ar
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 952 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 776 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 764 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 952 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -149، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.26‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.22‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 133 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 179 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

18 952
المشتركون
-224 ساعات
-237 أيام
-14930 أيام
أرشيف المشاركات
Регистрация пользователей с верификацией по OTP В статье описан процесс настройки регистрации пользователей с верификацией по
Регистрация пользователей с верификацией по OTP В статье описан процесс настройки регистрации пользователей с верификацией по одноразовому паролю (OTP) в Django. Читатели узнают, как создать приложение пользователя, настроить сериализаторы и конечные точки для процесса регистрации и активации аккаунта через OTP на электронную почту. Подробности: https://captain0205.hashnode.dev/user-registration-with-otp-verification #en @django_prog | Другие наши каналы

В Matplotlib добавили темные темы Прямиком из опенсорсной библиотеки научных цветов (да, и такие существуют) от Фабио Крамери
В Matplotlib добавили темные темы Прямиком из опенсорсной библиотеки научных цветов (да, и такие существуют) от Фабио Крамери создатели Matplotlib взяли темные темы managua, berlin и vanimo ради полноценности коллекции colormaps. Для тех, кто заинтересовался аргументацией такого выбора, есть статья Крамери, в которой он объясняет, почему именно такие «сдержанные» сочетания уместны. Глядишь, доживем, канвасы Matplotlib станут красивыми. Подробнее @zen_of_python

Пока дебажишь чужой код, мир начинает играть новыми красками #кек

Мы подвели итоги октября по самым лучшим статьям авторов, которые писали для Tproger 🥇 1 место — Прощай, Discord: где теперь
Мы подвели итоги октября по самым лучшим статьям авторов, которые писали для Tproger 🥇 1 место — Прощай, Discord: где теперь общаться геймерам и не только 🥈 2 место — Что удобнее для разработчика: Mac Studio или кастомный ПК? 🥉 3 место — Безумное улучшение производительности в LINQ .NET 9 Поздравляем авторов! В следующем месяце вы можете выиграть 🎁 мерч Tproger — для этого нужно написать самую популярную статью. Обратитесь к боту, чтобы выбрать одну из тем или предложить свою. Далее напишите статью и отправьте её на модерацию. Победителей объявим в конце месяца. p.s. Не скупитесь на реакции под этим постом, поддержите авторов — они заслужили. @zen_of_python

Какой способ создаст словарь {'s': None, 'p': None, 'a': None, 'm': None}?
Anonymous voting

Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ! Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата. Дата: 8 ноя
Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ! Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата.  Дата: 8 ноября  Место: МТС Live Холл  Формат: Офлайн + Онлайн Участников ждут:  — Шоу с гонкой роботов в интерактивных лабиринтах  — 20+ активностей для кодеров и фанатов технологий  — Выступления спикеров, воркшопы, плохие прогерские шутки  Тебе точно понравится, если ты:  — Занимаешься разработкой  — Интересуешься технологиями  — Планируешь построить карьеру в ИТ    До конца регистрации несколько дней — успей присоединиться: https://truetechchamp.ru/conf Это #партнёрский пост

Claude идет «в разведку» На официальной твиттерской Anthropic запостили про новую фичу — EDA (Предварительный анализ данных). По приложенным данным прямо рядом с диалоговым окном и графики построят, и инсайты поищут (смотрите видео). Получается, у julius.ai «сшерлочили» фичу? 🌭 — предпочитаю проводить EDA вручную ☃️ — есть у LLM хорошие попытки, но приходится допиливать руками 🗿 — EDA только руками ✍️ — попробуем @neuro_channel

Его величество Граф Программисты, как члены королевской семьи — их повсюду окружают графы. И можно значительно упростить себе
Его величество Граф Программисты, как члены королевской семьи — их повсюду окружают графы. И можно значительно упростить себе жизнь, если научиться видеть их и использовать многочисленные наработки по визуализации и алгоритмам. Эта статья создана, чтобы вы смогли сделать это. После прочтения вы будете знать: — основы работы с графами; — как применяются графы в Python; — примеры использования графов; — как решать задачи на графах; — о визуализации и аналие графов. #графы #алгоритмы

Это вам ужастик к хэллоуину 🎃
Это вам ужастик к хэллоуину 🎃

Машинное обучение на понятном языке Если поискать материалы на эту тему, то найдёте либо сложные статьи или научные работы, к
Машинное обучение на понятном языке Если поискать материалы на эту тему, то найдёте либо сложные статьи или научные работы, которые сможет дочитать хотя бы до середины только специалист, либо картинки с роботами и обещания о восстании машин. Автор этой статьи решил исправить это и написал статью, которую поймёт даже ваша бабуля. #ml #ai

Почему разработка игр на Python не умерла: Godot и другие библиотеки в геймдеве Когда речь заходит о разработке игр, многие с
Почему разработка игр на Python не умерла: Godot и другие библиотеки в геймдеве Когда речь заходит о разработке игр, многие сразу вспоминают C++ или C#, которые считаются стандартом в крупных студиях. Однако Python, несмотря на свою репутацию, продолжает оставаться актуальным и используется в разработке игр. Конечно, речь не идет о движке в условном Ведьмаке — язык для этого слишком медленный. Но питон активно используется на инди-сцене и любительских проектах. В этой статье разбираемся, почему игры на Python живут и развиваются, а также рассматриваем движки и библиотеки, которые помогают разработчикам создавать проекты на этом языке. #gamedev

Вышел PyTorch 2.5 В новом релизе много обновок и доработок: — расширенная поддержка графических ускорителей от компании Intel
Вышел PyTorch 2.5 В новом релизе много обновок и доработок: — расширенная поддержка графических ускорителей от компании Intel; — новый сервер CuDNN для SDPA; — доступность бэкенда C++ TorchInductor в Windows и многое другое. Со всеми обновлениями можно ознакомиться на сайте библиотеки. #новости #pytorch

Запуск Django в Docker с PostgreSQL, Gunicorn и Nginx Интересуетесь, как запустить ваше Django-приложение в Docker? Статья оп
Запуск Django в Docker с PostgreSQL, Gunicorn и Nginx Интересуетесь, как запустить ваше Django-приложение в Docker? Статья описывает пошаговый процесс развертывания с использованием PostgreSQL, Gunicorn и Nginx. Узнайте, как конфигурировать файлы и тестировать приложение в контейнерах. Подробности: https://arefinrumi.hashnode.dev/dockerizing-django-with-postgres-gunicorn-and-nginx #en @django_prog | Другие наши каналы

Работаем с физикой объекто в Python с использованием Pymunk Если вы хотите создавать реалистичные игры или видеоролики, в которых требуется реалистичное поведение объектов, то стоит научиться работать с их физическими свойствами. В этой статье вы научитесь самостоятельно создавать физические симуляции с помощью библиотек Pymunk и Pygame. #pygame #pymunk

Tproger дарит мерч за лучшую статью Если вы хотели написать для нас статью, но думаете над темой, то во Флудильне мы раз в неделю будем публиковать несколько трендовых тем на выбор. Из плюшек — можете пропиарить себя и выиграть мерч, если станете самым популярным автором месяца. Заходите и забирайте вашу тему. По выбору темы можете отписаться в комментариях под постом во Флудильне или прийти к нам в бота @TP_editorial_bot, чтобы обсудить подробности и подготовить статью🤪 Очень ждем ваши тексты💗

AIbase — сайт с подборкой нейросетей на все случаи жизни Здесь можно найти нейронку под любую вашу задачу. А чтобы поиск нужн
AIbase — сайт с подборкой нейросетей на все случаи жизни Здесь можно найти нейронку под любую вашу задачу. А чтобы поиск нужной прохожил проще, их разделили по категориям. Заходите и выбирайте: https://www.aibase.com/tools #ml #ai

На скольких языках пробовали вы?
На скольких языках пробовали вы?

На GitHub появился опенсорсный проект для перевода видео VideoLingo работает на Whisper от OpenAI. Она позволяет загружать ролики с ютуба, а затем добавлять сабы, в том числе, переведённые на русский язык. Само собой бесплатно. Попробовать можно по ссылке: https://github.com/Huanshere/VideoLingo #инструменты

Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет Майк Дрисколл, известный популяризатор Python, написал подробны
Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет Майк Дрисколл, известный популяризатор Python, написал подробный гайд по публикации пакетов в репозитории PyPI. В нём он рассказал, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий. Если хотите сделать из своего проекта полноценный пакет, то тут всё понятно и подробно расписано.

Простыми словами: Функции высшего порядка В Python функции высшего порядка — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов и/или возвращать функции как результат. Эта концепция позволяет работать с функциями как с данными, что делает код более модульным и гибким. Рассмотрим пример, чтобы увидеть, как функции высшего порядка могут быть полезны на практике. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим применить несколько преобразований к этим числам.
def map_function(func, numbers):
    return [func(n) for n in numbers]

def add_two(x):
    return x + 2

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Применяем add_two ко всем элементам списка
new_numbers_1 = map_function(add_two, numbers)
print(new_numbers_1)  # Результат: [3, 4, 5, 6, 7]

# Применяем square ко всем элементам списка
new_numbers_2 = map_function(square, numbers)
print(new_numbers_2)  # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]
В этом примере map_function является функцией высшего порядка, потому что она принимает другую функцию (add_two или square) и применяет её ко всем элементам заданного списка. Функции высшего порядка широко используются в функциональном программировании и регулярно встречаются в Python при работе с такими функциями, как map(), filter(), и reduce(): — map(func, iterable): Применяет функцию func ко всем элементам в iterable. — filter(func, iterable): Фильтрует элементы в iterable, оставляя только те, для которых func возвращает True. — reduce(func, iterable): Последовательно применяет func к элементам iterable, сводя его к единому значению. Нужно понимать, что у такой полезной возможности также есть опасности и недостатки: 1. Понимание и читаемость кода: Использование функций высшего порядка может затруднить понимание кода для разработчиков, не знакомых с этой концепцией. Новички могут быть сбиты с толку из-за обилия функций и вложенности. 2. Производительность: Переизбыточность использования функций высшего порядка может повлиять на производительность, так как каждая функция создает дополнительный уровень вызова. Это может быть проблемой при обработке больших данных или в задачах, чувствительных к производительности. 3. Отладка: Проверка и отладка программы могут стать более сложными, если происходит много неявных вызовов и передача функций в виде аргументов. #простымисловами