Growth Lab
رفتن به کانال در Telegram
Пишу о маркетинге и росте IT-продуктов. Head of Growth at Yandex GEO. Рекламу не размещаю.
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
3 403
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
اطلاعاتی وجود ندارد30 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
دسامبر '24
دسامبر '24
+7
در 0 کانالها
نوامبر '24
+73
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+24
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+232
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+485
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانالها
Get PRO
مه '240
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '240
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '230
در 0 کانالها
Get PRO
مه '230
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '230
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '230
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '230
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+2
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+51
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+50
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+48
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+49
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+43
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+37
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+49
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+40
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+60
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+73
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+52
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+103
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+48
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+35
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+54
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+48
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+57
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+51
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+65
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+4 266
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 09 دسامبر | +1 | |||
| 08 دسامبر | +1 | |||
| 07 دسامبر | +1 | |||
| 06 دسامبر | 0 | |||
| 05 دسامبر | 0 | |||
| 04 دسامبر | +2 | |||
| 03 دسامبر | +1 | |||
| 02 دسامبر | +1 | |||
| 01 دسامبر | 0 |
پستهای کانال
| 2 | На днях прошёл второй курс от GoPractice — «Симулятор управления ростом продукта».
Курс вышел совсем недавно, и мало кто делился опытом прохождения. Расскажу о своём.
Когда курс анонсировали, и появилась возможность ознакомиться с его программой, я засомневался, а нужно ли мне его проходить. В программе я не увидел чего-то нового для себя. Но по опыту прохождения первого курса (а первый курс мне очень понравился) понимал, что второй будет не хуже, и что-то полезное точно смогу получить. В общем, решил его пройти. И ничуть не пожалел.
Во-первых, узнал куда больше нового, чем ожидал. По-другому взглянул на JTBD и product/market fit. Закрыл слепые зоны в моделях и циклах роста. Даже в максимально изученных мною областях, как product/channels fit, всё равно было что почерпнуть.
Во-вторых, структурировал накопленные знания. Отдельные методологии, фреймворки соединились в единую картину.
В-третьих, стал смотреть на рост продуктов шире — за рамками метрик и воронок.
Команда GoPractice большие молодцы, второй курс, как по мне, оказался даже лучше первого. | 1 170 |
| 3 | P.S.
Хоть Дуров и писал, что реклама в телеграм будет показываться только в больших каналах, которые и так размещают рекламу, но на деле это не так.
Если видите здесь телеграмовскую рекламу, — знайте, я к ней отношения не имею.
И будьте осторожны, т.к. реклама ведёт порой на сомнительные каналы. | 2 009 |
| 4 | Поделюсь правилами, которых я придерживаюсь в экспериментах над посадочными страницами.
На самом деле, в них нет ничего новаторского – они логичны и просты, но почему-то про них мало кто вспоминает, когда дело доходит до экспериментов.
1. Все эксперименты должны идти последовательно, в виде древовидной структуры, т.е. новый эксперимент наследует результативность предыдущего, а не ломает его. И запускается он после того, как предыдущий уже в проде.
2. Несколько экспериментов можно запускать параллельно, если они не пересекаются -> находятся на разных этапах воронки и имеют разные метрики для оценки.
3. Не делаем выводы по эксперименту и не катим его в прод, пока данные не будут статистически значимыми.
4. Чтобы избежать ошибки преждевременных выводов (peeking problem), перед каждым экспериментом нужно производить расчет. Расчет поможет определить количество пользователей в выборке и продолжительность эксперимента. Продолжаем придерживаться этого расчета до выявления победителя.
5. Данные для выводов должны быть «чистыми» – очищены от фрода, асимметрии в выборках (должны быть репрезентативными), сезонных и недельных перекосов.
Также чтобы принять или отвергнуть нулевую гипотезу, выборки в тестовой и контрольной группах не должны отличаться, т.е должны быть одинаковые источники трафика, аудитории/таргетинги, креативы и т.д. | 2 483 |
| 5 | Продолжаю разгребать свои черновики и публиковать заметки.
И сегодня мы поговорим про коэффициент конверсии (в дальнейшем CR), а точнее — очевидное заблуждение при её интерпретации.
Итак. Жизненная ситуация. Представим, что вы пришли работать продактом или маркетологом в небольшой стартап. На второй месяц работы вы с ужасом наблюдаете, что CR из перехода в лид упал с 10% до 8%. Начинаете проверять все факторы, которые могли бы повлиять на столь резкое падение, и не находите. Что тут не так?
Проблема кроется в неправильном понимании значения CR.
CR (как и любое другое историческое значение метрики) — не является абсолютным/истинным, это лишь оценка значения в прошлом.
А реальное значение лежит в «некоем интервале», которое нужно ещё рассчитать.
То есть коэффициент конверсии может «плавать» от месяца к месяцу без изменения продукта или рекламных кампаний, но в заданном интервале.
А поможет нам в более точном понимании реального CR — доверительный интервал.
Доверительный интервал с заданной вероятностью (уровнем доверия обычно равном 95%) показывает, что действительный показатель конверсии с вероятностью 95% находится в этом интервале значений. В нашем же примере реальная конверсия могла лежать в интервале от 8% до 12%. И падение до 8% не связано с какими-либо изменениями.
Я не буду расписывать, как считается доверительный интервал, т.к. в сети огромное количество статей на эту тему и уже готовых калькуляторов (пример бесплатного калькулятора).
В общем: если бы все при указании коэффициента конверсии указывали еще и его доверительный интервал — жить стало бы легче)
Хороших выходных и увидимся на следующей неделе | 1 767 |
| 6 | Решил возобновить серию еженедельных постов, а точнее заметок. Так что не удивляйтесь, моему частому появлению 😊 учитывая, что это мой пятый пост за год.
И первая заметка, о которой сегодня поговорим – альтернативный способ поиска точек роста в продукте при анализе пользовательского пути.
Говоря о пользовательском пути, мы часто представляем его в виде воронки, где пользователи двигаются последовательно от шага 1 к шагу 2 и т.д., пока не дойдут до ключевой цели (или не отвалятся по пути). Воронки хорошо описывают путь и помогают верхнеуровнево увидеть проблему на каждом шаге.
Но, если детально проанализировать пути пользователей в продукте (от ивента к ивенту), то можно заметить, что он, зачастую, нелинейный и не вписывается в стандартную воронку. И чем сложнее и многосценарнее продукт, тем это заметнее. Нелинейность пути подталкивает нас к поиску нового метода анализа проблемных участков.
И один из них – анализ траекторий пользователей на графах.
Графы при правильном использовании помогают увидеть проблемы (точки роста) там, где не справляются стандартные методы.
Основные проблемы, которые можно найти при анализе траекторий:
1. Петли – повторение одного события в траектории пользователя.
2. Циклы – замкнутые траектории, как и петли, но включающие в себя больше одного события.
3. Точки торможения – точки, препятствующие быстрому прохождению до ключевой цели.
4. Точки отвлечения – лишние действия, которые уводят/отвлекают от целевого действия.
Но с графами не так всё просто. Нельзя взять и построить граф на всех данных, что у нас есть, так мы рискуем ничего не увидеть и потеряться в огромном количестве вершин и рёбер. Вначале нужно отходить от гипотез или кластерного анализа и далее переходить к построению и поиску аномалий.
Если хотите разобраться в теме подробнее, то копайте в сторону retentioneering.
Также есть бесплатная open-source библиотека на GitHub.
До встречи на следующей неделе. | 2 026 |
| 7 | Сделал подборку курсов, для тех, кто делает первые шаги в Data Science.
Делал изначально для себя, чтобы структурировать и упорядочить знания, но решил, что подборка будет полезна кому-то ещё.
Структура курсов:
1. Линейная алгебра и дискретная математика.
2. Статистика и теория вероятностей.
3. Python, SQL, R.
4. Машинное обучение.
5. Алгоритмы и структуры данных.
6. Нейронные сети и Deep learning.
Курсы упорядочил по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным.
Старался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на мой взгляд, курсы. Эти бесплатные курсы легко заменят вам платные.
https://habr.com/ru/post/584964/
Не забудьте поделится статьей с теми, кому она может быть важной. | 2 698 |
| 8 | Начинать изучение новой области (особенно с нуля) всегда трудно.
Слишком много вопросов и неопределённостей: с чего начать, в правильную ли сторону двигаюсь и как не выгореть по пути.
Под «областью» я понимаю любой большой предмет, к примеру: python, статистика и т.д. Сегодня расскажу о своём подходе к обучению. Америку не открою, но может, что-то полезное, а главное, применимое в подходе найдёте.
Дисклеймер: Сжатие большой темы до одного поста естественно привело к n-количеству нераскрытых пунктов.
0. До того как приступить к изучению, стоит задаться вопросом: почему нужно потратить ресурсы на эту область, а не на другую? Сколько времени потребуется, и какой ожидаемый результат от изучения получу. Для меня область должна быть применимой, и, в идеале, применить её можно было уже по ходу обучения. Если нужно выбрать из нескольких областей, то на помощь приходит ICE score.
1. Определившись с областью, перехожу к исследованию. На первом этапе собираю как можно больше информации из всевозможных (проверенных) источников. Максимально широко охватываю область, насколько в изначальном понимании могу охватить. И первый этап переходит во второй.
2. Собрав предельный массив данных, начинаю чистить и валидировать информацию, структурируя её в основные, большие блоки mind map (использую сервисы Miro или Mindmeister). На выходе получается черновой план обучения, но пока без детальной проработки.
3. На третьем этапе выбираю источники получения информации: книги, курсы и т.д.
4. Выбрав источники, определяюсь с дедлайном и распределяю ресурсы — сколько часов могу выделить в день/неделю, и какие временные слоты подходят под это. Далее перехожу непосредственно к обучению.
5. Начинаю изучение с логического понимания области. Стараюсь понять в общих чертах, как всё устроено и работает, пока без погружения в детали, формулы и т.д. Когда логически всё становится понятно — перехожу к деталям.
6. Логическое понимание области перетекает в углубленное изучение. И mind map из этапа 2 декомпозируется на мелкие пункты, те в свою очередь на ещё более мелкие — подпункты. После всех итераций получаю готовый, проработанный план и осмысленный на логическом уровне. Конечно, план ещё будет дополняться с расширением знания в области.
Как вы могли заметить, я осознанно исключил поддержание уже изученных областей — это тема для отдельной статьи.
Хорошего дня! | 3 527 |
| 9 | Апрель в этом году прекрасен по двум причинам:
во-первых — исполняется два года каналу «Growth Lab», и лучшее поздравление — рассказать о канале знакомым, тем, кому он будет полезен;
во-вторых — уже год, как я работаю в Геосервисах Яндекса.
И с удивлением обнаружил, что ничего о работе в Яндексе вам не говорил. Кем работаю? Что делаю?
Просто исчез на год). Пришло время рассказать.
Работаю я на позиции Growth Manager. Возможно вы ничего и не слышали о такой профессии, т.к она еще достаточно новая, и обязанности сильно различаются в зависимости от компании. Если объединить Product Growth (сотрудник отвечает за рост продуктовых метрик) и Growth Marketing (отвечает за развитие каналов привлечения и поиск новых) — получится то, чем я занимаюсь. Нахожусь на стыке диджитал-маркетинга и разработки продукта — ращу ключевые метрики через процесс исследований и постоянных экспериментов.
Работаю с выделенными под проекты кросс-функциональными командами, разработкой, продактами, продюсерами, аналитиками и еще много кем. Как-то так, если вкратце.
В статье (https://t.me/proroas/91) я раскрываю, как работаю по growth-процессу и детально описываю фреймворк. Почитайте, если ещё этого не сделали. Но это всего лишь часть моей работы, есть еще большой пласт аналитики, планирования, менеджерской работы с командами и т.д. Как-нибудь соберусь и напишу статью по росту продуктов и работе growth-команд, ну, или сделаю курс — почему бы и нет) | 2 670 |
| 10 | Сегодня я расскажу про возможности бесплатного обучения в Яндексе, о которых вы могли не знать.
В этом году Академия Яндекса открывает бесплатный набор в четыре школы: разработки интерфейсов, бэкенд-разработки, мобильной разработки и дизайна. Ещё есть школа продакт-менеджеров, но набора в нее я пока не вижу. Так что, если интересно изучить новую профессию, или вы только начинаете свой путь в IT-индустрии — вэлкам. Очень хороший старт и возможность поработать с реальными продуктами Яндекса.
Набор скоро откроется, тут можете подробнее изучить: https://academy.yandex.ru/schools
Также Академия ведёт крутейший YouTube канал: https://www.youtube.com/c/АкадемияЯндекса.
Ребята выкладывают записи с прошедших потоков школ и многое другое.
Лично я посмотрел всё, что связанно с управлением проектами и продуктом, а также дизайном. Как по мне, из этого YouTube-канала можно почерпнуть гораздо больше, чем из многих платных курсах.
Ну и конечно я не могу не упомянуть Школу анализа данных (ШАД) — это бесплатная (если пройдете вступительные испытания) двухгодичная программа для тех, кто хочет стать продвинутым Data Scientist. Следующий набор начнётся в апреле, так что ещё есть время подготовиться. Я поступать в ШАД пока не планирую, но точно буду проходить весь материал, как зритель.
Подробнее тут: https://yandexdataschool.ru
Как видите, Яндекс предоставляет массу возможностей для бесплатного обучения, было бы желание, а время найдется. 😉
Не забудьте поделится с теми, кому эта информация может быть важной. | 11 626 |
| 11 | Впереди новогодние праздники, а значит будет немного времени (я на это надеюсь) для изучения чего-то нового. Как насчет погружения в индустрию мобильных игр?
Сделал для вас подборку бесплатных курсов от devtodev.
Разработка, дизайн, аналитика и маркетинг мобильных игр, всё на одной платформе и в удобном формате.
Приятного изучения 😉
1. Маркетинг мобильных игр: базовый курс.
2. Игровая аналитика: от основ к продвинутым методам.
3. Введение в геймдев: Первый системный онлайн‑курс об игровой индустрии.
4. App Store Optimization: от простого к сложному.
5. Гиперказуальные игры: просто - не значит легко.
6. Разработка инди-игры: от идеи до релиза.
7. Геймдизайн: как делать игры, которые нравятся и приносят деньги.
Это не все курсы от devtodev, посмотрите на сайте, там их немного больше, чем я указал.
Изучайте сами и делитесь с коллегами.
Всем знаний и увидимся в следующем году. | 3 483 |
| 12 | Я немного запоздал с публикацией статьи, да и вообще давно ничего не писал — исправляюсь.
Прежде чем перейдем к новой статье, небольшое объявление.
Я переименую канал, т.к. всё больше пишу не о маркетинге, а, в целом, о росте продуктов.
А теперь статья)
Сегодня поговорим про инкрементальность (как не купить свою органику).
Каждый день компании теряют значимую часть бюджета на пользователей, которых получили бы и так, бесплатно. Представьте, что вы могли бы знать, какая часть маркетингового бюджета расходуется впустую, и сэкономить её. Статья в этом поможет.
Что вы узнаете из статьи:
- Что такое инкрементальность и фундаментальный принцип расчета, который применим ко всем каналам, источникам и нужным вам ключевым показателям (как revenue и т.д.)
- Поймете, как инкрементальность пересекается с атрибуцией.
- И главное — как с помощью этих данных сделать маркетинговую стратегию эффективнее.
Поехали.
Как не купить свою органику — гайд по инкрементальности в маркетинге. | 3 435 |
| 13 | У меня есть одна сильная, но недооцененная статья.
Немногие из вас её видели, т.к статью публиковал исключительно на своём сайте (на VC или Хабр её не найти). А в то время на канале было меньше 1000 подписчиков.
И сейчас, во времена удаленной работы, когда тяжело соблюдать work–life balance и высокий уровень продуктивности, самое время рассказать о ней еще раз.
Статья об Agile Results - подходе, направленном на достижение значимых результатов.
Метод основан на Agile software development, а автором системы является J.D. Meier — топ-менеджер в команде разработчиков Microsoft Enterprise Strategy.
Ключевыми особенностями подхода Agile Results являются:
1. Ориентация на достижение результатов, а не на выполнение задач;
2. Гибкость, постоянная адаптация к происходящим изменениям;
3. Простая, но эффективная методика расстановки приоритетов;
4. Ограничение временных и энергетических ресурсов для достижения лучших результатов;
5. Непрерывное совершенствование и развитие всех аспектов личности и самой системы.
Ссылка на статью: https://proroas.ru/agile-results
Эта статья поможет вам стать продуктивнее.
Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами.
Скоро увидимся, готовлю для вас крутой материал. | 6 777 |
| 14 |  Друзья, делюсь с вами крутым сервисом для маркетологов.
Он содержит 374 бесплатных шаблонов, так необходимых нам в работе.
Тут вы найдете шаблоны контент-планов, стратегий, анализа конкурентов, SEO-аудита и многое другое.
Забирайте: 374 Free Resources for Marketing | 7 335 |
| 15 | Друзья, 29 апреля каналу исполнился 1 год (а вас уже более 3 600 — это очень круто!)
За год я опубликовал много статей, гайдов и т.д, а их суммарное количество просмотров превысило 400К. Надеюсь, они помогли вам в работе 😊
И как вы могли заметить, на канале никогда не было рекламы, да и не планируется в ближайшее время.
Это я всё к чему, если вам нравится этот канал, поделитесь ссылкой на него с друзьями: https://t.me/proroas
Сделаем знания открытыми!
Еще я есть на Facebook — добавляйтесь (art.saygin) | 6 748 |
| 16 | Наблюдая за работой множества маркетинговых команд, заметил, что многие допускают одни и те же ошибки в процесс поиска, приоритизации и тестирования гипотез.
Написал статью, где пошагово расписываю весь процесс. Старался дать сложный материал максимально просто.
Из статьи вы узнаете, как формировать бэклог гипотез и приоритизировать их по ICE Score и PXL-фреймворку. Как проводить A/B-тестирование. Научитесь рассчитывать размер выборки, доверительный интервал, статистическую мощность и статистическую значимость.
При написании я ориентировался на маркетинговые и Growth-команды, учтите, что для других команд процесс может не подойти.
https://proroas.ru/growth-process
Изучайте сами и делитесь с коллегами.
Всем знаний! | 6 525 |
| 17 | Давно не делился с вами полезными книгами на канале.
Чтобы не спамить вас, я публикую прочитанные книги в таблице ресурсов, но не все оперативно мониторят изменения)
И во время карантина и всей этой ситуации можно больше времени уделить чтению.
В общем, делюсь.
Шесть книг, которые я прочел за последние три месяца и могу вам порекомендовать:
1. «Когда кофе и капуста конкуренты. Станьте непревзойденными в создании востребованных продуктов» Алан Клемент.
Книга целиком про один классный фреймворк, о котором, к сожалению, знают немногие: Jobs-To-Be-Done (JTBD)
По ссылке можно скачать книгу бесплатно.
2. «Взлом креатива» Майкл Микалко.
Автор разбирает разные методы мышления таких людей, как Альберт Эйнштейн, Леонардо да Винчи, Ричард Фейнман и многих других.
В книге вы найдете много методов, чтобы мыслить нестандартно и создавать новые идеи.
3. «Измеряйте самое важное» Джон Дорр.
Книга про методологию OKR (Objectives and Key Results).
Эта система помогла Google и Intel показать значимый рост. Сейчас среди приверженцев OKR — Dropbox, LinkedIn, Oracle, Slack, Spotify и Twitter и т.д.
4. «Вопросы — это ответы» Хэл Грегерсон
Продуманная постановка вопросов способна помочь в решении сложных проблем.
Лучше всего о важности формулирования вопросов говорил Альберт Эйнштейн:
«Если бы у меня был один час для решения проблемы, от которой зависела моя жизнь, я бы потратил первые 55 минут на то, чтобы сформулировать вопрос; потому что если ты задаешь правильный вопрос, проблему можно разрешить менее чем за 5 минут».
5. Intercom on Product Management
Название говорит само за себя. Небольшая книга про продакт менеджмент от Intercom.
Бесплатную книгу можно скачать тут (Книга на Eng)
6. «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке».
На самом деле, статистика очень интересна и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов:
Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?
Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?
Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?
Книга стоит того, чтобы её прочитать. | 6 109 |
| 18 | Решил сделать единую статью-инструкцию, которая объединит все нужные материалы по работе с Google Tag Manager в одном месте.
При любом вопросе, касающимся менеджера тегов, в этой статье вы найдете ответ. От самых базовых вещей (что такое GTM, какие бывают типы триггеров и т.д) до работы с dataLayer и CSS-селекторами.
Сгруппировал информацию в статье максимально удобным образом.
Начинающий специалист сможет легко и структурированно изучить все тонкости работы с GTM, а опытный специалист может использовать статью, как справочник и обращаться к ней при необходимости.
Приятного изучения!)
Большая подборка материалов для изучения Google Tag Manager
Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому может быть интересна статья.
Всем знаний! | 8 155 |
| 19 | Не могу не поделиться с вами переводом прекрасной серии постов про создание и масштабирование маркетплейсов.
Автор постов — Lenny Rachitsky, раньше работал в роли Growth продакт-менеджера в Airbnb.
Lenny взял интервью у десятков людей, которые строили и масштабировали самые успешные маркетплейсы в мире (Airbnb, DoorDash, Thumbtack, Etsy, Uber и т.д). Далее он объединил их уроки в гайд по запуску, масштабированию и развитию маркетплейса.
Большое спасибо «GoPractice!» за перевод!
Приятного чтения.
Первая часть: Ограничение рынка маркетплейса;
Вторая часть: Решение, на какой стороне маркетплейса фокусироваться;
Третья часть: Привлечение первоначального предложения.
Продолжение следует... | 5 225 |
| 20 | Периодически мониторю producthunt.com, смотрю какие новые продукты появились, и как они могут помочь в работе маркетолога.
Сделал подборку интересных сервисов, что вышли совсем недавно.
1. Direktor — сервис для А/B тестирования от Bit.ly.
Direktor прост в использовании.
Добавляете несколько сайтов, те, что хотите протестировать, и сервис выдаст вам одну ссылку с редиректом.
Далее ведете трафик на эту ссылку, а сервис равномерно распределяет трафик по нужным вам страницам. Все просто.
2. UXReality — сервис превращает любое мобильное устройство в инструмент для изучения поведения пользователей. Сможете смотреть глазами пользователей, понимать их чувства, слушать, что они говорят.
3. Popsters 2.0 — сервис позиционирует себя, как первый в мире аналитический инструмент для TikTok.
Но умеет анализировать и другие соц.сети (всего 12 соц.сетей)
4. Krisp for iOS — бесшумный конференц-зал с мобильного телефона в любом месте. Сервис с помощю AI приглушает фоновый шум, оставляя только чистый человеческий голос. Как по мне — крутая технология!
5. Obviously AI — Data science без кода.
Сервис позволяет запускать сложные прогнозы и аналитику из интерфейса. Никакого кода и никаких хлопот. Потестируйте, может у вас корректно сработает.
6. SEO Heartbeat — Сервис SEO-аудита.
Да, таких сервисов много, но SEO Heartbeat утверждают, что они дешевле и производительнее конкурентов. Весомый аргумент, стоит это проверить.
7. 30 seconds of code — для тех, кто хочет научиться программировать. Обучающий ресурс в виде большой коллекции из 500+ коротких фрагментов кода на JavaScript, Python, CSS и React.
Вообще на producthunt.com каждый день выходят новые продукты/стартапы. Много интересных, посмотрите на досуге) | 6 452 |
