Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 502 مشترک است و جایگاه 8 031 را در دسته آموزش و رتبه 13 740 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 502 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -131 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 718 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 484 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 502

مشترکین

-124 ساعت

-277 روز

-13130 روز

1 718

نمایش های پست

~ 48424 ساعت

~ 59648 ساعت

7.01%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

24 502

data-science-cheatsheet.pdf1.09 MB

24 502

keras.pdf5.53 KB

24 502

https://bibis.ir/science-books/data/2022/Fundamentals-of-Data-Engineering-by-Joe-Reis-Matt-Housley_bibis.ir.pdf

24 502

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

24 502

Art_Yudin_Building_Versatile_Mobile_Apps_with_Python_and_REST_RESTful.pdf9.69 MB

24 502

با عرض سلام با كمك اساتيد محترم كانال ليست ٥٠ كتاب برتر ٢٠٢٢ در حوزه ي ML و RL فراهم شده است هزينه ي اين كتاب ها ٤٤٠ دلار مي باشد كه بنا بر اين شد از طريق كمك دوستان و اساتيد فراهم شود دوستان عزيزي كه مي تونن كمك كنند پرداختي ها رو به شماره كارت زير واريز كنند. شماره كارت: 5894-6315-6219-8192 رامین موسی با تشكر از همه ي دوستان عزيز

24 502

Deep_RL.pdf3.38 MB

24 502

#تخفيف تا اخر شب!!!!!!!

24 502

🚀 TorchSparse: Efficient Point Cloud Inference Engine Github: https://github.com/mit-han-lab/torchsparse Paper: https://arxiv.org/abs/2204.10319v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/nuscenes Demo: https://paperswithcode.com/dataset/pipal-perceptual-iqa-dataset @Machine_leaen

24 502

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _____ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

24 502

👁 Real-time Online Video Detection with Temporal Smoothing Transformers git clone --recursive git@github.com:zhaoyue-zephyrus/TeSTra.git ⚙️ Github 🗒 Paper 🦾 Dataset @Machine_learn

24 502

Stream_Processing_with_Apache_Flink_Fundamentals,_Implementation.epub6.90 MB

24 502

با عرض سلام نيازمند دو نفر اسپانسر براي مقالمون هستيم مقاله ريوايز خورده و فقط نياز به اسپانسر داريم @Raminmousa