اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
DevOps
رفتن به کانال در Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps
کانال DevOps (@devopsitsec) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 23 429 مشترک است و جایگاه 5 809 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 28 671 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 23 429 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -24 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 860 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 475 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops, kubernetes, git, github, кластер تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
23 429
مشترکین
+124 ساعت
+97 روز
-2430 روز
آرشیو پست ها
23 428
🐳 Полезный, но не банальный Docker-совет
Если ты запускаешь контейнеры в проде или CI/CD - никогда не полагайся только на `latest` тег.
Вместо этого всегда фиксируй версии по SHA-digest, а не по тегам образов.
Вот почему 👇
🔹 Тег
latest может поменяться в любой момент — образ обновится, а твой контейнер внезапно поведёт себя по-другому.
🔹 Даже фиксированные теги (`1.21`, 3.10 и т.п.) не гарантируют стабильность — кто-то мог пересобрать их с новыми зависимостями.
🔹 Digest (`sha256:...`) — это точный отпечаток конкретного образа, который гарантирует, что в проде и CI запустится один и тот же код.
Пример безопасного запуска:
docker pull python@sha256:bcfb1c7d1c21f0c84793e9...
docker run python@sha256:bcfb1c7d1c21f0c84793e9... python app.py
23 428
🔗 Объединение Telegram и Obsidian
Плагин для синхронизации сообщений и файлов из Telegram в Obsidian. Позволяет сохранять текст, голосовые записи и изображения, упрощая организацию информации. Доступен только для настольных платформ.
🚀Основные моменты:
- Синхронизация текстов и файлов из Telegram
- Возможность сохранять сообщения как отдельные заметки
- Поддержка транскрипции голосовых сообщений
- Настраиваемые шаблоны для новых заметок
- Автоматическое форматирование текста в Markdown
📌 GitHub: https://github.com/soberhacker/obsidian-telegram-sync
#javascript
23 428
🔥Приглашаем на бесплатный вебинар курса “Software Architect”: «Способы разделения микросервисов»
Когда: 29 октября, 20:00 (мск)
О вебинаре
Узнайте, как проектировать масштабируемые микросервисные архитектуры. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как разделять микросервисы, чтобы упростить разработку и повысить устойчивость систем.
Что узнаете:
- Применение DDD для декомпозиции микросервисов.
- Разделение сервисов по бизнес-функциям и данным.
- Практические кейсы для гибкости архитектуры.
Что освоите:
- Принципы эффективной декомпозиции.
- Методы для масштабируемых архитектур.
- Практические инструменты для проектов.
👉 Регистрируйтесь:https://otus.pw/F8qwD/?erid=2W5zFK17Ptk
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 428
Модель Llama-Embed-Nemotron-8B от NVIDIA вышла на 1-е место в рейтинге MMTEB — став лучшей открытой и переносимой моделью эмбеддингов в мире.
Она установила новый стандарт в задачах поиска, реранжирования и семантического сходства более чем на 1000 языках, превзойдя решения Google GeminiEmbedding и Alibaba Qwen3-8B.
Построенная на базе Llama-3.1-8B, модель обучалась на 16 млн пар “запрос-документ”, прошла инструкционно-ориентированный fine-tuning и использует модельное слияние (model merging) для объединения многоязычного поиска в единую систему.
Это - большой шаг вперёд для open-source ИИ и многоязычных исследований.
https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b
#AI #NVIDIA #Llama #Embeddings #Multilingual #Retrieval #OpenSource #LLM #SemanticSearch #Nemotron #MMTEB #DeepLearning #AIResearch
23 428
💻 Kilo — мультиоблачная сетевая накладка, построенная на основе WireGuard и предназначенная для Kubernetes!
🌟 Kilo обеспечивает зашифрованную сетевую связь между узлами кластера, создавая полностью связную сеть Pod'ов, даже если узлы находятся в разных сетях или за NAT. Это позволяет объединять узлы из различных облачных провайдеров и дата-центров в единый кластер, обеспечивая безопасное и эффективное взаимодействие между ними.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 428
🚀 Многоязычный командный инструмент для разработчиков
run — это универсальный инструмент для выполнения кода на более чем 25 языках программирования с единым интерфейсом. Он упрощает работу, позволяя запускать и тестировать код без необходимости настраивать множество компиляторов и интерпретаторов.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка более 25 языков программирования
- Удобный REPL для интерактивного программирования
- Единый интерфейс для выполнения кода
- Быстрая настройка и запуск без лишних сложностей
- Построен на Rust для высокой производительности и надежности
📌 GitHub: https://github.com/Esubaalew/run
#rust
23 428
📘 На Stepik вышел курс — «DevOps-инженер: От основ до продакшена»
Хотите автоматизировать деплой, управлять инфраструктурой как кодом и выстраивать надёжные CI/CD процессы? Этот курс — полный путь DevOps-инженера.
• CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, стратегии развёртывания (Blue-Green, Canary), rollback
• Контейнеризация: Docker (образы, Compose, networking), Podman, оптимизация и безопасность контейнеров
• Kubernetes: архитектура, Pods, Services, Deployments, Helm, RBAC, Service Mesh (Istio/Linkerd)
• Infrastructure as Code: Terraform, Ansible (playbooks, vault), Packer, ArgoCD и Flux для GitOps
• Облака: AWS (EC2, EKS, Lambda), GCP, Azure, Yandex Cloud, cost optimization• Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Jaeger, OpenTelemetry, SLI/SLO/SLA
• Безопасность: SAST/DAST, Vault, Zero Trust, Policy as Code, incident response
• Продакшен практики: High Availability, Disaster Recovery, Chaos Engineering, on-call management
🎓 Сертификат — добавьте в резюме или LinkedIn
🚀 Скидка 25%, действует 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
23 428
👣 Неофициальный сервер, совместимый с Bitwarden, написанный на Rust (ранее известен как bitwarden_rs).
Альтернативная реализация сервера Bitwarden Client API, написанная на Rust и совместимая с официальными клиентами Bitwarden. Идеально подходит для самостоятельного размещения, особенно в случаях, когда запуск официального ресурсоёмкого сервиса может быть нежелателен.
🟢Github: https://github.com/dani-garcia/vaultwarden
#devops #девопс
23 428
Мем про дикое облако хорош, но ситуация страшная – может зависнуть в самый неподходящий момент. Специалисты “Облакотеки” давно “приручили” облака, и рассказывают другим, как это сделать, в своем канале.
Кучевые АйТи — канал для DevOps, сисадминов, архитекторов, техлидов. Для тех, кто принимает технические или бизнесовые решения в ИТ-сфере. А вообще мы постим для всех, кто хочет разбираться в облачных технологиях: S3, vGPU, кубах и т.д.
Читайте в канале:
– Что будет с импортозамещением, если завтра снимут санкции?
– Чем грозит нехватка мощностей для ЦОДов?
– Зачем вообще нужны облачные ПК?
– Совершит ли революцию сервис, который автоматически переключается с локального на облачный AI?
➡️ Подписаться t.me/oblakoteka
23 428
☁️ Еще одно крупное достижение Google в области ИИ
Исследователи Google создали систему под названием LAVA, которая делает облачные вычисления гораздо эффективнее.
Она предсказывает, как долго будут работать виртуальные машины, и обновляет эти прогнозы в реальном времени.
Благодаря этому дата-центры Google могут умнее распределять нагрузку на серверы, снижать потери ресурсов и работать быстрее и дешевле.
Другими словами - теперь ИИ оптимизирует облако 👀
https://research.google/blog/solving-virtual-machine-puzzles-how-ai-is-optimizing-cloud-computing/
23 428
🖥 В России создают первую независимую ассоциацию по облачным технологиям
Yandex Cloud, VK Cloud и Флант запускают Ассоциацию облачно-ориентированных технологий (АОТ) — некоммерческое объединение для компаний и инженеров, работающих с Kubernetes и Cloud-native подходами.
Задачи АОТ:
— развитие Cloud-native стандартов и компетенций;
— поддержка и продвижение open source-решений;
— популяризация Kubernetes® в профессиональной среде;
— объединение DevOps и инженерного сообщества.
Первое событие — Kuber Conf by АОТ, 4 декабря в Москве. На конференции расскажут о миссии АОТ, можно будет познакомиться с командой и подать заявку на вступление.
🟠 Подробнее
23 428
Как ускорить релизы и не утонуть в рутине
С ростом компании и числа цифровых продуктов разработка начинает буксовать. Без единого подхода к инфраструктуре скорость падает, а DevOps всё чаще тушат пожары вместо того, чтобы развивать процессы и автоматизацию.
22 октября в 12:00 мск Hilbert Team и Yandex Cloud расскажут,
как выстроить в облаке конвейер разработки, который помогает команде быстрее доставлять продукт — без лишних затрат и выделенной платформенной команды.
В программе:
✔️ Как взять из платформенной инженерии нужное, не строя «монстра»;
✔️ Как использовать облачные технологии для разработки, тестирования и вывода новых решений на рынок;
✔️ Архитектуру цифрового конвейера, которая масштабируется без боли;
✔️ Кейсы российских компаний.
Кому будет полезно: руководителям команд разработки и DevOps-отделов, DevOps-инженерам, продактам, архитекторам и всем, кто отвечает за развитие цифровых продуктов.
22 октября, 12:00 мск
Регистрируйтесь на вебинар по ссылке
23 428
📦 sig-storage-local-static-provisioner - это официальный проект из экосистемы Kubernetes, который автоматизирует работу с локальными дисками как с PersistentVolume.
Он сканирует ноды, находит локальные директории или блочные устройства и автоматически создает для них PersistentVolume ресурсы. Такой подход полезен, когда нужно:
- использовать быстрые локальные SSD для подов;
- минимизировать задержки по сравнению с сетевым хранилищем;
- избежать ручного управления PV.
Поддерживаются как файловые директории, так и raw-блоки. Также есть механизмы очистки после удаления PVC (wipefs, shred, rm).
Это решение активно применяют в продакшене для stateful-нагрузок, где важна производительность — например, для баз данных или кешей.
https://github.com/kubernetes-sigs/sig-storage-local-static-provisioner
23 428
🏗Курс “Software Architect” от OTUS — старт набора в группу обучения!
Если хотите проектировать отказоустойчивые и масштабируемые системы — этот курс для вас!
Почему стоит пойти:
- 100% практики на реальных проектах
- Проектирование гибких архитектур
- Микросервисы, интеграции, Big Data
- Современные паттерны: CQRS, Event Sourcing и др.
💡 Кому подойдёт:
- Разработчикам, готовым выйти на новый уровень
- Архитекторам, углубляющим экспертизу
- Тимлидам и менеджерам
✅После курса вы сможете:
- Проектировать масштабируемые архитектуры
- Оптимизировать взаимодействие сервисов
- Повышать качество и устойчивость систем
👉 Пройдите вступительное тестирование: https://otus.pw/3C7t/?erid=2W5zFGUpqDa
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 428
⚡️ Microsoft выпустила обновлённый бесплатный курс по искусственному интеллекту.
Теперь внутри 21 урок с пошаговыми гайдами, видео, дополнительными материалами и практическими заданиями.
Все темы объяснены простым языком и дополнены понятными примерами для новичков — а часть контента уже доступна на русском.
Забираем курс и начинаем прокачку по ИИ: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
23 428
Вы знаете, что service mesh — решение, но мысль о внедрении пугает 🤯
Команда растёт, микросервисов всё больше, а трафик идёт не туда. Сбои становятся головоломкой, безопасность вызывает тревогу.
Мы понимаем эти боли. Поэтому приглашаем на онлайн-интенсив, на котором вы:
✅ Запустите service mesh: от установки Istio до работы с реальными сценариями.
✅ Получите рабочие практики: observability, traffic management, mTLS.
✅ Поймёте, как повысить надёжность и безопасность без переписывания кода.
✅ Научитесь находить и устранять узкие места в микросервисах.
✅ Разберёте типичные ошибки внедрения и подводные камни в реалиях рынка РФ.
Чтобы научиться быстро и безопасно внедрять service mesh, ждем вас тут 👈
23 428
💡 Репозиторий, где собрано 100+ проектов с нуля - от веба до ИИ. Всё максимально практично 👇
- 100+ готовых проектов: сайты, игры, нейросети, тулзы
- Современные технологии: ReactJS, NodeJS, VueJS, Flutter, Unity, TensorFlow, OpenCV и другие
- Пошаговые гайды с разными уровнями сложности — подойдёт даже новичку
- У каждого проекта указан технологический стек
Без воды - только практика и понятные объяснения.
🚀 https://github.com/Xtremilicious/projectlearn-project-based-learning
23 428
Подключайте LLM и AI-модели к рабочим задачам — бесплатно 💪
Cloud․ru открывает бесплатный доступ к моделям в Evolution Foundation Models до 31 октября.
В сервисе уже доступно больше 15 open source моделей, в том числе новинка от OpenAI — gpt-oss-120b, DeepSeek, Qwen и QwQ, T-pro-it-2.0, GLM-4.6 и другие.
Все модели могут подключаться к внешним инструментам с Function Calling и поддерживают Reasoning.
Как вы можете ускорить рутину с LLM: 😶🌫️Интеграция с Docker / ML-сервисами 😶🌫️Автоматизация EDA, отчетов, сложного анализа 😶🌫️Безопасное хранение и обработка ваших данныхСервис работает на российских серверах — ваши данные под полной защитой 🔒 Используйте сейчас 🙌
