Zen of Python

Простыми словами: Функции высшего порядка В Python функции высшего порядка — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов и/или возвращать функции как результат. Эта концепция позволяет работать с функциями как с данными, что делает код более модульным и гибким. Рассмотрим пример, чтобы увидеть, как функции высшего порядка могут быть полезны на практике. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим применить несколько преобразований к этим числам.

def map_function(func, numbers):
    return [func(n) for n in numbers]

def add_two(x):
    return x + 2

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Применяем add_two ко всем элементам списка
new_numbers_1 = map_function(add_two, numbers)
print(new_numbers_1)  # Результат: [3, 4, 5, 6, 7]

# Применяем square ко всем элементам списка
new_numbers_2 = map_function(square, numbers)
print(new_numbers_2)  # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]

В этом примере map_function является функцией высшего порядка, потому что она принимает другую функцию (add_two или square) и применяет её ко всем элементам заданного списка. Функции высшего порядка широко используются в функциональном программировании и регулярно встречаются в Python при работе с такими функциями, как map(), filter(), и reduce(): — map(func, iterable): Применяет функцию func ко всем элементам в iterable. — filter(func, iterable): Фильтрует элементы в iterable, оставляя только те, для которых func возвращает True. — reduce(func, iterable): Последовательно применяет func к элементам iterable, сводя его к единому значению. Нужно понимать, что у такой полезной возможности также есть опасности и недостатки: 1. Понимание и читаемость кода: Использование функций высшего порядка может затруднить понимание кода для разработчиков, не знакомых с этой концепцией. Новички могут быть сбиты с толку из-за обилия функций и вложенности. 2. Производительность: Переизбыточность использования функций высшего порядка может повлиять на производительность, так как каждая функция создает дополнительный уровень вызова. Это может быть проблемой при обработке больших данных или в задачах, чувствительных к производительности. 3. Отладка: Проверка и отладка программы могут стать более сложными, если происходит много неявных вызовов и передача функций в виде аргументов. #простымисловами

То, что нужно для отличных выходных: огромный курс по Deep Gen-AI от Стенфордского университета За одни выходные такую большую программу не осилишь, поэтому готовьтесь потратить много свободного времени на это. Но поверьте, того стоит. Вы изучите: — вероятностные основы и алгоритмы обучения глубоких генеративных моделей; — вариационные автокодировщики; — генеративно-состязательные сети; — авторегрессионные модели; — модели нормализованного потока; — модели на основе энергии и модели на основе баллов. Тут также обсуждаются области применения, в которых используются глубокие генеративные модели, в том числе компьютерное зрение, обработка речи и естественного языка, интеллектуальный анализ данных, обучение с подкреплением, надёжное машинное обучение и решение обратных задач. Доступно бесплатно по ссылке. #курс

10 кубиков синтаксического сахара этому питонисту Синтаксический сахар (англ. syntactic sugar) — это синтаксические возможности, применение которых не влияет на поведение программы, но делает использование языка более удобным для человека. В питоне очень много полезного и интересного синтаксического сахара. Настолько много, что у неподготовленных пользователей может случиться сахарный диабет. Запасайтесь синтаксическим инсулином, ведь здесь вы увидите несколько уникальных примеров синтаксического сахара, а также правильные и неправильные способы его применения: https://habr.com/ru/articles/839558/

А если умеет в промпты для ChatGPT, то это уже лид

OSSU — бесплатный онлайн-университет по Computer Science Обучение состоит из четырех блоков — введение, основы, продвинутый CS и итоговый проект, все на английском. Для новоприбывших есть Discord-сервер на 3К+ активных участников. 171К звезд на GitHub как бы намекают, что здесь не шутки шутят, а делом занимаются. Ссылка на университет: https://github.com/ossu/computer-science

Ну, раз поклонников PyCharm у нас оказалось не намного больше, чем VS Code, то следующая статья для адептов VS Code и новичков в Python В ней вы узнаете, как установить и настроить PyCharm на Windows, MacOS и Ubuntu. Ну а что, вдруг просто вс-кодеры просто не справились с настройкой 😁 #pycharm

Drag-and-Drop на Python в реальном мире Drag-and-Drop — простое и уже привычное действие, которое позволяет пользователю перенести элемент с места на место на экране компьютера или мобильного устройства с помощью мыши или пальцев. Но это же действие можно сделать рабочим и в реальности, прямо как в фантастических фильмах с голограммами и проекциями. Реализовать это можно с помощью Python и машинного обучения. Как? Вот статья, где есть понятная инструкция: https://habr.com/ru/post/679444/ #opencv #cv

Что удобнее для разработчика: Mac Studio или кастомный ПК? «Убийца ПК» — так прозвали моноблок Mac Studio от компании Apple, потому что несмотря на крошечные размеры, по мощности он не уступает ПК, которые используют видеомонтажеры и 3D-дизайнеры. Но может ли миниатюрный Mac Studio заменить ПК для целей разработчиков? Мы провели технобаттл и разобрались, какую технику выбрать для работы с медиа и кодом. Что нам сравнить в следующий раз? Пишите свои идеи в комментарии. #hardware

#простымисловами: География в Python Для работы с географическими данными в Python существует специальный модуль geopy, который сильно упрощает работу всем питонистам. Что такое geopy и зачем он нужен? geopy — это библиотека для работы с геокодированием в Python. Геокодирование — это процесс преобразования адресов (например, "221B Baker Street, London") в географические координаты (широту и долготу). Это полезно, когда вы хотите работать с географической информацией, например, находить расстояния между местами, определять местонахождение и визуализировать точки на карте. Как устанавливается geopy? Установить geopy можно с помощью pip, который является стандартным менеджером пакетов в Python. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:

pip install geopy

Как использовать geopy? После установки вы можете использовать geopy для работы с различными сервисами геокодирования. Вот простой пример того, как он работает:

from geopy.geocoders import Nominatim

# Создаем объект геокодера Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="myGeocoder")

# Преобразуем адрес в координаты
location = geolocator.geocode("221B Baker Street, London")
print((location.latitude, location.longitude))  # Выводит координаты адреса

# Преобразуем координаты в адрес
location = geolocator.reverse("51.5237676, -0.1585557")
print(location.address)  # Выводит адрес по координатам

Пояснение примера: 1. Импортируем Nominatim: Nominatim — это один из геокодеров, поддерживаемых geopy, который работает с OpenStreetMap. 2. Создаем объект геокодера: geolocator — это объект, через который выполняются операции геокодирования. Параметр user_agent нужен для идентификации приложения, использующего сервис. 3. Геокодирование адреса: Метод geocode преобразует текстовый адрес в объект, содержащий координаты (широту и долготу). 4. Обратное геокодирование: Метод reverse выполняет обратную операцию, преобразуя координаты в текстовый адрес. geopy — это удобная библиотека для работы с географическими данными в Python. С ее помощью можно легко преобразовать адреса в координаты и обратно, что полезно для множества приложений, работающих с картами и геолокацией. Попробуйте применить geopy в своих проектах для добавления возможностей геокодирования!

Подписчики, общий сбор! Прямо сейчас мы в Tproger ищем себе коллегу, который сможет классно и интересно вести канала @mobi_dev. Если это вы или у вас есть кто-то на примете, то дайте нам знать! Что нужно делать: — создавать контент для телеграм-канала о мобильной разработке; — работать над реализацией стратегии продвижения канала совместно с руководителем; — следить за метриками канала; — продвигать канал c помощью Telegram Ads, Рекламного кабинета ВКонтакте. Нам нужен человек, который: — разбирается в IT и мобильной разработке; — обладает навыками копирайтинга; — имеет опыт работы в SMM; — а также умеет пользоваться Figma или другими графическими редакторами. Мы предлагаем: — конкурентную зарплату по результатам собеседования; — удалённую работу; — гибкий график, где вы сможете самостоятельно планировать свой рабочий день. Если вам интересно, то заполните анкету по ссылке: https://forms.gle/yyKTCmk3mhoMCBoV6 #вакансии #работа

Нашёл проект, который вам пригодится. Во всяком случае я на это надеюсь Парень на Reddit поделился своим проектом, который издаёт специальный звук каждый раз, когда его сайт зарабатывает с помощью партнёрских ссылок. Почему я надеюсь, что это вам нужно? Потому что мне хочется верить, что многие из вас уже зарабатывают таким способом и смогут получать лёгкий дофамин таким способом ❤️

«Я ускорил генерацию blurhash в 3̶6̶ 8̶7̶ 128 раз» Blurhash — это компактный способ представления размытой превьюшки изображения в виде ASCII-строки. Довольно простая и полезная штука, которая почему-то при этом работает слишком медленно. Автор этой статьи задался целью ускорить его и вот, что у него получилось.

❤️ — PyCharm 🔥 — VS Code

7 Ошибок новичков в Python, которые нужно исключить В данном видео рассмотрим самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему. Некоторые виды ошибок делают ваш проект намного медленней и создают проблемы для дальнейшего анализа кода. В этом видео вы увидите частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему. #видео

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице Чтобы упростить разработку, программисты используют модульное программирование — разбивают задачи на более мелкие и более управляемые. Поэтому в ЯП так много модулей, пакетов, библиотек и фреймворков. Запутаться в них новичку легко. Условно можно обозначить их взаимоотношения с помощью диаграммы на картинке. А более подробно вы сможете разобраться благодаря этой статье. #основы

Изучаем Python PyQt5 за час Конечно, как и во всех подобных видео, полностью освоить PyQT5 за час у вас не выйдет. Но вы сможете изучить основные возможности и понять, как работать с этой библиотекой. А все прочие навыки и понимание нюансов придёт во время практики. Видео на английском, поэтому если вам требуется перевод, то вы можете посмотреть его в Яндекс.Браузере по ссылке: youtu.be/92zx_U9Nzf4 #видео #pyqt

dApp — мощный инструмент для создания децентрализованных приложений на базе блокчейна Эта Python-библиотека предлагает все необходимые функции для взаимодействия со смарт-контрактами, управления данными и обеспечения безопасности приложений. Чтобы лучше разобраться в том, как с ней работать, мы нашли для вас полезную статью. В ней вы узнаете: — основные функции библиотеки; — как работать с оракулами; — способ взаимодействия с с DeFi-протоколами; — как управлять смарт-контрактами и многое другое. #библиотека #web3 #блокчейн

Это гномы-кодокрады?

Систематизируйте и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. Начать бесплатно Это #партнёрский пост

Простыми словами: Паттерн «Одиночка» Про «Фасад» поговорили. Теперь расскажу про другой популярный паттерн. «Одиночка» (Singleton) полезен, когда необходимо гарантировать существование единственного экземпляра объекта в системе. Но использовать его следует с осторожностью. Хотя он полезен для управления ресурсами и обеспечения согласованности данных, это может привести к сложностям при тестировании и многопоточности. Каждое использование Singleton должно быть тщательно обосновано, чтобы избежать потенциальных проблем и антипаттернов. #простымисловами #паттерны