Proglib.academy | IT-курсы
رفتن به کانال در Telegram
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста». По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر
شبکه:3 921
مشترکین
+124 ساعت
+127 روز
+430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+41
در 49 کانالها
ژوئن '26
+67
در 8 کانالها
Get PRO
مه '26
+46
در 26 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+28
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+86
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+81
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+221
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+94
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+167
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+86
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+127
در 3 کانالها
Get PRO
اوت '25
+55
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+37
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+31
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+31
در 10 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+92
در 22 کانالها
Get PRO
مارس '25
+209
در 61 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+118
در 46 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+99
در 40 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+78
در 39 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+173
در 59 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+254
در 44 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+146
در 38 کانالها
Get PRO
اوت '24
+200
در 38 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+176
در 40 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+166
در 35 کانالها
Get PRO
مه '24
+119
در 36 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+143
در 36 کانالها
Get PRO
مارس '24
+147
در 31 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+139
در 30 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+188
در 25 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+493
در 26 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+112
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+265
در 23 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+73
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+132
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+38
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+282
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+354
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+50
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+138
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+89
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+115
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+250
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+112
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+563
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 27 ژوئیه | +2 | |||
| 26 ژوئیه | +4 | |||
| 25 ژوئیه | +5 | |||
| 24 ژوئیه | +1 | |||
| 23 ژوئیه | +3 | |||
| 22 ژوئیه | 0 | |||
| 21 ژوئیه | +3 | |||
| 20 ژوئیه | 0 | |||
| 19 ژوئیه | +5 | |||
| 18 ژوئیه | +3 | |||
| 17 ژوئیه | +1 | |||
| 16 ژوئیه | 0 | |||
| 15 ژوئیه | 0 | |||
| 14 ژوئیه | +2 | |||
| 13 ژوئیه | +1 | |||
| 12 ژوئیه | +2 | |||
| 11 ژوئیه | +1 | |||
| 10 ژوئیه | 0 | |||
| 09 ژوئیه | 0 | |||
| 08 ژوئیه | +2 | |||
| 07 ژوئیه | +1 | |||
| 06 ژوئیه | +2 | |||
| 05 ژوئیه | +1 | |||
| 04 ژوئیه | +1 | |||
| 03 ژوئیه | 0 | |||
| 02 ژوئیه | +1 | |||
| 01 ژوئیه | 0 |
پستهای کانال
😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки.
⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу.
В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе. 🔗 Узнать подробности о курсе 🏃♀️ Proglib Academy
| 2 |  У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓
Что делаете с таким легаси?
❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно
На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.
До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.
🔗 Занять место со скидкой
🏃♀️ Proglib Academy | 8 761 |
| 3 |  😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI.
Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код.
🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами.
Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️
Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи.
Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀
🔗 Посмотреть, что будет на курсе
🏃♀️ Proglib Academy | 22 052 |
| 4 |  📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»
Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡
🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.
До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.
🔗 Посмотреть, как устроен курс
🏃♀️ Proglib Academy | 20 908 |
| 5 |  🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды.
Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается.
⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика.
Завтра покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса.
🗓 23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов.
🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит
🏃♀️ Proglib Academy | 29 050 |
| 6 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 53 488 |
| 7 |  🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 55 788 |
| 8 |  🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 52 570 |
| 9 |  🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.
🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!
Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом
🔗 Занять место и забрать 3 курса | 222 |
| 10 |  🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе | 207 |
| 11 |  +3😎 Запускаем новую рубрику — будем показывать проекты наших студентов
Не учебные примеры, а решения реальных задач, которые появились во время обучения.
🅰️ Первый отзыв — от Ксении, backend-разработчица из финтеха. Она устала каждый раз искать нужную таблицу в документации и решила эту проблему с помощью AI-агента 🤩
Как появился DB Navigator и что получилось в итоге — в карточках 🔥
5 поток курса стартует завтра. Не успеете — можно присоединиться в первые дни без потерь 🔗
🏃♀️ Proglib Academy | 18 641 |
| 12 |  🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе | 191 |
| 13 |  🤫 Кажется, у AI появилась новая болезнь — агентомания
Сегодня агента пытаются добавить почти в любую задачу. Но на курсе мы постоянно задаем себе вопрос:
А здесь вообще нужен агент?
Потому что иногда агент — это как собрать целую команду специалистов, чтобы узнать, какая сегодня погода. Да, они справятся. Но один запрос к модели справится быстрее, дешевле и проще 👍
🟢 Обычно агент нужен, когда:
— задача состоит из нескольких шагов;
— следующий шаг зависит от результата предыдущего;
— нужно принимать решения, использовать инструменты и проверять собственную работу.
Если же задача сводится к схеме «запрос → ответ», чаще всего достаточно хорошего промпта.
Такие инженерные решения редко приходят сами собой — именно поэтому на курсе мы уделяем много внимания не только реализации, но и выбору правильной архитектуры 💡
Согласны:
❤️ — да
🔥 — нет
🏃♀️ Proglib Academy | 14 939 |
| 14 |  🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»!
Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях.
Что внутри видео:
- Почему ассистент и агент принципиально разные сущности;
- Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему;
- Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения.
Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска.
🔗 Забрать бесплатный демо-урок | 185 |
| 15 |  🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂 | 198 |
| 16 |  💬 «У меня нет опыта в Python, мне рано на курс?»
Это вопрос, который нам задают чаще всего. Честный ответ — да, рано. Мы рекомендуем хотя бы базовый Python.
🔜 Но в прошлом потоке был студент, который почти не писал код. Собрал рабочего агента с помощью AI-инструментов и вайбкодинга — да, проще, чем у разработчиков с опытом, но рабочего 💅
Если опыта пока нет — не расстраивайтесь. Начать можно с того уровня, который есть сейчас, а дальше уже вместе разберёмся.
Главное — начать.
🔥 Присоединяйтесь к потоку 14 июля
🏃♀️ Proglib Academy | 16 296 |
| 17 |  🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня
Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков.
Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами.
🛠️ Как всё пройдет:
День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы.
День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.
Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!)
Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде.
👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).
Места ограничены!
👉 Изучить программу и занять место | 196 |
| 18 |  🤨 Признавайтесь, кто хоть раз копипастил код агента из туториала, запускал и молился, чтобы он не ушёл в бесконечный цикл?
Мы тоже через это проходили. Поэтому сделали бесплатный демо-урок, где показываем, что на самом деле происходит внутри агента, пока вы смотрите на спиннер загрузки 🔥
За 2 часа с Андреем Носовым (PhD, чинил системы в Apple, Nokia Bell Labs и Huawei — так что знает, что такое «сломанное в проде») вы:
🔵 разберёте, чем мышление агента отличается от его ответа — и почему это не одно и то же
🔵 научите агента помнить, что он делал, даже после перезапуска (привет, SQLite)
🔵 дадите ему Python-интерпретатор и научите чинить свой код самостоятельно, без вашего участия
🔵 поймёте, зачем городить дорогую модель, если можно сэкономить и не потерять в качестве
Посмотреть урок можно в любое время. А если после него захотите собрать собственного AI-агента с нуля, уже 14 июля стартует новый поток курса. Самое время успеть🙂
🔗 Забрать демо-урок
🏃♀️ Proglib Academy | 14 732 |
| 19 |  🤨 Признавайтесь, кто хоть раз копипастил код агента из туториала, запускал и молился, чтобы он не ушёл в бесконечный цикл?
Мы тоже через это проходили. Поэтому сделали бесплатный демо-урок, где показываем, что на самом деле происходит внутри агента, пока вы смотрите на спиннер загрузки 🔥
За 2 часа с Андреем Носовым (PhD, чинил системы в Apple, Nokia Bell Labs и Huawei — так что знает, что такое «сломанное в проде») вы:
🔵 разберёте, чем мышление агента отличается от его ответа — и почему это не одно и то же
🔵 научите агента помнить, что он делал, даже после перезапуска (привет, SQLite)
🔵 дадите ему Python-интерпретатор и научите чинить свой код самостоятельно, без вашего участия
🔵 поймёте, зачем городить дорогую модель, если можно сэкономить и не потерять в качестве
Посмотреть урок можно в любое время. А если после него захотите собрать собственного AI-агента с нуля, уже 14 июля стартует новый поток курса. Самое время успеть🙂
🔗 Забрать демо-урок
🏃♀️ Proglib Academy | 22 |
| 20 |  🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции! | 239 |
