Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask

Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила. На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение. Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка. 👉 Записаться: https://clc.to/ruixlg Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

👀 Python Developer Офис (Москва) СБЕР — работа в составе круглосуточной дежурной смены самого крупного корпоративного SOC в Восточной Европе (3-я линия реагирования). Требования: — опыт промышленной разработки на Python от 3 лет — практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги — сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы — умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту — умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🙂 Python-разработчик от 100 000 до 130 000 ₽ Офис (Екатеринбург) BRANDPOL — международная аккредитованная IT-компания с 20-летней экспертизой в сфере цифровой защиты бизнеса. Требования: — Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. — Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. — Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git. — Умение писать и поддерживать тесты. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

😧 Python-разработчик от 100 000 до 130 000 ₽ Удаленно (Смоленск) Производственная компания «Технолайн» — российский производитель качественной бытовой техники. Требования: - Отличное знание Python; - Хорошая алгоритмическая база; - Знание ООП; - Умение работать в команде. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🤗 AI Python Engineer Удаленно (Санкт-Петербург) CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, понятными процессами и профессиональным менеджментом. Мы работаем с разными IT-проектами и базируемся в Тюмени. Требования: — От 3 лет коммерческой разработки на Python и сильный backend-фундамент — Практический опыт с LLM, RAG или AI-агентами в реальных проектах — Знание async, типизации, тестирования и разработки REST API — Опыт работы с FastAPI, Django, Flask или аналогами — Уверенный SQL, PostgreSQL и опыт с одной из векторных баз данных — Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или собственными решениями ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Middle Python от 455 962 ₽ Гибрид (Амстердам) YoungCapital NEXT — это нидерландская кадровая компания и агентство по подбору персонала (аутстаффингу и детахеру), специализирующееся на трудоустройстве и профессиональном развитии молодых специалистов в сфере IT, финансов и государственного сектора. Требования: — HBO or university-level thinking and working ability; — At least 3+ years of Python development experience; — Strong knowledge of Python and libraries such as Pandas; — Experience with Django, Flask, or comparable frameworks; — Experience with SQL and NoSQL databases; — Experience with unit, integration, and end-to-end testing; — Experience with CI/CD tooling. ➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🫣 Lead Python-разработчик Гибрид (Москва) Альфа-Банк — это крупнейший частный универсальный банк в России, основанный в 1990 году. Он входит в список системно значимых кредитных организаций страны и обслуживает десятки миллионов физических и юридических лиц. Требования: — От 5 лет опыта продуктовой разработки; — Глубоко знать Python, микросервисы, контейнеры, K8s, REST, реляционные БД, Git, автотесты и CI/CD; — Иметь опыт создания и запуска AI-агентов, агентных фреймворков, мультиагентных систем, инструментов вызова функций, трейсинга и евалы; — Иметь опыт выстраивания AI-процессов разработки; — Высокая ответственность и самостоятельность; — Отличные коммуникативные навыки и нацеленность на результат. ➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science. 🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.

В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.

Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎 🔗 Узнать подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy

Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science. 🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.

В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.

Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎 🔗 Узнать подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy

🤨 Python-разработчик Офис (Москва) Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance. Требования: — опыт промышленной разработки на Python. — глубокое понимание алгоритмов и структур данных. — навыки построения распределённых систем. — знание Linux и контейнеризации. — ориентация на результат и командную работу. ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Junior backend-разработчик (Django) Офис (Москва) Х5 — ведущая розничная компания с внушительным портфелем сервисов. Требования: – Опыт коммерческой разработки от 1-го года или наличие интересных пет-проектов. – Понимание принципов работы реляционных баз данных (в нашем случае PostgreSQL) – Навыки работы с Linux – Навыки работы с Git – Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера. – Навыки работы с Docker ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥 На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов. На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе: ✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake. ✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами. От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka. 👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа!

🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️ На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка. ⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта 🏃‍♀️ Proglib Academy

Разработчик, DevOps-инженер или техлид — у каждого своя причина навести порядок в работе с AI-агентами. Разбираем, чем отличаются их задачи 😊

🗂 Python Backend разработчик (мидл+) Гибрид (Москва) Piklema — занимается разработкой решений в области предиктивной аналитики для горнодобывающей отрасли. Требования: – Уверенный Python (asyncio, threading, multiprocessing) – Опыт backend-разработки (FastAPI или аналоги, БД, ORM) – Практический опыт с Docker и docker-compose – Уверенный Linux (настройка, диагностика, работа с сервисами) – Понимание работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Redis, Celery, Dramatiq) – Базовое понимание сетей (TCP/IP, маршрутизация) – Опыт деплоя и сопровождения сервисов – Понимание, как работает система в продакшене (логи, метрики, отказоустойчивость) – Навыки работы с GPU и умение запускать и отлаживать приложения в Docker с GPU – Понимание принципов observability (метрики, логи, трейсы) – Опыт или знакомство с инструментами: Grafana, Prometheus, Telegraf, Loki ➡️ Подробнее о вакансии на talanto.work 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🌅 Python Developer Офис/Гибрид (Москва) Domclick — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Требования: – Прекрасно ориентируетесь в асинхронном Python 3.9+ (фреймворки Sanic и FastApi); – Отлично знаете и умеете работать с PostgreSQL (в том числе знакомы с профилированием и написанием сырых запросов без ORM); – Знакомы с микросервисной архитектурой и умеете проектировать новые сервисы с нуля; – Имеете опыт проведения CodeReview; – Пишите много unit тестов(мы используем pytest). ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🐍 Senior Python Engineer Удалёнка Planner 5D — мировой лидер в сфере AI-дизайна со 100 млн пользователей. Требования: – 5+ лет опыта в Python – Опыт в MLOps – Опыт в Data Engineering ➡️ Подробнее о вакансии на talanto.work 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Python-разработчик Удалёнка The_covert — международная компания, мы входим в группу IT-компаний, занимающихся разработкой собственных продуктов и сервисов более 10 лет. Требования: – Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет; – Работа с реляционными и NoSQL базами данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB); – Практический опыт работы с WS API, REST API, RPC API и GRPC API; – Понимание жизненного цикла разработки, от сбора требований до внедрения и поддержки. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Многозадачность в python. Асинхронность, процессы, потоки Приглашаем на открытый урок. 🗓 04 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень». Что будет на вебинаре? ✔️ Разберём особенности различных способов реализации многозадачности. ✔️ Рассмотрим оптимальные случаи применения каждого из способов ✔️ Увидим изменения в реализации многозадачности в различных версиях Python Что в результате вебинара узнают слушатели? Как/где смогут применить полученные навыки? - Выбирать оптимальную реализацию многозадачности в зависимости от решаемой проблемы - Получать значения метрик, необходимых для анализа преимуществ внедрения многозадачности - Создавать код, использующий аппаратные ресурсы более оптимальным способом. 🔗 Ссылка на регистрацию: clc.to/G30tcQ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576