DevOps
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps
Канал DevOps (@devopsitsec) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 23 912 підписників, посідаючи 5 542 місце в категорії Технології та додатки та 27 385 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 23 912 підписників.
За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 233, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.08%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.00% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 889 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 435 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
23 912
Підписники
-424 години
+1047 днів
+23330 днів
Архів дописів
23 912
🔥Научитесь работать с архитектурными паттернами и применять на реальных проектах в команде.
31 марта на курсе «Domain Driven Design и асинхронная архитектура»
🎓Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями!
🌀№ 1: «Саги» и распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре
⏰4 марта
Программа:
•Почему классические распределённые транзакции плохо масштабируются и ограничивают развитие систем
•Что такое Сага-паттерн, какие виды саг существуют
•Как выбирать между сагами и транзакциями в зависимости от домена и бизнес-требований
🌀№ 2: API Gateway: шаги к идеальной архитектуре внешних API
⏰18 марта
Программа:
•API Gateway и какие задачи он решает на уровне системы
•Ограничения и типовые проблемы подхода «единый Gateway для всего».
•Взаимодействий серверной и клиентской частей, публичные и внутренние API
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
#реклама
О рекламодателе
23 912
⚡️ DeepWiki - GitHub-репозитории, которые можно “спросить” как ChatGPT
DeepWiki - это инструмент, который превращает любой GitHub-проект в интерактивную документацию с AI.
Просто замените в ссылке:
github.com → deepwiki.com
И вы получите:
- автоматически сгенерированную wiki по проекту
- объяснение архитектуры
- разбор ключевых файлов
- ответы на вопросы прямо по коду
Пример:
https://deepwiki.com/karpathy/nanochat
Почему это удобно
Обычная документация часто:
- устаревшая
- неполная
- не объясняет, как всё реально работает
DeepWiki анализирует сам код — источник истины — и строит объяснения на его основе.
Можно быстро узнать:
- как устроена архитектура
- где реализована нужная функция
- как работает конкретный модуль
- какие зависимости используются
Практическая польза
- Быстрое изучение чужих репозиториев
- Онбординг в новый проект
- Поиск логики без ручного чтения сотен файлов
- Подготовка к собеседованиям
- Работа AI-агентов с кодом через MCP
Главная идея
Теперь код можно не читать построчно.
Можно задавать вопросы репозиторию и получать готовые объяснения.
Это новый способ изучения и использования open-source.
23 912
🚀 Оптимизация рабочего процесса с Pro Workflow
Pro Workflow — это мощный инструмент для улучшения продуктивности разработчиков, использующий AI для автоматизации и самокоррекции. Он включает функции, такие как адаптивные контрольные точки качества и анализ тепловых карт исправлений, что помогает пользователям эффективно управлять своим кодом и учиться на ошибках.
🚀 Основные моменты:
- Интеграция с AI для автоматического обучения и исправления.
- Функции для анализа и документирования сессий.
- Поддержка параллельной работы и адаптивных контрольных точек.
- Удобные команды для управления процессами разработки.
📌 GitHub: https://github.com/rohitg00/pro-workflow
#typescript
23 912
Почему управление разработкой разваливается по дороге в продакшен?
Разрозненные инструменты для разработки и доставки кода, непрозрачные процессы и потеря контроля над кодом делают работу кросс-функциональных команд сложной и непредсказуемой. На вебинаре 27 февраля в 12:00 разберём, как выстроить единый процесс разработки и вернуть контроль над кодом на всех этапах — от идеи до релиза — с помощью Deckhouse Code.
Вы узнаете, как: • объединить команды вокруг одной платформы, не ломая привычные процессы; • обеспечить прозрачность и контроль изменений от идеи до продакшена; • управлять доступами и ролями без ручной рутины; • выстроить CI/CD, который масштабируется вместе с командой;👉 Зарегистрироваться 🗓 27 февраля в 12:00
23 912
💡 КАК НАЧАТЬ РАБОТАТЬ С DOCKER
Docker кажется сложным только до первого запуска контейнера. Главное - понять, что это не “магия серверов”, а способ запускать приложение в изолированной среде с уже готовыми зависимостями.
Самый быстрый старт - перестать ставить всё на систему и начать упаковывать проекты в контейнеры. Тогда у тебя одинаково работает код на ноутбуке, сервере и у коллег.
Базовый подход такой: у тебя есть приложение → ты описываешь среду в Dockerfile → собираешь образ → запускаешь контейнер. Всё. Никаких конфликтов версий, “у меня работает”, сломанных Python/Node окружений.
Начни с простого правила — каждый новый проект сразу оборачивай в Docker, даже если он маленький. Через пару недель это станет привычкой, а проблемы с окружением исчезнут.
Установка Docker уже сделана
Проверка
docker --version
Простой Dockerfile
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]
Сборка образа
docker build -t myapp .
Запуск контейнера
docker run -p 8000:8000 myapp23 912
👣 На Stepik вышел новый курс: Go - с нуля до рабочего backend-проекта
Ты знаешь синтаксис Go.
Но готов написать сервис с нуля и запустить его в продакшене?
Большинство курсов учат командам.
Этот курс учит думать как Go-разработчик.
Внутри:
- путь от основ до полноценного сервиса
- архитектура, API, база данных, структура проекта
- конкурентность и работа с нагрузкой
- только реальные практики без воды
- финальный проект, который можно добавить в портфолио
Это не теория ради галочки.
Это навыки, которые нужны на работе.
🎯 Результат - вы умеете писать и запускать Go-сервисы, а не просто знаете синтаксис.
⏳ Скидка 50% -в честь праздника
Начать учиться: https://stepik.org/a/274119/
23 912
Экс-исследователь DeepMind привлекает $1 млрд на AI-стартап без LLM
Дэвид Сильвер, один из ключевых исследователей DeepMind, запускает новый стартап Ineffable Intelligence в Лондоне.
По данным источников:
- планируется $1 млрд seed-раунд
- лидер — Sequoia Capital
- оценка компании — около $4 млрд
- это может стать крупнейшим seed-финансированием в истории Европы
- продукта пока нет
Главное отличие - ставка не на LLM.
Вместо моделей, обученных на огромных текстовых датасетах, команда делает упор на reinforcement learning.
Цель - создать *world models*:
- внутренние симуляции мира
- прогноз последствий действий
- обучение через пробу и ошибку
- непрерывное самообучение
По сути - интеллект, который учится действовать, а не просто генерировать текст.
Сильвер и часть топ-исследователей считают, что:
- архитектуры Transformer близки к потолку
- масштабирование даёт всё меньший прирост
- следующий шаг — обучение через взаимодействие с миром
Индустрия начинает смещаться от
LLM (понимание текста) к Agent Learning (понимание действий и последствий).
Следующий этап AI - не генерация, а системы, которые учатся на опыте, как люди и животные.
23 912
Когда «просто в облако» — не срабатывает.
На сайте всё выглядит красиво: переносим в облако — масштабируемся — живём счастливо.
В реальности чаще так:
• Задержки при работе с критичными приложениями.
• Вопросы с безопасностью и комплаенс.
• Ограниченные конфигурации.
• Сюрпризы в “биллинге”.
В таких случаях приходит на помощь не «коробочное решение для всех», а спроектированная архитектура под конкретную задачу.
В канале DataSpace мы разбираем:
— как онлайн-ритейлер выдержал рост нагрузки в 10 раз без деградации сервисов
— где гибридная модель действительно оправдана
— как быстро сравнить разные варианты конфигурации стоимости
— какие ошибки чаще всего допускают при выборе провайдера
Только разбор архитектуры и практики, с которыми потом не больно жить в проде. Подписывайтесь — @dataspace_ru
23 912
🌟 DOCKER КАК НАСТРОИТЬ ПЕРЕД КАЖДЫМ ПРОЕКТОМ
Совет - Docker: настраивай окружение ДО начала проекта, а не когда всё уже «почти готово».
Большинство проблем в проде появляется не из-за кода, а из-за разницы окружений.
Правильный подход - сначала контейнерная база, потом разработка.
Выбирай лёгкий базовый образ без лишнего мусора, фиксируй зависимости отдельным слоем, обязательно делай .dockerignore, чтобы не тащить в образ кэш и хлам.
Сразу разделяй dev и prod конфигурации, используй docker-compose даже если сервис один, не храни секреты в Dockerfile и добавляй HEALTHCHECK, чтобы контейнер считался «живым» только когда реально работает приложение.
Docker - это фундамент проекта, а не финальный штрих.
Dockerfile (база для Python-проекта)
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
Сначала зависимости — кеш будет работать правильно
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
Потом код
COPY . .
EXPOSE 8000
HEALTHCHECK CMD curl --fail http://localhost:8000/health
|| exit 1
CMD ["python", "app.py"]
.dockerignore
.git
pycache
venv
node_modules
*.log
docker-compose.yml
version: "3.9"
services:
app:
build: .
ports:
- "8000:8000"
env_file:
- .env23 912
Сегодня ИИ становится частью разработки. Компании ждут не экспериментов, а рабочих решений, которые можно встроить в продукт и масштабировать.
На программе «ИИ-разработчик» от МТУСИ и Нетологии учат создавать такие решения. За 6 месяцев вы пройдёте полный цикл ИИ-разработки: от работы с API и векторными базами данных до продакшена, агентов и MLOps.
В программе много практики. Вы разработаете ИИ-помощников, чат-ботов с контекстом, RAG-системы и агентные решения. В портфолио будет 5 проектов, которые покажет реальный уровень навыков.
Обучение проходит онлайн, в формате вебинаров и практических заданий с проверкой. По итогам вы получите два диплома о профессиональной переподготовке — от МТУСИ и Нетологии.
Промокод AIDEVNETO дает скидку 10 000 на курс.
Подробная программа и условия обучения – https://netolo.gy
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wEoye1
23 912
⚡️ В одном месте собрали инфу о 925 (!) провалившихся венчурных стартапах.
Да, это буквально кладбище проектов - но невероятно полезное.
Внутри не просто список, а полноценные разборы:
почему взлетели/упали, сколько денег сожгли, какие решения их убили, где была критическая ошибка - и главное: что из этого можно безопасно забрать себе, а что повторять нельзя ни при каких условиях.
А ещё там встроенный ИИ, который берёт провалившийся проект и делает “версию 2.0”:
придумывает название, концепт, рынок, техстек, план запуска и монетизацию, но уже с учётом прошлых ошибок.
Как минимум - очень залипательно.
Стартаперы, вам точно стоит изучить
23 912
🚀 Ищем Kubernetes Platform Engineer (Middle+/Senior) в 2ГИС
В команде Infrastructure & Operations мы строим внутреннюю PaaS-платформу для Data Services: PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse.
Наша цель — сделать DBaaS и DS self-service, надёжной и стандартизированной частью платформы для десятков продуктовых команд.
Что будешь делать:
• Развивать PaaS на базе Kubernetes
• Автоматизировать lifecycle DS (deploy, scale, backup, restore)
• Строить DBaaS (начинаем с PostgreSQL)
• Внедрять GitOps, IaC и платформенные стандарты
Наш стек
Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, ELK, Vault, S3.
Ищем инженера, который понимает Kubernetes как платформу, работал со stateful-нагрузками и тюнил PostgreSQL.
Удалёнка или офис. Белая зарплата, ДМС, обучение и конференции — всё по-взрослому.
👉Откликайся
Другие инженерные инсайты от 2ГИС →в Telegram-канале RnD
23 912
Repost from Machinelearning
🤖 Десятки гуманоидных роботов G1 показали первое в мире полностью автономное групповое выступление в стиле кунг-фу.
Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов.
Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян.
В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом.
@ai_machinelearning_big_data
#Unitree #ai #Ml #robots
23 912
+1Крупные инциденты случаются даже в зрелых инфраструктурах. Масштаб не защищает от сбоев — он лишь увеличивает сложность и число точек отказа.
В конце 2024 года в Yandex Cloud отказал один сетевой контроллер — и это стало стартовой точкой цепочки взаимосвязанных ошибок, которая привела к потере внешней связности в нескольких зонах доступности. Классический пример «слоёного пирога» и «швейцарского сыра»: одна проблема тянет за собой каскад других.
Но важнее не сам факт сбоя, а то, как команда отреагировала и что сделала дальше. Константин Крамлих из Yandex Cloud опубликовал подробный инженерный разбор, где объясняет, какие изменения внедрили, чтобы сеть стала устойчивее.
Среди ключевых решений, которые уже внедрены в сеть, — режим Fail Safe, который позволяет ограничивать негативное влияние одного компонента на всю систему, и механизмы ограничения очередей, которые предотвращают нарастание задержек и деградацию сервиса при росте нагрузки.
Также изменили логику работы балансировщиков: управление зонами стало более гибким, что позволяет быстрее изолировать проблемную зону и перераспределить трафик без потерь доступности.
Отдельно улучшили процессы: релизы стали более “пошаговыми”, с обязательными проверками и откатом, а Incident Management — более структурированным, с чёткими ролями, триггерами и метриками восстановления.
Весь разбор доступен по ссылке.
23 912
⚠️ ЕС начал борьбу с «залипающими» алгоритмами соцсетей
Европейская комиссия выпустила предварительные выводы:
дизайн TikTok признан вызывающим зависимость, особенно у детей.
Проверка проходит в рамках закона Digital Services Act (DSA).
Что именно не устраивает регуляторов:
- бесконечная лента (infinite scroll)
- алгоритмы, удерживающие внимание любой ценой
- механики, усиливающие зависимое поведение
TikTok может оспорить решение.
Но если проблемы не будут устранены, штраф может составить
до 6% от глобальной годовой выручки.
И это только начало.
Регуляторы больше не борются с контентом.
Они начинают регулировать саму механику внимания.
Если бесконечный скролл и «допаминовая оптимизация» признают вредными - это может изменить дизайн всей индустрии соцсетей.
politico.eu/article/tiktok-meta-facebook-instagram-brussels-kill-infinite-scrolling/
23 912
+1Гонка в мире AI сейчас напоминает Формулу-1 - никто не сбавляет скорость.
Буквально за последние недели:
- OpenAI и Anthropic боролись за лидерство в кодинге
GPT-5.2 Codex против Opus 4.6
- Google выпустил обновление Gemini DeepThink
— модель решает сложные задачи по математике и физике
— и даже находит ошибки в научных работах
- И вот новый шаг от OpenAI:
их внутренний исследовательский модель уже решил 6 из 10 новых сложных математических задач
а следующий модель уже находится в обучении
Самое интересное - не отдельные релизы.
AI постепенно меняет роль:
Вчера — помощник.
Сегодня — соавтор.
Завтра — самостоятельный исследователь.
Если темп сохранится, уже в 2026 году мы можем увидеть первые научные задачи, полностью решённые AI без участия человека.
И похоже, эта гонка только ускоряется.
https://x.com/polynoamial/status/2022527227049742779
23 912
🌏 Осторожно, можно налипнуть на долгие часы: интерактивная карта, которая показывает, как слова мигрировали сквозь века 😊
Если тебе хоть раз было интересно, откуда взялось слово и как оно менялось по дороге - это прям находка. Проект визуализирует “путешествие” слов по миру: как корни кочевали вместе с торговлей, войнами, колонизацией и смешением культур.
Что внутри:
- Gemini помогает находить корни и родство слов (этимология без занудства)
- D3.js превращает всё это в красивую анимацию на карте
- ты просто вводишь слово - и видишь его историю как маршрут: страны, эпохи, переходы
Это не просто справочник, а настоящая “география языка”, в которой можно зависнуть на час.
https://wanderword-141284551734.us-west1.run.app/
23 912
🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов
Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?
Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.
🔹 В курсе ты:
- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.
💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.
🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.
🚀 24 часа действует скидка 30%
👉 Учиться со скидкой
23 912
🚀 21 урок для инженеров от человека с 14-летним опытом в Google
Addy Osmani собрал ключевые выводы из своей карьеры в Google — не про фреймворки и хайп, а про то, что реально делает инженера сильнее.
Основные идеи:
- решай проблемы пользователей, а не абстрактные задачи
- цени ясность и простоту кода больше, чем сложные трюки
- умей договариваться и работать в команде, а не просто быть правым
- быстрее расти помогают не обсуждения, а итерации и действие
- долгосрочный рост — это обучение, обратная связь и передача знаний
Это не мотивационный текст, а практичный взгляд на то, как выглядит инженерная карьера изнутри большой технологической компании.
Полезно прочитать каждому, кто строит карьеру в разработке и хочет расти системно, а не случайно.
https://www.youtube.com/watch?v=fAzrx_t7IAE
