Big data world
前往频道在 Telegram
Интересные статьи Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info По иным темам @un_ixtime
显示更多2 396
订阅者
无数据24 小时
-27 天
-1230 天
正在加载数据
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '260
在0个频道中
九月 '260
在0个频道中
Get PRO
八月 '260
在0个频道中
Get PRO
七月 '260
在0个频道中
Get PRO
六月 '260
在0个频道中
Get PRO
五月 '260
在0个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '260
在0个频道中
Get PRO
一月 '260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '250
在0个频道中
Get PRO
十一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十月 '250
在0个频道中
Get PRO
九月 '250
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+11
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+19
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+22
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+44
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+57
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+19
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+16
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+24
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+28
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+16
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+14
在1个频道中
Get PRO
六月 '24
+10
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+19
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+14
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+18
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+21
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+29
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+28
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+19
在3个频道中
Get PRO
十月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+38
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+39
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+61
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+35
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+39
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+67
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+67
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+123
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+85
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+330
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+165
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+204
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+138
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+207
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+452
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+334
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+544
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+514
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+815
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 十月 | 0 | |||
| 25 十月 | 0 | |||
| 24 十月 | 0 | |||
| 23 十月 | 0 | |||
| 22 十月 | 0 | |||
| 21 十月 | 0 | |||
| 20 十月 | 0 | |||
| 19 十月 | 0 | |||
| 18 十月 | 0 | |||
| 17 十月 | 0 | |||
| 16 十月 | 0 | |||
| 15 十月 | 0 | |||
| 14 十月 | 0 | |||
| 13 十月 | 0 |
频道帖子
Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу
https://foojay.io/today/ai-driven-testing-best-practices
| 2 | За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле
DeepSeek 1.5B — маленький, но шустрый собрат больших языковых моделей. Работает локально, не требует железа на киловатт.
Внутри — инструкция по установке, настройке и запуску DeepSeek 1.5B на Ubuntu 24.04 с Ollama и Open WebUI.
https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/909130/ | 0 |
| 3 | Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI
https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65-hour-bootcamp | 0 |
| 4 | 10 практических шагов по улучшению агентских систем
https://blog.dailydoseofds.com/p/10-practical-steps-to-improve-agentic | 0 |
| 5 | От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub прямо сейчас и почему они важны
https://github.blog/open-source/maintainers/from-mcp-to-multi-agents-the-top-10-open-source-ai-projects-on-github-right-now-and-why-they-matter/ | 0 |
| 6 | Создайте MCP-сервер за 3 шага
https://blog.dailydoseofds.com/p/build-an-mcp-server-in-3-steps | 0 |
| 7 | Как бы я быстро освоил машинное обучение и искусственный интеллект, если бы мне пришлось начинать все сначала
https://www.youtube.com/watch?v=8xUher8-5_Q | 0 |
| 8 | Достижение гибкой и высокоточной генерации изображений с сохранением идентичности остается сложной задачей, особенно с помощью усовершенствованных диффузионных преобразователей (DiT), таких как FLUX. Мы представляем InfiniteYou (InfU), одну из самых ранних надежных фреймворков, использующих DiT для этой задачи.
https://github.com/bytedance/infiniteyou | 0 |
| 9 | Сообщество аналитиков и инженеров данных, где ты найдёшь множество интересных трюков, лайфхаков и глубоких инсайтов по работе с Pandas в Python. Всё, что нужно, чтобы усвоить мощь библиотек для анализа данных и автоматизировать рутинные задачи.
Подписаться ✔️ | 0 |
| 10 | Dolphin — это многоязычная, многозадачная модель ASR, разработанная в рамках сотрудничества Dataocean AI и Университета Цинхуа. Она поддерживает 40 восточных языков Восточной Азии, Южной Азии, Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока, а также 22 китайских диалекта. Она обучена на более чем 210 000 часах данных, включая как собственные наборы данных DataoceanAI, так и наборы данных с открытым исходным кодом. Модель может выполнять распознавание речи, обнаружение голосовой активности (VAD), сегментацию и идентификацию языка (LID).
https://github.com/dataoceanai/dolphin | 0 |
| 11 | Карта разума панд
Лучшая интеллект-карта для освоения панд.
https://blog.dailydoseofds.com/p/pandas-mind-map | 0 |
| 12 | 💥ОБЪЯВЛЕНИЕ: Выпущен Opik v1.2! 💥
Opik — это фреймворк оценки LLM с открытым исходным кодом для:
🔥Реализации метрик на основе LLM
🪲Регистрации/отладки трассировок LLM
💯Оценки, аннотирования и управления версиями данных LLM И многого другого. Ознакомьтесь с репозиторием ниже. https://github.com/comet-ml/opik?twclid=22ezzw30vusgrr1nvofweb0qbi | 0 |
| 13 | Что такое протокол контекста модели(MCP)?
https://www.builder.io/blog/model-context-protocol | 0 |
| 14 | 9 шпаргалок по RAG, LLM и агентам ИИ
...для инженеров ИИ (объяснение с наглядными примерами).
https://blog.dailydoseofds.com/p/9-rag-llm-and-ai-agent-cheat-sheets | 0 |
| 15 | GigaChat 2.0 в API
https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/890552/ | 0 |
| 16 | Создание рекомендательного сервиса по типу TikTok
Масштабирование персонализированного рекомендателя до миллионов товаров в режиме реального времени
https://medium.com/data-science-collective/1-building-a-tiktok-like-recommender-a64563262c1a | 0 |
| 17 | Создание Deep Research Agent с нуля
Давайте создадим с нуля Deep Research Agent, который поможет вам в повседневной работе на базе DeepSeek R1.
https://www.newsletter.swirlai.com/p/building-deep-research-agent-from | 0 |
| 18 | Создайте своего помощника с искусственным интеллектом Second Brain
Использование агентов, систем RAG, LLMOps и LLM
https://decodingml.substack.com/p/build-your-second-brain-ai-assistant | 0 |
| 19 | AMD побеждает в открытом исходном коде, GNOME завершает поддержку Wayland Новости Linux и Open Source
https://www.youtube.com/watch?v=3d65Mnr8onE | 0 |
| 20 | Понимание внимания в LLM
Существует множество отличных статей и руководств по ИИ, которые объясняют модель внимания в больших языковых моделях. Но эта по сути простая модель часто затемняется деталями реализации и оптимизациями. В этом посте я постараюсь перейти к сути.
https://bartoszmilewski.com/2025/03/06/understanding-attention-in-llms | 0 |
