Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 683
Извлечение таблиц из pdf
При обработке pdf-файлов часто можно встретить таблицы. И не все инструменты способны их адекватно обработать и извлечь. В этой статье предлагается способ извлечения с помощью библиотеки Camelot. Он даёт возможность извлечь таблицы в виде pandas DataFrame для дальнейшей обработки, а также экспортировать таблицу в форматы csv, JSON, Excel и HTML.
Подробнее:
https://uproger.com/izvlechenie-tablicz-iz-pdf-s-pomoshhyu-camelot/
#camelot #pdf
18 683
Буквенная судоку на Python
Судоку — одна из самых популярных игр в мире. И вот небольшой гайд на Medium, как закодить небольшую Python-версию игры: https://tprg.ru/jsDq
#python
18 683
Кем вы себя видите через 5 лет? Может уже без пяти минут руководителем отдела?
Ответ знает X5 Group. Пройдите тест, узнайте вашу должность будущего и выиграйте классные призы!
Сделайте вклад в свое будущее – узнайте о работе в X5 Group.
Реклама, X5 Group
18 683
Оцифровываем человека в 3D по одной фотографии
В этом нам поможет библиотека
PIFuHD. Она использует многоуровневую неявную функцию с выравниванием по пикселям. Другими словами, она берёт фотографию, распознаёт на ней человека и отдаёт вам его 3D модель в достаточно высокой детализации.
Инструкция по использованию тут:
https://github.com/facebookresearch/pifuhd
#ml #библиотека18 683
Weekend Offer для бэкенд-разработчиков 29–30 октября
Получить оффер Яндекса можно за 2 дня. Участвуйте в Weekend Offer Backend: решите тестовое, пройдите 2–3 секции 29 октября, а уже 30 октября получите оффер.
От Яндекса в мероприятии участвуют команды, которые готовы предложить работу в гибком формате — полностью удаленно, в смешанном режиме или из любого офиса или коворкинга в 20 городах России и мира. Варианты работы обсуждаются с каждым кандидатом индивидуально.
На мероприятии ждут инженеров с опытом разработки от 3-х лет на Java, C++, Python и Go, либо готовых к работе на этих языках программирования.
Зарегистрироваться на мероприятие
Реклама ООО «Яндекс»
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте https://www.yandex.ru/company
18 683
Более 50 вопросов с собеседований по Python
Насколько хорошо вы знаете Python? Проверьте свои силы, ответив на эти вопросы из статьи, которые задают на реальных собеседованиях:
https://bookflow.ru/spisok-voprosov-s-sobesedovanij-po-python/
18 683
Популярные способы распараллеливания кода на Python
Использование стандартной реализации Cpython автоматически означает, что вы не можете полноценно распараллелить код из-за GIL. Но это не беда. Существует несколько способов распараллелить код на Python для повышения его производительности.
Подробнее об этих способах можно узнать здесь:
https://towardsdatascience.com/parallelizing-python-code-3eb3c8e5f9cd
18 683
Искусственный интеллект и большие данные помогают в поиске пропавших людей
Это стало возможно благодаря некоммерческому проекту «билайн.Поиск», который помогает «ЛизаАлерт» в поиске пропавших.
Вообще, билайн сильно прокачался в создании решений на основе ИИ и big data. Сейчас в их портфеле более 20 продуктов в различных направлениях на основе этих технологий, а за последний год количество таких направлений выросло на 50%. Это решения для медицины, антифрода, безопасности, туризма и многого другого.
Узнать подробнее о решения билайна на основе ИИ и BigData, а также попробовать часть из них через демодоступ можно тут
Реклама, ООО «Сайтсинг», рекламная кампания «Билайн»
18 683
Как превратить ваше CLI-приложение в программу с графическим интерфейсом всего одной строкой?
В этом нам поможет библиотека Gooey, которая, как можно догадаться из заголовка, превращает программу для консоли в полноценное приложение. При этом ей требуется всего одна строка.
Как использовать и как работает можно узнать здесь:
https://github.com/chriskiehl/Gooey
#библиотека #gooey
18 683
Делаем мотиватор для работы из кошачьей кормушки
Как заставить себя работать, если не хочется, а надо? Можно, конечно, вспомнить про все свои кредиты и ипотеку, которую надо оплачивать, а можно потратить выходные и переделать кошачью кормушку в устройство, которое будет поощрять вас любимыми сладостями за каждый коммит. Ну и что, что еда падает в миску? Зато весело.
Как повторить этот проект у себя дома, можно узнать здесь:
https://habr.com/ru/company/productivity_inside/blog/693266/
#diy
18 683
Как работать с библиотекой sktime: разбираемся на примере прогнозирования продаж
Одна из самых популярных задач прогнозирования временных рядов — это прогнозы продаж для торговли. Для постройки базовой модели можно использовать готовый фреймворк, чтоб не тратить время на подключение разных библиотек и написания под них собственной обёртки.
В этой статье вы узнаете, как прогнозировать продажи с помощью библиотеки
sktime:
https://habr.com/ru/company/sbermegamarket/blog/692392/
#sktime18 683
Станьте мидл Python/Django разработчиком и покорите силиконовую долину
Мечтаете работать в топовых компаниях за границей, иметь хорошую зарплату, но опыт джуниора не позволяет устроиться даже на бесплатную стажировку?
У ребят из «Девмана» есть решение ваших проблем. Выйти на рынок труда сразу миддлом! Да, так тоже можно!
«Девман» запустил курс «От новичка до мидл Python/Django разработчика», благодаря которому ученики устраиваются миддл разработчиками с зарплатой от 110 тысяч в России и не только!
Чем вам полезен этот курс
— у вас будет личный ментор;
— командная разработка. В портфолио будет до 9 проектов;
— полностью оплачиваемая стажировка;
— полностью боевые проекты, реальные заказчики и зарплата;
— самое главное — трудоустройство.
Пробная неделя абсолютно бесплатна, поэтому обязательно попробуйте. Переходите в чат-бот и регистрируйтесь на курс: https://bit.ly/3D2FkB3
Реклама, ИП Евсеев Евгений Владимирович
18 683
Свой агрегатор новостей на python. Телеграм + RSS + новостные сайты
Автор статьи торгует на бирже, поэтому ему важно было вовремя получать новости по этой теме в одном месте, не монитория кучу источников. Поэтому он решил создать своего бота для агрегации новостей с использованием telethon, feedparser, scrapy.
Вот что в итоге получилось:
https://habr.com/ru/post/689520/
#бот #telegram
18 683
Веб-разработка на Python.Что проще Flask?
При разработке программы часто требуется визуализировать процесс её работы. В этом плане очень помогает Flask, который минимумом кода позволяет создать статичное веб-приложение.
В этой статье вы увидите и поймёте всю простоту использования Flask на примере разработки сайта, определяющего регион и оператор телефонной связи по номеру телефона:
https://uproger.com/web-razrabotka-na-python-chto-proshhe-flask/
#веб #flask
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Data Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта
— Middle DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта
— Senior DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Auto QA-инженер
Где: удалённо
Опыт: от 1 года
— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта
— Специалист группы дежурных администраторов выноса изменений
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Добавляем немного киберпанка в графики
Пакет
mplcyberpunk устанавливается поверх matplotlib и добавляет киберпанковые стили при создании графиков буквально тремя строчками кода. Доступны различные стили, а также виды графиков.
Посмотреть подробнее и установить можно тут:
https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk
#библиотека #matplotlib18 683
3 приёма для определения функций в Python
Определять функции можно разными способами. В этой статье рассматриваются три полезных приёма: с помощью конструкций
*args и **kwargs, подсказок типов и аргументов по умолчанию. Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/16327/18 683
Нужна ли математика в жизни?
Задача: Женя знает математику на уровне «посчитать зарплату после вычета налога» и «оставить курьеру 10% чаевых», при этом хочет работать в IT-сфере. Какова вероятность, что Женя сможет трудоустроиться?
Ответ: Недостаточно данных.
Зато данных всегда хватает в работе аналитиков и специалистов по Data Science. Выполнять задачи этим специалистам помогают электронные таблицы, базы данных, языки программирования и математика. Если ваши математические навыки остались, как у Жени, на уровне 7 класса школы, прокачайте их на курсе «Математика для анализа данных» от Практикума. И вероятность вашего трудоустройства стремительно пойдёт вверх.
Программа курса разработана с учётом требований IT-рынка и содержит все необходимые разделы:
— линейная алгебра: матрицы, векторы, нормы и определители;
— математический анализ: функции и их свойства, производные и интегралы;
— линейная регрессия, коллинеарность, визуализация и другие приложения алгебры в анализе данных;
— теория вероятностей и статистика: гипотезы, A/B-тесты и бутстрэп.
А в конце курса студенты проходят математическое собеседование в тренажёре-симуляторе.
Начать учиться можно бесплатно и в любой момент. Специальная подготовка не нужна.
После регистрации и оплаты вы получаете доступ к полному курсу, рассчитанному на 4 месяца. Обучение стоит 30 000 ₽ единоразово или в рассрочку — от 1 631 ₽/мес.
Реклама, ООО Хит Медиа
18 683
Что такое магические методы в Python и как с помощью них прокачать ваш код?
Магические методы — это специальные методы, с помощью которых вы можете добавить в ваши классы «магию». Они всегда обрамлены двумя нижними подчеркиваниями (например,
__init__ или __lt__).
Магические методы в языке программирования Python нужны, чтобы реализовывать свойства объектов при их взаимодействии. Вместе с Андреем Мальчуком, backend-разработчиком КРОК, раскроем их «магию» и остановимся на каждом из методов подробно:
https://tprg.ru/SZDg18 683
Генерация лиц по эскизам
Эта система глубокой генерации изображении способна отрисовать портрет человека по эскизу, сделанному от руки. Система доступна любому желающему, так что, если ваш компьютер соответствует системным требованиям, вы можете запустить её у себя.
Инструкция по установке и использованию тут:
https://github.com/IGLICT/DeepFaceDrawing-Jittor
#ml
