Matskevich - brains, love and robots
Дима Мацкевич co-founder/CEO Handl.ai, granularity Связь AI, предпринимательства, эмоций и секса)
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Matskevich - brains, love and robots
کانال Matskevich - brains, love and robots (@matskevich) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 25 928 مشترک است و جایگاه 701 را در دسته روانشناسی و رتبه 25 673 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 25 928 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 17 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -60 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 40.16% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 13.65% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 3 540 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Дима Мацкевич
co-founder/CEO Handl.ai, granularity
Связь AI, предпринимательства, эмоций и секса)”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 18 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته روانشناسی تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 17 ژوئن | +4 | |||
| 16 ژوئن | +6 | |||
| 15 ژوئن | +3 | |||
| 14 ژوئن | +1 | |||
| 13 ژوئن | +1 | |||
| 12 ژوئن | 0 | |||
| 11 ژوئن | +4 | |||
| 10 ژوئن | +11 | |||
| 09 ژوئن | +5 | |||
| 08 ژوئن | +6 | |||
| 07 ژوئن | +11 | |||
| 06 ژوئن | +2 | |||
| 05 ژوئن | +9 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | +14 | |||
| 02 ژوئن | +11 | |||
| 01 ژوئن | +3 |
| 2 | тоже давно о таком мечтаю. вот есть стильные отели, где мой эстет внутренний ликует. но ни одного не встречал где бы мой внутренний холистик интегральный биохакер сказал вот красавчики вот уж продумали все чтобы моему телу и психике было хорошо | 5 594 |
| 3 | показывал детям сколько сахара прячется в напитках
sugar.matskevich.ai
тапаешь - видишь кубики. простой вижуал, который кола больше не переживет)
но потом нырнули глубже. сахар - это первый слой. второй - ИНСУЛИН
догадайтесь у чего инсулиновый удар как у колы при том что сахара там 3 ложки?
молоко. обычное молоко. а обезжиренное - еще хуже, потому что молочный белок зовет инсулин сам по себе, а жира, который тормозит ответ, в нем уже нет. голый удар
ученые это спалили только в 1997 и охренели. называется инсулиногенный эффект
тапайте, кликайте, проверьте на себе чему удивитесь больше всего
что чувствуете? | 14 176 |
| 4 | сделал маленький, но практичный кусок моего personal healthos про free testosterone:
https://free-t.health.matskevich.ai/?age=41&ft=153
контекст был простой: с тестостероном почти всегда путаница не в цифре, а в рефах
один сервис пишет “optimal”, другой “sufficient”, лаборатория даёт свой диапазон, а age-adjusted данные говорят третье, по whoop ты вообще всегда лох)
поэтому я собрал tool, где можно ввести:
возраст
free t
и сразу увидеть:
- где ты относительно мужчин своего возраста
- как это выглядит через разные reference systems
- какой baseline самый содержательный и современный
- что вообще значит твоя цифра practically
внутри я специально разложил это по слоям:
- nhanes / dokter как главный age-adjusted benchmark
- отдельно historical layers
- отдельно product-style ranges типа whoop, чтобы не путать product ui с реальной нормой по возрасту
ниже сделал ещё 2 практичных блока:
- приоритетный guide, как реально пытаться поднять free t: от самых сильных рычагов к более слабым, с ожидаемым эффектом и силой evidence
- формулу и калькулятор расчётного free t по vermeulen, если у тебя есть total t + shbg + albumin
мой кейс там тоже зашит:
в 41 год мой free t = 153 pg/mL, и по nhanes / dokter это очень высокий уровень для возраста, выше среднего даже для группы 20–29 - это вся балишка/солнце/спорт)
было важнее не само число, а то, что из этого можно собрать хороший интерфейс мышления:
не просто “норм / не норм”, а
что за reference,
почему он такой,
какой слой сильнее,
и что делать дальше
это, кстати, родилось не в вакууме.
у нас был спринт про healthOS в комьюнити brain love and robots, и это как раз пример того, что мне в этой теме нравится:
не просто читать исследования и не просто мерить биомаркеры,
а собирать себе систему, которая превращает данные в ясность и действия
если ты мужик) - открой ссылку, подставь свой возраст и free t и посмотри, где ты стоишь относительно возраста.
думаю, многим станет сильно понятнее, чем после обычного lab pdf
если потестишь - напиши, что еще добавить в healthOS, чтобы такие штуки были еще полезнее
очень любопытно со всем этим играться
что чувствуешь? | 0 |
| 5 | بدون متن... | 0 |
| 6 | сделал маленький, но практичный кусок моего personal healthos про free testosterone:
https://free-t.health.matskevich.ai/?age=41&ft=153
контекст был простой: с тестостероном почти всегда путаница не в цифре, а в рефах
один сервис пишет “optimal”, другой “sufficient”, лаборатория даёт свой диапазон, а age-adjusted данные говорят третье, по whoop ты вообще всегда лох)
поэтому я собрал tool, где можно ввести:
возраст
free t
и сразу увидеть:
- где ты относительно мужчин своего возраста
- как это выглядит через разные reference systems
- какой baseline самый содержательный и современный
- что вообще значит твоя цифра practically
внутри я специально разложил это по слоям:
- nhanes / dokter как главный age-adjusted benchmark
- отдельно historical layers
- отдельно product-style ranges типа whoop, чтобы не путать product ui с реальной нормой по возрасту
ниже сделал ещё 2 практичных блока:
- приоритетный guide, как реально пытаться поднять free t: от самых сильных рычагов к более слабым, с ожидаемым эффектом и силой evidence
- формулу и калькулятор расчётного free t по vermeulen, если у тебя есть total t + shbg + albumin
мой кейс там тоже зашит:
в 41 год мой free t = 153 pg/mL, и по nhanes / dokter это очень высокий уровень для возраста, выше среднего даже для группы 20–29 - это вся балишка/солнце/спорт)
было важнее не само число, а то, что из этого можно собрать хороший интерфейс мышления:
не просто “норм / не норм”, а
что за reference,
почему он такой,
какой слой сильнее,
и что делать дальше
это, кстати, родилось не в вакууме.
у нас был спринт про healthOS в комьюнити brain love and robots, и это как раз пример того, что мне в этой теме нравится:
не просто читать исследования и не просто мерить биомаркеры,
а собирать себе систему, которая превращает данные в ясность и действия
если ты мужик) - открой ссылку, подставь свой возраст и free t и посмотри, где ты стоишь относительно возраста.
думаю, многим станет сильно понятнее, чем после обычного lab pdf
если потестишь - напиши, что еще добавить в healthOS, чтобы такие штуки были еще полезнее
очень любопытно со всем этим играться
что чувствуешь? | 0 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
