Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask

💻 Senior Python Developer 380 000 —‍ 535 000 ₽ Удалёнка Точка Банк — банк и экосистема сервисов для бизнеса. Требования: – Есть опыт работы с Python, asyncio async/await, веб-фреймворками FastAPI и Django и ORM SQLAlchemy, Django ORM от 5 лет. – Знаешь классические алгоритмы и структуры данных, сортировки, алгоритмы на графах, динамическое программирование. – Умеешь самостоятельно планировать проведение исследований, выбирать методы в зависимости от целей и задач и аргументировать свой выбор. – Легко находишь общий язык с людьми и умеешь понятно объяснять сложные вещи. ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

🖥 Senior Python-разработчик Удалёнка Исходный код — это команда профессионалов веб и мобильной разработки полного цикла. Требования: – Опыт коммерческой разработки не менее трёх лет – Уверенное знание Python 3.9 и выше – Владение асинхронной разработкой на Python – Опыт работы с фреймворками: FastAPI, Sanic – Опыт в ML – Понимание принципов SOLID, ООП, основных шаблонов проектирования – Опыт разработки под Linux – Опыт работы с базами данных PostgreSQL (MySQL), понимание прнципов ACID – Опыт работы с индексами и оптимизацией запросов – Опыт работы с Git, Gitlab CI/CD – Опыт работы с Docker, Memcached, Elasticsearch, Kafka – Опыт работы с микросервисной архитектурой – Опыт написания unit-тестов ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ? Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса. После урока вы: 🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня; 🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе; 🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI; 🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика. На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью. 🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК) ⏱️ 90 минут 👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач

🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться. 23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег. В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥 Чтобы лучше погрузиться в тему: 📺 Выступление про SourceCraft 📖 Статья на Хабре 🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК) 👉 Занять место на открытом уроке

💻 Python-разработчик (AI-агенты) 4 000 —‍ 6 000 $ Удалёнка Dats.Team — динамично развивающаяся IT-компания. Требования: – Уверенный опыт разработки на Python / Go в микросервисной архитектуре. – Понимание асинхронного программирования: async/await, конкурентность, многопоточность. – Опыт разработки ИИ-агентов или прикладных решений с использованием LLM. – Понимание того, как устроены LLM: контекст, токены, промпты, embeddings, RAG, ограничения моделей. – Опыт или хорошее понимание MCP. – Опыт работы с SQL и NoSQL-базами данных. – Понимание Docker и Kubernetes. – Автоматизированное тестирование. – Опыт работы с Git и привычка работать в Agile-среде. – Понимание инструментов наблюдаемости для AI-систем, например Langfuse. ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Backend-разработчик Гибрид (Москва) Авиационные интерьеры — создаём авиационные интерьеры и реализуем инженерные проекты. Требования: – Высшее образование; – Опыт работы от 2-х лет; – Знание стека технологий: Python (много async), немного GO; FastApi; SSE-эвенты (WebSockets); базы данных Redis, PostgreSQL, SQLite; Docker; Pytest; Linux; – Будет плюсом знания в Docker Swarm (либо Kubernetes), NATS (либо Kafka, MQTT), WebSocket, опыт с GitLab CI/CD, микросервисная архитектура, – Понимание работы полевых устройств и интерфейсов (CAN, RS-485, ModBus), работа с Bluetooth-устройствами; – Понимание устройства компьютерных сетей и протоколов; – Понимание основ SOLID и Чистой Архитектуры. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года. Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» в OTUS Разговоры о том, что ИИ-агенты заменят младших разработчиков, уже перестали быть футуристикой. Но паника здесь бесполезна. Важно понять, что агенты реально умеют в 2026 году, где они уже сильнее начинающего специалиста, а где без человека всё ещё разваливаются на контексте, архитектуре, проверке решений и ответственности за результат. На открытом уроке 22 июня в 20:00 разберём, на что сегодня способны автономные ИИ-агенты в разработке. Дадим агенту реальную задачу с собеседования и посмотрим, справится ли он без помощи человека. Обсудим, какие профессии и роли в ИТ уже начали меняться под давлением ИИ, а какие окажутся следующими. Отдельно поговорим о том, как пересобрать карьерную траекторию: какие навыки останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет, как использовать агентов не как угрозу, а как усилитель продуктивности, и с каких проектов стоит начать, чтобы быть «над агентами», а не конкурировать с ними за простые задачи. Урок не для тех, кто хочет услышать успокоительное «ничего не изменится», и не для тех, кто верит в простую замену людей машинами. Будет полезен тем, кто хочет трезво оценить рынок, понять ограничения ИИ-агентов и перестроить свой рост под новую реальность разработки. 👉 Записаться: https://clc.to/lFBtAQ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок! Тема:

«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»

🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа. Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт. 🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru. 🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов». 👉 Успей присоединиться к уроку

💻 Lead Разработчик (Python) / Team Lead Удалёнка Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Требования: – Отличное знание Python и опыт промышленной backend-разработки от 7+ лет; – Опыт управления командой разработчиков; – Опыт проектирования backend-архитектуры и высоконагруженных сервисов; – Опыт разработки микросервисных приложений; – Хорошее понимание принципов CI/CD и процессов разработки; – Опыт работы с Docker и Kubernetes; – Знание Linux на уровне администрирования; – Опыт работы с PostgreSQL, Redis и очередями сообщений; – Опыт проведения код-ревью и технического менторинга; – Опыт командной работы в дистанционном режиме; – Умение принимать технические решения и брать ответственность за результат; ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены». Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru. После урока вы: 🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой; 🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего; 🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем; 🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов. 🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК) ⏱️ 90 минут 👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽

💻 Python-разработчик Senior 140 000 ₽ Удалёнка/Гибрид (Москва) Orion soft — российский разработчик ИТ-продуктов, в основу которых заложена концепция программно-определяемого ЦОД. Требования: – Уверенно пишешь на Python (больше 3-х лет); – Знаешь, что такое asyncio, дружишь с алгоритмами и ООП; – Работал с Tornado, Sanic, FastAPI или SQLAlchemy – нам важно, чтобы хотя бы часть из этого тебе была знакома; – Умеешь писать аккуратный, понятный и тестируемый код: PEP 8 – не враг, pytest – хороший друг; – Настраивал и пользовался mypy, ruff и poetry; – Сталкивался с Victoria Metrics/Victoria Logs или другими Time Series DB; – Знаешь, как подружиться с Docker и Kubernetes; – Чувствуешь себя уверенно в Linux-среде; – Читаешь и пишешь по-английски (хотя бы для документации и переписки). ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Python разработчик 140 000 ₽ Удалёнка Dimatech — разработка программного обеспечения. Требования: – опыт разработки на Python более 1 года; – умение разбираться в чужом коде; – знание классических алгоритмов и структур данных; – знание фреймворка Sanic(не знаете, но готовы изучать), FastAPI; – знание регулярных выражений; – умение проверять свой код и писать тесты; – знание PostgreSQL; – базовое понимание работы сетевых протоколов TCP/IP; – работа с git; ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене. 🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов». ⏳ До 20 июня действует сниженная цена. За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу. Что разберём: 🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод; 🔹 LangGraph и оркестрацию workflow; 🔹 MCP и работу с внешними инструментами; 🔹 RAG-системы; 🔹 AgentOps, observability и evals; 🔹 безопасность и защиту от prompt injection; 🔹 мультиагентные системы и A2A. На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем. 👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой

💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем. Одно направление закрывает только часть задачи. Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥 Собери стек навыков под свою цель: 🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура); 🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps); 🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML); 🔹 новый оффер и рост дохода. Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения. ⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня. 👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.

🖥 Backend Developer Офис/Гибрид (Алматы) Freedom AI Lab — AI-направление экосистемы Freedom Holding, которое создаёт собственные AI-продукты и модели для миллионов пользователей и бизнеса. Требования: – Коммерческий опыт backend-разработки от 4 лет; – Хорошее знание Go или Python; – Опыт разработки REST API; – Опыт работы с PostgreSQL в production; – Понимание архитектуры веб-приложений и распределённых систем; – Опыт работы с Docker; – Умение самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior Python-разработчик 300 000 —‍ 500 000 ₽ Гибрид (Москва) Сбербанк — крупнейший банк в России. Требования: – Опыт работы Python-разработчиком от 5+ лет. – Базовое понимание принципов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация). – Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными. – Опыт работы с K8s (OpenShift), Docker, Jenkins, Nexus Registry. – Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD. – Опыт работы с asyncio, FastAPI, asyncpg – или другими асинхронными библиотеками, фреймворками и драйверами (trio, sanic, aiopg). ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior Python-разработчик 300 000 —‍ 500 000 ₽ Гибрид (Москва) Сбербанк — крупнейший банк в России. Требования: – Опыт работы Python-разработчиком от 5+ лет. – Базовое понимание принципов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация). – Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными. – Опыт работы с K8s (OpenShift), Docker, Jenkins, Nexus Registry. – Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD. – Опыт работы с asyncio, FastAPI, asyncpg – или другими асинхронными библиотеками, фреймворками и драйверами (trio, sanic, aiopg). ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🛰 Python-разработчик 200 000 ₽ Удалёнка Space X — команда перформанс-маркетинга. Требования: – Уверенный Python с коммерческим опытом. – Хороший SQL и опыт работы с большими данными. – Опыт работы с серверами (с любым облаком). ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом? На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу: ▪️ Теорию вероятностей и статистику ▪️ Линейную алгебру ▪️ Математический анализ ▪️ Комбинаторику Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы. Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science». Что вас ждет: 🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python 🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей 🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований 🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning. 👉 Записаться на бесплатный демо-урок