Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 952 suscriptores, ocupando la posición 6 776 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 764 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 952 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -149, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.26%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 133 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 179 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 952
Suscriptores
-224 horas
-237 días
-14930 días
Archivo de publicaciones
18 952
Repost from Django Unleashed Framework
Регистрация пользователей с верификацией по OTP
В статье описан процесс настройки регистрации пользователей с верификацией по одноразовому паролю (OTP) в Django. Читатели узнают, как создать приложение пользователя, настроить сериализаторы и конечные точки для процесса регистрации и активации аккаунта через OTP на электронную почту.
Подробности: https://captain0205.hashnode.dev/user-registration-with-otp-verification
#en
@django_prog | Другие наши каналы
18 952
В Matplotlib добавили темные темы
Прямиком из опенсорсной библиотеки научных цветов (да, и такие существуют) от Фабио Крамери создатели Matplotlib взяли темные темы managua, berlin и vanimo ради полноценности коллекции colormaps. Для тех, кто заинтересовался аргументацией такого выбора, есть статья Крамери, в которой он объясняет, почему именно такие «сдержанные» сочетания уместны.
Глядишь, доживем, канвасы Matplotlib станут красивыми.
Подробнее
@zen_of_python
18 952
Repost from Типичный программист
Пока дебажишь чужой код, мир начинает играть новыми красками
#кек
18 952
Мы подвели итоги октября по самым лучшим статьям авторов, которые писали для Tproger
🥇 1 место — Прощай, Discord: где теперь общаться геймерам и не только
🥈 2 место — Что удобнее для разработчика: Mac Studio или кастомный ПК?
🥉 3 место — Безумное улучшение производительности в LINQ .NET 9
Поздравляем авторов!
В следующем месяце вы можете выиграть 🎁 мерч Tproger — для этого нужно написать самую популярную статью.
Обратитесь к боту, чтобы выбрать одну из тем или предложить свою. Далее напишите статью и отправьте её на модерацию. Победителей объявим в конце месяца.
p.s. Не скупитесь на реакции под этим постом, поддержите авторов — они заслужили.
@zen_of_python
18 952
Repost from Python: задачки и вопросы
Какой способ создаст словарь {'s': None, 'p': None, 'a': None, 'm': None}?
18 952
Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ!
Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата.
Дата: 8 ноября
Место: МТС Live Холл
Формат: Офлайн + Онлайн
Участников ждут:
— Шоу с гонкой роботов в интерактивных лабиринтах
— 20+ активностей для кодеров и фанатов технологий
— Выступления спикеров, воркшопы, плохие прогерские шутки
Тебе точно понравится, если ты:
— Занимаешься разработкой
— Интересуешься технологиями
— Планируешь построить карьеру в ИТ
До конца регистрации несколько дней — успей присоединиться: https://truetechchamp.ru/conf
Это #партнёрский пост
18 952
Repost from Нейроканал
Claude идет «в разведку»
На официальной твиттерской Anthropic запостили про новую фичу — EDA (Предварительный анализ данных). По приложенным данным прямо рядом с диалоговым окном и графики построят, и инсайты поищут (смотрите видео).
Получается, у julius.ai «сшерлочили» фичу?
🌭 — предпочитаю проводить EDA вручную
☃️ — есть у LLM хорошие попытки, но приходится допиливать руками
🗿 — EDA только руками
✍️ — попробуем
@neuro_channel
18 952
Его величество Граф
Программисты, как члены королевской семьи — их повсюду окружают графы. И можно значительно упростить себе жизнь, если научиться видеть их и использовать многочисленные наработки по визуализации и алгоритмам.
Эта статья создана, чтобы вы смогли сделать это. После прочтения вы будете знать:
— основы работы с графами;
— как применяются графы в Python;
— примеры использования графов;
— как решать задачи на графах;
— о визуализации и аналие графов.
#графы #алгоритмы
18 952
Машинное обучение на понятном языке
Если поискать материалы на эту тему, то найдёте либо сложные статьи или научные работы, которые сможет дочитать хотя бы до середины только специалист, либо картинки с роботами и обещания о восстании машин.
Автор этой статьи решил исправить это и написал статью, которую поймёт даже ваша бабуля.
#ml #ai
18 952
Почему разработка игр на Python не умерла: Godot и другие библиотеки в геймдеве
Когда речь заходит о разработке игр, многие сразу вспоминают C++ или C#, которые считаются стандартом в крупных студиях. Однако Python, несмотря на свою репутацию, продолжает оставаться актуальным и используется в разработке игр.
Конечно, речь не идет о движке в условном Ведьмаке — язык для этого слишком медленный. Но питон активно используется на инди-сцене и любительских проектах.
В этой статье разбираемся, почему игры на Python живут и развиваются, а также рассматриваем движки и библиотеки, которые помогают разработчикам создавать проекты на этом языке.
#gamedev
18 952
Вышел PyTorch 2.5
В новом релизе много обновок и доработок:
— расширенная поддержка графических ускорителей от компании Intel;
— новый сервер CuDNN для SDPA;
— доступность бэкенда C++ TorchInductor в Windows и многое другое.
Со всеми обновлениями можно ознакомиться на сайте библиотеки.
#новости #pytorch
18 952
Repost from Django Unleashed Framework
Запуск Django в Docker с PostgreSQL, Gunicorn и Nginx
Интересуетесь, как запустить ваше Django-приложение в Docker? Статья описывает пошаговый процесс развертывания с использованием PostgreSQL, Gunicorn и Nginx. Узнайте, как конфигурировать файлы и тестировать приложение в контейнерах.
Подробности: https://arefinrumi.hashnode.dev/dockerizing-django-with-postgres-gunicorn-and-nginx
#en
@django_prog | Другие наши каналы
18 952
Работаем с физикой объекто в Python с использованием Pymunk
Если вы хотите создавать реалистичные игры или видеоролики, в которых требуется реалистичное поведение объектов, то стоит научиться работать с их физическими свойствами.
В этой статье вы научитесь самостоятельно создавать физические симуляции с помощью библиотек Pymunk и Pygame.
#pygame #pymunk
18 952
Tproger дарит мерч за лучшую статью
Если вы хотели написать для нас статью, но думаете над темой, то во Флудильне мы раз в неделю будем публиковать несколько трендовых тем на выбор. Из плюшек — можете пропиарить себя и выиграть мерч, если станете самым популярным автором месяца. Заходите и забирайте вашу тему.
По выбору темы можете отписаться в комментариях под постом во Флудильне или прийти к нам в бота @TP_editorial_bot, чтобы обсудить подробности и подготовить статью🤪
Очень ждем ваши тексты💗
18 952
AIbase — сайт с подборкой нейросетей на все случаи жизни
Здесь можно найти нейронку под любую вашу задачу. А чтобы поиск нужной прохожил проще, их разделили по категориям.
Заходите и выбирайте: https://www.aibase.com/tools
#ml #ai
18 952
На GitHub появился опенсорсный проект для перевода видео
VideoLingo работает на Whisper от OpenAI. Она позволяет загружать ролики с ютуба, а затем добавлять сабы, в том числе, переведённые на русский язык.
Само собой бесплатно. Попробовать можно по ссылке: https://github.com/Huanshere/VideoLingo
#инструменты
18 952
Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет
Майк Дрисколл, известный популяризатор Python, написал подробный гайд по публикации пакетов в репозитории PyPI. В нём он рассказал, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий.
Если хотите сделать из своего проекта полноценный пакет, то тут всё понятно и подробно расписано.
18 952
Простыми словами: Функции высшего порядка
В Python функции высшего порядка — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов и/или возвращать функции как результат. Эта концепция позволяет работать с функциями как с данными, что делает код более модульным и гибким.
Рассмотрим пример, чтобы увидеть, как функции высшего порядка могут быть полезны на практике. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим применить несколько преобразований к этим числам.
def map_function(func, numbers):
return [func(n) for n in numbers]
def add_two(x):
return x + 2
def square(x):
return x * x
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Применяем add_two ко всем элементам списка
new_numbers_1 = map_function(add_two, numbers)
print(new_numbers_1) # Результат: [3, 4, 5, 6, 7]
# Применяем square ко всем элементам списка
new_numbers_2 = map_function(square, numbers)
print(new_numbers_2) # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]map_function является функцией высшего порядка, потому что она принимает другую функцию (add_two или square) и применяет её ко всем элементам заданного списка.
Функции высшего порядка широко используются в функциональном программировании и регулярно встречаются в Python при работе с такими функциями, как map(), filter(), и reduce():
— map(func, iterable): Применяет функцию func ко всем элементам в iterable.
— filter(func, iterable): Фильтрует элементы в iterable, оставляя только те, для которых func возвращает True.
— reduce(func, iterable): Последовательно применяет func к элементам iterable, сводя его к единому значению.
Нужно понимать, что у такой полезной возможности также есть опасности и недостатки:
1. Понимание и читаемость кода: Использование функций высшего порядка может затруднить понимание кода для разработчиков, не знакомых с этой концепцией. Новички могут быть сбиты с толку из-за обилия функций и вложенности.
2. Производительность: Переизбыточность использования функций высшего порядка может повлиять на производительность, так как каждая функция создает дополнительный уровень вызова. Это может быть проблемой при обработке больших данных или в задачах, чувствительных к производительности.
3. Отладка: Проверка и отладка программы могут стать более сложными, если происходит много неявных вызовов и передача функций в виде аргументов.
#простымисловами