fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 509 مشترک است و جایگاه 8 029 را در دسته آموزش و رتبه 13 742 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 509 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -144 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.62% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 623 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 468 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 509
مشترکین
-924 ساعت
-317 روز
-14430 روز
آرشیو پست ها
photo content

Enthought-v1.0.2.pdf2.42 MB

با عرض سلام تخفيف ٧٠٪؜ دو پكچ يادگيري رو براي كساني كه نتونستن تهيه كنند رو تا شب در نظر گرفتيم كسايي كه نياز دارن ميتونن به ايدي بنده پيام بدن. @Raminmousa

photo content

MLBasicsBook.pdf3.26 MB

photo content

photo content

photo content

با عرض سلام موضوعات پيشنهادي تز برای دوستانی که نیاز دارن در ادامه اورده شده است. master thesis پيش بيني بار كوتاه مدت با استفاده از رويكردهاي يادگيري تركيبي طبقه بندي رضايت مشتريان بانكي و موسسات اعتباري با استفاده از رويكردهاي بازگشتي طبقه بندي اخبار جعل با استفاده از رويكرد تنسور سه بعدي و bert پيشبيني قيمت سهام با استفاده از اطلاعات تويتر و ماركت پيش بيني قيمت crypto با استفاده از اطلاعات hashrate phd thesis بهبود رویکردهای یادگیری عمیق بر روی اخبار جعل و شایعات بهبود رویکرد های یادگیری عمیق ترکیبی جهت دستیابی به پورتوفولی بهینه بهبود رویکردهای ترکیبی یادگیری عمیق برای طبقه بندی crypto با استفاده از اطلاعات hashrate ارائه رویکردهای مبتنی بر وزن دهی غیر تصادفی در یادگیری عمیق بهبود یادگیری انتقالی در سری زمانی ارائه مدل های انتقالی برای طبقه بندی های سری زمانی جهت مشاوره موضوعات می تونین با بنده در ارتباط باشین @Raminmousa

photo content

⭐️ScrollNet: Dynamic Weight Importance for Continual Learning git clone https://github.com/FireFYF/ScrollNet.git cd ScrollNet 🖥 Github: https://github.com/firefyf/scrollnet 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.16567v1 🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tiny-imagenet @Machine_learn

photo content

این تخفیف تا اخر شب پا برجاست

photo content

photo content

تخفيف ويژه دو پكيچ يادگيري عميق ٤٥ جلسه اي و ياديگيري عميق با ٣٦ پروژه عملي براي دوستاني كه نياز دارند. @Raminmousa

photo content

30780512.pdf29.69 MB

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی:  1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @ai_python 3⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn ‏❯  تنسورفلو  : 1⃣ @cvision ‏❯ علم داده : 1️⃣ @BigDataSchool ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @Programming4all_0to100 2⃣  @raspberry_python ❯ منابع یادگیری برنامه‌نویسی : 1️⃣ @pythony