لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DevOps

الذهاب إلى القناة على Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا27 388 التكنولوجيات والتطبيقات5 540...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps

تُعد قناة DevOps (@devopsitsec) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 23 912 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 540 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 388 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 23 912 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 239، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.04‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.04‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 879 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 445 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 14.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل devops, kubernetes, git, github, кластер.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

23 912

المشتركون

-1124 ساعات

+1227 أيام

+23930 أيام

2 879

عرض المشاهدات

~ 1 44524 ساعات

~ 1 75748 ساعات

12.04%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

23 913

⚡️ DeepWiki - GitHub-репозитории, которые можно “спросить” как ChatGPT DeepWiki - это инструмент, который превращает любой GitHub-проект в интерактивную документацию с AI. Просто замените в ссылке: github.com → deepwiki.com И вы получите: - автоматически сгенерированную wiki по проекту - объяснение архитектуры - разбор ключевых файлов - ответы на вопросы прямо по коду Пример: https://deepwiki.com/karpathy/nanochat Почему это удобно Обычная документация часто: - устаревшая - неполная - не объясняет, как всё реально работает DeepWiki анализирует сам код — источник истины — и строит объяснения на его основе. Можно быстро узнать: - как устроена архитектура - где реализована нужная функция - как работает конкретный модуль - какие зависимости используются Практическая польза - Быстрое изучение чужих репозиториев - Онбординг в новый проект - Поиск логики без ручного чтения сотен файлов - Подготовка к собеседованиям - Работа AI-агентов с кодом через MCP Главная идея Теперь код можно не читать построчно. Можно задавать вопросы репозиторию и получать готовые объяснения. Это новый способ изучения и использования open-source.

23 913

🚀 Оптимизация рабочего процесса с Pro Workflow Pro Workflow — это мощный инструмент для улучшения продуктивности разработчиков, использующий AI для автоматизации и самокоррекции. Он включает функции, такие как адаптивные контрольные точки качества и анализ тепловых карт исправлений, что помогает пользователям эффективно управлять своим кодом и учиться на ошибках. 🚀 Основные моменты: - Интеграция с AI для автоматического обучения и исправления. - Функции для анализа и документирования сессий. - Поддержка параллельной работы и адаптивных контрольных точек. - Удобные команды для управления процессами разработки. 📌 GitHub: https://github.com/rohitg00/pro-workflow #typescript

23 913

Почему управление разработкой разваливается по дороге в продакшен? Разрозненные инструменты для разработки и доставки кода, непрозрачные процессы и потеря контроля над кодом делают работу кросс-функциональных команд сложной и непредсказуемой. На вебинаре 27 февраля в 12:00 разберём, как выстроить единый процесс разработки и вернуть контроль над кодом на всех этапах — от идеи до релиза — с помощью Deckhouse Code.

Вы узнаете, как: • объединить команды вокруг одной платформы, не ломая привычные процессы; • обеспечить прозрачность и контроль изменений от идеи до продакшена; • управлять доступами и ролями без ручной рутины; • выстроить CI/CD, который масштабируется вместе с командой;

👉 Зарегистрироваться 🗓 27 февраля в 12:00

23 913

💡 КАК НАЧАТЬ РАБОТАТЬ С DOCKER Docker кажется сложным только до первого запуска контейнера. Главное - понять, что это не “магия серверов”, а способ запускать приложение в изолированной среде с уже готовыми зависимостями. Самый быстрый старт - перестать ставить всё на систему и начать упаковывать проекты в контейнеры. Тогда у тебя одинаково работает код на ноутбуке, сервере и у коллег. Базовый подход такой: у тебя есть приложение → ты описываешь среду в Dockerfile → собираешь образ → запускаешь контейнер. Всё. Никаких конфликтов версий, “у меня работает”, сломанных Python/Node окружений. Начни с простого правила — каждый новый проект сразу оборачивай в Docker, даже если он маленький. Через пару недель это станет привычкой, а проблемы с окружением исчезнут.



Установка Docker уже сделана
Проверка

docker --version

Простой Dockerfile

FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

Сборка образа

docker build -t myapp .

Запуск контейнера

docker run -p 8000:8000 myapp

23 913

Секрет прост...

23 913

👣 На Stepik вышел новый курс: Go - с нуля до рабочего backend-проекта Ты знаешь синтаксис Go. Но готов написать сервис с нуля и запустить его в продакшене? Большинство курсов учат командам. Этот курс учит думать как Go-разработчик. Внутри: - путь от основ до полноценного сервиса - архитектура, API, база данных, структура проекта - конкурентность и работа с нагрузкой - только реальные практики без воды - финальный проект, который можно добавить в портфолио Это не теория ради галочки. Это навыки, которые нужны на работе. 🎯 Результат - вы умеете писать и запускать Go-сервисы, а не просто знаете синтаксис. ⏳ Скидка 50% -в честь праздника Начать учиться: https://stepik.org/a/274119/

23 913

Экс-исследователь DeepMind привлекает $1 млрд на AI-стартап без LLM Дэвид Сильвер, один из ключевых исследователей DeepMind, запускает новый стартап Ineffable Intelligence в Лондоне. По данным источников: - планируется $1 млрд seed-раунд - лидер — Sequoia Capital - оценка компании — около $4 млрд - это может стать крупнейшим seed-финансированием в истории Европы - продукта пока нет Главное отличие - ставка не на LLM. Вместо моделей, обученных на огромных текстовых датасетах, команда делает упор на reinforcement learning. Цель - создать *world models*: - внутренние симуляции мира - прогноз последствий действий - обучение через пробу и ошибку - непрерывное самообучение По сути - интеллект, который учится действовать, а не просто генерировать текст. Сильвер и часть топ-исследователей считают, что: - архитектуры Transformer близки к потолку - масштабирование даёт всё меньший прирост - следующий шаг — обучение через взаимодействие с миром Индустрия начинает смещаться от LLM (понимание текста) к Agent Learning (понимание действий и последствий). Следующий этап AI - не генерация, а системы, которые учатся на опыте, как люди и животные.

23 913

Когда «просто в облако» — не срабатывает. На сайте всё выглядит красиво: переносим в облако — масштабируемся — живём счастливо. В реальности чаще так: • Задержки при работе с критичными приложениями. • Вопросы с безопасностью и комплаенс. • Ограниченные конфигурации. • Сюрпризы в “биллинге”. В таких случаях приходит на помощь не «коробочное решение для всех», а спроектированная архитектура под конкретную задачу. В канале DataSpace мы разбираем: — как онлайн-ритейлер выдержал рост нагрузки в 10 раз без деградации сервисов — где гибридная модель действительно оправдана — как быстро сравнить разные варианты конфигурации стоимости — какие ошибки чаще всего допускают при выборе провайдера Только разбор архитектуры и практики, с которыми потом не больно жить в проде. Подписывайтесь — @dataspace_ru

23 913

🌟 DOCKER КАК НАСТРОИТЬ ПЕРЕД КАЖДЫМ ПРОЕКТОМ Совет - Docker: настраивай окружение ДО начала проекта, а не когда всё уже «почти готово». Большинство проблем в проде появляется не из-за кода, а из-за разницы окружений. Правильный подход - сначала контейнерная база, потом разработка. Выбирай лёгкий базовый образ без лишнего мусора, фиксируй зависимости отдельным слоем, обязательно делай .dockerignore, чтобы не тащить в образ кэш и хлам. Сразу разделяй dev и prod конфигурации, используй docker-compose даже если сервис один, не храни секреты в Dockerfile и добавляй HEALTHCHECK, чтобы контейнер считался «живым» только когда реально работает приложение. Docker - это фундамент проекта, а не финальный штрих.


Dockerfile (база для Python-проекта)

FROM python:3.12-slim

WORKDIR /app

Сначала зависимости — кеш будет работать правильно

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

Потом код

COPY . .

EXPOSE 8000

HEALTHCHECK CMD curl --fail http://localhost:8000/health
 || exit 1

CMD ["python", "app.py"]

.dockerignore

.git
pycache
venv
node_modules
*.log

docker-compose.yml

version: "3.9"
services:
app:
build: .
ports:
- "8000:8000"
env_file:
- .env

23 913

Сегодня ИИ становится частью разработки. Компании ждут не экспериментов, а рабочих решений, которые можно встроить в продукт и масштабировать. На программе «ИИ-разработчик» от МТУСИ и Нетологии учат создавать такие решения. За 6 месяцев вы пройдёте полный цикл ИИ-разработки: от работы с API и векторными базами данных до продакшена, агентов и MLOps. В программе много практики. Вы разработаете ИИ-помощников, чат-ботов с контекстом, RAG-системы и агентные решения. В портфолио будет 5 проектов, которые покажет реальный уровень навыков. Обучение проходит онлайн, в формате вебинаров и практических заданий с проверкой. По итогам вы получите два диплома о профессиональной переподготовке — от МТУСИ и Нетологии. Промокод AIDEVNETO дает скидку 10 000 на курс. Подробная программа и условия обучения – https://netolo.gy Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wEoye1

23 913

⚡️ В одном месте собрали инфу о 925 (!) провалившихся венчурных стартапах. Да, это буквально кладбище проектов - но невероятно полезное. Внутри не просто список, а полноценные разборы: почему взлетели/упали, сколько денег сожгли, какие решения их убили, где была критическая ошибка - и главное: что из этого можно безопасно забрать себе, а что повторять нельзя ни при каких условиях. А ещё там встроенный ИИ, который берёт провалившийся проект и делает “версию 2.0”: придумывает название, концепт, рынок, техстек, план запуска и монетизацию, но уже с учётом прошлых ошибок. Как минимум - очень залипательно. Стартаперы, вам точно стоит изучить

23 913

🚀 Ищем Kubernetes Platform Engineer (Middle+/Senior) в 2ГИС В команде Infrastructure & Operations мы строим внутреннюю PaaS-платформу для Data Services: PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse. Наша цель — сделать DBaaS и DS self-service, надёжной и стандартизированной частью платформы для десятков продуктовых команд. Что будешь делать: • Развивать PaaS на базе Kubernetes • Автоматизировать lifecycle DS (deploy, scale, backup, restore) • Строить DBaaS (начинаем с PostgreSQL) • Внедрять GitOps, IaC и платформенные стандарты Наш стек Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, ELK, Vault, S3. Ищем инженера, который понимает Kubernetes как платформу, работал со stateful-нагрузками и тюнил PostgreSQL. Удалёнка или офис. Белая зарплата, ДМС, обучение и конференции — всё по-взрослому. 👉Откликайся Другие инженерные инсайты от 2ГИС →в Telegram-канале RnD

23 913

Repost from Machinelearning

🤖 Десятки гуманоидных роботов G1 показали первое в мире полностью автономное групповое выступление в стиле кунг-фу. Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов. Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян. В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом. @ai_machinelearning_big_data #Unitree #ai #Ml #robots

23 913

Крупные инциденты случаются даже в зрелых инфраструктурах. Масштаб не защищает от сбоев — он лишь увеличивает сложность и число точек отказа. В конце 2024 года в Yandex Cloud отказал один сетевой контроллер — и это стало стартовой точкой цепочки взаимосвязанных ошибок, которая привела к потере внешней связности в нескольких зонах доступности. Классический пример «слоёного пирога» и «швейцарского сыра»: одна проблема тянет за собой каскад других. Но важнее не сам факт сбоя, а то, как команда отреагировала и что сделала дальше. Константин Крамлих из Yandex Cloud опубликовал подробный инженерный разбор, где объясняет, какие изменения внедрили, чтобы сеть стала устойчивее. Среди ключевых решений, которые уже внедрены в сеть, — режим Fail Safe, который позволяет ограничивать негативное влияние одного компонента на всю систему, и механизмы ограничения очередей, которые предотвращают нарастание задержек и деградацию сервиса при росте нагрузки. Также изменили логику работы балансировщиков: управление зонами стало более гибким, что позволяет быстрее изолировать проблемную зону и перераспределить трафик без потерь доступности. Отдельно улучшили процессы: релизы стали более “пошаговыми”, с обязательными проверками и откатом, а Incident Management — более структурированным, с чёткими ролями, триггерами и метриками восстановления. Весь разбор доступен по ссылке.

23 913

⚠️ ЕС начал борьбу с «залипающими» алгоритмами соцсетей Европейская комиссия выпустила предварительные выводы: дизайн TikTok признан вызывающим зависимость, особенно у детей. Проверка проходит в рамках закона Digital Services Act (DSA). Что именно не устраивает регуляторов: - бесконечная лента (infinite scroll) - алгоритмы, удерживающие внимание любой ценой - механики, усиливающие зависимое поведение TikTok может оспорить решение. Но если проблемы не будут устранены, штраф может составить до 6% от глобальной годовой выручки. И это только начало. Регуляторы больше не борются с контентом. Они начинают регулировать саму механику внимания. Если бесконечный скролл и «допаминовая оптимизация» признают вредными - это может изменить дизайн всей индустрии соцсетей. politico.eu/article/tiktok-meta-facebook-instagram-brussels-kill-infinite-scrolling/

23 913

Гонка в мире AI сейчас напоминает Формулу-1 - никто не сбавляет скорость. Буквально за последние недели: - OpenAI и Anthropic боролись за лидерство в кодинге GPT-5.2 Codex против Opus 4.6 - Google выпустил обновление Gemini DeepThink — модель решает сложные задачи по математике и физике — и даже находит ошибки в научных работах - И вот новый шаг от OpenAI: их внутренний исследовательский модель уже решил 6 из 10 новых сложных математических задач а следующий модель уже находится в обучении Самое интересное - не отдельные релизы. AI постепенно меняет роль: Вчера — помощник. Сегодня — соавтор. Завтра — самостоятельный исследователь. Если темп сохранится, уже в 2026 году мы можем увидеть первые научные задачи, полностью решённые AI без участия человека. И похоже, эта гонка только ускоряется. https://x.com/polynoamial/status/2022527227049742779

23 913

🌏 Осторожно, можно налипнуть на долгие часы: интерактивная карта, которая показывает, как слова мигрировали сквозь века 😊 Если тебе хоть раз было интересно, откуда взялось слово и как оно менялось по дороге - это прям находка. Проект визуализирует “путешествие” слов по миру: как корни кочевали вместе с торговлей, войнами, колонизацией и смешением культур. Что внутри: - Gemini помогает находить корни и родство слов (этимология без занудства) - D3.js превращает всё это в красивую анимацию на карте - ты просто вводишь слово - и видишь его историю как маршрут: страны, эпохи, переходы Это не просто справочник, а настоящая “география языка”, в которой можно зависнуть на час. https://wanderword-141284551734.us-west1.run.app/

23 913

🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI? Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь. 🔹 В курсе ты: - Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы. - Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает. - Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск. - Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU. 💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux. 🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”. 🚀 24 часа действует скидка 30% 👉 Учиться со скидкой

23 913

🚀 21 урок для инженеров от человека с 14-летним опытом в Google Addy Osmani собрал ключевые выводы из своей карьеры в Google — не про фреймворки и хайп, а про то, что реально делает инженера сильнее. Основные идеи: - решай проблемы пользователей, а не абстрактные задачи - цени ясность и простоту кода больше, чем сложные трюки - умей договариваться и работать в команде, а не просто быть правым - быстрее расти помогают не обсуждения, а итерации и действие - долгосрочный рост — это обучение, обратная связь и передача знаний Это не мотивационный текст, а практичный взгляд на то, как выглядит инженерная карьера изнутри большой технологической компании. Полезно прочитать каждому, кто строит карьеру в разработке и хочет расти системно, а не случайно. https://www.youtube.com/watch?v=fAzrx_t7IAE

23 913

DevOps инструмент недели ✨ QuickStack - превратите любой VPS в собственный PaaS QuickStack — это open-source платформа, которая позволяет развернуть и управлять приложениями на своём сервере. Отличная альтернатива облачным сервисам вроде Vercel, Heroku или Azure — без лишних расходов и с полным контролем над инфраструктурой. Что умеет QuickStack: ⚡ Установка одной командой Разворачивается на VPS за минуту — без сложной настройки. 🐙 Git и Docker деплой - Автодеплой из Git-репозиториев - Поддержка Docker и Docker Hub - Удобный workflow для CI/CD 📊 Мониторинг ресурсов Встроенная панель показывает: - CPU - RAM - использование ресурсов - состояние сервисов 🛡️ Автоматическая безопасность SSL-сертификаты подключаются автоматически через Let's Encrypt. 💻 Live-логи и Web Terminal - Просмотр логов в реальном времени - Веб-терминал для доступа к контейнерам - Удобная отладка прямо из браузера Почему это полезно: Если вы хотите: - снизить расходы на облако - развернуть pet-проекты или стартап - контролировать инфраструктуру - быстро деплоить сервисы на свой VPS QuickStack превращает обычный сервер в полноценную PaaS-платформу. GitHub: https://github.com/biersoeckli/QuickStack