fa
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

رفتن به کانال در Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python

کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 952 مشترک است و جایگاه 6 776 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 34 764 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 952 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -149 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.26% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.22% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 133 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 179 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

18 952
مشترکین
-224 ساعت
-237 روز
-14930 روز
آرشیو پست ها
Регистрация пользователей с верификацией по OTP В статье описан процесс настройки регистрации пользователей с верификацией по
Регистрация пользователей с верификацией по OTP В статье описан процесс настройки регистрации пользователей с верификацией по одноразовому паролю (OTP) в Django. Читатели узнают, как создать приложение пользователя, настроить сериализаторы и конечные точки для процесса регистрации и активации аккаунта через OTP на электронную почту. Подробности: https://captain0205.hashnode.dev/user-registration-with-otp-verification #en @django_prog | Другие наши каналы

В Matplotlib добавили темные темы Прямиком из опенсорсной библиотеки научных цветов (да, и такие существуют) от Фабио Крамери
В Matplotlib добавили темные темы Прямиком из опенсорсной библиотеки научных цветов (да, и такие существуют) от Фабио Крамери создатели Matplotlib взяли темные темы managua, berlin и vanimo ради полноценности коллекции colormaps. Для тех, кто заинтересовался аргументацией такого выбора, есть статья Крамери, в которой он объясняет, почему именно такие «сдержанные» сочетания уместны. Глядишь, доживем, канвасы Matplotlib станут красивыми. Подробнее @zen_of_python

Пока дебажишь чужой код, мир начинает играть новыми красками #кек

Мы подвели итоги октября по самым лучшим статьям авторов, которые писали для Tproger 🥇 1 место — Прощай, Discord: где теперь
Мы подвели итоги октября по самым лучшим статьям авторов, которые писали для Tproger 🥇 1 место — Прощай, Discord: где теперь общаться геймерам и не только 🥈 2 место — Что удобнее для разработчика: Mac Studio или кастомный ПК? 🥉 3 место — Безумное улучшение производительности в LINQ .NET 9 Поздравляем авторов! В следующем месяце вы можете выиграть 🎁 мерч Tproger — для этого нужно написать самую популярную статью. Обратитесь к боту, чтобы выбрать одну из тем или предложить свою. Далее напишите статью и отправьте её на модерацию. Победителей объявим в конце месяца. p.s. Не скупитесь на реакции под этим постом, поддержите авторов — они заслужили. @zen_of_python

Какой способ создаст словарь {'s': None, 'p': None, 'a': None, 'm': None}?
Anonymous voting

Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ! Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата. Дата: 8 ноя
Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ! Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата.  Дата: 8 ноября  Место: МТС Live Холл  Формат: Офлайн + Онлайн Участников ждут:  — Шоу с гонкой роботов в интерактивных лабиринтах  — 20+ активностей для кодеров и фанатов технологий  — Выступления спикеров, воркшопы, плохие прогерские шутки  Тебе точно понравится, если ты:  — Занимаешься разработкой  — Интересуешься технологиями  — Планируешь построить карьеру в ИТ    До конца регистрации несколько дней — успей присоединиться: https://truetechchamp.ru/conf Это #партнёрский пост

Claude идет «в разведку» На официальной твиттерской Anthropic запостили про новую фичу — EDA (Предварительный анализ данных). По приложенным данным прямо рядом с диалоговым окном и графики построят, и инсайты поищут (смотрите видео). Получается, у julius.ai «сшерлочили» фичу? 🌭 — предпочитаю проводить EDA вручную ☃️ — есть у LLM хорошие попытки, но приходится допиливать руками 🗿 — EDA только руками ✍️ — попробуем @neuro_channel

Его величество Граф Программисты, как члены королевской семьи — их повсюду окружают графы. И можно значительно упростить себе
Его величество Граф Программисты, как члены королевской семьи — их повсюду окружают графы. И можно значительно упростить себе жизнь, если научиться видеть их и использовать многочисленные наработки по визуализации и алгоритмам. Эта статья создана, чтобы вы смогли сделать это. После прочтения вы будете знать: — основы работы с графами; — как применяются графы в Python; — примеры использования графов; — как решать задачи на графах; — о визуализации и аналие графов. #графы #алгоритмы

Это вам ужастик к хэллоуину 🎃
Это вам ужастик к хэллоуину 🎃

Машинное обучение на понятном языке Если поискать материалы на эту тему, то найдёте либо сложные статьи или научные работы, к
Машинное обучение на понятном языке Если поискать материалы на эту тему, то найдёте либо сложные статьи или научные работы, которые сможет дочитать хотя бы до середины только специалист, либо картинки с роботами и обещания о восстании машин. Автор этой статьи решил исправить это и написал статью, которую поймёт даже ваша бабуля. #ml #ai

Почему разработка игр на Python не умерла: Godot и другие библиотеки в геймдеве Когда речь заходит о разработке игр, многие с
Почему разработка игр на Python не умерла: Godot и другие библиотеки в геймдеве Когда речь заходит о разработке игр, многие сразу вспоминают C++ или C#, которые считаются стандартом в крупных студиях. Однако Python, несмотря на свою репутацию, продолжает оставаться актуальным и используется в разработке игр. Конечно, речь не идет о движке в условном Ведьмаке — язык для этого слишком медленный. Но питон активно используется на инди-сцене и любительских проектах. В этой статье разбираемся, почему игры на Python живут и развиваются, а также рассматриваем движки и библиотеки, которые помогают разработчикам создавать проекты на этом языке. #gamedev

Вышел PyTorch 2.5 В новом релизе много обновок и доработок: — расширенная поддержка графических ускорителей от компании Intel
Вышел PyTorch 2.5 В новом релизе много обновок и доработок: — расширенная поддержка графических ускорителей от компании Intel; — новый сервер CuDNN для SDPA; — доступность бэкенда C++ TorchInductor в Windows и многое другое. Со всеми обновлениями можно ознакомиться на сайте библиотеки. #новости #pytorch

Запуск Django в Docker с PostgreSQL, Gunicorn и Nginx Интересуетесь, как запустить ваше Django-приложение в Docker? Статья оп
Запуск Django в Docker с PostgreSQL, Gunicorn и Nginx Интересуетесь, как запустить ваше Django-приложение в Docker? Статья описывает пошаговый процесс развертывания с использованием PostgreSQL, Gunicorn и Nginx. Узнайте, как конфигурировать файлы и тестировать приложение в контейнерах. Подробности: https://arefinrumi.hashnode.dev/dockerizing-django-with-postgres-gunicorn-and-nginx #en @django_prog | Другие наши каналы

Работаем с физикой объекто в Python с использованием Pymunk Если вы хотите создавать реалистичные игры или видеоролики, в которых требуется реалистичное поведение объектов, то стоит научиться работать с их физическими свойствами. В этой статье вы научитесь самостоятельно создавать физические симуляции с помощью библиотек Pymunk и Pygame. #pygame #pymunk

Tproger дарит мерч за лучшую статью Если вы хотели написать для нас статью, но думаете над темой, то во Флудильне мы раз в неделю будем публиковать несколько трендовых тем на выбор. Из плюшек — можете пропиарить себя и выиграть мерч, если станете самым популярным автором месяца. Заходите и забирайте вашу тему. По выбору темы можете отписаться в комментариях под постом во Флудильне или прийти к нам в бота @TP_editorial_bot, чтобы обсудить подробности и подготовить статью🤪 Очень ждем ваши тексты💗

AIbase — сайт с подборкой нейросетей на все случаи жизни Здесь можно найти нейронку под любую вашу задачу. А чтобы поиск нужн
AIbase — сайт с подборкой нейросетей на все случаи жизни Здесь можно найти нейронку под любую вашу задачу. А чтобы поиск нужной прохожил проще, их разделили по категориям. Заходите и выбирайте: https://www.aibase.com/tools #ml #ai

На скольких языках пробовали вы?
На скольких языках пробовали вы?

На GitHub появился опенсорсный проект для перевода видео VideoLingo работает на Whisper от OpenAI. Она позволяет загружать ролики с ютуба, а затем добавлять сабы, в том числе, переведённые на русский язык. Само собой бесплатно. Попробовать можно по ссылке: https://github.com/Huanshere/VideoLingo #инструменты

Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет Майк Дрисколл, известный популяризатор Python, написал подробны
Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет Майк Дрисколл, известный популяризатор Python, написал подробный гайд по публикации пакетов в репозитории PyPI. В нём он рассказал, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий. Если хотите сделать из своего проекта полноценный пакет, то тут всё понятно и подробно расписано.

Простыми словами: Функции высшего порядка В Python функции высшего порядка — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов и/или возвращать функции как результат. Эта концепция позволяет работать с функциями как с данными, что делает код более модульным и гибким. Рассмотрим пример, чтобы увидеть, как функции высшего порядка могут быть полезны на практике. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим применить несколько преобразований к этим числам.
def map_function(func, numbers):
    return [func(n) for n in numbers]

def add_two(x):
    return x + 2

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Применяем add_two ко всем элементам списка
new_numbers_1 = map_function(add_two, numbers)
print(new_numbers_1)  # Результат: [3, 4, 5, 6, 7]

# Применяем square ко всем элементам списка
new_numbers_2 = map_function(square, numbers)
print(new_numbers_2)  # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]
В этом примере map_function является функцией высшего порядка, потому что она принимает другую функцию (add_two или square) и применяет её ко всем элементам заданного списка. Функции высшего порядка широко используются в функциональном программировании и регулярно встречаются в Python при работе с такими функциями, как map(), filter(), и reduce(): — map(func, iterable): Применяет функцию func ко всем элементам в iterable. — filter(func, iterable): Фильтрует элементы в iterable, оставляя только те, для которых func возвращает True. — reduce(func, iterable): Последовательно применяет func к элементам iterable, сводя его к единому значению. Нужно понимать, что у такой полезной возможности также есть опасности и недостатки: 1. Понимание и читаемость кода: Использование функций высшего порядка может затруднить понимание кода для разработчиков, не знакомых с этой концепцией. Новички могут быть сбиты с толку из-за обилия функций и вложенности. 2. Производительность: Переизбыточность использования функций высшего порядка может повлиять на производительность, так как каждая функция создает дополнительный уровень вызова. Это может быть проблемой при обработке больших данных или в задачах, чувствительных к производительности. 3. Отладка: Проверка и отладка программы могут стать более сложными, если происходит много неявных вызовов и передача функций в виде аргументов. #простымисловами

Zen of Python - آمار و تحلیل کانال تلگرام @zen_of_python