '23
+19
in 0 channels
Get PRO
May '23
+38
in 0 channels
Get PRO
April '23
+23
in 0 channels
Get PRO
March '23
+12
in 0 channels
Get PRO
February '23
+20
in 0 channels
Get PRO
January '23
+39
in 0 channels
Get PRO
December '22
+61
in 0 channels
Get PRO
November '22
+27
in 0 channels
Get PRO
October '22
+27
in 0 channels
Get PRO
September '22
+35
in 0 channels
Get PRO
August '22
+39
in 0 channels
Get PRO
July '22
+67
in 0 channels
Get PRO
June '22
+67
in 0 channels
Get PRO
May '22
+123
in 0 channels
Get PRO
April '22
+85
in 0 channels
Get PRO
March '22
+330
in 0 channels
Get PRO
February '22
+165
in 0 channels
Get PRO
January '22
+204
in 0 channels
Get PRO
December '21
+138
in 0 channels
Get PRO
November '21
+207
in 0 channels
Get PRO
October '21
+452
in 0 channels
Get PRO
September '21
+334
in 0 channels
Get PRO
August '21
+544
in 0 channels
Get PRO
July '21
+514
in 0 channels
Get PRO
June '21
+815
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
26 August0
25 August+1
24 August+1
23 August0
22 August0
21 August0
20 August0
19 August0
18 August+1
17 August0
16 August0
15 August0
14 August0
13 August0
12 August+2
11 August+2
10 August0
09 August0
08 August0
07 August0
06 August0
05 August0
04 August+1
03 August0
02 August+3
01 August0
Channel Posts
Big data world
Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу https://foojay.io/today/ai-driven-testing-best-practices

2
За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле DeepSeek 1.5B — маленький, но шустрый собрат больших языковых моделей. Работает локально, не требует железа на киловатт. Внутри — инструкция по установке, настройке и запуску DeepSeek 1.5B на Ubuntu 24.04 с Ollama и Open WebUI. https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/909130/
0
3
Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65-hour-bootcamp
0
4
10 практических шагов по улучшению агентских систем https://blog.dailydoseofds.com/p/10-practical-steps-to-improve-agentic
0
5
От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub прямо сейчас и почему они важны https://github.blog/open-source/maintainers/from-mcp-to-multi-agents-the-top-10-open-source-ai-projects-on-github-right-now-and-why-they-matter/
0
6
Создайте MCP-сервер за 3 шага https://blog.dailydoseofds.com/p/build-an-mcp-server-in-3-steps
0
7
Как бы я быстро освоил машинное обучение и искусственный интеллект, если бы мне пришлось начинать все сначала https://www.youtube.com/watch?v=8xUher8-5_Q
0
8
Достижение гибкой и высокоточной генерации изображений с сохранением идентичности остается сложной задачей, особенно с помощью усовершенствованных диффузионных преобразователей (DiT), таких как FLUX. Мы представляем InfiniteYou (InfU), одну из самых ранних надежных фреймворков, использующих DiT для этой задачи. https://github.com/bytedance/infiniteyou
0
9
Сообщество аналитиков и инженеров данных, где ты найдёшь множество интересных трюков, лайфхаков и глубоких инсайтов по работе
Сообщество аналитиков и инженеров данных, где ты найдёшь множество интересных трюков, лайфхаков и глубоких инсайтов по работе с Pandas в Python. Всё, что нужно, чтобы усвоить мощь библиотек для анализа данных и автоматизировать рутинные задачи. Подписаться ✔️
0
10
Dolphin — это многоязычная, многозадачная модель ASR, разработанная в рамках сотрудничества Dataocean AI и Университета Цинхуа. Она поддерживает 40 восточных языков Восточной Азии, Южной Азии, Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока, а также 22 китайских диалекта. Она обучена на более чем 210 000 часах данных, включая как собственные наборы данных DataoceanAI, так и наборы данных с открытым исходным кодом. Модель может выполнять распознавание речи, обнаружение голосовой активности (VAD), сегментацию и идентификацию языка (LID). https://github.com/dataoceanai/dolphin
0
11
Карта разума панд Лучшая интеллект-карта для освоения панд. https://blog.dailydoseofds.com/p/pandas-mind-map
0
12
💥ОБЪЯВЛЕНИЕ: Выпущен Opik v1.2! 💥 Opik — это фреймворк оценки LLM с открытым исходным кодом для: 🔥Реализации метрик на основе LLM 🪲Регистрации/отладки трассировок LLM 💯Оценки, аннотирования и управления версиями данных LLM И многого другого. Ознакомьтесь с репозиторием ниже. https://github.com/comet-ml/opik?twclid=22ezzw30vusgrr1nvofweb0qbi
0
13
Что такое протокол контекста модели(MCP)? https://www.builder.io/blog/model-context-protocol
0
14
9 шпаргалок по RAG, LLM и агентам ИИ ...для инженеров ИИ (объяснение с наглядными примерами). https://blog.dailydoseofds.com/p/9-rag-llm-and-ai-agent-cheat-sheets
0
15
GigaChat 2.0 в API https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/890552/
0
16
Создание рекомендательного сервиса по типу TikTok Масштабирование персонализированного рекомендателя до миллионов товаров в режиме реального времени https://medium.com/data-science-collective/1-building-a-tiktok-like-recommender-a64563262c1a
0
17
Создание Deep Research Agent с нуля Давайте создадим с нуля Deep Research Agent, который поможет вам в повседневной работе на базе DeepSeek R1. https://www.newsletter.swirlai.com/p/building-deep-research-agent-from
0
18
Создайте своего помощника с искусственным интеллектом Second Brain Использование агентов, систем RAG, LLMOps и LLM https://decodingml.substack.com/p/build-your-second-brain-ai-assistant
0
19
AMD побеждает в открытом исходном коде, GNOME завершает поддержку Wayland Новости Linux и Open Source https://www.youtube.com/watch?v=3d65Mnr8onE
0
20
Понимание внимания в LLM Существует множество отличных статей и руководств по ИИ, которые объясняют модель внимания в больших языковых моделях. Но эта по сути простая модель часто затемняется деталями реализации и оптимизациями. В этом посте я постараюсь перейти к сути. https://bartoszmilewski.com/2025/03/06/understanding-attention-in-llms
0
View all posts