Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask
رفتن به کانال در Telegram
Лучшие вакансии для питонистов. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/908673cc Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197
نمایش بیشتر
شبکه:9 476
مشترکین
-324 ساعت
-27 روز
+8830 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+156
در 0 کانالها
ژوئن '26
+245
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+201
در 5 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+288
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+210
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+140
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+150
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+143
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+107
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+148
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+132
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+165
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+192
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+201
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+196
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+260
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+267
در 52 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+188
در 32 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+239
در 36 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+198
در 36 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+311
در 38 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+307
در 36 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+282
در 36 کانالها
Get PRO
اوت '24
+283
در 36 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+306
در 37 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+328
در 30 کانالها
Get PRO
مه '24
+349
در 37 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+310
در 36 کانالها
Get PRO
مارس '24
+371
در 31 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+381
در 31 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+402
در 25 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+1 350
در 27 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+371
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+426
در 23 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+312
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+344
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+356
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+128
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+249
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+173
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+69
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+137
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+49
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+45
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+63
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+60
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+62
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+52
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+171
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+43
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+83
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+61
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+47
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+39
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+54
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+35
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+28
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+46
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+97
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+62
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+51
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+94
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+85
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+197
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+369
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+27
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+50
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+2 377
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 28 ژوئیه | +1 | |||
| 27 ژوئیه | +3 | |||
| 26 ژوئیه | +2 | |||
| 25 ژوئیه | +6 | |||
| 24 ژوئیه | +5 | |||
| 23 ژوئیه | +2 | |||
| 22 ژوئیه | +5 | |||
| 21 ژوئیه | +1 | |||
| 20 ژوئیه | +11 | |||
| 19 ژوئیه | +2 | |||
| 18 ژوئیه | +2 | |||
| 17 ژوئیه | +3 | |||
| 16 ژوئیه | +9 | |||
| 15 ژوئیه | +2 | |||
| 14 ژوئیه | +9 | |||
| 13 ژوئیه | +12 | |||
| 12 ژوئیه | +7 | |||
| 11 ژوئیه | +7 | |||
| 10 ژوئیه | +9 | |||
| 09 ژوئیه | +4 | |||
| 08 ژوئیه | +4 | |||
| 07 ژوئیه | +7 | |||
| 06 ژوئیه | +5 | |||
| 05 ژوئیه | +3 | |||
| 04 ژوئیه | +3 | |||
| 03 ژوئیه | +11 | |||
| 02 ژوئیه | +11 | |||
| 01 ژوئیه | +10 |
پستهای کانال
👋 Python AI Engineer
от 280 000 до 308 000 ₽
Удалёнка
Top Selection — подбор персонала IT-аутстаффинг, рекрутмент.
Требования:
– Опыт от 3 лет Python/backend
– Опыт с production LLM/ML; async, тестирование, упаковка; RAG; REST/API;
Git/CI/CD;
– Понимание latency и стоимости
Будет плюсом:
•– Опыт работы с tool calling/multi-ste заp; vector DB/search; Kafka; B2B CRM/телеком; evaluation frameworks
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
| 2 |  📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»
Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡
🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.
До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.
🔗 Посмотреть, как устроен курс
🏃♀️ Proglib Academy | 757 |
| 3 | До конца июля на курс действует специальная цена и бессрочный доступ к материалам. Все детали — ниже 🎹 | 763 |
| 4 |  🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса сегодня вечером
Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 1 130 |
| 5 | 💻 Backend Developer (Senior)
до 300 000 ₽
Удалёнка
Doubletapp — существует с 2015 года, быстро растёт и превращает идеи в работающий продукт.
Требования:
– Опыт Backend-разработчиком от 4 лет.
– Коммерческий опыт работы с Matrix (Synapse / Dendrite / Element) - обязательно.
– Готовность к релокации в Саудовскую Аравию на 3 месяца (релокацию оплачиваем) - обязательно.
– Senior-уровень backend-разработки: Python (Synapse - Python/Twisted) и/или Go.
– Глубокий опыт с PostgreSQL: репликация, оптимизация запросов, HA.
– Redis (кэширование, Pub/Sub).
– Docker, CI/CD, уверенное администрирование Linux.
– Опыт с self-hosted / on-premise инфраструктурой и объектным хранилищем (MinIO / S3 / Ceph).
– Nginx, TLS/HTTPS.
– Понимание принципов E2EE, криптографии и безопасной архитектуры (zero-trust, defense-in-depth).
– Опыт интеграции LDAP/AD и SSO (SAML 2.0 / OIDC).
– Разговорный английский (проект международный, коммуникация с заказчиком).
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 253 |
| 6 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 958 |
| 7 | 🎹 Почему два разработчика с одной и той же задачей и Claude Code могут прийти к совершенно разным решениям?
Разбираемся на бесплатном вебинаре 💡 | 1 017 |
| 8 | 😎 Python разработчик
от 100 000 до 250 000 ₽
Удалёнка/Гибрид (Москва)
Тензор — разрабатчик Saby (СБИС — экосистема цифровых сервисов для автоматизации бизнеса).
Требования:
– Опыт коммерческой разработки от 2 лет;
– Уверенное программирование на Python;
– Опыт написания чистых SQL-запросов (без использования ORM) ОБЯЗАТЕЛЕН;
– Желание решать сложные задачи;
– Умение эффективного взаимодействия в команде;
– Способность работать на результат и соблюдать дедлайны.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 068 |
| 9 |  🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 1 041 |
| 10 | 💡 Один из главных вопросов при выборе курса — кто его ведёт
Proglib Academy рассказали, почему сделали ставку на практикующих инженеров из бигтеха ⬇️ | 1 105 |
| 11 | 😐 Python Backend разработчик (мидл+)
Гибрид (Москва)
Piklema — занимается разработкой решений в области предиктивной аналитики для горнодобывающей отрасли.
Требования:
– Уверенный Python (asyncio, threading, multiprocessing)
– Опыт backend-разработки (FastAPI или аналоги, БД, ORM)
– Практический опыт с Docker и docker-compose
– Уверенный Linux (настройка, диагностика, работа с сервисами)
– Понимание работы брокеров сообщений (RabbitMQ / Redis / Celery / Dramatiq)
– Базовое понимание сетей (TCP/IP, маршрутизация)
– Опыт деплоя и сопровождения сервисов
– Понимание, как работает система в продакшене (логи, метрики, отказоустойчивость)
– Навыки работы с GPU (на базовом уровне)
– Понимание, как запускать и отлаживать приложения в Docker с GPU
– Понимание принципов observability (метрики, логи, трейсы)
– Опыт или знакомство с инструментами (Grafana, Prometheus, Telegraf, Loki)
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 476 |
| 12 |  🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 1 087 |
| 13 | 😏 Python-разработчик
от 3 000 до 5 000 $
Удалёнка
SeagullWay Inc. — SaaS-проект из США, разрабатывающий решения для индустрии Apparel / Fashion.
Требования:
– Уверенное знание языка Python
– Опыт работы с Flask/FastAPI и SQLAlchemy
– Уверенное владение PostgreSQL
– Умение писать чистый, читаемый код
– Умение работать с существующей кодовой базой
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 272 |
| 14 | Первое ощущение от ИИ-помощника — восторг. Второе — что каждый второй кусок кода приходится править за ним руками
Инструмент вторичен — Cursor, Copilot, Codeium, что угодно. Проблема одна: модель не знает, какие в вашей команде соглашения, какие типы обязательны, где заканчивается общий стандарт и начинается «в этом проекте у нас так». И пока она этого не знает — она пишет усредненно, а вам приходится дорабатывать.
Дальше два пути. Либо каждый раз править за агентом руками. Либо один раз собрать вокруг него слой правил и проверок, чтобы код с первого захода ложился в стандарт проекта.
На воркшопе karpovꓸcourses «AI-first разработка на Python» Алексей Жиряков за 4 часа показывает, как это делается. Собираете рабочую агентную среду: правила, автоматические проверки, тесты через агента, ревью по чек-листу архитектуры, метрики вклада ИИ в цифрах по коммитам.
Не слайды и не демо: рабочее место, которое переносите к себе в проект.
Стек — Litestar + PostgreSQL + Alembic. Тем, кто пишет на FastAPI, тоже подходит. Модели подключаете через OpenRouter (один ключ — gpt-5, Claude, DeepSeek, Qwen), сравниваете на своей задаче.
Алексей — 15+ лет в бэкенде, ex-Stream CTO KION, сейчас исполнительный директор в Сбере (блок «Развитие генеративного ИИ»).
Соберите правила один раз, чтобы не править за агентом: https://clc.to/erid_2W5zFHGp617
С промокодом aikarpov20 — скидка 20%
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHGp617 | 896 |
| 15 | 🤐 Python-разработчик
Гибрид/Удалёнка (Новосибирск)
RuDesktop — платформа для управления IT-инфраструктурой.
Требования:
– 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них минимум 3 года на Django + DRF.
– Уверенное владение PostgreSQL: понимание индексов, транзакций, уровней изоляции, умение оптимизировать запросы.
– Опыт с Redis и фоновыми задачами/очередями.
– Понимание REST API и OpenAPI.
– Опыт написания и поддержки тестов.
– Уверенная работа с Git (ветки, merge requests, разрешение конфликтов).
– Аккуратность в коде: чистые миграции, понятные ревью, осознанная работа с обратной совместимостью.
– Умение разбираться в чужом коде и большой кодовой базе.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 256 |
| 16 |  🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе | 1 308 |
| 17 | Первое ощущение от ИИ-помощника — восторг. Второе — что каждый второй кусок кода приходится править за ним руками
Инструмент вторичен — Cursor, Copilot, Codeium, что угодно. Проблема одна: модель не знает, какие в вашей команде соглашения, какие типы обязательны, где заканчивается общий стандарт и начинается «в этом проекте у нас так». И пока она этого не знает — она пишет усредненно, а вам приходится дорабатывать.
Дальше два пути. Либо каждый раз править за агентом руками. Либо один раз собрать вокруг него слой правил и проверок, чтобы код с первого захода ложился в стандарт проекта.
На воркшопе karpovꓸcourses «AI-first разработка на Python» Алексей Жиряков за 4 часа показывает, как это делается. Собираете рабочую агентную среду: правила, автоматические проверки, тесты через агента, ревью по чек-листу архитектуры, метрики вклада ИИ в цифрах по коммитам.
Не слайды и не демо: рабочее место, которое переносите к себе в проект.
Стек — Litestar + PostgreSQL + Alembic. Тем, кто пишет на FastAPI, тоже подходит. Модели подключаете через OpenRouter (один ключ — gpt-5, Claude, DeepSeek, Qwen), сравниваете на своей задаче.
Алексей — 15+ лет в бэкенде, ex-Stream CTO KION, сейчас исполнительный директор в Сбере (блок «Развитие генеративного ИИ»).
Соберите правила один раз, чтобы не править за агентом: https://clc.to/erid_2W5zFHGp617
С промокодом aikarpov20 — скидка 20%
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHGp617 | 1 |
| 18 | 😱 Старший Python-разработчик
от 350 000 ₽
Гибрид/Удалёнка (Москва)
Avito — самый популярный сайт объявлений в России.
Требования:
– Отлично владеете Python.
– Знаете Golang или готовы с ним работать.
– Обладаете знанием паттернов архитектуры.
– Умеете учитывать контекст бизнеса и зоны ответственности команд при проектировании технических решений.
– Обладаете хорошими навыками Code Review и обратной связи по нему.
– Имеете уверенные навыки коммуникации для взаимодействия с потребителями.
– Умеете разбираться в сложных системах состоящих из большого количества микросервисов.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 308 |
| 19 |  🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе | 1 336 |
| 20 |  🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂 | 1 306 |
