DevOps

🚀 Doom портирована для САПР KiCAD и осциллографа Представлены порты игры Doom для САПР KiCAD и осциллографа. Порт KiDoom формирует игровое поле в редакторе печатных плат, симулируя векторную графику через расстановку дорожек и элементов на печатной плате. Дорожки используются для формирования стен, транзисторы SOT-23 для отображения мелких предметов, микросхемы SOIC-8 для декораций, а микросхемы QFP-64 для игрока и врагов. Всего обеспечено сопоставление более 150 игровых сущностей с соответствующими элементами плат. https://opennet.ru/64329/

⚡️ Linux-совет: изолируй любую команду в одноразовой файловой системе Когда хочешь протестировать скрипт, подозрительный бинарь или инсталлятор - не обязательно создавать отдельный контейнер. В Linux есть простой трюк: смонтировать временную файловую систему поверх каталога и выполнить команду так, будто она работает в «чистом» окружении. Быстро, безопасно, без Docker. Пример: заменить /tmp/testdir на пустой tmpfs и запускать всё внутри него, не трогая реальные файлы.

Изоляция через tmpfs - мини-песочница без Docker

создаём каталог и подменяем его на чистый tmpfs

sudo mkdir -p /tmp/safezone
sudo mount -t tmpfs -o size=100M tmpfs /tmp/safezone

запускаем тестируемую команду в изоляции

cd /tmp/safezone
bash suspicious_script.sh

снимаем изоляцию

cd /
sudo umount /tmp/safezone

⚡️ Удобная шпаргалка по инструментам, которые чаще всего используют DevOps-инженеры. Это не список «нужно выучить всё», а карта экосистемы - чтобы понимать, какие категории существуют и какие решения в них встречаются. Языки и скрипты Python, Go, Groovy, Bash - базовый набор для автоматизации, пайплайнов и утилит. Облачные платформы Azure, AWS, GCP, Civo - основные провайдеры, на которых строят инфраструктуру. IaC и конфигурация Terraform, Puppet, Ansible, Pulumi - инструменты для управления инфраструктурой кодом. Наблюдаемость и мониторинг New Relic, Grafana, Prometheus, Nagios - всё, что относится к метрикам, логам и алертам. Планирование и коммуникация Jira, Confluence, Slack - управление задачами, документация и коммуникации. Контроль версий и коллаборация GitHub, Bitbucket, GitLab - репозитории, code review, CI и управление командами. Автотестирование Snyk, Selenium, Appium - безопасность и тестирование UI/мобильных приложений. Контейнерная оркестрация Kubernetes, Docker Swarm - управление контейнеризированными приложениями. Операционные системы Linux и Windows - основа серверной инфраструктуры. Контейнеры Docker и Podman - упаковка и запуск приложений. CI/CD Jenkins, CircleCI, Bamboo, Vagrant, ArgoCD - автоматизация доставки, развертывания и управления релизами. Так выглядит современный DevOps-ландшафт: широкий, но структурированный. Удобно, чтобы ориентироваться, выбирать инструменты и планировать своё развитие.

ROI в DevOps ↗️ Эффективны ли ваши инвестиции в DevOps? Как посчитать возврат от вложений? Команда юнита «Экспресс 42» (Флант) приглашает вас на вебинар, где: – Поделится инструментами оценки ROI сверху вниз (верхнеуровневая оценка трансформации) и снизу вверх (детальная оценка отдельных изменений). – Проанализирует выгоды и ROI на примере компании среднего размера. – Объяснит, как DevOps помогает сократить трудозатраты и получить дополнительную доходность. Вебинар пройдёт 5 декабря (пт) в 12:00 Зарегистрироваться Если ищете способы увеличить прибыль или сократить издержки, а также усовершенствовать качество поставки цифровых продуктов, ждём вас на эфире 🧑🏼‍💻

🖥 Современная панель для мониторинга Docker-контейнеров в реальном времени Что умеет: - следит за локальными и удалёнными Docker-хостами в одном окне - умно перезапускает контейнеры с настраиваемой логикой повторов - шлёт алерты в Telegram, Slack, Discord, Gotify и почту - обновляет контейнеры по расписанию - позволяет разворачивать Docker Run и Compose-пресеты прямо из UI - показывает health-чеки и события в реальном времени Github: https://github.com/darthnorse/dockmon @pythonl

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 16 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖥 Data Science — t.me/data_ready 🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🔥 Вся историю Unix - от первых 2.5 тысяч строк на PDP-7 до 30 миллионов строк современного FreeBSD. По сути, это Git-машина времени, восстановленная вручную из 24 исторических снапшотов. Что внутри: - Полвека разработки сведены в непрерывную линию: 1970 → 2018, без пропавших релизов и дыр в истории. - Почти 500 000 коммитов, более 2000 мерджей и около 1000 авторов — самых первых нашли через архивные документы и письма. - Полная эволюция Unix: PDP-7, версии V1–V7, Unix/32V, все ветки BSD, SCCS-история, 386BSD, вся линейка FreeBSD от 1.0 до текущего дерева. - Восстановление сделано с максимальной точностью — код собрали по крупицам из разных систем. - Репозиторий только для чтения: он не принимает пуши, а регулярно пересобирается с нуля, чтобы история оставалась чистой и неизменной. Это, пожалуй, самый аккуратный и полный архив развития Unix, который можно открыть прямо в GitHub: https://github.com/dspinellis/unix-history-repo

🔥 Вся историю Unix - от первых 2.5 тысяч строк на PDP-7 до 30 миллионов строк современного FreeBSD. По сути, это Git-машина времени, восстановленная вручную из 24 исторических снапшотов. Что внутри: - Полвека разработки сведены в непрерывную линию: 1970 → 2018, без пропавших релизов и дыр в истории. - Почти 500 000 коммитов, более 2000 мерджей и около 1000 авторов — самых первых нашли через архивные документы и письма. - Полная эволюция Unix: PDP-7, версии V1–V7, Unix/32V, все ветки BSD, SCCS-история, 386BSD, вся линейка FreeBSD от 1.0 до текущего дерева. - Восстановление сделано с максимальной точностью — код собрали по крупицам из разных систем. - Репозиторий только для чтения: он не принимает пуши, а регулярно пересобирается с нуля, чтобы история оставалась чистой и неизменной. Это, пожалуй, самый аккуратный и полный архив развития Unix, который можно открыть прямо в GitHub: https://github.com/dspinellis/unix-history-repo

Выживаем в условиях ограниченной доступности - DevOps, SRE, сисадмины, архитекторы и инженеры, этот практикум для вас!  3 декабря в 20:00 мск ведущий DevOps-инженер Михаил Чугунов разберет: 👨‍💻как правильно выстроить пайплайн CI/CD 👨‍💻как организовать DNS, ingress и балансировку 👨‍💻как проектировать архитектуры кластера и сетевого взаимодействия После Практикума “Kubernetes в закрытом контуре”: ✔️DevOps/SRE смогут автоматизировать доставку обновлений и контейнерных образов без внешнего доступа ✔️Сисадмины разберутся, как организовать сетевую топологию, прокси, ingress-контроллеры и DNS в полностью изолированном контуре ✔️Архитекторы поймут, как закладывать ограничения NAT и отсутствие интернета в архитектурные решения ✔️Инженеры БД получат систему, как выстроить безопасную модель доступа, обеспечить комплаенс и защиту данных внутри замкнутой инфраструктуры Kubernetes Для полной погруженности мы дарим видео-курс о Kubernetes - будьте устойчивы и готовы! Забрать уроки: Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFJKRECp

✔️ Новый “Iceberg Index” от MIT показывает: современный ИИ уже технически способен выполнять работу, эквивалентную 11.7% всей зарплатной массы США - это около $1.2 трлн. И это далеко больше, чем та малая «верхушка айсберга», которую мы видим сейчас в сфере IT. Исследователи смоделировали 151 млн работников и 32 000 навыков, чтобы понять, где именно ИИ может заменить или усилить человека. Такой подход даёт раннее предупреждение — и политикам, и компаниям — о том, где начнётся реальное перераспределение труда и рост производительности. Что важно: - ИИ сегодня уже способен закрывать задачи на сумму 11.7% U.S. wage bill - примерно $1.2 трлн в год. - Видимая экспозиция ИИ в технологиях и вычислениях - лишь 2.2% зарплатной стоимости, около $211 млрд. То есть мы наблюдаем только пятую часть того, на что ИИ реально способен. Мы обсуждаем ИИ в контексте увольнений, но забываем, что настоящие сдвиги — гораздо глубже. https://www.cnbc.com/2025/11/26/mit-study-finds-ai-can-already-replace-11point7percent-of-us-workforce.html

🐧 Используй отдельный "чистый" shell для проверки окружения — через env -i Очень много проблем в DevOps вызывает грязное окружение: скрытые alias, неожиданные переменные, PATH переписанный старыми скриптами, остатки от предыдущих установок, глобальные переменные из .bashrc и .profile. Из-за этого сервис может работать у одного инженера, но падать у другого. Фокус: проверяй, как команда ведёт себя в идеально чистой среде, где нет ничего лишнего. 💡 Команда env -i bash --noprofile --norc Это запускает абсолютно пустую среду, без: - переменных - alias - функций - настроек шелла - кастомного PATH И ты видишь честное поведение программы, как будто она запущена в контейнере. 🧠 Когда это нереально помогает - "У меня всё работает, а у другого инженера нет" - Сервис запускается в контейнере, но не работает локально - PATH перепутан между системными и кастомными бинарями - Переменные окружения конфликтуют между собой - Стартовые скрипты ломают окружение ⚡ Бонус Если хочешь передать только нужные переменные: env -i PATH=/usr/bin:/bin HOME="$HOME" bash --noprofile --norc

Мониторинг K8s: экономим время Все знают, как провести мониторинг Kubernetes-кластера. Но как сделать его простым и полезным? Приглашаем вас на вебинар 28 ноября, где раскроем все тонкости использования метрик в кластерах Deckhouse Kubernetes Platform (DKP). Мы расскажем и покажем, что уже есть «из коробки» в платформе, а также, какие инструменты и подходы упрощают настройку и повышают эффективность мониторинга приложений, запущенных в Kubernetes-кластере. На вебинаре вы узнаете: 👉 чем наш подход к мониторингу отличается от других и как это вам поможет; 👉 как мультитенантность и интеграция с веб-интерфейсом облегчают ежедневные задачи по управлению кластерами; 👉 как готовые дашборды и алерты «из коробки» ускоряют расследование инцидентов и локализацию сбоев. 28 ноября, 12:00 | Онлайн Регистрируйтесь по ссылке и повышайте эффективность работы с Kubernetes благодаря инструментам DKP! <div></div><div></div>

⚡️ Kubernetes Namespaces: базовое разделение ресурсов в кластере Namespaces в Kubernetes используются для логического разбиения кластера и изоляции ресурсов между командами, проектами и средами. Что такое Namespaces - Представляют собой «виртуальные кластеры» внутри одного физического. - Группируют Pods, Services, Deployments, ConfigMaps и другие объекты. - Полезны для multi-team, multi-project и multi-environment конфигураций. Зачем они нужны - Упорядочивают ресурсы и уменьшают хаос в большом кластере. - Исключают конфликты имён — одинаковые ресурсы могут существовать в разных пространствах. - Обеспечивают изоляцию команд и повышают безопасность. - Позволяют держать dev/staging/prod в одном кластере без пересечений. Стандартные Namespaces - default — используется, если не указан другой; размещает обычные рабочие нагрузки. - kube-system — системные компоненты (CoreDNS, kube-proxy). - kube-public — доступен всем, включая неаутентифицированных пользователей; хранит публичную информацию. - kube-node-lease — хранит heartbeat-объекты для узлов, повышая производительность контроля состояния. Работа с Namespaces - Создание — через YAML или kubectl, используется для группировки и изоляции ресурсов. - Переключение контекста — позволяет работать в нужном namespace без постоянного указания -n. - Удаление — очищает пространство вместе со всеми объектами, удобно для сброса окружения. Типовые use cases - Разделение окружений: dev/test/prod. - Изоляция команд. - Ограничение потребления ресурсов с помощью quotas. - Границы безопасности через NetworkPolicies. Resource Quotas - Ограничивают CPU, RAM и количество объектов внутри namespace. - Защищают кластер от «пожирания» ресурсов одной командой или сервисом. Network Policies - Контролируют сетевой трафик между namespace'ами. - Используются для разграничения изоляции в multi-tenant конфигурациях. Best practices - Разводить окружения по отдельным namespaces. - Не размещать рабочие нагрузки в kube-system. - Настраивать RBAC на уровне namespace. - Использовать понятные naming-conventions. - Добавлять quotas в общих кластерах. 📎 Полное руководство по Kubernetes: https://codewithdhanian.gumroad.com/l/jwjls

⚙️ Полезный Linux-совет: быстро найти, что занимает диск Когда место на сервере внезапно заканчивается, большинство начинают вручную копать по папкам. Но есть команда, которая сразу покажет, что съедает пространство. Используй: du -h --max-depth=1 | sort -h - du — показывает размер директорий - -h — вывод в человекочитаемом формате (GB/MB) - --max-depth=1 — только текущий уровень вложенности - sort -h — сортировка по размеру Хочешь сразу смотреть за корень ФС? sudo du -h / --max-depth=1 | sort -h Так моментально видно, где «раздулось» — логи, кеши, временные файлы или база данных. Сэкономишь кучу времени на поиске виновника переполненного диска.

Как быстрее запускать проекты с партнерами 😎 Облачный провайдер Cloud.ru продолжает развивать партнерскую программу и делать сотрудничество еще удобнее. На вебинаре 3 декабря в 11:00 по мск эксперты расскажут, что пересмотрели в своей классической модели и на чем делают акцент, чтобы создавать с партнерами сложные и интересные проекты.

В программе: ▫️в чем суть обновленного формата сотрудничества ▫️инструменты и механики, которые помогут быстрее запускать проекты ▫️варианты участия в партнерской программе ▫️система мотивации и вознаграждений ▫️как оказывают системную поддержку: от пресейла до совместного продвижения

Будет интересно всем, кто отвечает за технологии, ищет точки роста в своих компаниях и отвечает за развитие бизнеса. Зарегистрироваться можно тут

⚡️ Быстрый Linux-совет Хочешь узнать, как давно работает процесс? Используй колонку etime в команде ps - она показывает, сколько времени прошло с момента запуска процесса. Это удобно, чтобы понять, какие процессы висят слишком долго или застряли.

1. Посмотреть, сколько памяти ест процесс:  
   Узнаешь, какие процессы расходуют больше всего RAM.  

   ps aux --sort=-%mem | head  


2. Показать загрузку CPU по процессам:
   Помогает найти самые прожорливые по вычислениям задачи.  

   ps -eo pid,comm,%cpu --sort=-%cpu | head  


3. Показать аптайм всех процессов с временем запуска:

   ps -eo pid,comm,etime,lstart --sort=etime  


4. Посмотреть дерево процессов (кто кого запустил):

   ps --forest -eo pid,ppid,cmd  


5. Найти процессы по ключевому слову: 

   ps -ef | grep python  


6. Следить за процессом в реальном времени:

   top -p <PID>

⚠️ Camunda 7: скрытые риски, о которых нельзя молчать 2 декабря в 17:00 Приглашаем на экспертный вебинар по безопасности!  🧩14 октября официально завершилась поддержка Camunda 7. Многие ждали, что финальный релиз закроет критичные уязвимости, но этого не произошло.Компании продолжают использовать Camunda 7 в продакшене - и фактически держат у себя «бомбу замедленного действия». 📌 На вебинаре вы узнаете: - какие уязвимости (CVE) всё ещё присутствуют в сборке Camunda 7; - какие из них наиболее опасны и почему; - существуют ли рабочие эксплоиты и как именно проявляются проблемы; - как использование неподдерживаемой Camunda 7 соотносится с требованиями ФЗ-187 и ФЗ-152; - какие шаги можно предпринять уже сейчас, чтобы снизить риски.  Вебинар полезен специалистам по информационной безопасности и архитекторам, у которых Camunda 7 задействована в автоматизации критичных бизнес-процессов.  ☝️Не пропустите возможность разобраться, как защитить вашу инфраструктуру в условиях окончания поддержки Camunda 7. Регистрируйтесь прямо сейчас! #реклама О рекламодателе

Сенатор Марк Уорнер предупреждает: в ближайшие годы безработица среди недавних выпускников колледжей в США может вырасти до 25%. Причина - ИИ, который начинает вытеснять рабочие места быстрее, чем экономика успевает создавать новые. Он говорит, что такой удар по молодым специалистам может привести к «невиданным» социальным последствиям, если государство не вмешается заранее. Политики из обеих партий признают: ИИ способен уничтожить десятки миллионов рабочих мест. Поэтому в Вашингтоне растёт давление: - вводить обязательные отчёты о влиянии ИИ на рынок труда - создавать масштабные программы переквалификации - и наконец начать регулировать технологические изменения Главная тревога: Конгресс снова может опоздать — как это уже было с социальными сетями, криптой и большими платформами. ИИ больше не «будущее». Его последствия уже начинают менять рынок труда прямо сейчас.

💡 Хитрый DevOps-совет по Linux Если нужно быстро понять, почему контейнер или сервис «жрёт» память, не полагайтесь только на top или htop - они показывают *виртуальную* память, которая может вводить в заблуждение. Используй настоящий источник правды:

cat /proc/<PID>/smaps_rollup

Он покажет: - реальное потребление RSS; - приватные и анонимные страницы; - сколько памяти действительно удерживает процесс. Почему это полезно: - можно мгновенно увидеть, растёт ли именно приватная память (утечки), - или это просто shared-страницы, которые процесс почти не удерживает.

⚡️ Nano Banana Pro в LMArena. Еще одно место, где можно бесплатно попробовать топовую модель. LMArena добавила в список моделей Nano Banana Pro, у них она называется gemini-3-pro-image-review(nano-banana-pro) . Выбор модели доступен в режимах Direct Chat (генерация на одной выбранной модели) и Side-by-Side (генерация на 2-х выбранных моделях для сравнения результата). Поддерживается как text-to-image, так и загрузка рефересных картинок. Единственный минус - нет выбора разрешения (1К, 2K или 4K) и соотношения сторон. Про лимиты на количество запусков информации нет, запускайте, пока запускается. 🔜 Пробуем лучшую модель тут @ai_machinelearning_big_data