Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask

Импульс Т1: возвращаемся с главным ИТ-событием осени ⚡️ 19 ноября в Москве состоится одна из самых значимых ИТ-конференций года — Импульс Т1. Это масштабная площадка для обмена практическим опытом и формирования актуальных инженерных навыков. Мероприятие объединит более 2000 участников ИТ-отрасли: программистов, архитекторов, инженеров, лидеров технологического рынка — всех, кто создает цифровое будущее. Вас ждет:

🔹5 направлений деловой программы; 🔹130+ спикеров со всей страны; 🔹70+ активностей от практиков индустрии.

Главная особенность года — «практические тренажеры», когда каждый участник формирует свой маршрут и сразу отрабатывает теорию на практике: 🔘код-ретрит – развитие навыков парного программирования, разработка через тестирование и фокус на качестве кода в реальных условиях; 🔘ресурсные игры – командная работа с ограничениями ресурсов и времени, практика решений конфликтов и ретроспективы; 🔘зона арх-каты – стресс-тест архитектуры на прочность, поиск слабых мест и интерактивная карта решений; 🔘стенд доступности – практическое погружение в цифровую доступность и опыт взаимодействия людей с ОВЗ с ИТ-сервисами. Зачем участвовать?

✔️ Получить реальные инструменты для ежедневной работы. ✔️ Показать экспертизу на деле и обменяться опытом с ведущими инженерами. ✔️ Быть в курсе ключевых трендов и опережать индустрию. ✔️ Стать частью сообщества технологических лидеров отрасли.

📆 Дата: 19 ноября 2026 года. 📍 Где встречаемся: г. Москва, ул. Волочаевская, д. 48, стр. 1, Дворец культуры завода «Серп и молот» (LOFT#8). Получите доступ к опыту лидеров отрасли и новым ИТ-решениям, регистрируйтесь по ссылке. О рекламодателе

Middle+ / Senior Python Developer — AYROSA Зарплата не указана Удалённо. Проектная занятость / аутстафф Команда создаёт MVP для сверки финансовых документов: Excel, PDF и сканы, нормализация полей, поиск расхождений и API. Обучать свои ML-модели с нуля не требуется. Требования: — от 3 лет коммерческой разработки на Python — pandas, Excel/CSV, парсинг PDF — backend и REST API — алгоритмы сопоставления и очистки данных OCR, fuzzy matching и интеграции LLM будут плюсом. Возможна полная или частичная загрузка, объём обсуждается. В отклике просят указать доступность, часы в месяц, ставку и формат оформления. Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

👀 Как вы смотрите видео? Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране? Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить. 🕰️ Опрос займёт около 3 минут. В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео. 🔗 Поделиться опытом 🐸 Библиотека программиста

👁👁 Тестовый собес на Python с разработчиком из Яндекса [+ ответы на 50 сложных вопросов в подарок] 14 октября в 19:00 (МСК) приходи посмотреть открытое онлайн-собеседование на Python-разработчика. Интервьюер: Хачатур Саркисян – разработчик из Яндекса, работает с высоконагруженными сервисами, Kafka и микросервисной архитектурой. На эфире нет сценария ↓ Кандидат – случайный разработчик, который не знает вопросов заранее. На обычном собесе ты не знаешь, что думает интервьюер, пока не придёт фидбек. На этом эфире Хачатур проговорит всё вслух:

— какие вопросы и задачи он даёт кандидатам в бигтехе; — что в каждом ответе засчитал бы, а что нет – и почему.

А в конце ответит на твои вопросы. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить грейд, ЗП и прокачать скиллы! Участие бесплатное 🔥 🎁 За регистрацию дарим файл с ответами на 50 сложных вопросов с Python-собеседований. Зарегаться на эфир и забрать подарок можно в боте → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

🎹 Что делать после ChatGPT? Следующий шаг — AI-агенты. Они не просто отвечают на запросы, а сами работают с данными, инструментами и выполняют цепочки действий. На курсе «Разработка ИИ-агентов» разбираем всё, что нужно для этого уровня: ⬇️ RAG и работа с данными ⬇️ MCP и инструменты ⬇️ структурированный вывод ⬇️ контроль качества и стоимости ⬇️ мультиагентные системы ⬇️ AgentOps Курс полностью в записи — проходите материалы в своём темпе, без привязки к расписанию. ⏰ 4 октября цена вырастет на 10 000 ₽. Если давно хотели разобраться в AI-агентах — сейчас ещё можно зайти по текущей цене. 🔗 ⁠Посмотреть курс

🔥 Последний день для разработчиков AI уже пишет код. Теперь важнее научиться встраивать его в разработку так, чтобы он действительно экономил время.

На курсе «ИИ для разработчиков» собираете AI-workflow на своём проекте: от задачи и планирования до тестов, ревью и PR 🤩

Разберёте AI-агентов, MCP, контекст проекта, безопасность и контроль расходов на модели. 📍 Только сегодня, 30 сентября — скидка 10 000 ₽ Промокод: LastcallAI 🤩 ⁠Присоединиться к курсу

А вы уже забрали свой подарок ко Дню программиста? Мы в Tproger вместе с нашими друзьями собрали целую коробку подарков к вашему профессиональному празднику. Переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой презент: https://tprg.ru/FYk3

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода. 🔘 Поговорим о том: — когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой; — сколько стоит один прогон и куда уходят токены; — какие задачи можно отдавать субагентам; — как настроить маршрутизацию моделей; — что проверять в AI-коде перед merge. ✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после. ⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК ⬇️ 1,5 часа · бесплатно ⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок 💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре. 🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠

Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила. На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение. Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка. 👉 Записаться: https://clc.to/ruixlg Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

👀 Python Developer Офис (Москва) СБЕР — работа в составе круглосуточной дежурной смены самого крупного корпоративного SOC в Восточной Европе (3-я линия реагирования). Требования: — опыт промышленной разработки на Python от 3 лет — практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги — сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы — умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту — умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🙂 Python-разработчик от 100 000 до 130 000 ₽ Офис (Екатеринбург) BRANDPOL — международная аккредитованная IT-компания с 20-летней экспертизой в сфере цифровой защиты бизнеса. Требования: — Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. — Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. — Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git. — Умение писать и поддерживать тесты. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

😧 Python-разработчик от 100 000 до 130 000 ₽ Удаленно (Смоленск) Производственная компания «Технолайн» — российский производитель качественной бытовой техники. Требования: - Отличное знание Python; - Хорошая алгоритмическая база; - Знание ООП; - Умение работать в команде. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🤗 AI Python Engineer Удаленно (Санкт-Петербург) CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, понятными процессами и профессиональным менеджментом. Мы работаем с разными IT-проектами и базируемся в Тюмени. Требования: — От 3 лет коммерческой разработки на Python и сильный backend-фундамент — Практический опыт с LLM, RAG или AI-агентами в реальных проектах — Знание async, типизации, тестирования и разработки REST API — Опыт работы с FastAPI, Django, Flask или аналогами — Уверенный SQL, PostgreSQL и опыт с одной из векторных баз данных — Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или собственными решениями ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Middle Python от 455 962 ₽ Гибрид (Амстердам) YoungCapital NEXT — это нидерландская кадровая компания и агентство по подбору персонала (аутстаффингу и детахеру), специализирующееся на трудоустройстве и профессиональном развитии молодых специалистов в сфере IT, финансов и государственного сектора. Требования: — HBO or university-level thinking and working ability; — At least 3+ years of Python development experience; — Strong knowledge of Python and libraries such as Pandas; — Experience with Django, Flask, or comparable frameworks; — Experience with SQL and NoSQL databases; — Experience with unit, integration, and end-to-end testing; — Experience with CI/CD tooling. ➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🫣 Lead Python-разработчик Гибрид (Москва) Альфа-Банк — это крупнейший частный универсальный банк в России, основанный в 1990 году. Он входит в список системно значимых кредитных организаций страны и обслуживает десятки миллионов физических и юридических лиц. Требования: — От 5 лет опыта продуктовой разработки; — Глубоко знать Python, микросервисы, контейнеры, K8s, REST, реляционные БД, Git, автотесты и CI/CD; — Иметь опыт создания и запуска AI-агентов, агентных фреймворков, мультиагентных систем, инструментов вызова функций, трейсинга и евалы; — Иметь опыт выстраивания AI-процессов разработки; — Высокая ответственность и самостоятельность; — Отличные коммуникативные навыки и нацеленность на результат. ➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science. 🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.

В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.

Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎 🔗 Узнать подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy

Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science. 🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.

В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.

Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎 🔗 Узнать подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy

🤨 Python-разработчик Офис (Москва) Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance. Требования: — опыт промышленной разработки на Python. — глубокое понимание алгоритмов и структур данных. — навыки построения распределённых систем. — знание Linux и контейнеризации. — ориентация на результат и командную работу. ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Junior backend-разработчик (Django) Офис (Москва) Х5 — ведущая розничная компания с внушительным портфелем сервисов. Требования: – Опыт коммерческой разработки от 1-го года или наличие интересных пет-проектов. – Понимание принципов работы реляционных баз данных (в нашем случае PostgreSQL) – Навыки работы с Linux – Навыки работы с Git – Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера. – Навыки работы с Docker ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования