es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Big data world

Big data world

Ir al canal en Telegram

Интересные статьи Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info По иным темам @un_ixtime

Mostrar más
2 396
Suscriptores
Sin datos24 horas
-27 días
-1230 días
Atraer Suscriptores
oct '26
octubre '260
en 0 canales
septiembre '260
en 0 canales
Get PRO
agosto '260
en 0 canales
Get PRO
julio '260
en 0 canales
Get PRO
junio '260
en 0 canales
Get PRO
mayo '260
en 0 canales
Get PRO
abril '260
en 0 canales
Get PRO
marzo '260
en 0 canales
Get PRO
febrero '260
en 0 canales
Get PRO
enero '260
en 0 canales
Get PRO
diciembre '250
en 0 canales
Get PRO
noviembre '250
en 0 canales
Get PRO
octubre '250
en 0 canales
Get PRO
septiembre '250
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+11
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+15
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+13
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+19
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+22
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+44
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+57
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+19
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+16
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+24
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+28
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+10
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+16
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+14
en 1 canales
Get PRO
junio '24
+10
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+19
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+14
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+18
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+21
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+29
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+28
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+19
en 3 canales
Get PRO
octubre '23
+17
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+23
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+17
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+15
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+19
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+38
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+23
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+12
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+20
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+39
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+61
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+27
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+27
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+35
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+39
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+67
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+67
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+123
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+85
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+330
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+165
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+204
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+138
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+207
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+452
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+334
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+544
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+514
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+815
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
26 octubre0
25 octubre0
24 octubre0
23 octubre0
22 octubre0
21 octubre0
20 octubre0
19 octubre0
18 octubre0
17 octubre0
16 octubre0
15 octubre0
14 octubre0
13 octubre0
Publicaciones del Canal
Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу https://foojay.io/today/ai-driven-testing-best-practices

2
За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле DeepSeek 1.5B — маленький, но шустрый собрат больших языковых моделей. Работает локально, не требует железа на киловатт. Внутри — инструкция по установке, настройке и запуску DeepSeek 1.5B на Ubuntu 24.04 с Ollama и Open WebUI. https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/909130/
0
3
Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65-hour-bootcamp
0
4
10 практических шагов по улучшению агентских систем https://blog.dailydoseofds.com/p/10-practical-steps-to-improve-agentic
0
5
От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub прямо сейчас и почему они важны https://github.blog/open-source/maintainers/from-mcp-to-multi-agents-the-top-10-open-source-ai-projects-on-github-right-now-and-why-they-matter/
0
6
Создайте MCP-сервер за 3 шага https://blog.dailydoseofds.com/p/build-an-mcp-server-in-3-steps
0
7
Как бы я быстро освоил машинное обучение и искусственный интеллект, если бы мне пришлось начинать все сначала https://www.youtube.com/watch?v=8xUher8-5_Q
0
8
Достижение гибкой и высокоточной генерации изображений с сохранением идентичности остается сложной задачей, особенно с помощью усовершенствованных диффузионных преобразователей (DiT), таких как FLUX. Мы представляем InfiniteYou (InfU), одну из самых ранних надежных фреймворков, использующих DiT для этой задачи. https://github.com/bytedance/infiniteyou
0
9
Сообщество аналитиков и инженеров данных, где ты найдёшь множество интересных трюков, лайфхаков и глубоких инсайтов по работе
Сообщество аналитиков и инженеров данных, где ты найдёшь множество интересных трюков, лайфхаков и глубоких инсайтов по работе с Pandas в Python. Всё, что нужно, чтобы усвоить мощь библиотек для анализа данных и автоматизировать рутинные задачи. Подписаться ✔️
0
10
Dolphin — это многоязычная, многозадачная модель ASR, разработанная в рамках сотрудничества Dataocean AI и Университета Цинхуа. Она поддерживает 40 восточных языков Восточной Азии, Южной Азии, Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока, а также 22 китайских диалекта. Она обучена на более чем 210 000 часах данных, включая как собственные наборы данных DataoceanAI, так и наборы данных с открытым исходным кодом. Модель может выполнять распознавание речи, обнаружение голосовой активности (VAD), сегментацию и идентификацию языка (LID). https://github.com/dataoceanai/dolphin
0
11
Карта разума панд Лучшая интеллект-карта для освоения панд. https://blog.dailydoseofds.com/p/pandas-mind-map
0
12
💥ОБЪЯВЛЕНИЕ: Выпущен Opik v1.2! 💥 Opik — это фреймворк оценки LLM с открытым исходным кодом для: 🔥Реализации метрик на основе LLM 🪲Регистрации/отладки трассировок LLM 💯Оценки, аннотирования и управления версиями данных LLM И многого другого. Ознакомьтесь с репозиторием ниже. https://github.com/comet-ml/opik?twclid=22ezzw30vusgrr1nvofweb0qbi
0
13
Что такое протокол контекста модели(MCP)? https://www.builder.io/blog/model-context-protocol
0
14
9 шпаргалок по RAG, LLM и агентам ИИ ...для инженеров ИИ (объяснение с наглядными примерами). https://blog.dailydoseofds.com/p/9-rag-llm-and-ai-agent-cheat-sheets
0
15
GigaChat 2.0 в API https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/890552/
0
16
Создание рекомендательного сервиса по типу TikTok Масштабирование персонализированного рекомендателя до миллионов товаров в режиме реального времени https://medium.com/data-science-collective/1-building-a-tiktok-like-recommender-a64563262c1a
0
17
Создание Deep Research Agent с нуля Давайте создадим с нуля Deep Research Agent, который поможет вам в повседневной работе на базе DeepSeek R1. https://www.newsletter.swirlai.com/p/building-deep-research-agent-from
0
18
Создайте своего помощника с искусственным интеллектом Second Brain Использование агентов, систем RAG, LLMOps и LLM https://decodingml.substack.com/p/build-your-second-brain-ai-assistant
0
19
AMD побеждает в открытом исходном коде, GNOME завершает поддержку Wayland Новости Linux и Open Source https://www.youtube.com/watch?v=3d65Mnr8onE
0
20
Понимание внимания в LLM Существует множество отличных статей и руководств по ИИ, которые объясняют модель внимания в больших языковых моделях. Но эта по сути простая модель часто затемняется деталями реализации и оптимизациями. В этом посте я постараюсь перейти к сути. https://bartoszmilewski.com/2025/03/06/understanding-attention-in-llms
0